ספריה טכנית בחינם

סטָטִיסטִיקָה. דף רמאות: בקצרה, החשוב ביותר

מדריך / הערות הרצאה, דפי רמאות

הערות למאמר

תוכן העניינים

1. סטטיסטיקה כמדע (נושא ושיטת סטטיסטיקה כמדע חברה. יסודות תיאורטיים ומושגי יסוד של סטטיסטיקה. ארגון סטטיסטיקה מודרני בפדרציה הרוסית)
2. תצפית סטטיסטית (מושג התצפית הסטטיסטית, שלבי יישומה. סוגי ושיטות של תצפית סטטיסטית. סוגיות תוכנית ומתודולוגיות של תצפית סטטיסטית. סוגיות של תמיכה ארגונית, הכנה וביצוע תצפית סטטיסטית. דיוק התצפית ושיטות לאימות המהימנות של מידע)
3. סיכום סטטיסטי וקיבוץ (משימות הסיכום ותוכנו. משימות עיקריות וסוגי קיבוץ. טבלאות סטטיסטיות. ייצוגים גרפיים של מידע סטטיסטי)
4. ערכים ואינדיקטורים סטטיסטיים (מטרה וסוגים של אינדיקטורים וערכים סטטיסטיים. ערכים סטטיסטיים מוחלטים. ערכים סטטיסטיים יחסיים)
5. ערכים ממוצעים ואינדיקטורים לשונות (ערכים ממוצעים ועקרונות כלליים לחישובם. סוגי ערכים ממוצעים. אינדיקטורים לשונות)
6. תצפית סלקטיבית (תפיסה כללית של תצפית סלקטיבית. טעויות תצפית מדגם. קביעת גודל המדגם הנדרש. שיטות בחירה וסוגי דגימה)
7. ניתוח אינדקס (תפיסה כללית של מדדים ושיטת אינדקס. מדדים מצטברים של אינדיקטורים איכותיים. מדדים מצטברים של מדדי נפח. סדרת מדדים מצרפים במשקלים קבועים ומשתנים. בניית מדדים טריטוריאליים מורכבים. מדדים ממוצעים)
8. ניתוח הדינמיקה (דינמיקה של תופעות חברתיות-כלכליות ומשימות המחקר הסטטיסטי שלה. אינדיקטורים עיקריים לסדרת הדינמיקה. מדדים ממוצעים של הדינמיקה. זיהוי ואפיון מגמת ההתפתחות העיקרית)
9. נושא ושיטת הסטטיסטיקה החברתית-כלכלית ואינדיקטורים המשמשים ברגולציה ממשלתית (המושג סטטיסטיקה חברתית-כלכלית, נושאו ושיטתו. מערכת האינדיקטורים וארגון הסטטיסטיקה הכלכלית. מערכת סימון בסטטיסטיקה. אינדיקטורים סטטיסטיים המשמשים ברגולציה ממשלתית)
10. חשבונאות לאומית ומערכת חשבונות לאומיים (מתודולוגיה סטטיסטית של חשבונאות לאומית. סטטיסטיקה של אינדיקטורים סוציו-אקונומיים ברמת המאקרו. סטטיסטיקה של עושר לאומי. בניית יתרות לאזורים בכללותם)
11. סטטיסטיקה של אוכלוסייה, עבודה ורמת חיים (סטטיסטיקה של אוכלוסייה, תעסוקה ואבטלה. סטטיסטיקה של פריון עבודה. סטטיסטיקה של רמת ואיכות החיים של האוכלוסייה. סטטיסטיקה של הכנסה וצריכה של סחורות ושירותים על ידי האוכלוסייה)
12. סטטיסטיקה של מפעלים בצורות בעלות שונות (סטטיסטיקה של פעילות עסקית. ניתוח סטטיסטי של יעילות התפקוד של מפעלים בצורות בעלות שונות. סטטיסטיקה של רכוש קבוע. סטטיסטיקה של הון חוזר. סטטיסטיקה של עלות סחורות ושירותים)
13. סטטיסטיקת מחזור וסחר וסטטיסטיקות מחירים (סטטיסטיקת מחזור. סטטיסטיקת מלאי. ניתוח סטטיסטי של איכות הסחורות והשירותים. סטטיסטיקת תשתית השוק. סטטיסטיקת מחירים)

תיאוריה כללית של סטטיסטיקה

נושא 1. סטטיסטיקה כמדע

1.1. נושא ושיטת הסטטיסטיקה כמדעי החברה

בעצם טבעו של האדם טמונה השאיפה לדעת העולם, המוצאת את ביטויה בלימוד ופיתוח של ענפי ידע מיוחדים - המדעים. כל מדע, המפנה את מבטו אל תופעות העולם האמיתי, מפתח תכונות ספציפיות המבדילות בין מדע אחד למשנהו. המהות של כל מדע טמונה במושא ובנושא הידע, ולמדעים שונים יכולים להיות מושא ידע אחד, אך נושאים שונים.

מושא המדע הוא תופעות העולם האמיתי, שאליהן מרחיב המדע את ידיעותיו. נושא המדע הוא מכלול מסוים של שאלות הנוגעות למושא המחקר, המתייחסות לחלק מהתופעה או לתחומים מסוימים של האובייקט. כאשר מבהירים את נושא המדע, נפתרת השאלה מה לומד המדע הנתון. העקרונות והשיטות ללימוד נושא המדע מהווים את המתודולוגיה שלו.

סטטיסטיקה היא מדע חברה עצמאי שיש לו נושא ושיטות מחקר משלו, שנבעו מצרכי החיים החברתיים. המונח "סטטיסטיקה" מגיע מהמילה הלטינית "סטטוס", שפירושה "עמדה, סדר". הוא שימש לראשונה את המדען הגרמני G. Achenwal (1719-1772).

נכון לעכשיו, המונח "סטטיסטיקה" משמש בשלוש משמעויות:

- ענף מיוחד של פעילות מעשית של אנשים שמטרתם איסוף, עיבוד וניתוח נתונים המאפיינים את ההתפתחות החברתית-כלכלית של מדינה, אזוריה, מגזרים בודדים של הכלכלה או מפעלים;

- מדע העוסק בפיתוח הוראות ושיטות תיאורטיות המשמשות בפרקטיקה הסטטיסטית;

- נתונים סטטיסטיים המוצגים בדיווח של מפעלים, ענפי משק וכן נתונים המתפרסמים באוספים, מדריכים שונים, עלונים וכו'.

מושא הסטטיסטיקה הוא התופעות והתהליכים של החיים החברתיים-כלכליים בחברה, המשקפים ומוצאים ביטוי ביחסים הכלכליים-חברתיים של אנשים. בהתאם למושא המחקר, הסטטיסטיקה כמדע מחולקת למספר בלוקים (איור 1).

סטטיסטיקה של התעשייה

תאנה. 1.1. מבנה המדע הסטטיסטי

התיאוריה הכללית של הסטטיסטיקה היא הבסיס המתודולוגי, הליבה של כל הסטטיסטיקה המגזרית, היא מפתחת את העקרונות והשיטות הכלליות של המחקר הסטטיסטי של תופעות חברתיות והיא הקטגוריה הכללית ביותר של סטטיסטיקה.

המשימה של סטטיסטיקה כלכלית היא פיתוח וניתוח של אינדיקטורים סינתטיים המשקפים את מצב הכלכלה הלאומית, את היחסים בין התעשיות, את המוזרויות של חלוקת כוחות הייצור, זמינות החומר, העבודה והמשאבים הפיננסיים. הסטטיסטיקה החברתית מהווה מערכת של מדדים לאפיון אורח החיים של האוכלוסייה והיבטים שונים של יחסים חברתיים.

באופן כללי, הסטטיסטיקה עוסקת באיסוף מידע בעל אופי שונה, סידורו, השוואתו, ניתוחו ופרשנותו (הסבר) ויש לה את המאפיינים המובהקים הבאים. ראשית, הסטטיסטיקה חוקרת את הצד הכמותי של תופעות חברתיות: גודל, גודל, נפח ויש לה ערך מספרי. שנית, הסטטיסטיקה בוחנת את הצד האיכותי של תופעות: ספציפיות, תכונה פנימית שמבדילה תופעה אחת מאחרות. הצדדים האיכותיים והכמותיים של תופעה קיימים תמיד יחד, ויוצרים אחדות.

כל התופעות והאירועים החברתיים מתרחשים בזמן ובמרחב, וביחס לכל אחד מהם תמיד ניתן לקבוע מתי הוא התעורר והיכן הוא מתפתח. לפיכך, הסטטיסטיקה חוקרת תופעות בתנאים ספציפיים של מקום וזמן.

התופעות והתהליכים של החיים החברתיים הנלמדים על ידי הסטטיסטיקה נמצאים בשינוי והתפתחות מתמידים. בהתבסס על איסוף, עיבוד וניתוח נתונים המוניים על שינויים בתופעות ובתהליכים שנחקרו, מתגלה דפוס סטטיסטי. סדירות סטטיסטית באה לידי ביטוי בפעולות של חוקים חברתיים הקובעים את קיומם והתפתחותם של יחסים סוציו-אקונומיים בחברה.

נושא הסטטיסטיקה הוא חקר תופעות חברתיות, הדינמיקה וכיווני התפתחותן. בעזרת אינדיקטורים סטטיסטיים, מדע זה קובע את הצד הכמותי של תופעה חברתית, צופה בדפוסי המעבר של כמות לאיכות תוך שימוש בדוגמה של תופעה חברתית נתונה, ועל סמך תצפיות אלה מנתח נתונים המתקבלים בתנאים מסוימים של מקום וזמן. סטטיסטיקה חוקרת את התופעות והתהליכים החברתיים-כלכליים בעלי אופי מסיבי, חוקרת את הגורמים הרבים הקובעים אותם.

רוב מדעי החברה משתמשים בסטטיסטיקה כדי לגזור ולאשר את החוקים התיאורטיים שלהם. מסקנות המבוססות על מחקר סטטיסטי משמשות כלכלה, היסטוריה, סוציולוגיה, מדעי המדינה ומדעי הרוח רבים אחרים. סטטיסטיקה נחוצה לא רק למדעי החברה כדי לאשש את הבסיס התיאורטי שלהם, אלא גם תפקידה המעשי גדול: אף מפעל גדול או ייצור רציני אחד, בעת פיתוח אסטרטגיה לפיתוח כלכלי וחברתי של אובייקט, לא יכול לעשות בלי ניתוח מידע סטטיסטי. לשם כך, ארגונים יוצרים מחלקות ושירותים אנליטיים מיוחדים המושכים מומחים שעברו הכשרה מקצועית בדיסציפלינה זו.

כמו לכל מדע, לסטטיסטיקה יש מתודולוגיה מסוימת ללימוד הנושא שלה. כפי שצוין לעיל, היא מתעניינת בעיקר בהתפתחות התופעה ובקשר שלה עם תופעות אחרות של החיים החברתיים, ולכן שיטת הסטטיסטיקה נבחרת בהתאם לתופעה הנחקרת ולנושא הלימוד הספציפי. בסטטיסטיקה פותחו ויישמו שיטות וטכניקות ספציפיות לחקר תופעות חברתיות, אשר יחד יוצרות את שיטת הסטטיסטיקה. אלה כוללים תצפית, סיכום וקיבוץ נתונים, חישוב אינדיקטורים הכללה על בסיס שיטות מיוחדות (שיטת מדדים ממוצעים וכו'). בהתאם לאמור לעיל, ישנם שלושה שלבים של עבודה עם נתונים סטטיסטיים:

- אוסף;

- קיבוץ וסיכום;

- עיבוד וניתוח.

איסוף נתונים מובן כתצפית המונית מאורגנת מבחינה מדעית, שבאמצעותה מתקבל מידע ראשוני על עובדות בודדות (יחידות) של התופעה הנחקרת. חשבונאות סטטיסטית כזו של מספר רב או כל היחידות המרכיבות את התופעה הנחקרת מהווה בסיס מידע להכללות סטטיסטיות, להסקת מסקנות לגבי התופעה או התהליך הנחקר. קיבוץ וסיכום הנתונים מובן כהתפלגות של קבוצת עובדות (יחידות) לקבוצות ותת-קבוצות הומוגניות, חישוב התוצאות עבור כל קבוצה ותת-קבוצה והצגת התוצאות בצורה של טבלה סטטיסטית.

ניתוח סטטיסטי הוא השלב האחרון במחקר סטטיסטי. הוא כולל עיבוד נתונים סטטיסטיים שהתקבלו במהלך הסיכום, פרשנות התוצאות המתקבלות על מנת לקבל מסקנות אובייקטיביות לגבי מצב התופעה הנחקרת ודפוסי התפתחותה. בתהליך הניתוח הסטטיסטי נלמדים המבנה, הדינמיקה והקישוריות של תופעות ותהליכים חברתיים.

השלבים העיקריים של ניתוח סטטיסטי כוללים:

- קביעת העובדות והערכתן;

- זיהוי מאפיינים וגורמים אופייניים לתופעה;

- השוואה של התופעה עם תופעות נורמטיביות, מתוכננות ואחרות שנלקחות כבסיס להשוואה;

- ניסוח מסקנות, תחזיות, הנחות והשערות;

- בדיקה סטטיסטית של ההשערות המוצעות.

1.2. יסודות תיאורטיים ומושגי יסוד של סטטיסטיקה

ההוראות העיקריות של הסטטיסטיקה, מחד גיסא, מבוססות על חוקי התיאוריה החברתית והכלכלית, שכן אלו הם השוקלים את דפוסי ההתפתחות של תופעות חברתיות, קובעים את משמעותם, הסיבות וההשלכות שלהן על חיי החברה. מצד שני, חוקים של מדעי החברה רבים בנויים על בסיס סטטיסטיקה ודפוסים שנקבעו באמצעות ניתוח סטטיסטי. לפיכך, הסטטיסטיקה קובעת את חוקי מדעי החברה, והיא, בתורה, מתקנת את הוראות הסטטיסטיקה. הבסיס התיאורטי של הסטטיסטיקה קשור קשר הדוק למתמטיקה, שכן כדי למדוד, להשוות ולנתח מאפיינים כמותיים, יש צורך ליישם אינדיקטורים מתמטיים, חוקים ושיטות: לימוד הדינמיקה של תופעה, הקשר שלה עם תופעות אחרות בלתי אפשרי ללא שימוש של מתמטיקה גבוהה יותר וניתוח מתמטי.

לעתים קרובות מאוד, מחקר סטטיסטי מבוסס על מודל מתמטי מפותח של תופעה. כזה מו-

del משקף באופן תיאורטי את היחסים הכמותיים של התופעה הנחקרת.

כך, למשל, בעת הערכת מצבו הפיננסי של מיזם, נעשה שימוש לעתים קרובות במודל הניקוד של א. אלטמן, שבו רמת פשיטת הרגל Z מחושב באמצעות הנוסחה הבאה:

Z = 1,2x1 + 1,4x2 + 3,3x3 + 0,6x4 + 10,0x5.

לדברי אלטמן, Z ‹2,675 המשרד עומד בפני פשיטת רגל, ובשעה Z › 2,675 מצבה הפיננסי של החברה אינו מעורר פחד. כדי לקבל אומדן זה, יש צורך להחליף את הבלתי ידועים ?1, ?2, ?3, ?4 ו?5 , שהם אינדיקטורים מסוימים לקווי איזון.

נפוצים במיוחד במדע הסטטיסטי הם תחומים במתמטיקה כמו תורת ההסתברות וסטטיסטיקה מתמטית. נעשה שימוש נרחב במספר משפטים המבטאים את חוק המספרים הגדולים, ניתוח סדרות וריאציות וחיזוי התפתחות תופעות מתבצע באמצעות אקסטרפולציות. קשרים סיבתיים של תופעות ותהליכים נקבעים באמצעות ניתוח מתאם ורגרסיה. לבסוף, המדע הסטטיסטי חייב לסטטיסטיקה מתמטית על הקטגוריות והמושגים החשובים ביותר שלו, כגון טוטאליות, וריאציה, סימן, סדירות.

המצרף הסטטיסטי מתייחס לקטגוריות העיקריות של סטטיסטיקה ומהווה מושא למחקר סטטיסטי, המובן כאיסוף שיטתי מבוסס מדעית של מידע על התופעות החברתיות-כלכליות של החיים הציבוריים וניתוח הנתונים המתקבלים. על מנת לבצע מחקר סטטיסטי יש צורך בבסיס מידע מבוסס מדעית, שהוא מערך סטטיסטי - מכלול של אובייקטים סוציו-אקונומיים או תופעות של חיים חברתיים, המאוחדים על ידי בסיס איכותי, קשר משותף, אך שונים זה מזה. במאפיינים בודדים, למשל, קבוצה של משקי בית, משפחות, חברות וכו'.

מנקודת המבט של מתודולוגיה סטטיסטית, אוכלוסייה סטטיסטית היא קבוצה של יחידות שיש להן מאפיינים כמו אופי המוני, אחידות, שלמות מסוימת, תלות הדדית של מצבן של יחידות בודדות ונוכחות שונות. יחידת המכלול יכולה להיות אובייקט, עובדה, אדם, תהליך וכו'. יחידת המכלול היא היסוד הראשוני והנושאת את תכונותיו העיקריות. מרכיב האוכלוסייה שעבורו נאספים הנתונים הדרושים למחקר סטטיסטי נקרא יחידת התצפית. מספר היחידות באוכלוסייה נקרא גודל האוכלוסייה.

האוכלוסייה הסטטיסטית יכולה להיות האוכלוסייה במפקד, מפעלים, ערים, עובדי החברה. בחירת אוכלוסייה סטטיסטית ויחידותיה תלויה בתנאים ובאופי הספציפיים של התופעה או התהליך החברתי-כלכלי הנחקר.

האופי ההמוני של יחידות האוכלוסייה קשור קשר הדוק לשלמות האוכלוסייה, המובטחת על ידי כיסוי יחידות האוכלוסייה הסטטיסטית הנבדקת. לדוגמה, על החוקר להסיק מסקנה לגבי התפתחות הבנקאות. לכן הוא צריך לאסוף מידע על כל הבנקים הפועלים באזור. מכיוון שלכל סט יש אופי מורכב למדי, אזי השלמות צריכה להיתפס כסיקור של מערך המאפיינים המגוונים ביותר של הסט, המתארים באופן מהימן ומהותי את התופעה הנחקרת. אם, למשל, תוצאות כספיות לא נלקחות בחשבון בתהליך המעקב אחר הבנקים, אז אי אפשר להסיק מסקנות סופיות לגבי התפתחות המערכת הבנקאית. בנוסף, השלמות כרוכה בחקר המאפיינים של יחידות האוכלוסייה לתקופות הארוכות ביותר. נתונים מלאים מספיק הם, ככלל, מאסיביים וממצים.

בפועל, התופעות החברתיות-כלכליות הנחקרות מגוונות ביותר, ולכן קשה ולעיתים בלתי אפשרי לכסות את כל התופעות. החוקר נאלץ לחקור רק חלק מהאוכלוסייה הסטטיסטית, ולהסיק מסקנות לכלל האוכלוסייה. במצבים כאלה, הדרישה החשובה ביותר היא בחירה סבירה של אותו חלק באוכלוסייה שעבורו נלמדים המאפיינים. חלק זה צריך לשקף את המאפיינים העיקריים של התופעה ולהיות אופייני. במציאות, מספר סטים יכולים לקיים אינטראקציה בתופעות ובתהליכים הנבדקים. במצבים אלה, יש להבחין בבירור בין האוכלוסיות הנחקרות במושא המחקר.

סימן ליחידה של אוכלוסייה הוא תכונה אופיינית, תכונה, תכונה ספציפית, איכות שניתן לצפות ולמדוד. האוכלוסייה הנחקרת בזמן או במרחב חייבת להיות ניתנת להשוואה. לשם כך יש צורך להשתמש, למשל, בהערכות עלויות אחידות. על מנת לחקור באופן איכותי את המכלול, נלמדות התכונות המשמעותיות ביותר או הקשורות זו בזו. מספר המאפיינים המאפיינים את יחידת האוכלוסייה לא צריך להיות מוגזם, שכן הדבר מקשה על איסוף הנתונים ועיבוד התוצאות. יש לשלב את המאפיינים של יחידות האוכלוסייה הסטטיסטית כך שישלימו זה את זה ותהיה תלות הדדית.

דרישת ההומוגניות של האוכלוסייה הסטטיסטית פירושה בחירת הקריטריון לפיו יחידה כזו או אחרת שייכת לאוכלוסייה הנחקרת. לדוגמה, אם נלמדת פעילותם של מצביעים צעירים, אז יש צורך לקבוע את מגבלות הגיל של מצביעים כאלה כדי להדיר אנשים מהדור המבוגר. אפשר להגביל אוכלוסייה כזו לנציגי אזורים כפריים או למשל לסטודנטים.

הנוכחות של שונות ביחידות האוכלוסייה פירושה שהמאפיינים שלהן יכולים לקבל ערכים או שינויים שונים. סימנים כאלה נקראים משתנים, וערכים בודדים או שינויים נקראים גרסאות.

סימנים מחולקים לייחסים וכמותיים. סימן נקרא אטרקטיבי, או איכותני, אם הוא מתבטא במושג סמנטי, למשל, מינו של אדם או השתייכותו לקבוצה חברתית מסוימת. באופן פנימי, הם מחולקים לנומינלי ואורדינל.

תכונה נקראת כמותית אם היא מבוטאת כמספר. על פי אופי השונות, סימנים כמותיים מחולקים לדידים ומתמשכים. תכונות בדידות מתבטאות בדרך כלל כמספרים שלמים, כגון מספר האנשים במשפחה. תכונות רציפות כוללות, למשל, גיל, שכר, משך שירות וכו'.

לפי שיטת המדידה, הסימנים מחולקים לראשוני (חשבון) ומשניים (מחושב). ראשוני (בהתחשב) מבטאים את יחידת האוכלוסייה בכללותה, כלומר, ערכים מוחלטים. משניים (מחושבים) אינם נמדדים ישירות, אלא מחושבים (עלות, פרודוקטיביות). מאפיינים ראשוניים עומדים בבסיס התצפית של אוכלוסייה סטטיסטית, בעוד שמאפיינים משניים נקבעים בתהליך של עיבוד וניתוח נתונים ומייצגים את היחס בין המאפיינים העיקריים.

ביחס לאובייקט המאופיין, הסימנים מחולקים לישירים ועקיפים. סימנים ישירים הם תכונות הטבועות ישירות באובייקט אופייני (נפח ייצור, גיל אדם). סימנים עקיפים הם מאפיינים שאינם טבועים באובייקט עצמו, אלא בקבוצות אחרות הקשורות לאובייקט או הכלולים בו.

ביחס לזמן, מובחנים סימנים מיידיים ומרווחים. סימנים רגעיים מאפיינים את האובייקט הנחקר בנקודת זמן מסוימת, שנקבעו על ידי תוכנית המחקר הסטטיסטי. סימני מרווחים מאפיינים תוצאות של תהליכים. הערכים שלהם יכולים להתרחש רק לפרק זמן מסוים.

בנוסף לסימנים, מצב האובייקט הנחקר או האוכלוסייה הסטטיסטית מאופיין באינדיקטורים. אינדיקטורים - אחד ממושגי היסוד של הסטטיסטיקה, המתייחס להערכה כמותית כללית של תופעות ותהליכים סוציו-אקונומיים. בהתאם לפונקציות היעד, אינדיקטורים סטטיסטיים מחולקים לחשבונאות והערכה ולניתוח. אינדיקטורים חשבונאיים והערכה הם מאפיין סטטיסטי של גודלן של תופעות חברתיות-כלכליות בתנאים מסוימים של מקום וזמן, המשקפים את נפח התפלגות התופעות במרחב או את הרמות שהושגו בזמן מסוים. אינדיקטורים אנליטיים משמשים לניתוח הנתונים של האוכלוסייה הסטטיסטית הנחקרת ולאפיון מאפייני התפתחות התופעות הנחקרות. כאינדיקטורים אנליטיים בסטטיסטיקה, משתמשים בערכים יחסיים, ממוצעים, אינדיקטורים של שונות ודינמיקה, אינדיקטורים של תקשורת. קבוצה של אינדיקטורים סטטיסטיים המשקפים את הקשרים הקיימים בין תופעות יוצרים מערכת של אינדיקטורים סטטיסטיים.

באופן כללי, אינדיקטורים וסימנים מאפיינים ומתארים באופן ממצה את האוכלוסייה הסטטיסטית, ומאפשרים לחוקר לערוך מחקר מקיף של התופעות והתהליכים של החיים של החברה האנושית, שהיא אחת ממטרותיו של מדע הסטטיסטיקה.

הקטגוריה החשובה ביותר של סטטיסטיקה היא סדירות סטטיסטית. סדירות מובנת בדרך כלל כקשר סיבתי שניתן לזהות בין תופעות, הרצף והחזרה של תכונות בודדות המאפיינות את התופעה. בסטטיסטיקה, סדירות מובנת כסדירות הכמותית של שינויים במרחב ובזמן של תופעות ותהליכים המוניים של החיים החברתיים כתוצאה מפעולה של חוקים אובייקטיביים. כתוצאה מכך, הדפוס הסטטיסטי אופייני לא ליחידות בודדות של האוכלוסייה, אלא לכלל האוכלוסייה כולה ומתבטא רק במספר גדול מספיק של תצפיות. לפיכך, הסדירות הסטטיסטית מתגלה כסדירות ממוצעת, חברתית, המונית בביטול הדדי של סטיות בודדות של ערכי הסימנים בכיוון זה או אחר. ביטויה של סדירות סטטיסטית מאפשר להציג תמונה כללית של התופעה, לחקור את מגמת התפתחותה, למעט סטיות אקראיות אינדיבידואליות.

1.3. ארגון סטטיסטיקה מודרני בפדרציה הרוסית

לסטטיסטיקה תפקיד חשוב בניהול הפיתוח הכלכלי והחברתי של המדינה, שכן נכונותה של כל החלטת ניהול תלויה במידה רבה במידע שעל בסיסו היא מתקבלת. יש לקחת בחשבון רק נתונים מדויקים, אמינים ומנותחים נכון ברמות ניהול גבוהות.

המחקר של ההתפתחות הכלכלית והחברתית של המדינה, אזורים בודדים, תעשיות, חברות, מפעלים מתבצע על ידי גופים שנוצרו במיוחד המהווים את השירות הסטטיסטי. בפדרציה הרוסית, הפונקציות של שירות סטטיסטי מבוצעות על ידי גופי סטטיסטיקה ממלכתיים וגופי סטטיסטיקה מחלקתיים.

הגוף העליון לניהול סטטיסטיקה במדינה שלנו הוא שירות הסטטיסטיקה של המדינה הפדרלית (FSGS), שהוקם בהתאם לצו של נשיא הפדרציה הרוסית מיום 09.03.2004 מס' 314 "מבנה הגופים המבצעים הפדרליים". שירות הסטטיסטיקה של המדינה הפדרלית הוא גוף ביצוע פדרלי המבצע את הפונקציות של הפקת מידע סטטיסטי רשמי על המצב החברתי, הכלכלי, הדמוגרפי והסביבתי של המדינה, כמו גם פונקציות של בקרה ופיקוח בתחום הפעילות הסטטיסטית של המדינה על שטח הפדרציה הרוסית.

שירות הסטטיסטיקה של המדינה הפדרלית נמצא בסמכות השיפוט של המשרד לפיתוח כלכלי ומסחר של הפדרציה הרוסית.

על פי הצו של ממשלת הפדרציה הרוסית מיום 07.04.2004 מס' 188, התפקידים העיקריים של שירות הסטטיסטיקה של המדינה הפדרלית הם:

- הצגת מידע סטטיסטי בהתאם לנוהל שנקבע לנשיא הפדרציה הרוסית, ממשלת הפדרציה הרוסית, האספה הפדרלית של הפדרציה הרוסית, רשויות המדינה, התקשורת, הארגונים והאזרחים, כמו גם ארגונים בינלאומיים;

- פיתוח ושיפור של מתודולוגיה סטטיסטית רשמית מבוססת מדע לביצוע תצפיות סטטיסטיות ויצירת אינדיקטורים סטטיסטיים, תוך הבטחה שמתודולוגיה זו עומדת בסטנדרטים הבינלאומיים;

- פיתוח ושיפור מערכת האינדיקטורים הסטטיסטיים המאפיינים את מצב הכלכלה והתחום החברתי;

- איסוף דיווח סטטיסטי ויצירת מידע סטטיסטי רשמי על בסיסו;

- שליטה על יישום ארגונים ואזרחים העוסקים בפעילות יזמית מבלי ליצור ישות משפטית, החקיקה של הפדרציה הרוסית בתחום הסטטיסטיקה של המדינה;

- פיתוח מערכת המידע של סטטיסטיקה ממלכתית, הבטחת התאימות והאינטראקציה שלה עם מערכות מידע אחרות של המדינה;

- הבטחת אחסון משאבי מידע ממלכתיים והגנה על מידע סטטיסטי סודי ומסווג כסודי מדינה;

- יישום החובות של הפדרציה הרוסית הנובעות מחברות בארגונים בינלאומיים והשתתפות באמנות בינלאומיות, יישום שיתוף פעולה בינלאומי בתחום הסטטיסטיקה.

המתודולוגיה של אינדיקטורים סטטיסטיים, צורות ושיטות לאיסוף ועיבוד נתונים סטטיסטיים שנקבעו על ידי שירות הסטטיסטיקה של המדינה הפדרלית הם הסטנדרטים הסטטיסטיים הרשמיים של הפדרציה הרוסית.

בפעילויותיו העיקריות, ה-FSGS מונחה על ידי תוכניות סטטיסטיות פדרליות, אשר נוצרות תוך התחשבות בהצעות של הרשויות הפדרליות המבצעות והמחוקקות, רשויות המדינה של הישויות המרכיבות את הפדרציה הרוסית, ארגונים מדעיים ואחרים ומאושרות על ידי FSGS בהסכם עם ממשלת הפדרציה הרוסית.

המשימה העיקרית של הרשויות הסטטיסטיות במדינה היא להבטיח את הפרסום והנגישות של מידע כללי (לא פרטני), וכן להבטיח את מהימנות, דיוק ואמיתות הנתונים הנלקחים בחשבון. בנוסף, המשימות של ה-FSGS הן:

- הצגת מידע סטטיסטי רשמי לנשיא הפדרציה הרוסית, ממשלת הפדרציה הרוסית, האספה הפדרלית של הפדרציה הרוסית, רשויות ביצוע פדרליות, הציבור, כמו גם ארגונים בינלאומיים;

- תיאום הפעילויות הסטטיסטיות של הרשויות הפדרליות והרשויות המבצעות של הישויות המרכיבות את הפדרציה הרוסית, תוך מתן תנאים לשימוש בסטנדרטים סטטיסטיים רשמיים על ידי רשויות אלה כאשר הן עורכות תצפיות סטטיסטיות מגזריות (מחלקות);

- פיתוח מידע כלכלי וסטטיסטי, ניתוחו, עריכת חשבונות לאומיים, חישובי איזון הכרחיים;

- הבטחת השלמות והתקפות המדעית של כל המידע הסטטיסטי הרשמי;

- מתן גישה שווה לכל המשתמשים למידע סטטיסטי פתוח על ידי הפצת דוחות רשמיים על המצב החברתי-כלכלי של הפדרציה הרוסית, הישויות המרכיבות את הפדרציה הרוסית, תעשיות ומגזרי כלכלה, פרסום אוספים סטטיסטיים וחומרים סטטיסטיים אחרים.

כתוצאה מהרפורמה בכלכלת הפדרציה הרוסית, השתנה גם המבנה של גופים סטטיסטיים. בוטלו המרשם הסטטיסטיים המחוזיים המקומיים והוקמו מחלקות סטטיסטיות בין-מחוזיות, שהן נציגויות של גופים סטטיסטיים טריטוריאליים. ארגון הגופים הסטטיסטיים ברוסיה נמצא כעת בשלב של רפורמה. על איור. 1.2 מציג את התרשים של הגופים הסטטיסטיים של הפדרציה הרוסית לשנת 2004.

תאנה. 1.2. תכנית הגופים הסטטיסטיים של הפדרציה הרוסית לשנת 2004

נכון לעכשיו, ניתן לציין את התחומים העיקריים בהם יש לבצע רפורמות:

- עמידה בחוק היסוד של החשבונאות הסטטיסטית - פרסום וזמינות המידע תוך שמירה על סודיות האינדיקטורים הבודדים (סודות מסחריים);

- רפורמה ביסודות המתודולוגיים והארגוניים של הסטטיסטיקה: שינוי המשימות והעקרונות הכלליים של ניהול הכלכלה מוביל לשינוי בהוראות התיאורטיות של המדע;

- שיפור מערכת האיסוף והעיבוד של מידע על ידי הכנסת צורות תצפית כמו כישורים, רישומים (רישום), מפקדים וכו';

- שינוי (שיפור) המתודולוגיה לחישוב כמה אינדיקטורים סטטיסטיים המאפיינים את מצב הכלכלה הרוסית, תוך התחשבות בסטנדרטים בינלאומיים, ניסיון זר בחשבונאות סטטיסטית, שיטתיות של כל האינדיקטורים והבאתם לסדר העונים על הנושאים והדרישות של אותה תקופה, תוך התחשבות במערכת החשבונות הלאומיים (SNA);

- הבטחת היחס בין אינדיקטורים סטטיסטיים המאפיינים את רמת ההתפתחות של החיים הציבוריים במדינה;

- תוך התחשבות במגמת המחשוב.

במהלך הרפורמה במדע הסטטיסטי, יש ליצור בסיס מידע (מערכת) מאוחד, שיכלול את בסיסי המידע של כל הגופים הסטטיסטיים שנמצאים ברמה נמוכה יותר בסולם ההיררכי של ארגון הסטטיסטיקה של המדינה. כיום נעשתה עבודה רבה לארגון עבודתם של גופים סטטיסטיים, אך היא טרם הסתיימה, ונותרה תשומת לב רבה לשיפור מוסד המידע הזה, החשוב מאוד למדינה.

לצד השירותים הסטטיסטיים הממלכתיים, קיימת סטטיסטיקה מחלקתית, המתנהלת במשרדים, מחלקות, מפעלים, עמותות ופירמות בענפי המשק השונים. סטטיסטיקה מחלקתית עוסקת באיסוף, עיבוד וניתוח של מידע סטטיסטי הדרוש לניהול, קבלת החלטות ניהולית, תכנון פעילות מיזם או רשות. בארגונים קטנים, עבודה זו, ככלל, מתבצעת על ידי רואה החשבון הראשי, או ישירות על ידי הראש עצמו. במפעלים גדולים עם מבנה אזורי מסועף משלהם או מספר רב של אנשים, בתעשיות גדולות, מאורגנות מחלקות או מחלקות שלמות העוסקות בניתוח מידע סטטיסטי. בעבודה זו מעורבים מומחים בתחום הסטטיסטיקה, המתמטיקה, החשבונאות והניתוח הכלכלי, מנהלים וטכנולוגים. "צוות" כזה, חמוש בטכנולוגיית מחשב מודרנית, המבוסס על המתודולוגיה המוצעת על ידי תורת הסטטיסטיקה ומשתמש בשיטות ניתוח מודרניות, עוזר לבנות אסטרטגיות פיתוח עסקיות יעילות, כמו גם לארגן ביעילות את הפעילות של רשויות ציבוריות. אי אפשר לנהל מערכות חברתיות וכלכליות מורכבות ללא מידע סטטיסטי מהיר, מלא ואמין.

לפיכך, עומדים בפני גופי הסטטיסטיקה הממלכתיים והמחלקות משימה חשובה ביותר של ביסוס תיאורטי של נפח והרכב המידע הסטטיסטי שיתאים לתנאים המודרניים לפיתוח הכלכלה, יתרמו לרציונליזציה במערכת החשבונאות והסטטיסטיקה. ולמזער את העלויות של ביצוע פונקציה זו.

נושא 2. תצפית סטטיסטית

2.1. מושג התצפית הסטטיסטית, שלבי היישום שלה

מחקר מקיף ומעמיק של כל תהליך כלכלי או חברתי כרוך במדידת הצד הכמותי שלו ואפיון מהותו האיכותנית, מקומו, תפקידו ויחסיו במערכת הכללית של היחסים החברתיים. לפני שתמשיך בשימוש בשיטות סטטיסטיות לחקר התופעות והתהליכים של החיים החברתיים, יש צורך להעמיד לרשותך בסיס מידע ממצה המתאר באופן מלא ומהימן את מושא המחקר. תהליך המחקר הסטטיסטי כולל את השלבים הבאים:

- איסוף מידע סטטיסטי (תצפית סטטיסטית) ועיבודו העיקרי;

- שיטתיות ועיבוד נוסף של נתונים המתקבלים כתוצאה מתצפית סטטיסטית, בהתבסס על סיכומם וקיבוץם;

- הכללה וניתוח תוצאות עיבוד חומרים סטטיסטיים, גיבוש מסקנות והמלצות על סמך תוצאות המחקר הסטטיסטי כולו.

תצפית סטטיסטית - השלב הראשון והראשוני של מחקר סטטיסטי, שהוא תהליך שיטתי, מאורגן באופן שיטתי על בסיס מדעי, תהליך של איסוף נתונים ראשוניים על תופעות שונות של החיים החברתיים והכלכליים. סדירות התצפית הסטטיסטית נעוצה בכך שהיא מתבצעת על פי תכנית שפותחה במיוחד, הכוללת סוגיות הקשורות לארגון וטכניקת איסוף המידע הסטטיסטי, בקרה על איכותו ומהימנותו והצגת החומרים הסופיים. האופי ההמוני של התצפית הסטטיסטית מובטח על ידי הכיסוי השלם ביותר של כל מקרי הביטוי של התופעה או התהליך הנחקר, כלומר, בתהליך של תצפית סטטיסטית, מאפיינים כמותיים ואיכותיים נמדדים ונרשמים לא על ידי יחידות בודדות של האוכלוסייה. במחקר, אבל לפי כל מסת היחידות של האוכלוסייה. האופי השיטתי של תצפית סטטיסטית פירושו שהיא לא צריכה להתבצע באופן אקראי, כלומר באופן ספונטני, אלא צריכה להתבצע באופן רציף או קבוע במרווחי זמן קבועים.

תהליך התצפית הסטטיסטית מוצג באיור. 2.1.

אורז. 2.1. ערכת תצפית סטטיסטית

תהליך הכנת תצפית סטטיסטית כרוך בקביעת מטרת ומושא התצפית, הרכב התכונות שיש לתעד ובחירת יחידת התצפית. כמו כן יש צורך לפתח צורות של מסמכים לאיסוף נתונים ולבחור את האמצעים והשיטות להשגתם.

לפיכך, התצפית הסטטיסטית היא עבודה עתירת עבודה וקפדנית הדורשת מעורבות של כוח אדם מוסמך, ארגון, תכנון, הכנה ויישום מקיף שלה.

2.2. סוגים ושיטות של תצפית סטטיסטית

המשימה של התיאוריה הכללית של סטטיסטיקה היא לקבוע את הצורות, הסוגים והשיטות של תצפית סטטיסטית כדי להחליט היכן, מתי ואיזה שיטות תצפית ליישם. התרשים שלהלן ממחיש את הסיווג של סוגי תצפית סטטיסטית (איור 2.2).

תאנה. 2.2. סיווג סוגי תצפית סטטיסטית

ניתן לחלק תצפיות סטטיסטיות לקבוצות:

- לפי כיסוי יחידות אוכלוסייה;

- מועד רישום העובדות.

לפי מידת הכיסוי של האוכלוסייה הנחקרת, התצפית הסטטיסטית מתחלקת לשני סוגים: רציף ולא רציף. בהתבוננות רציפה (מלאה), כל יחידות האוכלוסייה הנחקרת מכוסות. התבוננות רציפה מספקת מידע שלמות על התופעות והתהליכים הנחקרים. סוג זה של תצפית קשור בעלויות גבוהות של עבודה ומשאבים חומריים, מכיוון שלוקח זמן רב לאסוף ולעבד את כל כמות המידע הדרוש. לעתים קרובות תצפית רציפה אינה אפשרית כלל, למשל, כאשר האוכלוסייה הנסקרת גדולה מדי או לא ניתן לקבל מידע על כל יחידות האוכלוסייה. מסיבה זו מבוצעות תצפיות לא רציפות.

בתצפית לא רציפה מכוסה רק חלק מסוים מהאוכלוסיה הנחקרת, בעוד שחשוב לקבוע מראש איזה חלק מהאוכלוסיה הנבדקת יהיה נתון לתצפית ואיזה קריטריון ישמש כבסיס למדגם . היתרון בביצוע תצפית לא רציפה הוא בכך שהיא מתבצעת בזמן קצר, כרוכה בעלויות עבודה וחומרים נמוכות יותר, והמידע המתקבל הינו בעל אופי תפעולי. ישנם מספר סוגים של תצפית לא רציפה: סלקטיבית, תצפית על המערך הראשי, מונוגרפית.

סלקטיבי היא תצפית על חלק מיחידות האוכלוסייה הנחקרת, שנבחרה על ידי בחירה אקראית. עם ארגון נכון, תצפית סלקטיבית נותנת תוצאות מדויקות מספיק שניתן ליישם בהסתברות מסוימת על כלל האוכלוסייה. אם תצפית מדגם כוללת בחירה של לא רק יחידות של האוכלוסייה הנחקרת (דגימה במרחב), אלא גם נקודות הזמן שבהן מתבצע רישום הסימנים (דגימה בזמן), תצפית כזו נקראת השיטה של תצפיות רגעיות.

התבוננות במערך הראשי מכסה סקר מסוימות, המשמעותיות ביותר מבחינת המשמעות של המאפיינים הנחקרים של יחידות האוכלוסייה. בתצפית זו נלקחות בחשבון היחידות הגדולות ביותר של האוכלוסייה, ומתועדות המאפיינים המשמעותיים ביותר למחקר זה. כך למשל, נבדקים 15-20% מגופי האשראי הגדולים, בעוד תוכן תיקי ההשקעות שלהם נרשם.

תצפית מונוגרפית מאופיינת במחקר מקיף ומעמיק של יחידות בודדות של האוכלוסייה בלבד שיש להן מאפיינים מיוחדים או מייצגות תופעה חדשה כלשהי. מטרת תצפית כזו היא לזהות מגמות קיימות או רק מתפתחות בהתפתחות של תהליך או תופעה נתונה. בסקר מונוגרפי, יחידות בודדות של האוכלוסייה נתונות למחקר מפורט, המאפשר לתקן תלות ופרופורציות חשובות מאוד שאינן ניתנות לזיהוי בתצפיות אחרות, פחות מפורטות. סקרים מונוגרפיים סטטיסטיים משמשים לרוב ברפואה, בבחינת תקציבים משפחתיים ועוד. חשוב לציין כי סקרים מונוגרפיים קשורים קשר הדוק לסקרים מתמשכים וסלקטיביים. ראשית, יש צורך בנתונים מסקרי המונים כדי לבחור קריטריון לבחירת יחידות אוכלוסייה לצפייה לא רציפה ומונוגרפית. שנית, התבוננות מונוגרפית מאפשרת לזהות את המאפיינים האופייניים ואת המאפיינים המהותיים של מושא המחקר, כדי להבהיר את מבנה האוכלוסייה הנחקרת. הממצאים יכולים לשמש כבסיס לארגון סקר המונים חדש.

בהתאם למועד רישום העובדות, התצפית יכולה להיות רציפה ובלתי רציפה. לא רציף, בתורו, כולל תקופתי וחד פעמי. תצפית רציפה (שוטפת) מתבצעת על ידי רישום רציף של עובדות ככל שהן עולות. עם תצפית כזו, מתחקים אחר כל השינויים בתהליך או בתופעה הנחקרת, מה שמאפשר לנטר את הדינמיקה שלה. לדוגמה, רישום מקרי מוות, לידות, נישואין על ידי משרדי הרישום האזרחי (ZAGS) מתבצע באופן רציף. המפעלים מנהלים רישומים עדכניים של ייצור, שחרור חומרים מהמחסן וכו'.

תצפית לסירוגין מתבצעת באופן קבוע, במרווחים מסוימים (תצפית תקופתית), או באופן לא סדיר, פעם אחת, לפי הצורך (תצפית חד פעמית). תצפיות תקופתיות מתבססות בדרך כלל על תוכנית וכלים דומים, כך שניתן להשוות את התוצאות של סקרים כאלה. דוגמה לתצפית תקופתית יכולה להיות מפקד אוכלוסין, שמתבצע במרווחים ארוכים מספיק, וכל צורות התצפיות הסטטיסטיות שהן בעלות אופי חודשי, רבעוני, חצי שנתי, שנתי וכו'. התבוננות חד פעמית מאופיינת בכך שעובדות נרשמות לא בקשר להתרחשותן, אלא לפי מצבן או נוכחותן ברגע מסוים או לאורך תקופה. מדידה כמותית של סימנים של תופעה או תהליך מתרחשת בזמן הסקר, וייתכן שלא יתבצע רישום מחדש של סימנים כלל או שעיתוי ביצועו אינו קבוע מראש. דוגמה לתצפית חד פעמית היא סקר חד פעמי של מצב הבנייה לדיור, שנערך בשנת 2000.

לצד סוגי התצפית הסטטיסטית, התיאוריה הכללית של הסטטיסטיקה מתייחסת לשיטות להשגת מידע סטטיסטי, שהחשובות בהן הן שיטת התצפית התיעודית, שיטת התצפית הישירה והסקר.

תצפית תיעודית מבוססת על שימוש בנתונים ממסמכים שונים, כגון פנקסי חשבונות, כמקור מידע. בהתחשב בכך שככלל מוטלות דרישות גבוהות למילוי מסמכים כאלה, הנתונים המשתקפים בהם הינם מהימנים ביותר ויכולים לשמש כחומר מקור איכותי לניתוח.

התצפית הישירה מתבצעת על ידי רישום העובדות שנקבעו באופן אישי על ידי הרשמים כתוצאה מבדיקה, מדידה ומספירה של סימני התופעה הנבדקת. כך נרשמים מחירי סחורות ושירותים, מתבצעות מדידות של שעות עבודה, מלאי של יתרות מלאי וכו'.

הסקר מבוסס על קבלת נתונים מהמשיבים (משתתפי הסקר). הסקר משמש במקרים בהם לא ניתן לבצע תצפית בשיטות אחרות. סוג זה של תצפית אופייני לביצוע סקרים סוציולוגיים שונים וסקרי דעת קהל. מידע סטטיסטי ניתן לקבל על ידי סוגים שונים של סקרים: משלחת, כתב, שאלון, פרטי.

סקרים משלחתים (בעל פה) נערכים על ידי עובדים (נרשמים) שעברו הכשרה מיוחדת, אשר רושמים את תשובות המשיבים בטפסי תצפית. הטופס הינו טופס של מסמך בו יש צורך למלא את השדות לתשובות.

סקר כתב מניח כי בהתנדבות צוות המשיבים מדווח מידע ישירות לגוף המעקב. החיסרון בשיטה זו הוא שקשה לאמת את נכונות המידע המתקבל.

בסקר שאלון, הנשאלים ממלאים שאלונים (שאלונים), בהתנדבות ובעיקר בעילום שם. מכיוון ששיטת השגת מידע זו אינה אמינה, היא משמשת באותם מחקרים שבהם אין צורך בדיוק גבוה של התוצאות. במצבים מסוימים, יש מספיק תוצאות משוערות שתופסות רק את המגמה ומתעדות את הופעתן של עובדות ותופעות חדשות. סקר פנים אל פנים כולל מסירת מידע לגופים המבצעים ניטור, על בסיס פנים אל פנים. כך נרשמים מעשי מעמד אזרחי: נישואין, גירושין, פטירות, לידות וכו'.

בנוסף לסוגים ולשיטות של תצפית סטטיסטית, תורת הסטטיסטיקה בוחנת גם צורות של תצפית סטטיסטית: דיווח, תצפית סטטיסטית מאורגנת במיוחד, אוגרים.

דיווח סטטיסטי הוא הצורה העיקרית של תצפית סטטיסטית, המאופיינת בכך שרשויות סטטיסטיות מקבלות מידע על התופעות הנחקרות בצורה של מסמכים מיוחדים המוגשים על ידי מפעלים וארגונים בתוך מסגרת זמן מסוימת ובצורה שנקבעה. צורות הדיווח הסטטיסטי עצמן, שיטות האיסוף והעיבוד של נתונים סטטיסטיים, המתודולוגיה של אינדיקטורים סטטיסטיים שנקבעו על ידי שירות הסטטיסטיקה של המדינה הפדרלית הם הסטנדרטים הסטטיסטיים הרשמיים של הפדרציה הרוסית והם חובה עבור כל נושאי יחסי הציבור.

הדיווח הסטטיסטי מחולק למתמחים וסטנדרטיים. הרכב האינדיקטורים של דיווח סטנדרטי זהה עבור כל המפעלים והארגונים, בעוד שהרכב האינדיקטורים של דיווח מיוחד תלוי בפרט של מגזרים בודדים של המשק והתחום

פעילויות. לפי עיתוי ההגשה, הדיווח הסטטיסטי הוא יומי, שבועי, עשרה ימים, שבועיים, חודשי, רבעוני, חצי שנתי ושנתי. ניתן להעביר דיווח סטטיסטי בטלפון, בערוצי תקשורת, במדיה אלקטרונית עם הגשה חובה לאחר מכן על נייר, מאושרת בחתימת גורמים אחראיים.

תצפית סטטיסטית מאורגנת במיוחד היא אוסף של מידע המאורגן על ידי רשויות סטטיסטיות או כדי לחקור תופעות שאינן מכוסות בדיווח, או כדי ללמוד לעומק את נתוני הדיווח, לאמת ולחדד אותם. סוגים שונים של מפקדים, סקרים חד-פעמיים הם תצפיות מאורגנות במיוחד.

רישומים הם סוג של תצפית שבה נרשמות באופן רציף עובדות המצב של יחידות בודדות של האוכלוסייה. בהתבוננות ביחידת אוכלוסייה, מניחים שלתהליכים המתרחשים בה יש התחלה, המשך וסוף לטווח ארוך. בפנקס, כל יחידת תצפית מאופיינת בסט של אינדיקטורים. כל האינדיקטורים נשמרים עד שיחידת התצפית נמצאת בפנקס ולא סיימה את קיומה. חלק מהמדדים נשארים זהים כל עוד יחידת התצפית נמצאת ברישום, אחרים עשויים להשתנות מעת לעת. דוגמה למרשם כזה הוא מרשם המדינה המאוחדת של מפעלים וארגונים (USRE). כל העבודות בתחזוקה שלו מבוצעות על ידי ה-FSGS.

אז, הבחירה של סוגים, שיטות וצורות של תצפית סטטיסטית תלויה במספר גורמים, שהעיקריים שבהם הם המטרות והיעדים של התצפית, הפרטים הספציפיים של האובייקט הנצפה, הדחיפות של הצגת התוצאות, זמינות כוח אדם מיומן. , אפשרות שימוש באמצעים טכניים לאיסוף ועיבוד נתונים.

2.3. סוגיות תוכנית ומתודולוגיות של תצפית סטטיסטית

אחת המשימות החשובות ביותר שיש לפתור בעת הכנת תצפית סטטיסטית היא הגדרת המטרה, האובייקט ויחידת התצפית.

המטרות של כמעט כל תצפית סטטיסטית הן להשיג מידע מהימן על התופעות והתהליכים של החיים החברתיים על מנת לזהות את קשרי הגומלין של גורמים, להעריך את קנה המידה של התופעה ודפוסי התפתחותה. בהתבסס על משימות ההתבוננות, נקבעות התוכנית וצורות הארגון שלה. בנוסף למטרה, יש צורך לקבוע את מושא ההתבוננות, כלומר לקבוע במה בדיוק יש לצפות.

מושא ההתבוננות הוא מכלול התופעות או התהליכים החברתיים שיש לחקור. מושא התצפית יכול להיות מכלול של מוסדות (אשראי, חינוך וכו'), האוכלוסייה, חפצים פיזיים (בניינים, תחבורה, ציוד). בעת קביעת מושא התצפית, חשוב לקבוע בקפדנות ובדייקנות את גבולות האוכלוסייה הנחקרת. לשם כך, יש צורך לקבוע בבירור את התכונות החיוניות שבאמצעותן נקבע אם לכלול אובייקט במצטבר או לא. לדוגמה, לפני ביצוע סקר של מוסדות רפואיים לאספקת ציוד חדיש, יש צורך לקבוע את הקטגוריה, השיוך המחלקתי והטריטוריאלי של המרפאות שייבדקו. כאשר מגדירים את מושא התצפית, יש צורך לציין את יחידת התצפית ואת יחידת האוכלוסייה.

יחידת התצפית היא מרכיב מרכיב במושא התצפית, המהווה מקור מידע, כלומר, יחידת התצפית היא נושאת הסימנים שיירשמו. בהתאם למשימות הספציפיות של תצפית סטטיסטית, זה יכול להיות משק בית או אדם, כגון סטודנט, מפעל חקלאי או מפעל. יחידות תצפית נקראות יחידות דיווח אם הן מגישות דוחות סטטיסטיים לרשויות הסטטיסטיקה.

יחידת האוכלוסייה היא מרכיב מרכיב במושא התצפית, שממנו מתקבל מידע על יחידת התצפית, כלומר יחידת האוכלוסייה משמשת בסיס לספירה ובעלת תכונות הנתונות לרישום בתהליך. של התבוננות. כך למשל, במפקד מטעי יער, יחידת האוכלוסייה תהיה עץ, שכן יש לו מאפיינים טעונים רישום (גיל, הרכב המינים וכו'), ואילו הייעור עצמו, בו מתבצע הסקר. , פועל כיחידת ההתבוננות.

לכל תופעה או תהליך של חיים חברתיים יש מאפיינים רבים, אך אי אפשר לקבל מידע על כולן, ולא כולן מעניינות את החוקר, לכן, בעת הכנת תצפית, יש צורך להחליט אילו תכונות להיות כפוף לרישום בהתאם למטרות וליעדי התצפית. כדי לקבוע את הרכב התכונות הרשומות, פותחת תוכנית תצפית.

תוכנית התצפית הסטטיסטית נקראת קבוצה של שאלות, שהתשובות עליהן בתהליך התצפית אמורות ליצור מידע סטטיסטי. פיתוח תוכנית תצפית היא משימה חשובה ואחראית ביותר, והצלחת התצפית תלויה במידת ביצועה הנכונה. ישנן מספר דרישות שיש לקחת בחשבון בעת ​​פיתוח תוכנית תצפית:

- התוכנית צריכה, במידת האפשר, להכיל רק את התכונות הנחוצות ואשר הערכים שלהן ישמשו לניתוח נוסף או למטרות בקרה. במאמץ להשלים את המידע המבטיח קבלת חומרים שפירים, יש צורך להגביל את כמות המידע הנאסף על מנת לקבל חומר מהימן לניתוח;

- יש לנסח את שאלות התוכנית בצורה ברורה כדי למנוע פרשנות שגויה שלהן ולמנוע עיוות במשמעות המידע הנאסף;

- בעת פיתוח תוכנית תצפית רצוי לבנות רצף לוגי של שאלות; יש לשלב שאלות מאותו סוג או סימנים המאפיינים צד אחד של התופעה לחלק אחד;

- תוכנית הניטור צריכה להכיל שאלות בקרה לבדיקה ותיקון המידע המוקלט.

כדי לבצע את התצפית יש צורך בכלים מסוימים: טפסים והוראות. טופס סטטיסטי - מסמך מיוחד של מדגם בודד, המתעד את התשובות לשאלות התוכנית. בהתאם לתוכן הספציפי של התצפית המתבצעת, הטופס עשוי להיקרא סוג של דיווח סטטיסטי, מפקד אוכלוסין או שאלון, מפה, כרטיס, שאלון או טופס. ישנם שני סוגים של טפסים: כרטיס ורשימה. טופס הכרטיס, או הטופס הפרטני, נועד לשקף מידע על יחידה אחת של האוכלוסייה הסטטיסטית, וטופס הרשימה מכיל מידע על מספר יחידות אוכלוסייה. המרכיבים האינטגרליים והחובהיים של הטופס הסטטיסטי הם חלקי הכותרת, הכתובת והתוכן. בחלק הכותרת מצוין שם התצפית הסטטיסטית והגוף שאישר טופס זה, תנאי הגשת הטופס ומידע נוסף. חלק הכתובת מכיל את הפרטים של יחידת התצפית המדווחת. חלק התוכן העיקרי של הטופס נראה בדרך כלל כמו טבלה המכילה את השם, הקודים והערכים של אינדיקטורים.

הטופס הסטטיסטי ממולא בהתאם להנחיות. ההוראה מכילה הנחיות על הליך ביצוע התצפית, הנחיות מתודולוגיות והסברים למילוי הטופס. בהתאם למורכבות תוכנית המעקב, ההוראה מתפרסמת כעלון או ממוקמת בגב הטופס. בנוסף, לצורך הבירורים הנדרשים, ניתן לפנות למומחים האחראים על ביצוע התצפית, הגופים המבצעים אותה.

בעת ארגון התצפית הסטטיסטית יש צורך לפתור את סוגיית שעת התצפית ומקום התנהלותה. בחירת אתר התצפית תלויה במטרת התצפית. בחירת זמן התצפית קשורה בקביעת מומנט קריטי (תאריך) או מרווח זמן וקביעת תקופת (תקופת) התצפית. הרגע הקריטי של תצפית סטטיסטית הוא נקודת הזמן שאליה מתוזמן המידע שנרשם בתהליך התצפית. תקופת התצפית קובעת את התקופה שבה יש לבצע רישום מידע על התופעה הנחקרת, כלומר, מרווח הזמן שבו מילוי הטפסים. בדרך כלל, תקופת התצפית לא צריכה להיות רחוקה מדי מרגע ההתבוננות הקריטי כדי לשחזר את מצב האובייקט באותו רגע.

2.4. סוגיות של תמיכה ארגונית, הכנה וביצוע תצפית סטטיסטית

לצורך הכנה וביצוע מוצלחים של תצפית סטטיסטית, יש לפתור את סוגיות התמיכה הארגונית. לשם כך נערכת תכנית תצפית ארגונית המשקפת את מטרות ומטרות ההתבוננות, מושא התצפית, המקום, הזמן, עיתוי התצפית ומעגל האחראים על ביצוע התצפית.

מרכיב חובה בתכנית הארגונית הוא ציון רשות הפיקוח. כמו כן נקבע מעגל הארגונים שנועדו לסייע במעקב, אלה עשויים לכלול גופי פנים, פיקוח מס, משרדים מגזריים, ארגונים ציבוריים, יחידים, מתנדבים וכו'.

פעילויות ההכנה כוללות:

- פיתוח צורות של תצפית סטטיסטית, רפרודוקציה של התיעוד של הסקר עצמו;

- פיתוח מנגנון מתודולוגי לניתוח והצגת תוצאות תצפית;

- פיתוח תוכנות לעיבוד נתונים, רכישת ציוד מחשבים ומשרדי;

- רכישת חומרים נחוצים, לרבות ציוד משרדי;

- הכשרת כוח אדם מוסמך, הכשרת כוח אדם, עריכת תדרוכים מסוגים שונים וכו';

- ביצוע עבודת הסבר המונית בקרב האוכלוסייה ומשתתפי התצפית (הרצאות, שיחות, נאומים בעיתונות, ברדיו ובטלוויזיה);

- תיאום פעילויות של כל השירותים והארגונים המעורבים בפעולות משותפות;

- ציוד של מקום איסוף ועיבוד הנתונים;

- הכנת ערוצי העברת מידע ואמצעי תקשורת;

- פתרון סוגיות הקשורות למימון תצפית סטטיסטית.

לפיכך, תכנית הניטור מכילה מספר צעדים שמטרתם סיום מוצלח של העבודה על רישום המידע הדרוש.

2.5. דיוק תצפית ושיטות אימות נתונים

כל מדידה ספציפית של גודל הנתונים, המתבצעת בתהליך התצפית, נותנת, ככלל, ערך משוער של גודל התופעה, השונה במידה מסוימת מהערך האמיתי של גודל זה. מידת התאימות לערך הממשי של כל אינדיקטור או תכונה המתקבלת מחומרי תצפית נקראת הדיוק של תצפית סטטיסטית. הפער בין תוצאת התצפית לבין הערך האמיתי של גודל התופעה הנצפית נקרא טעות התצפית.

בהתאם לאופי, לשלב ולגורמים להתרחשות, מבחינים במספר סוגים של טעויות תצפית (טבלה 2.1).

לוח 2.1

סיווג טעויות תצפית

מטבען, שגיאות מחולקות לאקראיות ושיטתיות. שגיאות אקראיות נקראות שגיאות, שהתרחשותן נובעת מפעולה של גורמים אקראיים. אלה כוללים הסתייגויות ושגיאות הדפסה של המרואיין. הם יכולים להיות מכוונים להפחתה או להגדלת הערך של התכונה; ככלל, הם אינם באים לידי ביטוי בתוצאה הסופית, שכן הם מבטלים זה את זה במהלך העיבוד המסכם של תוצאות התצפית. לשגיאות שיטתיות יש אותה נטייה להקטין או להגדיל את הערך של האינדיקטור של התכונה. זאת בשל העובדה שמדידות, למשל, נעשות על ידי מכשיר מדידה פגום או שגיאות הן תוצאה של ניסוח לא מדויק של שאלת תוכנית התצפית וכו'. טעויות שיטתיות מהוות סכנה גדולה, שכן הן מעוותות באופן משמעותי את תוצאות של תצפית.

בהתאם לשלב ההתרחשות, מבחינים בשגיאות רישום; שגיאות המתרחשות במהלך הכנת הנתונים לעיבוד מכונה; שגיאות המופיעות בתהליך העיבוד בטכנולוגיית המחשב.

שגיאות רישום כוללות את אותם אי דיוקים המתרחשים כאשר נתונים נרשמים בצורה סטטיסטית (מסמך ראשוני, טופס, דוח, טופס מפקד) או כאשר נתונים מוכנסים לטכנולוגיית מחשב, עיוות נתונים בעת שידור בקווי תקשורת (טלפון, דואר אלקטרוני). לעתים קרובות, שגיאות רישום מתרחשות עקב אי עמידה בטופס של הטופס, כלומר, הכניסה נעשתה בשורה או בעמודה הלא נכונה של המסמך. יש גם עיוות מכוון של הערכים של אינדיקטורים בודדים.

שגיאות בהכנת נתונים לעיבוד מכונה או בתהליך העיבוד עצמו מתרחשות במרכזי מחשבים או במרכזי הכנת נתונים. התרחשותן של שגיאות מסוג זה קשורה למילוי רשלני, שגוי ומעורפל של נתונים בטפסים, עם פגם פיזי בספק הנתונים, עם אובדן חלק מהנתונים עקב אי התאמה לטכנולוגיית אחסון בסיס המידע, או נקבעים על ידי כשלים בציוד.

בהכרת הסוגים והגורמים לטעויות תצפית, ניתן להפחית משמעותית את אחוז עיוותי המידע שכאלה. יש את סוגי השגיאות הבאים:

טעויות מדידה הקשורות לטעויות מסוימות המתעוררות במהלך תצפית סטטיסטית בודדת של התופעה והתהליכים של החיים החברתיים;

טעויות ייצוגיות הנובעות מתצפית לא רציפה וקשורות לכך שהמדגם עצמו אינו מייצג, ולא ניתן להרחיב את התוצאות המתקבלות על בסיסו לכלל האוכלוסייה;

טעויות מכוונות הנובעות מעיוות מכוון של נתונים למטרות שונות, לרבות הרצון לייפות את מצבו הממשי של מושא התצפית או להיפך, להראות את מצבו הלא מספק של החפץ (עיוות מידע זה מהווה עבירה על החוק) ;

טעויות לא מכוונות, ככלל, בעלות אופי מקרי והקשורות לכשירותם הנמוכה של העובדים, חוסר תשומת לבם או רשלנותם. לעתים קרובות טעויות כאלה קשורות לגורמים סובייקטיביים, כאשר אנשים נותנים מידע שגוי על גילם, מצבם המשפחתי, השכלתם, חברותם בקבוצה חברתית וכו', או פשוט שוכחים כמה עובדות, מספרים לרשם מידע שעלה להם זה עתה.

רצוי לבצע כמה פעילויות שיסייעו למנוע, לזהות ולתקן טעויות תצפית. אלו כוללים:

- בחירת כוח אדם מוסמך והכשרה איכותית של כוח אדם הקשורה לביצוע מעקבים;

- ארגון בדיקות בקרה של נכונות מילוי מסמכים, בשיטה מתמשכת או סלקטיבית;

- בקרה אריתמטית והגיונית בנתונים שהתקבלו לאחר השלמת איסוף חומרי התצפית.

הסוגים העיקריים של בקרת אמינות נתונים הם תחביריים, לוגיים ואריתמטיים (טבלה 2.2).

לוח 2.2

סוגי ותוכן הבקרה

בקרה תחבירית פירושה בדיקת נכונות מבנה המסמך, נוכחותם של פרטים נחוצים וחובה, שלמות מילוי שורות הטופס בהתאם לכללים שנקבעו. החשיבות והנחיצות של בקרה תחבירית מוסברת על ידי שימוש בטכנולוגיית מחשבים, סורקים לעיבוד נתונים, המעמידים דרישות מחמירות על עמידה בכללי מילוי הטפסים.

בקרה לוגית בודקת את נכונות כתיבת קודים, תאימות לשמותיהם ולערכי האינדיקטורים שלהם. היחסים הדרושים בין האינדיקטורים נבדקים, תשובות לשאלות שונות מושוות ומזהים שילובים לא תואמים. כדי לתקן שגיאות שזוהו במהלך בקרה לוגית, הם חוזרים למסמכים המקוריים ומבצעים תיקונים.

במהלך בקרה אריתמטית, הסכומים המתקבלים מושווים עם סכומי ביקורת מחושבים מראש עבור שורות ועמודות. לעתים קרובות למדי, בקרה אריתמטית מבוססת על תלות של אינדיקטור אחד בשניים או יותר אחרים, למשל, היא תוצר של אינדיקטורים אחרים. אם הבקרה האריתמטית של האינדיקטורים הסופיים מגלה שלא נצפתה תלות זו, הדבר יעיד על אי דיוק הנתונים.

כך, בקרת מהימנות המידע הסטטיסטי מתבצעת בכל שלבי התצפית הסטטיסטית, החל מאיסוף המידע הראשוני ועד לשלב קבלת התוצאות.

נושא 3. סיכום סטטיסטי וקיבוץ

3.1. סיכום משימות ותוכן

עיבוד מאורגן מדעי של חומרי תצפית סטטיסטית על פי תוכנית שפותחה בעבר כולל, בנוסף לבקרת נתונים, שיטתיות, קיבוץ נתונים, טבלאות, השגת תוצאות ואינדיקטורים נגזרים (ערכים ממוצעים ויחסיים) וכו' החומר שנאסף בתהליך סטטיסטי תצפית היא מידע ראשוני מפוזר על יחידות בודדות של התופעה הנחקרת. בצורה זו, החומר עדיין לא מאפיין את התופעה בכללותה: הוא אינו נותן מושג לא על גודל התופעה, או על הרכבה, או על גודל המאפיינים האופייניים, או על גודל התופעה. מהות הקשרים של תופעה זו עם תופעות אחרות וכו' יש צורך בעיבוד מיוחד של נתונים סטטיסטיים - סיכום חומרי תצפית.

סיכום של חומרי תצפית הוא קבוצה של פעולות עוקבות להכללת נתונים בודדים ספציפיים היוצרים קבוצה על מנת לזהות מאפיינים ודפוסים אופייניים הטבועים בתופעה הנחקרת כולה.

סיכום סטטיסטי (סיכום פשוט) במובן הצר של המילה הוא פעולה לחישוב סך נתוני הסיכום (סיכום) עבור קבוצה של יחידות תצפית. סיכום סטטיסטי (סיכום מורכב) במובן הרחב של המילה כולל גם קיבוץ של נתוני תצפית, חישוב סכומים כלליים וקבוצתיים, השגת מערכת של אינדיקטורים הקשורים זה בזה,

הצגת תוצאות קיבוץ וסיכום בצורה של טבלאות סטטיסטיות.

סיכום נכון, מאורגן מדעית, המבוסס על ניתוח תיאורטי עמוק ראשוני, מאפשר לקבל את כל התוצאות הסטטיסטיות המשקפות את המאפיינים החשובים והאופייניים ביותר של מושא המחקר, למדוד את ההשפעה של גורמים שונים על התוצאה ולקחת את כל זה. לקחת בחשבון בעבודה מעשית בעת עריכת תוכניות נוכחיות וארוכות טווח. משימת הסיכום היא לאפיין את מושא המחקר בעזרת מערכות של מדדים סטטיסטיים, לזהות ולמדוד בדרך זו את תכונותיו ומאפייניו המהותיים. משימה זו נפתרת בשלושה שלבים:

- הגדרת קבוצות ותתי קבוצות;

- הגדרת מערכת אינדיקטורים;

- הגדרת סוגי טבלאות.

בשלב הראשון מתבצעת שיטתיות, קיבוץ חומרים שנאספו במהלך התצפית. בשלב השני מפורטת מערכת האינדיקטורים שמספקת התכנית, בעזרתה מאופיינים כמותית את תכונותיו ותכונותיו של הנושא הנלמד. בשלב השלישי מחושבים האינדיקטורים עצמם ולצורך הבהירות והנוחות מוצגים הנתונים המסוכמים בטבלאות, סדרות סטטיסטיות, גרפים ותרשימים.

השלבים המפורטים של הסיכום, עוד לפני תחילת יישומו, באים לידי ביטוי בתוכנית שהורכבה במיוחד. תכנית הסיכום הסטטיסטי מכילה רשימת קבוצות אליהן רצוי לחלק את האוכלוסייה, גבולותיה בהתאם למאפייני קיבוץ; מערכת מדדים המאפיינת את המכלול, ואת אופן חישובם; מערכת פריסות של טבלאות פיתוח שבהן יוצגו תוצאות החישובים.

לצד התכנית קיימת תכנית סיכום המספקת את ארגונו. התוכנית לביצוע הסיכום צריכה להכיל הנחיות לגבי רצף ותזמון ביצוע חלקיו הבודדים, על האחראים לביצועו, נוהל הצגת התוצאות וכן לדאוג לתיאום העבודה של כל הארגונים המעורבים ב. יישומו.

3.2. משימות עיקריות וסוגי קבוצות

לנושא המחקר הסטטיסטי - תופעות ותהליכים המוניים של החיים החברתיים - יש תכונות ותכונות רבות. הכללת נתונים סטטיסטיים, חשיפת המאפיינים המשמעותיים ביותר, צורות התפתחות של תופעת המונים בכללותה ומרכיביה האישיים בלתי אפשרית ללא עקרונות מדעיים מסוימים של עיבוד נתונים. מבלי להתגבר על המגוון האינדיבידואלי של אובייקטים של תצפית סטטיסטית, דפוסי ההתפתחות הכלליים של תופעה או תהליך בכללותו הולכים לאיבוד בפרטים ובזוטות המבדילים כל אובייקט זה מזה, וההכללה הסופית כרוכה ברעיון מעוות של מְצִיאוּת. כדי להפריד קבוצה של יחידות לקבוצות מאותו סוג, סטטיסטיקה משתמשת בשיטת הקיבוץ.

קבוצות סטטיסטיות - השלב הראשון של סיכום סטטיסטי, המאפשר לייחד מתוך המסה של החומר הסטטיסטי הראשוני קבוצות הומוגניות של יחידות בעלות דמיון כללי מבחינה איכותית וכמותית. חשוב להבין שקיבוץ איננו טכניקה סובייקטיבית לחלוקת אוכלוסיה לחלקים, אלא תהליך מבוסס מדעית של חלוקת קבוצה של יחידות אוכלוסייה לפי תכונה מסוימת.

העיקרון הבסיסי של יישום שיטת הקיבוץ הוא ניתוח מקיף ועמוק של מהות ואופי התופעה הנחקרת, המאפשר לקבוע את תכונותיה האופייניות וההבדלים הפנימיים שלה. כל אוסף כללי הוא קומפלקס של אוספים מסויימים, שכל אחד מהם משלב תופעות מסוג מיוחד, באותה איכות במובן מסוים. לכל סוג (קבוצה) מערכת ספציפית של תכונות עם רמה מתאימה של הערכים הכמותיים שלהן. לקבוע לאיזה סוג, לאיזו אוכלוסייה מסוימת יש לייחס את היחידות המקובצות של כלל האוכלוסייה, אולי על בסיס הגדרה נכונה וברורה של המאפיינים המהותיים שלפיהם יש לבצע את הקיבוץ. זוהי הדרישה החשובה השנייה של קיבוץ מבוסס מדעית. דרישת הקיבוץ השלישי מבוססת על קביעה אובייקטיבית והגיונית של גבולות הקבוצות, ובלבד שהקבוצות שנוצרו צריכות לאחד מרכיבים הומוגניים של האוכלוסייה, והקבוצות עצמן (אחת ביחס לשנייה) צריכות להיות שונות באופן משמעותי. אחרת, קיבוץ הוא חסר משמעות.

כך, על סמך יישום שיטת הקיבוץ, נקבעות קבוצות לפי עקרון הדמיון והשוני של יחידות האוכלוסייה. דמיון הוא ההומוגניות של יחידות בגבולות מסוימים (קבוצות); ההבדל הוא ההבדל המשמעותי שלהם בקבוצות.

אם כן, קיבוץ הוא החלוקה של כלל אוכלוסיית היחידות לפי מאפיין חיוני אחד או יותר לקבוצות הומוגניות הנבדלות מבחינה איכותית וכמותית ומאפשרות לייחד טיפוסים סוציו-אקונומיים, ללמוד את מבנה האוכלוסייה או לנתח את הקשרים בין מאפיינים אישיים. מגוון התופעות החברתיות ומטרות המחקר שלהן מאפשרים להשתמש במספר רב של קבוצות סטטיסטיות של תופעות ועל בסיס זה לפתור מגוון רחב של בעיות ספציפיות. המשימות העיקריות שנפתרו בעזרת קבוצות בסטטיסטיקה הן:

- בחירה במכלול התופעות הנחקרות מהסוגים הסוציו-אקונומיים שלהן;

- חקר מבנה התופעות החברתיות;

- זיהוי קשרים ותלות בין תופעות חברתיות.

כל הקבוצות הקשורות להקצאה במכלול התופעות הנחקרות מהסוגים הסוציו-אקונומיים שלהן תופסות מקום מרכזי בסטטיסטיקה. משימה זו קשורה להיבטים המשמעותיים והמכריעים ביותר של החיים הציבוריים, למשל קיבוץ האוכלוסייה לפי מעמד חברתי, מין, גיל, רמת השכלה, קיבוץ מפעלים וארגונים לפי צורות הבעלות שלהם, השתייכותם לתעשייה. בניית קבוצות כאלה לאורך תקופות ארוכות מאפשרת להתחקות אחר תהליך התפתחות היחסים החברתיים-כלכליים. המשימה של חלוקת מכלול התופעות החברתיות על פי סוגיהן החברתיים-כלכליים נפתרת על ידי בניית קבוצות טיפולוגיות.

לפיכך, קיבוץ טיפולוגי הוא חלוקה של אוכלוסיית מחקר הטרוגנית מבחינה איכותית לקבוצות הומוגניות של יחידות בהתאם לסוגים סוציו-אקונומיים. דוגמה לקיבוץ טיפולוגי היא קיבוץ לפי סוג הנושאים המשתתפים בפעילות חדשנית באחד האזורים, שניתן לחלק לקבוצות הקשרים העיקריות הבאות (טבלה 3.1).

לוח 3.1

קיבוץ נושאי פעילות חדשנית

חשיבות יוצאת דופן מיוחסת לחקר מבנה התופעות החברתיות, כלומר לחקר הבדלים בהרכב של כל סוג מסוים של תופעות (קורלציה בין חלקי התופעה, שינויים ביחסים אלו לאורך פרק זמן מסוים. ). לפיכך, קבוצה מבנית היא קבוצה שבה אוכלוסייה הומוגנית מחולקת לקבוצות המאפיינות את המבנה שלה לפי תכונה משתנה כלשהי. קבוצות מבניות כוללות את קיבוץ האוכלוסייה לפי מין, גיל, רמת השכלה, קיבוץ מפעלים לפי מספר עובדים, רמת שכר, היקף עבודה ועוד. שינויים במבנה התופעות החברתיות משקפים את החשובים ביותר. דפוסי התפתחותם. לדוגמה, קיבוץ בטבלה. תרשים 3.2 מראה שבין 1959 ל-1994 האוכלוסייה העירונית גדלה בהתמדה בעוד האוכלוסייה הכפרית ירדה, אך בין 1994 ל-2002 לא השתנה היחס בין קבוצות אוכלוסייה אלו.

לוח 3.2

קיבוץ אוכלוסיית רוסיה לפי מקום מגורים בשנים 1959-2002

השימוש בהקבצות מבניות מאפשר לא רק לחשוף את מבנה האוכלוסייה, אלא גם לנתח את התהליכים הנבדקים, עוצמתם, שינויים במרחב, והקבצות מבניות הנלקחות על פני מספר תקופות זמן חושפות את דפוסי השינויים ב-. הרכב האוכלוסייה לאורך זמן.

קבוצות מבניות יכולות להתבסס על תכונות אטרקטיביות או כמותיות. בחירתם נקבעת על פי מטרותיו של מחקר מסוים ואופי האוכלוסייה הנחקרת. הקיבוץ המופיע בטבלה. 3.2, בנוי על בסיס תכונה. במקרה של קיבוץ מבני לפי תכונה כמותית, יש צורך לקבוע את מספר הקבוצות ואת גבולותיהן. נושא זה נפתר בהתאם למטרות המחקר. ניתן לחלק את אותו חומר סטטיסטי לקבוצות בדרכים שונות, בהתאם למטרות וליעדי המחקר. העיקר שבתהליך הקיבוץ יש לשקף בבירור את המאפיינים של התופעה הנחקרת וליצור את התנאים המוקדמים למסקנות והמלצות ספציפיות. בשולחן. 3.3 מציג קיבוץ מבני לפי תכונה כמותית.

לוח 3.3

קיבוץ משפחות של תושבי סנט פטרסבורג לפי הכנסה ממוצעת לנפש (על פי נתוני ספטמבר - אוקטובר 1996)

בטבלה זו, המרווחים של הקבוצות שווים בגודלם. אם משתמשים במרווחים שווים, ערכם מחושב לפי הנוסחה

כאשר h הוא הערך של המרווח, xmax ו-xmin הם הערכים המקסימליים והמינימליים של מאפייני האוכלוסייה, k הוא מספר הקבוצות.

יש לציין שמבחינה טכנית נוח יותר להתמודד עם מרווחים שווים, אבל זה רחוק מלהיות אפשרי תמיד בגלל המאפיינים של התופעות והתכונות שנחקרו. בכלכלה, לעתים קרובות יותר יש צורך ליישם מרווחים לא שווים, הגדלים בהדרגה, אשר נובע מעצם טבען של תופעות כלכליות.

השימוש במרווחים לא שווים נובע בעיקר מכך שהשינוי המוחלט בתכונת הקיבוץ לפי אותו ערך רחוק מאותו ערך עבור קבוצות בעלות ערך גדול וקטן של התכונה. לדוגמה, בין שני מפעלים עם עד 300 עובדים, הבדל של 100 עובדים משמעותי יותר מאשר עבור מפעלים עם יותר מ-10 עובדים.

ניתן לסגור מרווחי קבוצות כאשר הגבולות התחתונים והעליונים מצוינים, ולפתוח כאשר מצוין רק אחד מגבולות הקבוצה. מרווחים פתוחים חלים רק על קבוצות קיצוניות. כאשר מתקבצים במרווחים לא שווים, רצוי יצירת קבוצות עם מרווחים סגורים. זה תורם לדיוק של חישובים סטטיסטיים.

אחת המטרות של תצפית סטטיסטית היא לזהות קשרים ותלות בין תופעות חברתיות. משימה חשובה של ניתוח סטטיסטי המתבצע על בסיס קיבוץ טיפולוגי, כלומר בתוך אותן אוכלוסיות איכותיות, היא המשימה של לימוד ומדידה של הקשר בין תכונות בודדות. קיבוץ אנליטי מאפשר לקבוע את קיומו של קשר כזה.

קיבוץ אנליטי הוא שיטה נפוצה למחקר סטטיסטי של קשרים שנמצאים על ידי השוואה מקבילה של הערכים המוכללים של תכונות לפי קבוצות. ישנם סימנים תלויים, שערכיהם משתנים בהשפעת סימנים אחרים, הם נקראים בדרך כלל יעילים בסטטיסטיקה, וגורמים פקטוריאליים המשפיעים על אחרים. לרוב, בסיס הקיבוץ האנליטי הוא גורם סימן, ולפי הסימנים האפקטיביים מחושבים ממוצעי קבוצות, שהשינוי בערכם קובע את קיומו של קשר בין הסימנים. לפיכך, קבוצות כאלה יכולות להיקרא אנליטיות, המאפשרות לך לבסס וללמוד את הקשר בין המאפיינים היצרניים והגורמים של יחידות מאותו סוג אוכלוסייה.

בעיה חשובה של קבוצות אנליטיות היא בחירה נכונה של מספר הקבוצות וקביעת גבולותיהן, מה שמבטיח בהמשך את האובייקטיביות של מאפייני הקשר. היות והניתוח מתבצע במצרפים חד-איכותיים, אין בסיס תיאורטי לפיצול סוג מסוים, ולכן מותר לפצל את האוכלוסייה לכל מספר קבוצות העומדות בדרישות ותנאים מסוימים לניתוח מסוים. בתהליך של קבוצות אנליטיות, יש להקפיד על כללי הקיבוץ הכלליים, כלומר היחידות בקבוצות שנוצרו צריכות להיות שונות באופן משמעותי, מספר היחידות בקבוצות צריך להיות מספיק כדי לחשב מאפיינים סטטיסטיים מהימנים. בנוסף, ממוצעי הקבוצה חייבים לעקוב אחר דפוס מסוים: לעלות או לרדת באופן עקבי.

הקיבוץ הישיר של נתוני תצפית סטטיסטיים הוא הקיבוץ הראשוני. קיבוץ משני - קיבוץ מחדש של נתונים שקובצו בעבר. הצורך בקיבוץ משני מתעורר בשני מקרים:

- קיבוץ שהופק בעבר אינו עומד במטרות המחקר ביחס למספר הקבוצות;

- להשוות נתונים המתייחסים לפרקי זמן שונים או לטריטוריות שונות, אם הקיבוץ הראשוני בוצע לפי מאפייני קיבוץ שונים או במרווחי זמן שונים.

קיימות שתי דרכים לקיבוץ משני:

- איחוד קבוצות קטנות לגדולות יותר;

- בחירת חלק מסוים של יחידות אוכלוסייה.

בקיבוץ מבוסס מדעית של תופעות חברתיות, יש צורך לקחת בחשבון את התלות ההדדית של תופעות ואת האפשרות של מעבר של שינויים כמותיים הדרגתיים בתופעות לשינויים איכותיים מהותיים. קיבוץ יכול להיות מדעי רק אם לא רק נקבעות המטרות הקוגניטיביות של הקיבוץ, אלא גם הבסיס של הקיבוץ נבחר בצורה נכונה - תכונת הקיבוץ. אם קיבוץ הוא התפלגות לקבוצות הומוגניות לפי תכונה כלשהי או שיוך של יחידות בודדות של אוכלוסייה לקבוצות שהן הומוגניות לפי תכונה כלשהי, אז תכונת קיבוץ היא סימן שבאמצעותו יחידות בודדות של אוכלוסייה משולבות בנפרד קבוצות.

בבחירת תכונת קיבוץ, לא דרך הביטוי של התכונה היא החשובה, אלא המשמעות שלה לתופעה הנחקרת. מנקודת מבט זו, לצורך קיבוץ, יש לקחת את המאפיינים המהותיים המבטאים את המאפיינים האופייניים ביותר של התופעה הנחקרת.

הקיבוץ הפשוט ביותר הוא סדרת ההפצה. סדרות התפלגות הן סדרות של מספרים (מספרים) המאפיינות את הרכבה או המבנה של תופעה לאחר קיבוץ נתונים סטטיסטיים על תופעה זו, במילים אחרות, מדובר בקיבוץ שבו משתמשים באינדיקטור אחד לאפיון קבוצות – גודל הקבוצה. דוגמה לשימוש בסדרת הפצה מובאת בטבלה. 3.4.

לוח 3.4

יישום סדרות הפצה

סדרת ההפצה לעיל מכילה שלושה אלמנטים: סוג של תכונה (גברים, נשים); מספר היחידות בכל קבוצה, הנקראים התדרים של סדרת החלוקה; מספר הקבוצות, מבוטא במניות (אחוזים) מסך היחידות, הנקראות תדרים. סכום התדרים הוא 1 אם הם מבוטאים בשברים של אחד, ושווה ל-100% אם הם מבוטאים באחוזים.

שורות הבנויות על בסיס תכונה נקראות אטרקטיביות.

סדרות תפוצה הבנויות על בסיס כמותי נקראות סדרות וריאציות. הערכים המספריים של תכונה כמותית בסדרת התפלגות הווריאציות נקראים גרסאות ומסודרים ברצף מסוים. גרסאות יכולות לבוא לידי ביטוי במספרים חיוביים ושליליים, מוחלטים ויחסיים. סדרות וריאציות מחולקות לדיסקרטיות ולמרווחים.

סדרות וריאציות בדידות מאפיינות את התפלגות יחידות האוכלוסייה על פי תכונה בדידה (לא רציפה), כלומר כזו שלוקחת ערכי מספר שלמים. בעת בניית סדרת הפצה עם וריאציה בדיד של תכונה, כל הווריאציות נכתבות בסדר עולה של ערכן, נספרים כמה פעמים אותו ערך של הווריאציה חוזר על עצמו, כלומר תדירות, ונרשם בשורה אחת עם ה- הערך המקביל של הגרסה, למשל, התפלגות המשפחות לפי מספר ילדים (טבלה 3.5).

ניתן להחליף תדרים בסדרת וריאציות בדיד, כמו גם בסדרת תכונות, בתדרים.

לוח 3.5

יישום של סדרת הפצה בדידה

במקרה של שונות מתמשכת, ערך התכונה יכול לקבל כל ערך במרווח מסוים, למשל, התפלגות עובדי החברה לפי רמת הכנסה (טבלה 3.6).

לוח 3.6

מקרה של וריאציה מתמשכת

בעת בניית סדרת וריאציות מרווחים, יש צורך לבחור את המספר האופטימלי של קבוצות (מרווחי תווים) ולהגדיר את אורך המרווח. מספר הקבוצות האופטימלי נבחר כך שישקף את מגוון ערכי התכונה באוכלוסייה. לרוב, מספר הקבוצות נקבע על ידי הנוסחה

k = 1 + 3,32lg N = 1,44ln N + 1,

כאשר k הוא מספר הקבוצות; N - גודל אוכלוסיה.

לדוגמה, יש צורך לבנות סדרת וריאציות של מפעלים חקלאיים על פי תפוקת גידולי התבואה. מספר מפעלים חקלאיים - 143. כיצד לקבוע את מספר הקבוצות?

k = 1 + 3,32lg N = 1 + 3,32lg143 = 8,16.

מספר הקבוצות יכול להיות רק מספר שלם, במקרה זה 8 או 9.

דוגמא. התשואה המינימלית היא 30 q/ha, המקסימום הוא 70 q/ha, ומספר קבוצות היעד הוא 10. ניתן לחשב את ערך המרווח באמצעות נוסחה (3.1):

אם הקיבוץ המתקבל אינו עומד בדרישות הניתוח, אתה יכול להתארגן מחדש. אין לשאוף למספר גדול מאוד של קבוצות, שכן בקיבוץ כזה ההבדלים בין הקבוצות נעלמים לרוב. כמו כן, יש להימנע מהיווצרותן של קבוצות קטנות מדי, כולל מספר יחידות אוכלוסייה, כי בקבוצות כאלה חוק המספרים הגדולים מפסיק לפעול ומתאפשרת אקראיות. כאשר לא ניתן לזהות מיד קבוצות אפשריות, החומר שנאסף מחולק תחילה למספר לא מבוטל של קבוצות, ולאחר מכן הן מוגדלות, מקטינות את מספר הקבוצות ויוצרות קבוצות הומוגניות מבחינה איכותית.

לפיכך, יש לבנות קבוצות בכל המקרים כך שהקבוצות שנוצרות בהן יתאימו למציאות בצורה מלאה ככל האפשר, הבדלים בין הקבוצות נראים לעין, ותופעות השונות באופן משמעותי זו מזו לא מתאחדות לקבוצה אחת.

3.3. טבלאות סטטיסטיות

לאחר איסוף נתוני התצפית הסטטיסטית ואף מקובצים, קשה לתפוס ולנתח אותם ללא סיסטמטיזציה מסוימת ויזואלית. התוצאות של סיכומים סטטיסטיים והקבצות מוצגות בצורה של טבלאות סטטיסטיות.

הטבלה הסטטיסטית נותנת תיאור כמותי של האוכלוסייה הסטטיסטית ומהווה צורה של הצגה ויזואלית של הסיכום הסטטיסטי המתקבל וקיבוץ של נתונים מספריים (מספריים). במראה, הטבלה היא שילוב של שורות אנכיות ואופקיות. חייבות להיות לו כותרות צד ולמעלה משותפות. מאפיין נוסף של הטבלה הסטטיסטית הוא נוכחות של סובייקט (מאפיין של האוכלוסייה הסטטיסטית) ופרדיקט (אינדיקטורים המאפיינים את האוכלוסייה). טבלאות סטטיסטיות הן הצורה הרציונלית ביותר להצגת תוצאות של סיכום או קיבוץ.

נושא הטבלה מייצג את האוכלוסייה הסטטיסטית הנזכרת בטבלה, כלומר רשימה של יחידות בודדות או כל יחידות האוכלוסייה או קבוצותיהן. לרוב, הנושא ממוקם בצד שמאל של הטבלה ומכיל רשימה של מחרוזות. הפרדיקט של הטבלה הוא אותם אינדיקטורים שבעזרתם ניתן המאפיין של התופעה המוצגת בטבלה. ניתן לסדר את הנושא והפרדיקט של הטבלה בדרכים שונות, העיקר שהטבלה קלה לקריאה, קומפקטית וקלה להבנה.

בפרקטיקה סטטיסטית ועבודת מחקר, נעשה שימוש בטבלאות בעלות מורכבות משתנה. זה תלוי באופי האוכלוסייה הנחקרת, בכמות המידע הזמין ובמשימות הניתוח. אם נושא הטבלה מכיל רשימה פשוטה של ​​אובייקטים או יחידות טריטוריאליות כלשהן, הטבלה נקראת פשוטה. הנושא של טבלה פשוטה אינו מכיל קבוצות של נתונים סטטיסטיים. לטבלאות אלה יש את היישום הרחב ביותר בפרקטיקה הסטטיסטית, למשל, המאפיינים של ערים בפדרציה הרוסית במונחים של אוכלוסייה, שכר ממוצע וכו'. אם הנושא של טבלה פשוטה מכילה רשימה של טריטוריות, למשל, אזורים, טריטוריות , מחוזות אוטונומיים, רפובליקות וכו', אז הטבלה כזו נקראת טריטוריאלית. טבלה פשוטה מכילה מידע תיאורי בלבד, יכולות הניתוח שלה מוגבלות. ניתוח מעמיק של האוכלוסייה הנחקרת, יחסי הסימנים כרוכים בבניית טבלאות מורכבות יותר - קבוצה ושילוב.

טבלאות קבוצות, בניגוד לטבלאות פשוטות, מכילות בנושא רשימה לא פשוטה של ​​יחידות של מושא ההתבוננות, אלא קיבוץ שלהן לפי תכונה מהותית אחת. הסוג הפשוט ביותר של טבלאות קבוצות הן טבלאות שבהן מוצגות סדרות התפלגות (ראה טבלה 3.6). טבלת הקבוצות יכולה להיות מורכבת יותר אם הפרדיקט מכיל לא רק את מספר היחידות בכל קבוצה, אלא גם מספר אינדיקטורים חשובים נוספים המאפיינים מבחינה כמותית ואיכותית את קבוצות הנושא. טבלאות כאלה משמשות לעתים קרובות להשוואת אינדיקטורים סיכום בין קבוצות, מה שמאפשר להסיק מסקנות מעשיות מסוימות. לטבלאות שילוב יש אפשרויות אנליטיות רחבות יותר.

טבלאות שילוב נקראות טבלאות סטטיסטיות, שבנושאן מחולקות קבוצות של יחידות הנוצרות לפי תכונה אחת לתת-קבוצות לפי תכונה אחת או יותר. בניגוד לטבלאות פשוטות וקבוצתיות, טבלאות קומבינציה מאפשרות לנו להתחקות אחר התלות של מדדי הפרדיקט בכמה תכונות שהיוו את הבסיס לקיבוץ השילובים בנושא.

יחד עם הטבלאות המפורטות לעיל, טבלאות מגירה, או טבלאות תדירות, משמשות בפרקטיקה הסטטיסטית. הבסיס לבניית טבלאות כאלה הוא קיבוץ יחידות אוכלוסייה לפי שני מאפיינים או יותר, הנקראים רמות. לדוגמה, האוכלוסייה מחולקת לפי מגדר (זכר, נקבה) וכו'. לפיכך, לתכונה A יש n הדרגות (או רמות): A1, A2, An (בדוגמה שלנו, n = 2). לאחר מכן, נלמדת האינטראקציה של תכונה A עם תכונה אחרת, B, המחולקת ל-m הדרגות (גורמים): B1, B2, ..., Bm. בדוגמה שלנו, תכונה B היא שייכת למקצוע, ו-B1, B2, Bm מקבלים ערכים ספציפיים (רופא, נהג, מורה, בנאי וכו'). קיבוץ לפי שתי תכונות או יותר משמש להערכת הקשר בין תכונות A ו-B.

ניתן לייצג את תוצאות התצפיות על ידי טבלת מגירה המורכבת מ-n שורות ו-m עמודות, שהתאים שלהן מכילים את תדרי האירועים nij, כלומר, מספר האובייקטים לדוגמה שיש להם שילוב של רמות Aj ו-Bj. אם יש קשר פונקציונלי אחד לאחד ישיר או משוב בין משתנים A ו-B, אז כל התדרים nij מרוכזים לאורך אחד מאלכסוני הטבלה. עם קשר לא כל כך חזק, מספר מסוים של תצפיות נופל גם על אלמנטים מחוץ לאלכסון. בתנאים אלו, עומדת בפני החוקר המשימה לברר באיזו מידה ניתן לחזות את ערכה של תכונה אחת מערכה של אחר. אומרים שטבלת תדרים היא חד מימדית אם רק משתנה אחד מוצג בה. טבלה המבוססת על קיבוץ לפי שתי תכונות (רמות) שמקובלות בטבלה לפי שני תכונות (גורמים) נקראת טבלה עם שני כניסות. טבלאות תדרים שבהן הערכים של שתי תכונות או יותר מוצגות בטבלה נקראות טבלאות מגירה.

מכל סוגי הטבלאות הסטטיסטיות, הטבלאות הפשוטות נמצאות בשימוש הנפוץ ביותר, טבלאות סטטיסטיות קבוצתיות ובעיקר משולבות משמשות פחות בתדירות גבוהה, וטבלאות מגירה נבנות לסוגי ניתוח מיוחדים. טבלאות סטטיסטיות משמשות כאחת הדרכים החשובות לבטא ולחקור תופעות חברתיות המוניות, אך רק אם הן בנויות בצורה נכונה.

הצורה של כל טבלה סטטיסטית צריכה להתאים בצורה הטובה ביותר למהות התופעה שהיא מבטאת ולמטרות המחקר שלה. זה מושג על ידי פיתוח מתאים של הנושא והפרדיקט של הטבלה. כלפי חוץ, הטבלה צריכה להיות קטנה וקומפקטית, בעלת כותרת, ציון יחידות המידה וכן הזמן והמקום אליהם מתייחס המידע. כותרות שורות ועמודות בטבלה ניתנות בקצרה אך ברורה. עומס מוגזם של השולחן עם נתונים דיגיטליים, עיצוב מרושל מקשה על הקריאה והניתוח שלו. אנו מפרטים את הכללים הבסיסיים לבניית טבלאות סטטיסטיות:

- הטבלה צריכה להיות קומפקטית ולשקף רק את הנתונים הראשוניים המשקפים ישירות את התופעה החברתית-כלכלית הנחקרת בסטטיקה ובדינמיקה;

- הכותרת של הטבלה, שמות העמודות והשורות צריכים להיות ברורים, תמציתיים, תמציתיים. הכותרת צריכה לשקף את האובייקט, הסימן, הזמן והמקום של האירוע;

- יש למספר עמודות ושורות;

- עמודות וקווים צריכים להכיל יחידות מדידה שלגביהן יש קיצורים מקובלים;

- מידע שמשוווה במהלך הניתוח ממוקם בצורה הטובה ביותר בעמודות סמוכות (או אחת מתחת לשנייה). זה מקל על תהליך ההשוואה;

- למען נוחות הקריאה והעבודה, יש לרשום את המספרים בטבלה הסטטיסטית באמצע העמודה, אך ורק אחד מתחת לשני: יחידות - מתחת ליחידות, פסיק - מתחת לפסיק;

- רצוי לעגל את המספרים באותה מידת דיוק (עד סימן שלם, עד עשירית);

- היעדר נתונים מסומן בסימן הכפל (x), אם אין למלא מיקום זה, היעדר מידע מסומן באליפסיס (...), או "n.d.", או "n.s.", בהעדר תופעה, שמים מקף (-);

- כדי להציג מספרים קטנים מאוד השתמשו בכינוי 0.0 או 0.00;

- אם המספר מתקבל על בסיס חישובים מותנים, אז הוא נלקח בסוגריים, מספרים מסופקים מלווים בסימן שאלה, וראשוניים - בסימן (*).

כאשר יש צורך במידע נוסף, טבלאות סטטיסטיות מלוות בהערות שוליים והערות המסבירות, למשל, את אופי המדד הספציפי, המתודולוגיה המיושמת וכו'. הערות שוליים משמשות לציון נסיבות מוגבלות שיש לקחת בחשבון בעת ​​קריאת הטבלה.

אם מתקיימים כללים אלה, הטבלה הסטטיסטית הופכת לאמצעי העיקרי להצגה, עיבוד וסיכום של מידע סטטיסטי על מצב והתפתחות התופעות החברתיות-כלכליות שנחקרו.

3.4. ייצוגים גרפיים של מידע סטטיסטי

ניתן להציג את האינדיקטורים המספריים המתקבלים כתוצאה מסיכום או ניתוח סטטיסטי בכללותו לא רק בטבלה, אלא גם בצורה גרפית. השימוש בגרפים להצגת מידע סטטיסטי מאפשר לתת הדמיה והבעה לנתונים סטטיסטיים, להקל על תפיסתם, ובמקרים רבים, ניתוח. מגוון הייצוגים הגרפיים של אינדיקטורים סטטיסטיים מספק הזדמנויות נהדרות להדגמה האקספרסיבית ביותר של תופעה או תהליך.

גרפים בסטטיסטיקה הם ייצוגים מותנים של ערכים מספריים ויחסיהם בצורה של תמונות גיאומטריות שונות: נקודות, קווים, דמויות שטוחות וכו'. גרף סטטיסטי מאפשר להעריך מיד את אופי התופעה הנחקרת, שלה דפוסים ומאפיינים מובנים, מגמות התפתחות, היחסים המאפיינים את האינדיקטורים שלו.

כל גרף מורכב מתמונה גרפית ואלמנטים עזר. תמונה גרפית היא אוסף של נקודות, קווים ודמויות המשמשים לייצוג נתונים סטטיסטיים. רכיבי עזר של הגרף כוללים את השם הנפוץ של הגרף, צירי קואורדינטות, סולמות, רשתות מספריות ונתונים מספריים המשלימים ומעדנים את האינדיקטורים המוצגים. אלמנטים עזר מקלים על קריאת הגרף ועל פרשנותו.

הכותרת של התרשים צריכה לתאר בקצרה ומדויקת את תוכנו. ניתן למקם טקסטים מסבירים בתוך התמונה הגרפית או לצידה, או למקם מחוצה לה.

צירי קואורדינטות עם סולמות מודפסים עליהם ורשתות מספריות נחוצים לשרטוט ושימוש בו. קשקשים יכולים להיות ישרים או עקומים (עגולים), אחידים (לינארים) ולא אחידים. לפעמים רצוי להשתמש במה שנקרא סולמות מצומדים הבנויים על קו אחד או שניים מקבילים. לרוב, אחד מהסולמות המצומדים משמש לקריאת הערכים האבסולוטיים, והשני - היחסיים המתאימים. המספרים על המאזניים נרשמים באופן שווה, בעוד שהמספר האחרון חייב לחרוג מהרמה המקסימלית של המחוון, שערכו נמדד בסולם זה. לרשת המספרית, ככלל, צריך להיות קו בסיס, שתפקידו ממלא בדרך כלל על ידי ציר ה-x.

ניתן לסווג גרפים סטטיסטיים לפי קריטריונים שונים: מטרה (תוכן), שיטת הבנייה ואופי התמונה הגרפית.

על פי התוכן, או המטרה, אנו יכולים להבחין:

• גרפים של השוואה במרחב;
• גרפים של ערכים יחסיים שונים (מבנים, דינמיקה וכו');
• גרפים של סדרות וריאציות;
• לוחות זמנים להשמה לפי טריטוריה;
• גרפים של אינדיקטורים הקשורים זה בזה וכו'.

לפי שיטת בניית הגרפיקה ניתן לחלקם לדיאגרמות ומפות סטטיסטיות. תרשימים הם הדרך הנפוצה ביותר לייצוגים גרפיים. אלו גרפים של יחסים כמותיים. סוגי ושיטות הבנייה שלהם מגוונים. דיאגרמות משמשות להשוואה חזותית בהיבטים שונים (מרחביים, זמניים וכו') של ערכים בלתי תלויים זה בזה: טריטוריות, אוכלוסיה וכו'. במקרה זה, ההשוואה בין האוכלוסיות הנחקרות מתבצעת על פי כמה שינויים משמעותיים תְכוּנָה. מפות סטטיסטיות - גרפים של התפלגות כמותית על פני השטח. במטרה העיקרית שלהם, הם צמודים לדיאגרמות באופן הדוק והם ספציפיים רק בגלל שהם מייצגים ייצוגים מותנים של נתונים סטטיסטיים על מפה גיאוגרפית קווי מתאר, כלומר, הם מציגים את ההתפלגות המרחבית או ההתפלגות המרחבית של נתונים סטטיסטיים.

לפי אופי התמונה הגרפית, יש גרפיקה נקודתית, קו, מישורית (עמודה, רצועה, מרובעת, מעגלית, מגזרית, מתולתלת) ונפח. בעת בניית דיאגרמות פיזור, קבוצות של נקודות משמשות כתמונות גרפיות, בעוד בעת בניית דיאגרמות ליניאריות, משתמשים בקווים. העיקרון הבסיסי של בניית כל הדיאגרמות המישוריות הוא שכמויות סטטיסטיות מתוארות בצורה של דמויות גיאומטריות. מבחינה גרפית, מפות סטטיסטיות מחולקות לקרטוגרמות ולקרטוגרמות.

בהתאם למגוון המשימות שיש לפתור, מובחנים דיאגרמות השוואה, דיאגרמות מבניות ודיאגרמות דינמיות. תרשימי ההשוואה הנפוצים ביותר הם תרשימי עמודות, שעיקרון הבנייה שלהם הוא הצגת אינדיקטורים סטטיסטיים בצורה של מלבנים הממוקמים אנכית - עמודים. כל פס מתאר את הערך של רמה נפרדת של הסדרה הסטטיסטית שנחקרה. לפיכך, השוואה של אינדיקטורים סטטיסטיים אפשרית מכיוון שכל האינדיקטורים המושוואים מתבטאים ביחידת מידה אחת. בעת בניית תרשימי עמודות, יש צורך לצייר מערכת קווים

קואורדינטות זוויתיות בהן ממוקמים העמודים. הבסיסים של העמודות ממוקמים על הציר האופקי, גודל הבסיס נקבע באופן שרירותי, אך מוגדר זהה לכולם. הסולם הקובע את קנה המידה של העמודים בגובה ממוקם לאורך הציר האנכי. הגודל האנכי של כל פס מתאים לגודל הנתון המוצג בגרף. לפיכך, עבור כל העמודות המרכיבות את התרשים, רק ממד אחד הוא משתנה. מיקום העמודות בשדה הגרף יכול להיות שונה:

באותו מרחק זה מזה;

קרוב אחד לשני;

בחפיפה חלקית.

הכללים לבניית תרשימי עמודות מאפשרים מיקום סימולטני של תמונות של מספר אינדיקטורים על אותו ציר אופקי. במקרה זה, העמודות מסודרות בקבוצות, שלכל אחת מהן ניתן לקחת מימד אחר של תכונות משתנות.

זנים של תרשימי עמודות הם מה שנקרא תרשימי רצועה ורצועות. ההבדל ביניהם טמון בעובדה שהקנה מידה ממוקם אופקית בחלק העליון וקובע את גודל הרצועות לאורך. היקף תרשימי עמודות ורצועות זהה, שכן הכללים לבנייתם ​​זהים. החד-ממדיות של האינדיקטורים הסטטיסטיים המוצגים וקנה המידה שלהם עבור עמודות ורצועות שונות מחייבות מילוי הוראה אחת: עמידה במידתיות (עמודות - בגובה, פסים - באורך) ומידתיות לערכים המוצגים. כדי למלא דרישה זו, יש צורך, ראשית, שהסקאלה שבה נקבע גודל העמודה (הפס) יתחיל מאפס; שנית, סולם זה חייב להיות רציף, כלומר לכסות את כל המספרים של סדרה סטטיסטית נתונה; אסור לשבור את הסולם ובהתאם גם את העמודות (להקות). אי עמידה בכללים אלה מוביל לייצוג גרפי מעוות של החומר הסטטיסטי המנותח. תרשימי עמודות ועמודות כשיטת ייצוג גרפי של נתונים סטטיסטיים ניתנים להחלפה, כלומר האינדיקטורים הסטטיסטיים הנחשבים יכולים להיות מיוצגים באותה מידה על ידי עמודות ועמודים. בשני המקרים, כדי לתאר את גודל התופעה, משתמשים במדידה אחת של כל מלבן - גובה העמוד או אורך הרצועה, לכן, היקף שתי התרשימים הללו זהה בעצם.

מגוון תרשימי עמודות ורצועות הם תרשימי כיוון. הם שונים מהסידור הדו-צדדי הרגיל של עמודים או פסים ומקורם בקנה מידה באמצע. בדרך כלל, דיאגרמות כאלה משמשות להצגת ערכים של הערך האיכותי ההפוך. השוואה בין עמודים או רצועות המכוונות לכיוונים שונים פחות יעילה מאלה הממוקמים זה לצד זה באותו כיוון. למרות זאת, ניתוח דיאגרמות כיווניות מאפשר לנו להסיק מסקנות משמעותיות, שכן הסידור המיוחד נותן לגרף תמונה בהירה. הקבוצה הדו-צדדית כוללת דיאגרמות של סטיות טהורות. בהם, הפסים מכוונים לשני הכיוונים מקו האפס האנכי: ימינה - לצמיחה, שמאלה - לירידה. בעזרת דיאגרמות כאלה, נוח לתאר סטיות מהתוכנית או רמה כלשהי שנלקחת כבסיס להשוואה. יתרון חשוב של התרשימים הנבחנים הוא היכולת לראות את טווח התנודות של התכונה הסטטיסטית הנחקרת, אשר כשלעצמה היא בעלת חשיבות רבה לניתוח.

להשוואה פשוטה של ​​אינדיקטורים שאינם תלויים זה בזה, ניתן להשתמש גם בדיאגרמות, שעקרון הבנייה שלהן הוא שהערכים המושוואים מוצגים בצורה של דמויות גיאומטריות רגילות, הבנויות כך שהשטחים שלהן תואמים ל המספר שמספרים אלה מציגים. במילים אחרות, דיאגרמות אלו מבטאות את גודל התופעה המתוארת לפי גודל שטחן. כדי לקבל דיאגרמות מהסוג המדובר, נעשה שימוש בצורות גיאומטריות שונות: ריבוע, עיגול, לעתים רחוקות יותר מלבן. ידוע ששטחו של ריבוע שווה לריבוע הצלע שלו, ושטח המעגל נקבע ביחס לריבוע הרדיוס שלו, אז כדי לבנות דיאגרמות, תחילה יש לחלץ את הריבוע שורש מהערכים שהשוו. לאחר מכן, בהתבסס על התוצאות שהתקבלו, עליך לקבוע את צלע הריבוע או רדיוס המעגל, בהתאמה, לפי הסולם המקובל.

האקספרסיבי והקל לתפיסה היא השיטה לבניית דיאגרמות השוואה בצורה של סימני דמות. במקרה זה, אגרגטים סטטיסטיים מיוצגים לא על ידי דמויות גיאומטריות, אלא על ידי סמלים, או סימנים, המשחזרים במידה מסוימת את התמונה החיצונית של נתונים סטטיסטיים. היתרון של שיטת ייצוג גרפי זו טמון ברמת בהירות גבוהה, בהשגת תצוגה דומה המשקפת את תוכן האוכלוסיות המושוואות.

התכונה החשובה ביותר של כל דיאגרמה היא קנה המידה, ולכן, על מנת לבנות נכון תרשים מתולתל, יש צורך לקבוע את יחידת החשבון. בתור האחרון, דמות נפרדת (סמל) נלקחת, אשר מוקצה על תנאי ערך מספרי מסוים. והערך הסטטיסטי הנחקר מיוצג על ידי מספר נפרד של דמויות באותו גודל, הממוקמות ברצף באיור. עם זאת, ברוב המקרים לא ניתן לתאר סטטיסטיקה עם מספר שלם של דמויות. את האחרון שבהם יש לחלק לחלקים, שכן מבחינת קנה מידה תו אחד הוא יחידת מדידה גדולה מדי. בדרך כלל חלק זה נקבע לפי העין. הקושי לקבוע את זה בדיוק הוא חסרון של דיאגרמות מתולתלות. עם זאת, דיוק גדול יותר בהצגת נתונים סטטיסטיים אינו נמשך, והתוצאות משביעות רצון למדי. ככלל, תרשימי איור נמצאים בשימוש נרחב לפופולריות של סטטיסטיקה ופרסום.

המבנה העיקרי של דיאגרמות מבניות הוא ייצוג גרפי של הרכב אגרגטים סטטיסטיים, המאופיין כיחס בין חלקים שונים של כל אחד מהאגרגטים. ניתן להציג את הרכב האוכלוסייה הסטטיסטית באופן גרפי באמצעות אינדיקטורים מוחלטים ויחסיים כאחד.

במקרה הראשון, לא רק גודל החלקים, אלא גם גודל הגרף בכללותו נקבעים על ידי ערכים סטטיסטיים ומשתנים בהתאם לשינויים האחרונים. בשנייה, גודל הגרף כולו אינו משתנה (מאחר שסכום כל החלקים של כל קבוצה הוא 100%), אלא רק הגדלים של חלקיו הבודדים משתנים. הייצוג הגרפי של הרכב האוכלוסייה במונחים של אינדיקטורים מוחלטים ויחסיים תורם לניתוח מעמיק יותר ומאפשר השוואות והשוואות בינלאומיות של תופעות חברתיות-כלכליות.

הדרך הנפוצה ביותר לייצוג גרפי של מבנה אוכלוסיות סטטיסטיות היא תרשים עוגה, הנחשב לצורה העיקרית של תרשים למטרה זו. זאת בשל העובדה שהרעיון של השלם בא לידי ביטוי היטב וברור על ידי מעגל המשקף את כל הסט. המשקל הסגולי של כל חלק באוכלוסייה בתרשים העוגה מאופיין בערך הזווית המרכזית (הזווית בין רדיוסי המעגל). סכום כל זוויות המעגל, השווה ל-360°, שווה ל-100%, ולכן 1% נלקח שווה ל-3,6°. השימוש בתרשימי עוגה מאפשר לא רק לתאר בצורה גרפית את מבנה האוכלוסייה והשינוי בה, אלא גם להראות את הדינמיקה של גודלה של אוכלוסייה זו. לשם כך, בונים מעגלים פרופורציונליים לנפח התכונה הנחקרת, ולאחר מכן חלקים בודדים שלה מוקצים לפי מגזרים. לשיטה הנחשבת של ייצוג גרפי של מבנה האוכלוסייה יש גם יתרונות וגם חסרונות. אז, תרשים עוגה שומר על נראות וכושר ביטוי רק עם מספר קטן של חלקים מהאוכלוסייה, אחרת השימוש בו אינו יעיל. בנוסף, הנראות של תרשים העוגה פוחתת עם שינויים קלים במבנה האוכלוסיות המתוארות: היא גבוהה יותר אם ההבדלים במבנים בהשוואה משמעותיים יותר.

היתרון של תרשימי עמודות ורצועות מבניים בהשוואה לתרשימים עוגה הוא הקיבולת הגדולה שלהם, היכולת לשקף כמות רחבה יותר של מידע שימושי. עם זאת, תרשימים אלה יעילים יותר עבור הבדלים קטנים במבנה האוכלוסייה הנחקרת.

דיאגרמות דינמיות בנויות כדי לתאר ולעשות שיפוט לגבי התפתחות תופעה בזמן. לייצוג חזותי של תופעות בסדרת הדינמיקה נעשה שימוש בדיאגרמות סרגל, פס, ריבוע, מעגל, ליניארי, רדיאלי וכו'. הבחירה בסוג הדיאגרמות תלויה בעיקר במאפייני הנתונים הראשוניים, מטרת המחקר. לדוגמה, אם יש סדרה של דינמיקה עם מספר רמות לא שוות בזמן (1914, 1949, 1980, 1985, 1996, 2003), אז תרשימים עמודות, ריבועים או עוגה משמשים לעתים קרובות לבהירות. הם מרשימים מבחינה ויזואלית, זכורים היטב, אך אינם מתאימים להצגת מספר רב של רמות, מכיוון שהם מסורבלים.

כאשר מספר הרמות בסדרת דינמיקה גדול, רצוי להשתמש בדיאגרמות קווים המשחזרות את המשכיות תהליך הפיתוח בצורה של קו שבור מתמשך. בנוסף, תרשימי קווים נוחים לשימוש אם:

- מטרת המחקר היא לתאר את המגמה הכללית ואופי התפתחות התופעה;

- על גרף אחד יש צורך לתאר מספר סדרות דינמיות כדי להשוות ביניהן;

- המשמעותית ביותר היא השוואת שיעורי הצמיחה, לא הרמות.

לבניית גרפי קווים משתמשים במערכת של קואורדינטות מלבניות. בדרך כלל משרטטים את הזמן לאורך ציר האבשיסה (שנים, חודשים וכו'), ולאורך ציר הסמיכה - ממדי התופעות או התהליכים המתוארים. סולמות מיושמים על ציר ה-y. יש להקדיש תשומת לב מיוחדת לבחירתם, שכן המראה הכללי של הגרף תלוי בכך. בגרף זה יש צורך לשמור על איזון, מידתיות בין צירי הקואורדינטות, שכן חוסר האיזון בין צירי הקואורדינטות נותן תמונה לא נכונה של התפתחות התופעה. אם קנה המידה של הסולם על האבשיסה מתוח מאוד בהשוואה לסולם על ציר ה-y, אזי התנודות בדינמיקה של תופעות בולטות מעט, ולהיפך, עלייה בסולם על ציר ה-y בהשוואה ל- קשקשים על האבשיסה נותנים תנודות חדות. פרקי זמן וגדלים שווים של רמות צריכים להתאים למקטעי קנה מידה שווים.

בתרגול סטטיסטי, משתמשים לרוב בתמונות גרפיות עם סולמות אחידים. לאורך האבססיס, הם נלקחים ביחס למספר פרקי הזמן, ולאורך הסמטה, ביחס לרמות עצמן. קנה המידה של הסולם האחיד יהיה אורך הקטע שנלקח כיחידה. לעתים קרובות, תרשים קו אחד מכיל מספר עקומות שנותנות תיאור השוואתי של הדינמיקה של אינדיקטורים שונים או אותו אינדיקטור. עם זאת, אין להציב יותר משלוש או ארבע עקומות על גרף אחד, מכיוון שמספר גדול מהן מסבך בהכרח את הציור והתרשים הליניארי מאבד את הנראות שלו. במקרים מסוימים, ציור שתי עקומות על גרף אחד מאפשר לתאר בו-זמנית את הדינמיקה של המחוון השלישי אם זה ההבדל בין השניים הראשונים. לדוגמה, כאשר מתארים את הדינמיקה של פריון ותמותה, השטח בין שתי העקומות מציג את כמות הגידול הטבעי או הירידה הטבעית באוכלוסייה.

לפעמים יש צורך להשוות את הדינמיקה של שני אינדיקטורים עם יחידות מדידה שונות על גרף. במקרים כאלה, תצטרך לא אחד, אלא שני סולמות. אחד מהם ממוקם בצד ימין, השני בצד שמאל. עם זאת, השוואה כזו של העקומות אינה נותנת תמונה מלאה מספיק של הדינמיקה של אינדיקטורים אלה, מכיוון שהסולמות הם שרירותיים, לכן, ההשוואה של הדינמיקה של רמת שני אינדיקטורים הטרוגניים צריכה להתבצע על בסיס של שימוש בסולם אחד לאחר המרת ערכים מוחלטים ליחסיים.

לתרשימים ליניאריים עם סולם ליניארי יש חיסרון אחד שמפחית את ערכם הקוגניטיבי: סולם אחיד מאפשר למדוד ולהשוות רק את העליות או הירידה האבסולוטיות במדדים המשתקפים בתרשים במהלך תקופת המחקר. עם זאת, כאשר לומדים את הדינמיקה, חשוב לדעת את השינויים היחסיים במדדים הנחקרים בהשוואה לרמה שהושגה או לקצב השינוי שלהם. השינויים היחסיים באינדיקטורים הכלכליים של הדינמיקה הם המעוותים כאשר הם מתוארים על דיאגרמת קואורדינטות בקנה מידה אנכי אחיד. בנוסף, בקואורדינטות קונבנציונליות היא מאבדת כל בהירות ואף הופכת בלתי אפשרית לתאר סדרות זמן עם רמות משתנות בחדות, המתרחשות בדרך כלל בסדרות זמן לאורך תקופה ארוכה. במקרים אלו יש לנטוש את הסולם האחיד ולבסס את הגרף על מערכת חצי לוגריתמית.

הרעיון הבסיסי מאחורי המערכת החצי-לוגריתמית! מורכב מהעובדה שבתוכו מקטעים ליניאריים שווים תואמים לערכים שווים של הלוגריתמים של המספרים. לגישה זו יש יתרון ביכולת להקטין את גודלם של מספרים גדולים באמצעות המקבילה הלוגריתמית שלהם. עם זאת, עם סולם קנה מידה בצורה של לוגריתמים, הגרף קשה להבנה. לצד הלוגריתמים המצוינים בסולם הסולם, יש צורך לרשום את המספרים עצמם, המאפיינים את הרמות של סדרת הדינמיקה המוצגת, המתאימות למספרים המצוינים של הלוגריתמים. גרפים מסוג זה נקראים גרפים על גבי רשת חצי לוגריתמית. רשת סמילוגריתמית היא רשת שבה משורטט סולם ליניארי על ציר אחד ולוגריתמי על ציר אחר.

הדינמיקה מתוארת גם על ידי דיאגרמות רדיאליות הבנויות בקואורדינטות קוטביות. דיאגרמות רדיאליות חותרות אחר המטרה של ייצוג חזותי של תנועה קצבית מסוימת בזמן. לרוב, תרשימים אלה משמשים להמחשת תנודות עונתיות. דיאגרמות רדיאליות מחולקות לסגור וספירלה. לפי טכניקת הבנייה, דיאגרמות רדיאליות שונות זו מזו בהתאם למה שנלקח כנקודת ייחוס - מרכז המעגל או המעגל. דיאגרמות סגורות משקפות את המחזור התוך-שנתי של הדינמיקה של כל שנה. תרשימים ספירליים! להראות את המחזור התוך-שנתי של הדינמיקה במשך מספר שנים. בניית דיאגרמות סגורות מצטמצמת לכאלה: מציירים מעגל, הממוצע החודשי משווה לרדיוס של מעגל זה. ואז כל המעגל מחולק ל-12 חלקים השווים לרדיוס, המוצגים בגרף כקווים דקים. כל רדיוס מציין חודש, ומיקום החודשים דומה ללוח השעון: ינואר - במקום השעון 1, פברואר - היכן 2 וכו'. בכל רדיוס מסומן במקום מסויים לפי לסולם המבוסס על נתוני החודש המקביל. במידה והנתונים עולים על הממוצע השנתי, מבוצע סימון מחוץ למעגל בהרחבה של הרדיוס. ואז הסימנים של חודשים שונים מחוברים על ידי קטעים.

עם זאת, אם לא מרכז המעגל, אלא המעגל נלקח כבסיס לדוח, אז דיאגרמות כאלה נקראות דיאגרמות ספירליות. בניית תרשימים ספירליים שונה מאלה הסגורים בכך שדצמבר של שנה אחת בהם קשור לא לינואר של אותה שנה, אלא לינואר של השנה הבאה. זה מאפשר לתאר את כל סדרת הדינמיקה בצורה של ספירלה. תרשים כזה ממחיש במיוחד כאשר, לצד שינויים עונתיים, יש עלייה מתמדת משנה לשנה.

מפות סטטיסטיות1 הן סוג של ייצוג גרפי של נתונים סטטיסטיים על מפה גיאוגרפית סכמטית המאפיינת את רמת או מידת התפוצה של תופעה מסוימת באזור מסוים. האמצעים לתיאור תפוצה טריטוריאלית הם בקיעה, צביעת רקע או צורות גיאומטריות. יש קרטוגרמות וקרטוגרמות.

קרטוגרמות הן מפה גיאוגרפית סכמטית שבה בקיעה של צפיפות שונות, נקודות או צביעה של דרגת רוויה מסוימת מציגה את העוצמה ההשוואתית של כל אינדיקטור בתוך כל יחידה של החלוקה הטריטוריאלית המשורטטת על המפה (לדוגמה, צפיפות אוכלוסין לפי אזורים או רפובליקות , חלוקת אזורים לפי גידולי תבואה וכו'). קרטוגרמות מחולקות לרקע ולנקודה. קרטוגרמה רקע - סוג של קרטוגרמה, שעליה הצללה בצפיפות שונות או צביעה בדרגה מסוימת של רוויה מציגה את עוצמתו של אינדיקטור בתוך יחידה טריטוריאלית. קרטוגרם נקודה - מעין קרטוגרם, כאשר רמת התופעה הנבחרת מתוארת באמצעות נקודות. נקודה מתארת ​​יחידה אחת במצטבר או מספר מסוים שלהן, ומציגה במפה גיאוגרפית את הצפיפות או תדירות הביטוי של תכונה מסוימת.

קרטוגרמות רקע, ככלל, משמשות לתיאור אינדיקטורים ממוצעים או יחסיים, קרטוגרמות נקודתיות - עבור אינדיקטורים נפחיים (כמותיים) (אוכלוסיה, בעלי חיים וכו').

הקבוצה הגדולה השנייה של מפות סטטיסטיות הן דיאגרמות תרשימים, שהן שילוב של דיאגרמות עם מפה גיאוגרפית. דמויות תרשים (פסים, ריבועים, עיגולים, דמויות, פסים) משמשות כסימנים פיגורטיביים בקרטוגרמות, הממוקמות על קו המתאר של מפה גיאוגרפית. קרטוגרמות מאפשרות לשקף מבחינה גיאוגרפית מבנים סטטיסטיים וגיאוגרפיים מורכבים יותר מאשר קרטוגרמות. בין cartodigrams, יש צורך להבחין cartodiacs של השוואה פשוטה, גרפים של תזוזה מרחבית, איזולינים.

בקרטוגרמה של השוואה פשוטה, בניגוד לתרשים רגיל, נתוני התרשים המתארים את ערכי המחוון הנבדק אינם מסודרים בשורה, כמו בתרשים רגיל, אלא מפוזרים על פני המפה בהתאם לאזור. , אזור או מדינה שהם מייצגים. אלמנטים של הדיאגרמה הקרטוגרפית הפשוטה ביותר ניתן למצוא על מפה פוליטית, שבה ערים נבדלות בצורות גיאומטריות שונות בהתאם למספר התושבים.

איזולינים הם קווים בעלי ערך שווה של כמות בהפצתה על פני השטח, במיוחד במפה גיאוגרפית או גרף. האיזולין משקף את השינוי המתמשך של הכמות הנחקרת בהתאם לשני משתנים אחרים ומשמש במיפוי תופעות טבע וסוציו-אקונומיות. איזולינים משמשים להשגת מאפיינים כמותיים של הכמויות הנלמדות ולניתוח המתאמים ביניהם.

נושא 4. ערכים ואינדיקטורים סטטיסטיים

4.1. מטרה וסוגים של אינדיקטורים וערכים סטטיסטיים

אופיים ותוכנם של אינדיקטורים סטטיסטיים תואמים לאותן תופעות ותהליכים כלכליים וחברתיים המשקפים אותן. כל הקטגוריות או המושגים הכלכליים והחברתיים הם מופשטים בטבעם, המשקפים את המאפיינים המשמעותיים ביותר, קשרי גומלין כלליים של תופעות. וכדי למדוד את הגודל והקורלציה של תופעות או תהליכים, כלומר לתת להם מאפיין כמותי מתאים, הם מפתחים מדדים כלכליים וחברתיים התואמים לכל קטגוריה (מושג). התאמת האינדיקטורים של מהות הקטגוריות הכלכליות היא המבטיחה את אחדות המאפיינים הכמותיים והאיכותיים של תופעות ותהליכים כלכליים וחברתיים.

ישנם שני סוגים של אינדיקטורים להתפתחות הכלכלית והחברתית של החברה: מתוכנן (תחזית) ודיווח (סטטיסטי). אינדיקטורים מתוכננים הם ערכים ספציפיים מסוימים של אינדיקטורים, שהשגתם צפויה בתקופות עתידיות. מדדי דיווח (סטטיסטיים) מאפיינים את התנאים בפועל של התפתחות כלכלית וחברתית, הרמה שהושגה בפועל לתקופה מסוימת; זהו מאפיין (מדד) כמותי אובייקטיבי של תופעה או תהליך חברתי בוודאות האיכותית שלו בתנאים ספציפיים של מקום וזמן. לכל אינדיקטור סטטיסטי יש תוכן סוציו-אקונומי איכותי ומתודולוגיית מדידה נלווית. לאינדיקטור סטטיסטי יש גם צורה (מבנה) סטטיסטית כזו או אחרת והוא יכול לבטא:

- המספר הכולל של יחידות האוכלוסייה;

- הסכום הכולל של הערכים של התכונה הכמותית של יחידות אלה;

- הערך הממוצע של השלט;

- הערך של תכונה זו ביחס לערך של אחר וכו'.

גם לאינדיקטור הסטטיסטי יש ערך כמותי מסוים. ערך מספרי זה של אינדיקטור סטטיסטי, המבוטא ביחידות מידה מסוימות, נקרא ערך האינדיקטור.

ערכו של המחוון משתנה בדרך כלל במרחב ומשתנה בזמן. לכן, תכונה חובה של אינדיקטור סטטיסטי היא גם אינדיקציה לטריטוריה ולרגע או לפרק זמן.

ניתן לחלק אינדיקטורים סטטיסטיים באופן מותנה לראשוני (נפחי, כמותי, נרחב) ומשניים (נגזרת, איכותית, אינטנסיבית).

אינדיקטורים ראשוניים מאפיינים את המספר הכולל של יחידות האוכלוסייה, או את סכום הערכים של כל אחת מהתכונות שלהם. בהתחשב בדינמיקה, בשינוי לאורך זמן, הם מאפיינים את נתיב ההתפתחות הנרחב של המשק בכללותו או של מפעל מסוים במקרה מסוים. על פי הטופס הסטטיסטי, אינדיקטורים אלו הם ערכים סטטיסטיים הכוללים.

אינדיקטורים משניים מתבטאים בדרך כלל כערכים ממוצעים ויחסיים, ובדינמיקה, בדרך כלל מאפיינים את נתיב ההתפתחות האינטנסיבית.

אינדיקטורים המאפיינים את גודלה של מערך מורכב של תופעות ותהליכים סוציו-אקונומיים נקראים לרוב סינתטיים (תוצר מקומי גולמי (תוצר), הכנסה לאומית, פריון עבודה חברתי, סל צרכנים וכו').

בהתאם ליחידות המדידה המשמשות, אינדיקטורים מובחנים בסוג, עלות ועבודה (בשעות עבודה, שעות סטנדרטיות). תלוי באיזור

יישומים מבחינים בין אינדיקטורים המחושבים ברמה האזורית, המגזרית וכו'. בהתאם לדיוק התופעה המשתקפת, מובחנים ערכים צפויים, ראשוניים וסופיים של אינדיקטורים.

בהתאם לנפח ולתוכן של מושא המחקר הסטטיסטי, מובחנים אינדיקטורים אינדיבידואליים (המאפיינים יחידות בודדות של האוכלוסייה) ואינדיקטורים סיכום (הכללה). לפיכך, ערכים סטטיסטיים המאפיינים את המסות או קבוצות היחידות נקראים אינדיקטורים סטטיסטיים (ערכים) הכללה. אינדיקטורים סיכום ממלאים תפקיד חשוב מאוד במחקר סטטיסטי בשל המאפיינים המובהקים הבאים:

לתת תיאור מסכם (מרוכז) של אגרגטים של יחידות של התופעות החברתיות שנחקרו;

לבטא את הקשרים והתלות הקיימים בין התופעות ובכך לספק מחקר מקושר של התופעות;

מאפיינים את השינויים המתרחשים בתופעות, את דפוסי התפתחותן המתהווים וכו', כלומר, הם מבצעים ניתוח כלכלי וסטטיסטי של התופעות הנחשבות, לרבות על בסיס פירוק הכמויות המכללות עצמן לחלקיהן המרכיבים, הגורמים הקובעים אותם וכו'.

מחקר אובייקטיבי ומהימן של קטגוריות כלכליות וחברתיות מורכבות אפשרי רק על בסיס מערכת של אינדיקטורים סטטיסטיים המאפיינים, באחדות ובחיבור הדדי, היבטים והיבטים שונים של המצב ודינמיקת ההתפתחות של קטגוריות אלו.

אינדיקטורים סטטיסטיים, המשקפים באופן אובייקטיבי את האחדות ויחסי הגומלין של תופעות ותהליכים כלכליים וחברתיים, אינם דוגמות מופרכות, שנבנו באופן שרירותי, שנקבעו אחת ולתמיד. להיפך, ההתפתחות הדינמית של החברה, המדע, טכנולוגיית המחשבים, שיפור המתודולוגיה הסטטיסטית מביאה לכך שאינדיקטורים מיושנים שאיבדו את ערכם משתנים או נעלמים ומופיעים אינדיקטורים חדשים ומתקדמים יותר המשקפים באופן אובייקטיבי ומהימן את התנאים הנוכחיים. של התפתחות חברתית.

לפיכך, בנייה ושיפור של אינדיקטורים סטטיסטיים צריכים להתבסס על שמירה על שני עקרונות בסיסיים:

- אובייקטיביות ומציאות (אינדיקטורים חייבים לשקף באופן אמיתי והולם את המהות של הקטגוריות הכלכליות והחברתיות הרלוונטיות (מושגים));

- תקפות תיאורטית ומתודולוגית מקיפה (קביעת ערך המדד, יכולת המדידה וההשוואה שלו בדינמיקה חייבות להיות מנומקות מדעיות, מנוסחות בצורה ברורה וקלה וישימה באופן חד משמעי בפרשנות אחידה).

בנוסף, יש לכמת נכון את ערכי האינדיקטורים תוך התחשבות ברמת, בקנה מידה ובסימנים האיכותיים של המדינה או ההתפתחות של התופעה הכלכלית או החברתית המקבילה (רמות תעשיה ואזוריות, מפעל או עובד בודד וכו'. ). יחד עם זאת, בניית האינדיקטורים צריכה להיות בעלת אופי רוחבי, המאפשרת לא רק לסכם את האינדיקטורים הרלוונטיים, אלא גם להבטיח את ההומוגניות האיכותית שלהם בקבוצות ובאגרגטים, את המעבר ממדד אחד למשנהו על מנת לאפשר באופן מלא. לאפיין את הנפח והמבנה של קטגוריה או תופעה מורכבת יותר. לבסוף, בניית אינדיקטור סטטיסטי, מבנהו ומהותו אמורה לספק אפשרות לניתוח מקיף של התופעה או התהליך הנחקר, אפיון מאפייני התפתחותו וקביעת הגורמים המשפיעים עליו.

חישוב הערכים הסטטיסטיים וניתוח הנתונים על התופעות הנחקרות הוא השלב השלישי והאחרון של המחקר הסטטיסטי. בסטטיסטיקה נחשבים מספר סוגים של כמויות סטטיסטיות: ערכים מוחלטים, יחסיים וממוצעים. אינדיקטורים סטטיסטיים מכלילים כוללים גם אינדיקטורים אנליטיים של סדרות זמן, מדדים וכו'.

4.2. סטטיסטיקה מוחלטת

תצפית סטטיסטית, ללא קשר להיקף ולמטרות שלה, מספקת תמיד מידע על תופעות ותהליכים סוציו-אקונומיים מסוימים בצורה של אינדיקטורים אבסולוטיים, כלומר אינדיקטורים המהווים מאפיין כמותי של תופעות ותהליכים חברתיים-כלכליים בתנאים של ודאות איכותית. הוודאות האיכותית של אינדיקטורים מוחלטים נעוצה בעובדה שהם קשורים ישירות לתוכן הספציפי של התופעה או התהליך הנחקרים, למהותם. בהקשר זה, מחוונים מוחלטים וערכים מוחלטים צריכות להיות ביחידות מדידה מסוימות שישקפו בצורה המלאה והמדויקת ביותר את המהות (התוכן).

אינדיקטורים מוחלטים הם ביטוי כמותי לסימנים של תופעות סטטיסטיות. לדוגמה, גובה הוא תכונה, והערך שלו הוא מדד לצמיחה.

אינדיקטור מוחלט צריך לאפיין את גודל התופעה או התהליך הנחקר במקום נתון ובזמן נתון, הוא צריך להיות "קשור" לאובייקט או טריטוריה כלשהי ויכול לאפיין או יחידה נפרדת של האוכלוסייה (אובייקט נפרד). - מפעל, עובד או קבוצת יחידות, המייצגים חלק מהאוכלוסייה הסטטיסטית, או האוכלוסייה הסטטיסטית כולה, למשל, האוכלוסייה בארץ וכדומה. במקרה הראשון, מדובר בפרט. אינדיקטורים מוחלטים, ובשני - על סיכום אינדיקטורים מוחלטים.

אינדיבידואל נקראים ערכים מוחלטים המאפיינים את גודלן של יחידות בודדות של האוכלוסייה (לדוגמה, מספר החלקים המיוצרים על ידי עובד אחד למשמרת, מספר הילדים במשפחה נפרדת). הם מתקבלים ישירות בתהליך של תצפית סטטיסטית ונרשמים במסמכים חשבונאיים ראשוניים. אינדיקטורים בודדים מתקבלים בתהליך של תצפית סטטיסטית של תופעות ותהליכים מסוימים כתוצאה מהערכה, חישוב, מדידה של תכונה כמותית קבועה של עניין.

סיכום ערכים מוחלטים מתקבלים, ככלל, על ידי סיכום ערכים בודדים. אינדיקטורים מוחלטים של סיכום מתקבלים כתוצאה מסיכום וקיבוץ הערכים של אינדיקטורים אבסולוטיים בודדים. כך, למשל, בתהליך של מפקד אוכלוסין, גופים סטטיסטיים ממלכתיים מקבלים נתונים מוחלטים סופיים על אוכלוסיית המדינה, התפלגותה לפי אזור, לפי מין, גיל וכו'.

אינדיקטורים מוחלטים יכולים לכלול גם אינדיקטורים המתקבלים לא כתוצאה מתצפית סטטיסטית, אלא כתוצאה מכל חישוב. ככלל, אינדיקטורים אלה הם ההבדל בין שני אינדיקטורים מוחלטים. לדוגמה, הגידול הטבעי (הירידה) של האוכלוסייה נמצא כהפרש בין מספר הלידות למספר מקרי המוות לפרק זמן מסוים; הגידול בייצור השנה נמצא כהפרש בין היקף התפוקה בסוף השנה להיקף התפוקה בתחילת השנה. בעת עריכת תחזיות ארוכות טווח להתפתחות כלכלת המדינה, מחושבים נתונים משוערים על משאבים חומריים, עבודה וכספים. כפי שניתן לראות מהדוגמאות, אינדיקטורים אלו יהיו מוחלטים, שכן יש להם יחידות מדידה מוחלטות.

ערכים מוחלטים משקפים את הבסיס הטבעי של תופעות, כלומר, הם מבטאים את מספר היחידות של האוכלוסייה הנחקרת, מרכיביה האינדיבידואליים, או את הגדלים האבסולוטיים שלהן ביחידות טבעיות הנובעות מתכונותיהן הפיזיקליות (משקל, אורך וכו'). או ביחידות מדידות הנובעות מתכונותיהן הכלכליות (עלות, עלויות עבודה). לכן, לערכים מוחלטים יש תמיד מימד מסוים.

בנוסף, אינדיקטורים סטטיסטיים מוחלטים מתבטאים תמיד ביחידות מדידה פיזיות, עלות ועבודה, בהתאם לאופי התהליכים והתופעות שהם מתארים.

מטרים טבעיים מאפיינים תופעות בצורתם הטבעית ומתבטאים במונחים של אורך, משקל, נפח וכדומה, או מספר היחידות, מספר האירועים. יחידות טבעיות כוללות יחידות מדידה כמו טון, קילוגרם, מטר וכו', לדוגמה: היקף בניית הדיור הסתכם ב-2000 מ"ר.

במקרים מסוימים משתמשים ביחידות מדידה משולבות, שהן תוצר של שתי כמויות המבוטאות בממדים שונים. כך, למשל, ייצור החשמל נמדד בקילו-ואט-שעה, מחזור ההובלה נמדד בטון-ק"מ וכו'.

קבוצת יחידות המדידה הטבעיות כוללת גם את מה שנקרא יחידות המידה הטבעיות המותנות. הם משמשים כדי לקבל את סך הערכים המוחלטים

דירוג במקרה שבו ערכים בודדים מאפיינים סוגים מסוימים של מוצרים הדומים במאפייני הצרכן שלהם, אך שונים, למשל, בתכולת שומן, אלכוהול, תכולת קלוריות וכו'. במקרה זה, אחד מסוגי המוצרים הוא נלקח כמד טבעי מותנה, ובאמצעות מקדמי המרה המבטאים את היחס בין מאפייני הצרכן (לעיתים עוצמת עבודה, עלות וכו') של זנים בודדים, כל הזנים של מוצר זה ניתנים.

יחידות מדידה של עבודה משמשות לאפיון מדדים המאפשרים להעריך את עלויות העבודה, המשקפות את הזמינות, החלוקה והשימוש במשאבי העבודה, למשל, עוצמת העבודה של העבודה המבוצעת בימי אדם.

מדי עבודה טבעיים, ולפעמים, אינם מאפשרים לקבל אינדיקטורים מוחלטים מסכמים במונחים של מוצרים הטרוגניים. בהקשר זה, יחידות המדידה של עלות הן אוניברסליות, הנותנות הערכת עלות (כספית) של תופעות חברתיות-כלכליות, מאפיינות את העלות של מוצר מסוים או את כמות העבודה שבוצעה. לדוגמה, אינדיקטורים חשובים לכלכלת המדינה כמו הכנסה לאומית, תוצר מקומי גולמי מתבטאים במונחים כספיים, וברמת הארגון - רווח, כספים עצמיים וכספים לווים.

ההעדפה הגדולה ביותר בסטטיסטיקה ניתנת ליחידות עלות, מכיוון שחשבונאות עלויות היא אוניברסלית, אך לא תמיד היא מקובלת.

ניתן לחשב אינדיקטורים מוחלטים בזמן ובמרחב. לדוגמה, הדינמיקה של אוכלוסיית הפדרציה הרוסית משנת 1991 עד 2004 משתקפת בגורם זמן, ורמת המחירים של מוצרי מאפה לפי אזורים בפדרציה הרוסית בשנת 2004 מאופיינת בהשוואה מרחבית.

כאשר לוקחים בחשבון אינדיקטורים מוחלטים לאורך זמן (בדינמיקה), רישומם יכול להתבצע בתאריך מסוים, כלומר, בכל נקודת זמן (שווי הרכוש הקבוע של המיזם בתחילת השנה) ולכל נקודת זמן פרק זמן (מספר הלידות בשנה). במקרה הראשון, האינדיקטורים הם מיידיים, בשני - מרווח.

מנקודת מבט של וודאות מרחבית, האינדיקטורים המוחלטים מחולקים באופן הבא: טריטוריאלי כללי, אזורי ומקומי. לדוגמה, נפח התמ"ג (תוצר מקומי גולמי) הוא אינדיקטור טריטוריאלי כללי, נפח ה-GRP (תוצר אזורי גולמי) הוא מאפיין אזורי, מספר המועסקים בעיר הוא מאפיין מקומי, כלומר הקבוצה הראשונה של אינדיקטורים מאפיינים את המדינה כולה, מדדים אזוריים מאפיינים אזור מסוים, מקומי - עיר נפרדת, עיירה וכו'.

אינדיקטורים מוחלטים אינם עונים על השאלה מה היחס של חלק זה או אחר בכלל האוכלוסייה; הם אינם יכולים לאפיין את רמות היעד המתוכנן, את מידת הגשמת התוכנית, את עוצמת התופעה הזו או אחרת, שכן הם אינם. תמיד מתאים להשוואה ולכן משמשים לעתים קרובות רק לחישוב ערכים יחסיים.

4.3. סטטיסטיקה יחסית

יחד עם ערכים מוחלטים, אחת הצורות החשובות ביותר של אינדיקטורים הכללה בסטטיסטיקה הם ערכים יחסיים - אלו הם אינדיקטורים הכללה המבטאים מדד ליחסים הכמותיים הטמונים בתופעות ספציפיות או באובייקטים סטטיסטיים. בעת חישוב ערך יחסי, נמדד היחס בין שני ערכים הקשורים זה לזה (בעיקר מוחלטים), וזה חשוב מאוד בניתוח סטטיסטי. ערכים יחסיים נמצאים בשימוש נרחב במחקר סטטיסטי, מכיוון שהם מאפשרים השוואה בין אינדיקטורים שונים ומבהירים השוואה כזו.

ערכים יחסיים מחושבים כיחס בין שני מספרים. במקרה זה, המונה נקרא הערך המושווא, והמכנה הוא בסיס ההשוואה היחסית. בהתאם לאופי התופעה הנחקרת ולמטרות המחקר, הערך הבסיסי יכול לקבל ערכים שונים, מה שמוביל לצורות שונות של ביטוי של ערכים יחסיים. כמויות יחסיות נמדדות:

- במקדמים: אם בסיס ההשוואה נלקח כ-1, אז הערך היחסי מבוטא כמספר שלם או שבר, המראה כמה פעמים ערך אחד גדול מהשני או איזה חלק ממנו;

- באחוזים, אם בסיס ההשוואה נלקח כ-100;

- ב-ppm, אם בסיס ההשוואה נלקח כ-1000;

- בדצימילים, אם בסיס ההשוואה נלקח כ-10;

- במספרים בעלי שם (ק"מ, ק"ג, חה) וכו'.

בכל מקרה ספציפי, הבחירה בצורת ערך יחסי כזו או אחרת נקבעת על פי מטרות המחקר והמהות החברתית-כלכלית, שמדדה הוא המדד היחסי הרצוי. על פי תוכנם, הערכים היחסיים מחולקים לסוגים הבאים:

- מילוי התחייבויות חוזיות;

- רמקולים;

- מבנים;

- תיאום;

- עוצמה;

- השוואות.

הערך היחסי של התחייבויות חוזיות הוא היחס בין ביצוע החוזה בפועל לרמה שנקבעה בחוזה:

ערך זה משקף את המידה שבה קיים המיזם את התחייבויותיו החוזיות, וניתן לבטא אותו כמספר (שלם או חלקי) או כאחוז. יחד עם זאת, יש צורך שהמונה והמכנה של היחס ההתחלתי יתאימו לאותה התחייבות חוזית.

ערכים יחסיים של דינמיקה - שיעורי צמיחה - הם אינדיקטורים המאפיינים את השינוי בגודל התופעות החברתיות לאורך זמן. הגודל היחסי של הדינמיקה מראה את השינוי באותו סוג של תופעות לאורך תקופה. ערך זה מחושב על ידי השוואה של כל ערך עוקב

תקופה עם המקור או הקודם. במקרה הראשון, אנו מקבלים את הערכים הבסיסיים של הדינמיקה, ובמקרה השני, את ערכי השרשרת של הדינמיקה. גם ערכים אלו וגם ערכים אחרים באים לידי ביטוי במקדמים או באחוזים. יש לתת תשומת לב מיוחדת לבחירת בסיס ההשוואה בעת חישוב הערכים היחסיים של הדינמיקה, כמו גם אינדיקטורים יחסיים אחרים, שכן הערך המעשי של התוצאה המתקבלת תלוי במידה רבה בכך.

הערכים היחסיים של המבנה מאפיינים את החלקים המרכיבים את האוכלוסייה הנחקרת. הערך היחסי של האוכלוסייה מחושב לפי הנוסחה:

הערכים היחסיים של המבנה, הנקראים בדרך כלל משקלים ספציפיים, מחושבים על ידי חלוקת חלק מסוים של השלם בסה"כ, הנלקח כ-100%. לערך זה יש תכונה אחת - סכום הערכים היחסיים של האוכלוסייה הנחקרת שווה תמיד ל-100% או 1 (תלוי איך הוא בא לידי ביטוי). ערכים יחסיים של המבנה משמשים בחקר תופעות מורכבות המתחלקות למספר קבוצות או חלקים, כדי לאפיין את המשקל הסגולי (חלק) של כל קבוצה בסה"כ.

ערכים יחסיים של תיאום מאפיינים את היחס בין חלקים בודדים של האוכלוסייה לאחד מהם, הנלקחים כבסיס להשוואה. בעת קביעת ערך זה, אחד מחלקי השלם נלקח כבסיס להשוואה. עם ערך זה, אתה יכול לראות את הפרופורציות בין מרכיבי האוכלוסייה. אינדיקטורים לתיאום הם, למשל, מספר התושבים העירוניים ל-100 כפריים; מספר הנשים ל-100 גברים; מכיוון שלמונה והמכנה של הערכים היחסיים של התיאום יש אותה יחידת מדידה, ערכים אלו באים לידי ביטוי לא במספרים בעלי שם, אלא באחוזים, ppm או יחסים מרובים.

ערכי עוצמה יחסית הם אינדיקטורים הקובעים את השכיחות של תופעה נתונה בכל סביבה. הם מחושבים כיחס בין הערך המוחלט של תופעה נתונה לגודל הסביבה שבה היא מתפתחת. ערכי עוצמה יחסית נמצאים בשימוש נרחב בתרגול סטטיסטיקה. דוגמה לערך זה יכולה להיות היחס בין האוכלוסייה לשטח עליו היא חיה, פריון הון, מתן טיפול רפואי לאוכלוסיה (מספר הרופאים ל-10 אוכלוסייה), רמת פריון העבודה (תפוקה לשכיר). או ליחידת זמן עבודה) וכו'.

לפיכך, ערכי האינטנסיביות היחסיים מאפיינים את יעילות השימוש במשאבים מסוגים שונים (חומריים, כספיים, עבודה), את רמת החיים החברתית והתרבותית של אוכלוסיית המדינה והיבטים רבים נוספים של החיים הציבוריים.

ערכי עוצמה יחסית מחושבים על ידי השוואת ערכים מוחלטים מנוגדים שנמצאים ביחס מסוים זה עם זה, ובניגוד לסוגים אחרים של ערכים יחסיים, הם בדרך כלל נקראים מספרים ויש להם את הממד של אותם ערכים מוחלטים שהיחס ביניהם אֶקְסְפּרֶס. עם זאת, במקרים מסוימים, כאשר תוצאות החישוב המתקבלות קטנות מדי, הן מוכפלות לצורך הבהירות ב-1000 או 10, תוך קבלת מאפיינים ב-ppm ובדצימיל.

מעניין במיוחד מגוון ערכי עוצמה יחסית - תוצר מקומי גולמי לנפש. ביישום אינדיקטור זה בתעשיות שונות או בסוגים ספציפיים של מוצרים, ניתן לקבל את ערכי העוצמה היחסיים הבאים: ייצור חשמל, דלק, מכונות, ציוד, שירותים, סחורות וכו' לנפש.

ערכי השוואה יחסיים הם אינדיקטורים יחסיים הנובעים מהשוואה של רמות באותו שם הקשורות לאובייקטים או לטריטוריות שונות, שנלקחו על פני אותה תקופה או בנקודת זמן מסוימת. הם גם מחושבים במקדמים או באחוזים ומראים כמה פעמים ערך בר השוואה אחד גדול או קטן ממשנהו.

ערכי השוואה יחסיים נמצאים בשימוש נרחב בהערכה השוואתית של מדדי ביצועים שונים של מפעלים בודדים, ערים, אזורים, מדינות. במקרה זה, למשל, תוצאות עבודתו של מיזם מסוים וכדומה נלקחות כבסיס להשוואה ומתואמות באופן עקבי לתוצאות של מפעלים דומים בתעשיות אחרות, אזורים, מדינות וכו'.

במחקר הסטטיסטי של תופעות חברתיות, ערכים מוחלטים ויחסיים משלימים זה את זה. אם ערכים מוחלטים מאפיינים, כביכול, את הסטטיקה של התופעות, אז ערכים יחסיים מאפשרים ללמוד את מידת, הדינמיקה והעוצמה של התפתחות התופעות. ליישום ושימוש נכון בערכים מוחלטים ויחסיים בניתוח כלכלי וסטטיסטי, יש צורך:

- לקחת בחשבון את הפרטים הספציפיים של תופעות בבחירת וחישוב סוג כזה או אחר של ערכים מוחלטים ויחסיים (שכן הצד הכמותי של התופעות המאופיינות בערכים אלה קשור באופן בלתי נפרד לצד האיכותי שלהן);

- להבטיח את ההשוואה של ההשוואה והערך המוחלט הבסיסי מבחינת נפח והרכב התופעות שהם מייצגים, נכונות השיטות להשגת הערכים האבסולוטיים עצמם;

- שימוש מקיף בערכים יחסיים ומוחלטים בתהליך הניתוח ולא להפריד אותם זה מזה (שכן השימוש בערכים יחסיים לבדם במנותק מאלו המוחלטים עלול להוביל למסקנות לא מדויקות ואפילו שגויות).

נושא 5. ממוצעים ואינדיקטורים לשונות

5.1. ערכים ממוצעים ועקרונות כלליים לחישובם

ערכים ממוצעים מתייחסים לאינדיקטורים סטטיסטיים הכללים שנותנים מאפיין סיכום (סופי) של תופעות חברתיות המוניות, שכן הם בנויים על בסיס מספר רב של ערכים בודדים בעלי תכונה משתנה. כדי להבהיר את מהות הערך הממוצע, יש צורך לשקול את התכונות של היווצרות הערכים של הסימנים של אותן תופעות, לפיהן מחושב הערך הממוצע.

ידוע שליחידות של כל תופעת מסה יש תכונות רבות. לא משנה איזה מהסימנים האלה ניקח, ערכיו עבור יחידות בודדות יהיו שונים, הם משתנים, או, כפי שאומרים בסטטיסטיקה, משתנים מיחידה אחת לאחרת. כך, למשל, שכרו של העובד נקבע על פי כישוריו, אופי העבודה, משך השירות ועוד מספר גורמים, ולכן משתנה בטווח רחב מאוד. ההשפעה המצטברת של כל הגורמים קובעת את כמות הרווחים של כל עובד, עם זאת, ניתן לדבר על השכר החודשי הממוצע של עובדים במגזרים שונים במשק. כאן אנו פועלים עם ערך אופייני ואופייני של תכונה משתנה, הקשור ליחידה של אוכלוסייה גדולה.

הערך הממוצע משקף את הכלל האופייני לכל יחידות האוכלוסייה הנחקרת. יחד עם זאת, הוא מאזן את ההשפעה של כל הגורמים הפועלים על גודל התכונה של יחידות בודדות של האוכלוסייה, כאילו מבטל אותן הדדית. הרמה (או הגודל) של כל תופעה חברתית נקבעת על ידי פעולתן של שתי קבוצות של גורמים. חלקם כלליים ועיקריים, פועלים ללא הרף, קשורים קשר הדוק לאופי התופעה או התהליך הנחקר, ויוצרים צורה אופיינית לכל יחידות האוכלוסייה הנחקרת, מה שבא לידי ביטוי בערך הממוצע. אחרים הם אינדיבידואליים, פעולתם פחות בולטת והיא אפיזודית, אקראית. הם פועלים בכיוון ההפוך, גורמים להבדלים בין המאפיינים הכמותיים של יחידות בודדות של האוכלוסייה, המבקשים לשנות את הערך הקבוע של המאפיינים הנלמדים. הפעולה של סימנים בודדים נכבית בערך הממוצע. בהשפעה המצטברת של גורמים טיפוסיים ואינדיווידואלים, המאוזנים ומתבטלים הדדית במאפיינים הכללים, בא לידי ביטוי חוק היסוד של מספרים גדולים המוכרים מסטטיסטיקה מתמטית בצורה כללית.

במצטבר, הערכים האישיים של הסימנים מתמזגים למסה משותפת וכאילו מתמוססים. לפיכך, הערך הממוצע מופיע כ"לא אישי", שיכול לסטות מהערכים האישיים של תכונות, ולא חופף באופן כמותי לאף אחד מהם. הערך הממוצע משקף את הכללי, האופייני והאופייני לכלל האוכלוסיה בשל הביטול ההדדי בה של הבדלים אקראיים, לא טיפוסיים בין סימני היחידות הפרטניות שלו, שכן ערכו נקבע כביכול על ידי התוצאה המשותפת לכל. סיבות.

עם זאת, על מנת שהערך הממוצע ישקף את הערך האופייני ביותר של תכונה, אין לקבוע אותו עבור אוכלוסיות כלשהן, אלא רק עבור אוכלוסיות המורכבות מיחידות הומוגניות איכותיות. דרישה זו היא התנאי העיקרי ליישום הממוצעים המבוסס מדעית ומרמזת על קשר הדוק בין שיטת הממוצעים לשיטת הקיבוץ בניתוח תופעות חברתיות-כלכליות. לכן, הערך הממוצע הוא אינדיקטור מכליל המאפיין את הרמה האופיינית של תכונה משתנה ליחידה של אוכלוסייה הומוגנית בתנאים ספציפיים של מקום וזמן.

בקביעת, אם כן, מהות הערכים הממוצעים, יש להדגיש כי חישוב נכון של כל ערך ממוצע מרמז על עמידה בדרישות הבאות:

- הומוגניות איכותית של האוכלוסייה, שעליה מחושב הערך הממוצע. המשמעות היא שחישוב הערכים הממוצעים צריך להתבסס על שיטת הקיבוץ, המבטיחה בחירה של תופעות הומוגניות מאותו סוג;

- אי הכללת ההשפעה על חישוב הערך הממוצע של סיבות וגורמים אקראיים, אינדיבידואליים בלבד. זה מושג במקרה שבו חישוב הממוצע מבוסס על חומר מסיבי מספיק שבו מתבטאת פעולת חוק המספרים הגדולים, וכל התאונות מבטלות זו את זו;

- בעת חישוב הערך הממוצע, חשוב לקבוע את מטרת החישוב שלו ואת המדד המגדיר (הנכס) שעליו הוא צריך להיות מכוון. המדד הקובע יכול לפעול כסכום הערכים של התכונה הממוצעת, סכום ההדדיות שלה, מכפלת ערכיה וכו'. הקשר בין המדד המגדיר לערך הממוצע מתבטא באופן הבא: אם כל הערכים של התכונה הממוצעת מוחלפים בערך הממוצע, ואז הסכום או המוצר שלהם במקרה זה לא ישנו את המדד המגדיר. על בסיס חיבור זה של המדד הקובע עם הערך הממוצע, נבנה יחס כמותי ראשוני לחישוב ישיר של הערך הממוצע. היכולת של ממוצעים לשמר את המאפיינים של אוכלוסיות סטטיסטיות נקראת המאפיין המגדיר.

הערך הממוצע המחושב כמכלול עבור האוכלוסייה נקרא ממוצע כללי; הממוצעים המחושבים עבור כל קבוצה הם ממוצעי הקבוצה. הממוצע הכללי משקף את המאפיינים הכלליים של התופעה הנחקרת, הממוצע הקבוצתי נותן תיאור של התופעה המתפתחת בתנאים הספציפיים של קבוצה זו.

שיטות חישוב יכולות להיות שונות, לכן, בסטטיסטיקה, נבדלים מספר סוגים של ממוצע, שהעיקריים שבהם הם הממוצע האריתמטי, הממוצע ההרמוני והממוצע הגיאומטרי.

בניתוח כלכלי, השימוש בממוצעים הוא הכלי העיקרי להערכת תוצאות הקידמה המדעית והטכנולוגית, מדדים חברתיים וחיפוש אחר עתודות לפיתוח כלכלי. יחד עם זאת, יש לזכור שהתמקדות מוגזמת בממוצעים עלולה להוביל למסקנות מוטות בעת ביצוע ניתוח כלכלי וסטטיסטי. זאת בשל העובדה שערכים ממוצעים, בהיותם אינדיקטורים מכלילים, מבטלים ומתעלמים מאותם הבדלים במאפיינים הכמותיים של יחידות בודדות של האוכלוסייה, הקיימים באמת ועשויים להיות בעלי עניין עצמאי.

5.2. סוגי ממוצעים

בסטטיסטיקה משתמשים בסוגים שונים של ממוצעים, המחולקים לשתי מחלקות גדולות:

- ממוצעי הספק (ממוצע הרמוני, ממוצע גיאומטרי, ממוצע אריתמטי, ממוצע ריבועי, ממוצע מעוקב);

- ממוצעים מבניים (מצב, חציון).

כדי לחשב את אמצעי הכוח, יש צורך להשתמש בכל הערכים הזמינים של התכונה. מצב וחציון נקבעים רק על ידי מבנה ההתפלגות, ולכן הם נקראים ממוצעים מבניים, מיקומיים. החציון והמצב משמשים לעתים קרובות כמאפיין ממוצע באותן אוכלוסיות שבהן חישוב הערך הממוצע הוא בלתי אפשרי או לא מעשי.

הסוג הנפוץ ביותר של ממוצע הוא הממוצע האריתמטי. הממוצע האריתמטי מובן כערך של מאפיין שיהיה לכל יחידה באוכלוסיה אם סך כל ערכי המאפיין היה מתחלק באופן שווה בין כל יחידות האוכלוסייה. חישוב ערך זה מסתכם בסיכום כל ערכי המאפיין המשתנה וחלוקת הכמות המתקבלת במספר היחידות הכולל באוכלוסייה. לדוגמה, חמישה עובדים מילאו הזמנה לייצור חלקים, בעוד הראשון ייצר 5 חלקים, השני - 7, השלישי - 4, הרביעי - 10, החמישי - 12. מאחר שבנתוני המקור הערך של כל אחד האפשרות התרחשה פעם אחת בלבד, כדי לקבוע את התפוקה הממוצעת של עובד אחד יש ליישם את נוסחת הממוצע האריתמטי הפשוטה:

כלומר בדוגמה שלנו, התפוקה הממוצעת של עובד אחד שווה ל

יחד עם הממוצע האריתמטי הפשוט, נלמד הממוצע האריתמטי המשוקלל. לדוגמה, בואו נחשב את הגיל הממוצע של תלמידים בקבוצה של 20 אנשים שגילם נע בין 18 ל-22 שנים, כאשר xi הם גרסאות של התכונה הממוצעת, fi היא התדירות שמראה כמה פעמים הערך i-th מתרחש ב האוכלוסייה (לוח 5.1).

לוח 5.1

גיל ממוצע של תלמידים

יישום נוסחת הממוצע האריתמטי המשוקלל, נקבל:

יש כלל מסוים לבחירת ממוצע אריתמטי משוקלל: אם יש סדרה של נתונים על שני אינדיקטורים, שעבור אחד מהם יש צורך לחשב את הערך הממוצע, ובמקביל, את הערכים המספריים \uXNUMXb\ uXNUMXboof המכנה של הנוסחה הלוגית שלו ידועים, וערכי המונה אינם ידועים, אך ניתן למצוא אותם כמכפלה של אינדיקטורים אלה, אז יש לחשב את הערך הממוצע לפי נוסחת הממוצע האריתמטי המשוקלל.

במקרים מסוימים, אופי הנתונים הסטטיסטיים הראשוניים הוא כזה שחישוב הממוצע האריתמטי מאבד את משמעותו והאינדיקטור ההכללה היחיד יכול להיות רק סוג אחר של ערך ממוצע - הממוצע ההרמוני. נכון לעכשיו, המאפיינים החישוביים של הממוצע האריתמטי איבדו את הרלוונטיות שלהם בחישוב של אינדיקטורים סטטיסטיים הכללים עקב הקדמה הנרחבת של מחשבים אלקטרוניים. הערך ההרמוני הממוצע, שגם הוא פשוט ומשוקלל, רכש חשיבות מעשית רבה. אם הערכים המספריים של המונה של הנוסחה הלוגית ידועים, וערכי המכנה אינם ידועים, אך ניתן למצוא אותם כמנה של אינדיקטור אחד על ידי אחר, אזי הערך הממוצע מחושב לפי ההרמונית המשוקללת נוסחה מתכוונת.

למשל, יידעו כי המכונית נסעה את 210 הק"מ הראשונים במהירות של 70 קמ"ש, ואת 150 הק"מ הנותרים במהירות של 75 קמ"ש. אי אפשר לקבוע את המהירות הממוצעת של המכונית לאורך כל הנסיעה של 360 ק"מ באמצעות נוסחת הממוצע האריתמטי. מכיוון שהאפשרויות הן המהירויות בקטעים נפרדים xj = 70 קמ"ש ו-X2 = 75 קמ"ש, והמשקלים (fi) הם הקטעים המתאימים של הנתיב, לתוצרי האופציות לפי משקלים לא תהיה משמעות פיזית ולא כלכלית . במקרה זה, הגיוני לחלק את קטעי השביל למהירויות המתאימות (אפשרויות xi), כלומר, הזמן המושקע במעבר קטעים בודדים של הנתיב (fi / xi). אם מקטעי הנתיב מסומנים ב-fi, אזי ניתן לבטא את כל הנתיב כ-?fi, ואת הזמן המושקע בנתיב כולו כ-? fi/xi , אז ניתן למצוא את המהירות הממוצעת כמנה של כל המסע חלקי הזמן הכולל:

בדוגמה שלנו, אנו מקבלים:

אם, בעת שימוש במשקל ההרמוני הממוצע, כל האפשרויות (f) שוות, אז במקום המשוקלל, אתה יכול להשתמש בממוצע הרמוני פשוט (לא משוקלל):

כאשר xi - אפשרויות בודדות; n הוא מספר הגרסאות של התכונה הממוצעת. בדוגמה עם מהירות, ניתן ליישם ממוצע הרמוני פשוט אם מקטעי הנתיב שעברו במהירויות שונות היו שווים.

כל ערך ממוצע צריך להיות מחושב כך שכאשר הוא מחליף כל וריאציה של התכונה הממוצעת, הערך של אינדיקטור סופי, מכליל כלשהו, ​​המשויך לאינדיקטור הממוצע, לא ישתנה. לכן, כאשר מחליפים את המהירויות בפועל בקטעים בודדים של הנתיב בערך הממוצע שלהם (מהירות ממוצעת), המרחק הכולל לא אמור להשתנות.

הצורה (נוסחה) של הערך הממוצע נקבעת על פי אופי (מנגנון) היחסים של מחוון סופי זה עם הממוצע, ולכן האינדיקטור הסופי, שערכו לא אמור להשתנות בעת החלפת האופציות בערכם הממוצע, נקרא האינדיקטור המגדיר. כדי לגזור את הנוסחה הממוצעת, עליך לחבר ולפתור משוואה תוך שימוש בקשר של המדד הממוצע עם הקובע. משוואה זו נבנית על ידי החלפת הווריאציות של התכונה הממוצעת (אינדיקטור) בערך הממוצע שלהן.

בנוסף לממוצע האריתמטי ולממוצע ההרמוני, משתמשים בסטטיסטיקה גם סוגים אחרים (צורות) של הממוצע. כולם מקרים מיוחדים של אמצעי הכוח. אם נחשב את כל סוגי ממוצעי חוק הכוח עבור אותם נתונים, אז הערכים

מסתבר שהם זהים, הכלל של רוב האמצעים חל כאן. ככל שהמעריך של הממוצע גדל, כך גם הממוצע עצמו. הנוסחאות הנפוצות ביותר במחקר מעשי לחישוב סוגים שונים של ערכי כוח ממוצעים מוצגות בטבלה. 5.2.

לוח 5.2

סוגי אמצעי כוח

הממוצע הגיאומטרי משמש כאשר ישנם n גורמי צמיחה, בעוד שהערכים האישיים של התכונה הם, ככלל, ערכים יחסיים של הדינמיקה, הבנויים בצורה של ערכי שרשרת, כיחס לרמה הקודמת של כל רמה בסדרת הדינמיקה. הממוצע מאפיין אפוא את קצב הצמיחה הממוצע. הממוצע הפשוט הגיאומטרי מחושב על ידי הנוסחה

הנוסחה לממוצע המשוקלל הגיאומטרי היא כדלקמן:

הנוסחאות לעיל זהות, אך אחת מיושמת במקדמים נוכחיים או בקצבי צמיחה, והשנייה - בערכים האבסולוטיים של רמות הסדרה.

ריבוע ממוצע משמש בעת חישוב עם ערכי פונקציות ריבועיות, הוא משמש למדידת מידת התנודות של הערכים הבודדים של תכונה סביב הממוצע האריתמטי בסדרת ההתפלגות ומחושב על ידי הנוסחה

ריבוע ממוצע השורש המשוקלל מחושב באמצעות נוסחה אחרת:

הממוצע מעוקב משמש בעת חישוב עם ערכי פונקציות מעוקבות ומחושב לפי הנוסחה

משוקלל מעוקב ממוצע:

כל הערכים הממוצעים לעיל יכולים להיות מיוצגים כנוסחה כללית:

איפה הערך הממוצע; - ערך אינדיבידואלי; n הוא מספר היחידות של האוכלוסייה הנחקרת; k - מעריך שקובע את סוג הממוצע.

כאשר משתמשים באותם נתונים ראשוניים, ככל שיש יותר k בנוסחת ממוצע החזקה הכללית, כך הערך הממוצע גדול יותר. מכאן נובע שיש קשר קבוע בין ערכי הכוח:

הערכים הממוצעים שתוארו לעיל נותנים מושג כללי על האוכלוסייה הנחקרת, ומנקודת מבט זו, אין עוררין על המשמעות התיאורטית, היישומית והקוגניטיבית שלהם. אבל קורה שערך הממוצע אינו עולה בקנה אחד עם אף אחת מהאפשרויות הקיימות באמת, לכן, בנוסף לממוצעים הנחשבים, בניתוח סטטיסטי מומלץ להשתמש בערכים של אופציות ספציפיות שתופסים באר -מיקום מוגדר בסדרה מסודרת (מדורגת) של ערכי תכונות. בין כמויות כאלה, הנפוצים ביותר הם ממוצעים מבניים, או תיאוריים, - מצב (Mo) וחציון (Me).

מצב הוא הערך של תכונה המופיעה לרוב באוכלוסיה נתונה. לגבי הסדרות הווריאציות, המצב הוא הערך השכיח ביותר של הסדרה המדורגת, כלומר הווריאציה עם התדירות הגבוהה ביותר. ניתן להשתמש באופנה כדי לקבוע את החנויות הפופולריות ביותר, המחיר הנפוץ ביותר עבור כל מוצר. הוא מציג את גודל התכונה האופיינית לחלק ניכר מהאוכלוסייה, ונקבע על ידי הנוסחה

כאשר x0 הוא הגבול התחתון של המרווח; h - ערך מרווח; fm - תדר מרווח; fm_1 - תדירות המרווח הקודם; fm+1 - תדירות המרווח הבא.

החציון הוא הגרסה הממוקמת במרכז הסדרה המדורגת. החציון מחלק את הסדרה לשני חלקים שווים באופן שמשני צידיה יש מספר זהה של יחידות אוכלוסייה. יחד עם זאת, במחצית אחת מיחידות האוכלוסייה ערכה של תכונת המשתנה קטן מהחציון, במחצית השנייה הוא גדול ממנה. החציון משמש כאשר בוחנים אלמנט שערכו גדול או שווה או בו-זמנית קטן או שווה למחצית ממרכיבי סדרת ההתפלגות. החציון נותן מושג כללי היכן מרוכזים ערכי התכונה, במילים אחרות, היכן המרכז שלהם.

אופיו התיאורי של החציון מתבטא בכך שהוא מאפיין את הגבול הכמותי של ערכי התכונה המשתנה, שבידי מחצית מיחידות האוכלוסייה. הבעיה של מציאת החציון לסדרת וריאציות בדידה נפתרת בפשטות. אם כל היחידות של הסדרה מקבלים מספרים סידוריים, אז המספר הסידורי של הגרסה החציונית מוגדר כ-(n + 1) / 2 עם מספר אי זוגי של איברים n. אם מספר איברי הסדרה הוא מספר זוגי, אז החציון יהיה הערך הממוצע של שתי גרסאות עם מספרים סידוריים n/2 ו-n/2+1.

בעת קביעת החציון בסדרות וריאציות מרווחים, נקבע תחילה המרווח שבו הוא נמצא (המרווח החציוני). מרווח זה מאופיין בכך שסכום התדרים המצטבר שלו שווה או עולה על מחצית מסכום כל התדרים של הסדרה. חישוב החציון של סדרת וריאציות המרווחים מתבצע על פי הנוסחה

כאשר X0 הוא הגבול התחתון של המרווח; h - ערך מרווח; fm - תדר מרווח; f הוא מספר חברי הסדרה;

?m-1 - סכום החברים המצטברים בסדרה שקדמה לזו.

לצד החציון, לאפיון מלא יותר של מבנה האוכלוסייה הנחקרת, נעשה שימוש גם בערכים אחרים של אפשרויות, אשר תופסים מקום די מוגדר בסדרה המדורגת. אלה כוללים רבעונים ועשירונים. הרבעים מחלקים את הסדרה בסכום התדרים ל-4 חלקים שווים, ועשירונים - ל-10 חלקים שווים. ישנם שלושה רבעים ותשעה עשירונים.

החציון והמצב, בניגוד לממוצע האריתמטי, אינם מבטלים הבדלים אינדיבידואליים בערכים של תכונה משתנה, ולכן הם מאפיינים נוספים וחשובים מאוד של אוכלוסייה סטטיסטית. בפועל, הם משמשים לעתים קרובות במקום הממוצע או יחד עם זה. כדאי במיוחד לחשב את החציון והמצב באותם מקרים שבהם האוכלוסייה הנחקרת מכילה מספר מסוים של יחידות עם ערך גדול מאוד או קטן מאוד של תכונת המשתנה. ערכי אופציות אלו, שאינם אופייניים במיוחד לאוכלוסיה, תוך שהם משפיעים על ערך הממוצע האריתמטי, אינם משפיעים על ערכי החציון והמוד, מה שהופך את האחרון לאינדיקטורים חשובים מאוד לניתוח כלכלי וסטטיסטי. .

5.3. מדדי וריאציה

מטרת מחקר סטטיסטי היא לזהות את המאפיינים והדפוסים העיקריים של האוכלוסייה הסטטיסטית הנחקרת. בתהליך של עיבוד מסכם של נתוני תצפית סטטיסטיים, נבנות סדרות התפלגות. ישנם שני סוגים של סדרות התפלגות - אטרקטיביות וריאציות, תלוי אם התכונה שנלקחת כבסיס לקיבוץ היא איכותית או כמותית.

סדרות הפצה וריאציות נקראות, הבנויות על בסיס כמותי. ערכי המאפיינים הכמותיים עבור יחידות בודדות של האוכלוסייה אינם קבועים, פחות או יותר שונים זה מזה. הבדל זה בגודל של תכונה נקרא וריאציה. ערכים מספריים נפרדים של תכונה המתרחשת באוכלוסייה הנחקרת נקראים גרסאות ערך. נוכחות השונות ביחידות בודדות של האוכלוסייה נובעת מהשפעה של מספר רב של גורמים על היווצרות רמת התכונה. חקר אופי ומידת השונות של סימנים ביחידות בודדות של האוכלוסייה הוא הנושא החשוב ביותר בכל מחקר סטטיסטי. מדדי וריאציה משמשים לתיאור המדד של שונות תכונה.

משימה חשובה נוספת של מחקר סטטיסטי היא לקבוע את תפקידם של גורמים בודדים או קבוצותיהם בשונות של תכונות מסוימות של האוכלוסייה. כדי לפתור בעיה כזו בסטטיסטיקה, נעשה שימוש בשיטות מיוחדות לחקר שונות, המבוססות על שימוש במערכת של אינדיקטורים המודדים שונות. בפועל, החוקר עומד בפני מספר גדול מספיק של אפשרויות עבור ערכי התכונה, מה שלא נותן מושג על התפלגות היחידות לפי ערך התכונה במצטבר. לשם כך, כל הווריאציות של ערכי התכונה מסודרות בסדר עולה או יורד. תהליך זה נקרא דירוג סדרות. הסדרה המדורגת נותנת מיד מושג כללי על הערכים שהפיצ'ר לוקח במצטבר.

אי ספיקה של הערך הממוצע לאפיון ממצה של האוכלוסייה מחייבת להשלים את הערכים הממוצעים באינדיקטורים המאפשרים להעריך את האופיניות של ממוצעים אלו על ידי מדידת התנודות (השונות) של התכונה הנחקרת. השימוש באינדיקטורים אלו של שונות מאפשר להפוך את הניתוח הסטטיסטי למלא ומשמעותי יותר, ובכך להבין טוב יותר את מהות התופעות החברתיות הנחקרות.

הסימנים הפשוטים ביותר לשונות הם מינימום ומקסימום - זהו הערך הקטן והגדול ביותר של התכונה במצטבר. מספר החזרות של גרסאות בודדות של ערכי תכונה נקרא תדירות החזרה. הבה נסמן את תדירות החזרה על ערך הסימן fi, סכום התדרים השווה לנפח האוכלוסייה הנחקרת יהיה:

כאשר k הוא מספר אפשרויות ערך התכונה. נוח להחליף תדרים בתדרים - wi. תדירות - אינדיקטור יחסי לתדירות - יכולה לבוא לידי ביטוי בשברי יחידה או באחוזים ומאפשרת להשוות סדרות שונות עם מספר שונה של תצפיות. רשמית יש לנו:

כדי למדוד את השונות של תכונה, נעשה שימוש באינדיקטורים מוחלטים ויחסיים שונים. האינדיקטורים המוחלטים לשונות כוללים את הסטייה הליניארית הממוצעת, טווח השונות, השונות, סטיית התקן.

טווח השונות (R) הוא ההבדל בין ערכי המקסימום והמינימום של התכונה באוכלוסייה הנחקרת: R = Xmax - Xmin. אינדיקטור זה נותן רק את הרעיון הכללי ביותר של התנודות של התכונה הנחקרת, מכיוון שהוא מראה את ההבדל רק בין הערכים הקיצוניים של הגרסאות. זה לגמרי לא קשור לתדרים בסדרת הווריאציות, כלומר לאופי ההתפלגות, והתלות שלו יכולה לתת לו אופי לא יציב ואקראי רק מהערכים הקיצוניים של התכונה. טווח השונות אינו מספק מידע על התכונות של האוכלוסיות שנחקרו ואינו מאפשר לנו להעריך את מידת הטיפוסיות של הערכים הממוצעים שהתקבלו. היקפו של אינדיקטור זה מוגבל לאוכלוסיות הומוגניות למדי, ליתר דיוק, הוא מאפיין את השונות של תכונה, אינדיקטור המבוסס על התחשבות בשונות של כל ערכי התכונה.

כדי לאפיין את השונות של תכונה, יש צורך להכליל את הסטיות של כל הערכים מכל ערך אופייני לאוכלוסייה הנחקרת. אינדיקטורים לשונות כגון סטייה ליניארית ממוצעת, שונות וסטיית תקן מבוססים על בחינת הסטיות של ערכי התכונה של יחידות בודדות של האוכלוסייה מהממוצע האריתמטי.

הסטייה הליניארית הממוצעת היא הממוצע האריתמטי של הערכים המוחלטים של הסטיות של אופציות בודדות מהממוצע האריתמטי שלהן:

- הערך המוחלט (מודולוס) של הסטייה של הווריאציה מהממוצע האריתמטי; f- תדר.

הנוסחה הראשונה מיושמת אם כל אחת מהאפשרויות מתרחשת במצטבר רק פעם אחת, והשנייה - בסדרה עם תדרים לא שווים.

ישנה דרך נוספת לממוצע את הסטיות של אפשרויות מהממוצע האריתמטי. שיטה זו, הנפוצה מאוד בסטטיסטיקה, מצטמצמת לחישוב הסטיות בריבוע של אופציות מהערך הממוצע ולאחר מכן ממוצע שלהן. במקרה זה, אנו מקבלים אינדיקטור חדש של וריאציה - השונות.

פיזור (?2) - הממוצע של הסטיות בריבוע של הווריאציות של ערכי התכונה מהערך הממוצע שלהם:

הנוסחה השנייה משמשת אם לווריאציות יש משקלים משלהן (או תדרים של סדרת הווריאציות).

בניתוח כלכלי וסטטיסטי, נהוג להעריך את השונות של תכונה לרוב באמצעות סטיית התקן. סטיית התקן (?) היא השורש הריבועי של השונות:

הסטיות הליניאריות והמרובעות הממוצעות מראים עד כמה ערך התכונה משתנה בממוצע עבור יחידות האוכלוסייה הנחקרת, ומבוטאות באותן יחידות כמו הגרסאות.

בתרגול סטטיסטי, לעתים קרובות יש צורך להשוות את השונות של תכונות שונות. לדוגמא, יש עניין רב להשוות שינויים בגיל העובדים ובכישוריהם, משך השירות והשכר וכו'. להשוואות מסוג זה, אינדיקטורים של השונות המוחלטת של הסימנים - ממוצע סטיית התקן והלינארית - אינם מתאימים. . אי אפשר, למעשה, להשוות את תנודת הניסיון בעבודה, המתבטאת בשנים, עם תנודת השכר, המתבטאת ברובלים ובקופיקות.

כאשר משווים את השונות של תכונות שונות במצרף, נוח להשתמש באינדיקטורים יחסיים של שונות. אינדיקטורים אלו מחושבים כיחס של אינדיקטורים מוחלטים לממוצע האריתמטי (או החציון). באמצעות טווח השונות, הסטייה הליניארית הממוצעת, סטיית התקן כאינדיקטור מוחלט לשונות, מקבלים את האינדיקטורים היחסיים של תנודה:

- המדד הנפוץ ביותר לתנודתיות יחסית, המאפיין את ההומוגניות של האוכלוסייה. הסט נחשב הומוגני אם מקדם השונות אינו עולה על 33% עבור התפלגויות קרובות לנורמה.

נושא 6. תצפית לדוגמא

6.1. מושג כללי של התבוננות סלקטיבית

ניתן לארגן תצפית סטטיסטית כרציפה ולא רציפה. רציף כולל בחינה של כל יחידות האוכלוסייה הנחקרת של התופעה, לא רציף - רק חלקיה. התבוננות סלקטיבית שייכת גם לבלתי רציף.

תצפית סלקטיבית היא אחד הסוגים הנפוצים ביותר של תצפית לא רציפה. תצפית זו מבוססת על הרעיון שחלק מהיחידות שנבחרו בסדר אקראי יכולות לייצג את כל המכלול הנחקר של התופעה לפי המאפיינים המעניינים את החוקר. מטרת התצפית המדגמית היא להשיג מידע, קודם כל, כדי לקבוע את המאפיינים הכללים של כל האוכלוסייה הנחקרת. בתכליתה, התבוננות סלקטיבית חופפת לאחת ממשימות ההתבוננות הרציפה, ועל כן נשאלת השאלה איזה משני סוגי ההתבוננות - רציפה או סלקטיבית - כדאי יותר לביצוע.

בעת פתרון בעיה זו, יש צורך להמשיך מהדרישות הבסיסיות הבאות לתצפית סטטיסטית:

- המידע חייב להיות אמין, כלומר להתאים למציאות ככל האפשר;

- המידע חייב להיות מלא מספיק כדי לפתור את בעיות המחקר;

- בחירת המידע צריכה להתבצע בהקדם האפשרי לשימוש בו למטרות מבצעיות;

- עלויות המזומנים והעבודה עבור ארגון וביצוע צריכות להיות מינימליות.

בתצפית סלקטיבית, דרישות אלו מתקיימות במידה רבה יותר מאשר בתצפית רציפה. ניתן להעריך את היתרונות של שיטה זו בהשוואה לשיטה הרציפה אם היא מאורגנת ומתבצעת בהתאם לעקרונות המדעיים של התיאוריה של שיטת הדגימה, דהיינו, הבטחת האקראיות של בחירת היחידות ומספרן המספיק. . עמידה בעקרונות אלו מאפשרת להשיג מערך יחידות כזה המייצג את כל המערך הנלמד לפי המאפיינים המעניינים את החוקר, כלומר מייצג (מייצג).

כאשר עורכים תצפית סלקטיבית, לא כל היחידות של האובייקט הנחקר נבדקות, כלומר לא כל יחידות האוכלוסייה, אלא רק חלק מסוים שנבחר במיוחד. העיקרון הראשון של בחירה - הבטחת אקראיות - טמון בעובדה שבבחירת כל אחת מיחידות האוכלוסייה הנחקרת ניתנת הזדמנות שווה להיכנס למדגם. בחירה אקראית אינה בחירה אקראית, אלא בחירה על פי מתודולוגיה מסוימת, למשל בחירה בהגרלה, שימוש בטבלת מספרים אקראיים וכו'.

העיקרון השני של הבחירה - הבטחת מספר מספיק של יחידות נבחרות - קשור קשר הדוק למושג הייצוגיות של המדגם. מכיוון שכל תצפית סלקטיבית מתבצעת עם מטרה ספציפית ומשימות ספציפיות מנוסחות בבירור, מושג הייצוגיות קשור במדויק למטרה ולמטרות המחקר. החלק הנבחר מכל האוכלוסייה הנחקרת צריך להיות מייצג, קודם כל, ביחס לאותן תכונות שנחקרות או שיש להן השפעה משמעותית על היווצרות מאפיינים הכללים מסכם.

בתצפית מדגמית משתמשים במושגים "אוכלוסיה כללית" - אוכלוסיית היחידות הנחקרת על פי המאפיינים המעניינים את החוקר, ו"אוכלוסיית מדגם" - חלק ממנה נבחר באקראי מתוך האוכלוסייה הכללית. מדגם זה כפוף לדרישת ייצוגיות, כלומר כאשר לומדים רק חלק מהאוכלוסייה הכללית, ניתן ליישם את הממצאים על כלל האוכלוסייה. המאפיינים של האוכלוסייה הכללית והמדגם יכולים להיות הערכים הממוצעים של המאפיינים הנבדקים, השונות שלהם וסטיות התקן, מצב וחציון וכו'.

חוקרים עשויים להתעניין גם בהתפלגות היחידות לפי המאפיינים הנחקרים באוכלוסיות הכלליות והמדגמיות. במקרה זה, התדרים נקראים תדרים כלליים ותדרים לדוגמה, בהתאמה.

מערכת כללי הבחירה ודרכי אפיון יחידות האוכלוסייה הנחקרת היא תוכנה של שיטת הדגימה, אשר עיקרה קבלת נתונים ראשוניים בעת צפייה במדגם, ולאחר מכן הכללה, ניתוח ופיזורם לכלל האוכלוסייה. על מנת לקבל מידע מהימן על התופעה הנחקרת.

ייצוגיות המדגם מובטחת על ידי שמירה על עקרון הבחירה האקראית של עצמים באוכלוסיית המדגם. אם האוכלוסייה הומוגנית מבחינה איכותית, עיקרון האקראיות מיושם על ידי בחירה אקראית פשוטה של ​​אובייקטים מדגם. בחירה אקראית פשוטה היא הליך דגימה כזה המספק לכל יחידה באוכלוסייה את אותה הסתברות להיבחר לתצפית, עבור כל מדגם בגודל נתון.

לפיכך, מטרת שיטת הדגימה היא להסיק מסקנה לגבי משמעות המאפיינים של האוכלוסייה הכללית על סמך מידע ממדגם אקראי מאוכלוסיה זו.

6.2. טעויות דגימה

בין מאפייני אוכלוסיית המדגם לבין מאפייני האוכלוסייה הכללית, ככלל, קיימת אי התאמה מסוימת, הנקראת טעות של תצפית סטטיסטית. במהלך תצפית המונית, טעויות הן בלתי נמנעות, אך הן נוצרות כתוצאה מסיבות שונות. כמות שגיאות הדגימה שעלולה להתרחש נובעת משגיאות רישום ושגיאות ייצוגיות. שגיאות רישום, או שגיאות טכניות, קשורות לכישורים לא מספקים של משקיפים, חישובים לא מדויקים, חוסר שלמות של מכשירים וכו'.

טעות הייצוגיות (ייצוג) מובנת כאי ההתאמה בין מאפיין המדגם למאפיין הצפוי של האוכלוסייה הכללית. טעויות ייצוג יכולות להיות אקראיות או שיטתיות. שגיאות שיטתיות קשורות להפרה של כללי בחירה שנקבעו. טעויות אקראיות מוסברות בייצוג לא אחיד מספיק במערך המדגם של קטגוריות שונות של יחידות של האוכלוסייה הכללית.

כתוצאה מהסיבה הראשונה, המדגם יכול בקלות להתברר כמוטה, שכן בבחירה של כל יחידה נוצרת טעות, תמיד מכוונת לאותו כיוון. שגיאה זו נקראת שגיאת היסט. גודלו עשוי לחרוג מהערך של שגיאה אקראית. תכונה של טעות ההטיה היא שבהיותה חלק קבוע משגיאת הייצוגיות, היא גדלה עם גודל המדגם. שגיאה אקראית פוחתת ככל שגודל המדגם גדל. בנוסף, ניתן לקבוע את גודל השגיאה האקראית, בעוד את גודל השגיאה ההטיה קשה מאוד, ולעתים בלתי אפשרי, לקבוע באופן מעשי, ולכן חשוב לדעת את הגורמים לטעות ההטיה ולקבוע אמצעים לביטול זה.

שגיאות הטיה יכולות להיות מכוונות או לא מכוונות. הסיבה לטעות המכוונת היא גישה מוטה לבחירת יחידות מכלל האוכלוסייה. על מנת למנוע התרחשות של שגיאה כזו, יש צורך לשמור על העיקרון של בחירה אקראית של יחידות.

טעויות לא מכוונות יכולות להתרחש בשלב הכנת תצפית מדגם, גיבוש אוכלוסיית מדגם וניתוח הנתונים שלה. כדי למנוע טעויות כאלה, יש צורך במסגרת דגימה טובה, כלומר האוכלוסייה שממנה אמור להיות המדגם, למשל, רשימה של יחידות דגימה. מסגרת הדגימה חייבת להיות אמינה, מלאה ותואמת את מטרת המחקר, ויחידות הדגימה ומאפייניהן חייבים להתאים למצבן בפועל בזמן הכנת תצפית המדגם. אין זה נדיר שליחידות מסוימות במדגם יהיה קשה לאסוף מידע בשל היעדרותן בזמן התצפית, חוסר נכונות למסור מידע וכדומה. במקרים כאלה יש להחליף יחידות אלו באחרות. יש לוודא שההחלפה מתבצעת על ידי יחידות שוות.

טעות דגימה אקראית מתרחשת כתוצאה מהבדלים אקראיים בין היחידות במדגם ליחידות האוכלוסייה הכללית, כלומר היא קשורה לבחירה אקראית. ההצדקה התיאורטית להופעת טעויות דגימה אקראיות היא תורת ההסתברות ומשפטי הגבול שלה.

המהות של משפטי הגבול היא שבתופעות המוניות ההשפעה המצטברת של סיבות אקראיות שונות על היווצרותן של חוקיות ומאפיינים הכללה תהיה ערך קטן באופן שרירותי או למעשה אינה תלויה במקרה. מאחר שטעות דגימה אקראית מתרחשת כתוצאה מהבדלים אקראיים בין יחידות המדגם לבין האוכלוסייה הכללית, אז עם גודל מדגם גדול מספיק, הוא יהיה קטן באופן שרירותי.

משפטי הגבול של תורת ההסתברות מאפשרים לקבוע את גודלן של טעויות דגימה אקראיות. הבדיל בין טעויות הדגימה הממוצעות (הסטנדרטיות) והשוליות. תחת טעות הדגימה הממוצעת (הסטנדרטית) מובנת אי התאמה כזו בין המדגם הממוצע לאוכלוסייה הכללית (~ -), שאינה עולה על ±. טעות הדגימה השולית נחשבת לאי ההתאמה המקסימלית האפשרית (~ -), כלומר השגיאה המקסימלית עבור הסתברות נתונה להתרחשותה.

בתיאוריה המתמטית של שיטת הדגימה משווים את המאפיינים הממוצעים של מאפייני המדגם והאוכלוסייה הכללית ומוכח שעם גידול בגודל המדגם, ההסתברות לטעויות גדולות וגבולות הטעות המרבית האפשרית. לְהַקְטִין. ככל שנסקרות יותר יחידות, כך הפער בין המדגם למאפיינים הכלליים יהיה קטן יותר. בהתבסס על המשפט שהוכח על ידי P.L. Chebyshev, ניתן לקבוע את הערך של שגיאת התקן של מדגם אקראי פשוט עם גודל מדגם גדול מספיק (n) על ידי הנוסחה

היא שגיאת תקן.

מנוסחה זו לטעות הממוצעת (הסטנדרטית) של מדגם אקראי פשוט, ניתן לראות שהערך תלוי בשונות התכונה באוכלוסיה הכללית (ככל ששונות התכונה גדולה יותר, טעות הדגימה גדולה יותר) וכן על גודל המדגם n (ככל שנסקרות יותר יחידות, כך קטן ערך הפערים של המדגם והמאפיינים הכלליים).

האקדמאי AM Lyapunov הוכיח שההסתברות לטעות דגימה אקראית בגודל גדול מספיק מצייתת לחוק ההפצה הנורמלית. הסתברות זו נקבעת על ידי הנוסחה

בסטטיסטיקה מתמטית, נעשה שימוש בגורם הביטחון t, ערכי הפונקציה F (t) מוצגים בטבלה עבור ערכיה השונים, ומתקבלות רמות הביטחון המתאימות (טבלה 6.1).

לוח 6.1

גורם ביטחון t ורמות ביטחון מתאימות

מקדם הביטחון מאפשר לך לחשב את טעות הדגימה השולית,

כלומר, טעות הדגימה השולית שווה ל-t כפול מספר טעויות הדגימה הממוצעות.

לפיכך, ניתן להגדיר את הערך של טעות הדגימה השולית בהסתברות מסוימת. כפי שניתן לראות מהעמודה האחרונה של טבלה. 6.1, ההסתברות לטעות שווה או גדולה מפי שלושה מהטעות הממוצעת בדגימה, כלומר. 

קטן במיוחד ושווה ל-0,003(1-0,997). אירועים בלתי סבירים כאלה נחשבים כמעט בלתי אפשריים, ולכן הערך

ניתן לקחת כגבול של טעות דגימה אפשרית.

תצפית מדגם מאפשרת לקבוע את הממוצע האריתמטי של אוכלוסיית המדגם ואת השגיאה השולית של ממוצע זה, המראה (בהסתברות מסוימת) עד כמה ערך המדגם יכול להיות שונה מהממוצע הכללי למעלה או למטה. אז הערך של הממוצע הכללי יוצג על ידי אומדן מרווח, שעבורו הגבול התחתון יהיה שווה לו

המרווח שבו הערך הלא ידוע של הפרמטר המשוער יהיה מוקף בדרגת הסתברות נתונה נקרא רווח סמך, וההסתברות P נקראת הסתברות סמך. לרוב, הסתברות הביטחון נלקחת שווה ל-0,95 או 0,99, ואז מקדם הביטחון t שווה ל-1,96 ו-2,58, בהתאמה. המשמעות היא שרווח הסמך מכיל את הממוצע הכללי בהסתברות נתונה.

יחד עם הערך המוחלט של טעות הדגימה השולית, מחושבת גם טעות הדגימה היחסית, המוגדרת כאחוז טעות הדגימה השולית למאפיין המקביל של אוכלוסיית הדגימה:

ככל שהערך של טעות הדגימה השולית גדול יותר, כך ערך רווח הסמך גדול יותר, וכתוצאה מכך, דיוק האומדן נמוך יותר. הטעות הממוצעת (הסטנדרטית) של המדגם תלויה בגודל המדגם ובמידת השונות של התכונה באוכלוסייה הכללית.

6.3. קביעת גודל המדגם הנדרש

אחד העקרונות המדעיים בתורת הדגימה הוא להבטיח כי נבחר מספר מספיק של יחידות. תיאורטית, הצורך בעמידה בעקרון זה מוצג בהוכחות של משפטי הגבול של תורת ההסתברות, המאפשרות לקבוע כמה יחידות יש לבחור מתוך האוכלוסייה הכללית כך שזה יספיק ויבטיח את ייצוגיות המדגם.

ירידה בטעות התקן של המדגם, וכתוצאה מכך, עלייה ברמת הדיוק של האומדן קשורה תמיד לגידול בגודל המדגם, ולכן, כבר בשלב ארגון תצפית מדגם, יש צורך להחליט מה צריך להיות גודל המדגם על מנת להבטיח את הדיוק הנדרש של תוצאות התצפית. חישוב גודל המדגם הנדרש מבוסס על נוסחאות הנגזרות מהנוסחאות לטעויות דגימה שוליות (אבל), המתאימים לסוג ושיטת בחירה זה או אחר. אז, עבור גודל מדגם חוזר אקראי (n), יש לנו:

המהות של נוסחה זו היא שעם בחירה מחדש אקראית של המספר הנדרש, גודל המדגם עומד ביחס ישר לריבוע של מקדם הביטחון (t2) ולשונות של תכונת הווריאציה (?2) וביחס הפוך לריבוע של טעות הדגימה השולית (?2). בפרט, על ידי הכפלת השגיאה השולית, ניתן להקטין את גודל המדגם הנדרש בפקטור של ארבע. מבין שלושת הפרמטרים, שניים (t ו-?) שנקבע על ידי החוקר. במקביל, החוקר, בהתבסס על המטרה

ומטרות הסקר המדגם צריכים להכריע את השאלה: באיזה שילוב כמותי עדיף לכלול פרמטרים אלה כדי לספק את האפשרות הטובה ביותר? במקרה אחד, הוא עשוי להיות מרוצה יותר מאמינות התוצאות המתקבלות (t) מאשר ממדד הדיוק (?), במקרה השני - להיפך. קשה יותר לפתור את הסוגיה לגבי ערכה של טעות הדגימה השולית, כיוון שלחוקר אין מדד זה בשלב תכנון תצפית מדגם, לכן, בפועל, נהוג לקבוע את טעות הדגימה השולית, שכן כלל, בטווח של 10% מהרמה הממוצעת הצפויה של התכונה. ניתן לגשת לקביעת רמה ממוצעת משוערת בדרכים שונות: שימוש בנתונים מסקרים קודמים דומים, או שימוש בנתונים ממסגרת הדגימה ולקיחת מדגם פיילוט קטן.

הדבר הקשה ביותר לקבוע בעת תכנון תצפית מדגם הוא הפרמטר השלישי בנוסחה (5.2) - השונות של אוכלוסיית המדגם. במקרה זה, יש צורך להשתמש בכל המידע העומד לרשות החוקר, המתקבל מסקרים דומים ופיילוטים קודמים.

שאלת קביעת גודל המדגם הנדרש הופכת מסובכת יותר אם הסקר המדגם כולל מחקר של מספר מאפיינים של יחידות דגימה. במקרה זה, הרמות הממוצעות של כל אחד מהמאפיינים והשונות שלהם, ככלל, שונות, ולכן ניתן להחליט לאיזה פיזור של איזה מהמאפיינים להעדיף רק בהתחשב במטרות ובמטרות של הסקר.

בעת תכנון תצפית מדגם, מניחים ערך קבוע מראש של טעות הדגימה המותרת בהתאם למטרות של מחקר מסוים ולהסתברות למסקנות המבוססות על תוצאות התצפית.

באופן כללי, הנוסחה עבור השגיאה השולית של ערך ממוצע המדגם מאפשרת לך לקבוע:

- גודל הסטיות האפשריות של האינדיקטורים של האוכלוסייה הכללית מהאינדיקטורים של אוכלוסיית המדגם;

- גודל המדגם הנדרש, המספק את הדיוק הנדרש, שבו גבולות השגיאה האפשרית לא יעלו על ערך מסוים שצוין;

- ההסתברות שלשגיאה במדגם תהיה גבול נתון.

6.4. שיטות בחירה וסוגי דגימה

בתורת שיטת הדגימה פותחו שיטות בחירה וסוגי דגימה שונים על מנת להבטיח ייצוגיות. לפי שיטת הבחירה מובן הליך בחירת יחידות מהאוכלוסייה הכללית. ישנן שתי שיטות לבחירה: חוזרת ולא חוזרת. בדגימה מחדש, כל יחידה שנבחרה באקראי לאחר הסקר שלה מוחזרת לאוכלוסיה הכללית, ועם הבחירה לאחר מכן, עלולה להיכנס שוב למדגם. שיטת בחירה זו בנויה לפי סכימת "הכדור שהוחזר": ההסתברות להיכנס למדגם עבור כל יחידה מהאוכלוסייה הכללית אינה משתנה ללא קשר למספר היחידות שנבחרו. בבחירה לא חוזרת, כל יחידה שנבחרה באקראי, לאחר בדיקתה, אינה מוחזרת לכלל האוכלוסייה. שיטת בחירה זו בנויה על פי סכימת "כדור שלא הוחזר": ההסתברות להיכנס למדגם עבור כל יחידה מהאוכלוסייה הכללית עולה ככל שהבחירה מתבצעת.

בהתאם למתודולוגיית הדגימה, ניתן להבחין בין סוגי הדגימה העיקריים הבאים:

• למעשה אקראי;
• מֵכָנִי;
• טיפוסי (שכבתי, אזורי);
• סדרתי (מקוננת);
• מְשׁוּלָב;
• רב שלבי;
• רב פאזי;
• חודרים זה לזה.

המדגם האקראי בפועל נוצר תוך הקפדה על העקרונות המדעיים וכללי הבחירה האקראית. כדי לקבל מדגם אקראי ראוי, האוכלוסייה הכללית מחולקת בקפדנות ליחידות דגימה, ולאחר מכן נבחר מספר מספיק של יחידות בסדר אקראי חוזר או לא חוזר.

סדר אקראי הוא כמו הגרלה. בפועל, הוא משמש לרוב בעת שימוש בטבלאות מיוחדות של מספרים אקראיים. אם, למשל, יש לבחור 1587 יחידות מאוכלוסיה המכילה 40 יחידות, אזי נבחרים מהטבלה 40 מספרים בני ארבע ספרות שהם פחות מ-1587.

במקרה שבו המדגם האקראי בפועל מאורגן כמדגם חוזר, טעות התקן מחושבת בהתאם לנוסחה (6.1). בשיטת דגימה לא חוזרת, הנוסחה לחישוב השגיאה הסטנדרטית תהיה:

כאשר 1 - n / N - שיעור היחידות של האוכלוסייה הכללית שלא נכללו במדגם. מכיוון שפרופורציה זו תמיד קטנה מאחד, השגיאה בבחירה שאינה חוזרת על עצמה, בהיותם שווים, תמיד קטנה מאשר בבחירה חוזרת. קל יותר לארגן בחירה לא חוזרת מאשר בחירה חוזרת, והיא משמשת הרבה יותר. עם זאת, ניתן לקבוע את הערך של שגיאת התקן בדגימה שאינה חוזרת על עצמה באמצעות נוסחה פשוטה יותר (5.1). החלפה כזו אפשרית אם שיעור היחידות של האוכלוסייה הכללית שאינן נכללות במדגם גדול ולכן הערך קרוב לאחד.

גיבוש מדגם בהתאם לכללי הבחירה האקראית הוא למעשה קשה מאוד, ולפעמים בלתי אפשרי, שכן בעת ​​שימוש בטבלאות של מספרים אקראיים, יש צורך למספר את כל היחידות של האוכלוסייה הכללית. לעתים קרובות, האוכלוסייה הכללית כל כך גדולה עד שקשה מאוד ולא מועיל לבצע עבודה מקדימה כזו, ולכן, בפועל, משתמשים בסוגים אחרים של מדגמים, שכל אחד מהם אינו אקראי לחלוטין. עם זאת, הם מאורגנים בצורה כזו שמובטחת הקירוב המקסימלי לתנאי הבחירה האקראית.

עם מדגם מכני גרידא, יש להציג קודם כל את כל אוכלוסיית היחידות בצורה של רשימת יחידות בחירה, המורכבת בסדר ניטרלי כלשהו ביחס לתכונה הנחקרת, למשל, בסדר אלפביתי. לאחר מכן, רשימת יחידות הדגימה מחולקת לכמה חלקים שווים שיש צורך לבחור יחידות. יתרה מכך, על פי כלל קבוע מראש, שאינו קשור לשונות של התכונה הנחקרת, יחידה אחת נבחרת מכל חלק ברשימה. דגימה מסוג זה עשויה שלא תמיד לספק בחירה אקראית, והמדגם המתקבל עשוי להיות מוטה. זה מוסבר על ידי העובדה, ראשית, לסדר היחידות של האוכלוסייה הכללית יכול להיות מרכיב בעל אופי לא אקראי. שנית, דגימה מכל חלק באוכלוסיה, אם המקור נקבע בצורה שגויה, יכולה גם להוביל לטעות הטיה. עם זאת, למעשה קל יותר לארגן מדגם מכני מאשר אקראי תקין, וסוג זה של דגימה משמש לרוב בסקרי מדגם. שגיאת התקן עבור דגימה מכנית נקבעת על ידי הנוסחה לדגימה אקראית לא חוזרת בפועל (6.2).

לדגימה טיפוסית (אזורית, שכבתית) יש שתי מטרות:

- להבטיח את הייצוג במדגם של הקבוצות האופייניות המקבילות של האוכלוסייה הכללית על פי המאפיינים המעניינים את החוקר;

- להגביר את הדיוק של תוצאות הדגימה.

עם מדגם טיפוסי, לפני תחילת היווצרותו, אוכלוסיית היחידות הכללית מחולקת לקבוצות טיפוסיות. במקרה זה, נקודה חשובה מאוד היא הבחירה הנכונה של תכונת קיבוץ. קבוצות טיפוסיות נבחרות עשויות להכיל מספר זהה או שונה של יחידות בחירה. במקרה הראשון, מערך הדגימה נוצר עם אותו נתח סלקציה מכל קבוצה, במקרה השני - עם חלק פרופורציונלי לחלקו באוכלוסייה הכללית. אם המדגם נוצר עם חלק שווה של סלקציה, בעצם הוא שווה ערך למספר מדגמים אקראיים כראוי מאוכלוסיות קטנות יותר, שכל אחת מהן היא קבוצה טיפוסית. הבחירה מכל קבוצה מתבצעת בסדר אקראי (חוזר או לא חוזר) או מכני. עם מדגם טיפוסי, גם עם נתח בחירה שווה וגם לא שווה, ניתן לבטל את השפעת השונות הבין-קבוצתית של התכונה הנחקרת על דיוק התוצאות שלה, שכן הוא מבטיח את הייצוג החובה של כל אחת מהקבוצות האופייניות במדגם מַעֲרֶכֶת. טעות התקן של המדגם לא תהיה תלויה בערך השונות הכוללת ?2, ועל ערך הממוצע של פיזור הקבוצה ?i2. מכיוון שממוצע השונות הקבוצתיות תמיד קטן מהשונות הכוללת, אזי, בהיותם שווים, טעות התקן של מדגם טיפוסי תהיה פחותה משגיאת התקן של מדגם אקראי עצמו.

בעת קביעת השגיאות הסטנדרטיות של מדגם טיפוסי, נעשה שימוש בנוסחאות הבאות:

- בשיטת בחירה חוזרת

- בשיטת בחירה שאינה חוזרת על עצמה:

- ממוצע השונות הקבוצתיות באוכלוסיית המדגם.

מדגם סדרתי (מקונן) הוא סוג של היווצרות מדגם כאשר לא היחידות שיש לסקר, אלא קבוצות של יחידות (סדרות, קנים) נבחרות באופן אקראי. בתוך הסדרות (הקנים) שנבחרו, נבדקות כל היחידות. דגימה סדרתית קלה יותר לארגון ולביצוע מאשר בחירת יחידות בודדות. עם זאת, סוג זה של דגימה, ראשית, אינו מבטיח את הייצוג של כל אחת מהסדרות, ושנית, אינו מבטל את השפעת השונות הבין-סדרתית של התכונה הנחקרת על תוצאות הסקר. כאשר וריאציה זו משמעותית, היא תגדיל את שגיאת הייצוגיות האקראית. בבחירת סוג המדגם, על החוקר לקחת נסיבות אלו בחשבון. השגיאה הסטנדרטית של דגימה סדרתית נקבעת על ידי הנוסחאות:

- בשיטת בחירה חוזרת -

היכן ? היא השונות הבין-סדרתית של המדגם; r הוא מספר הסדרות שנבחרו;

- עם שיטת בחירה שאינה חוזרת על עצמה -

כאשר R הוא מספר הסדרות באוכלוסייה הכללית.

בפועל, נעשה שימוש בשיטות וסוגי דגימה מסוימים בהתאם למטרה ולמטרות של סקרי מדגם, כמו גם לאפשרויות הארגון וביצועם. לרוב, נעשה שימוש בשילוב של שיטות בחירה וסוגי דגימה. דגימות כאלה נקראות משולבות. השילוב אפשרי בשילובים שונים: דגימה מכנית וסדרתית, טיפוסית ומכנית, סדרתית ולמעשה אקראית וכו'. נעשה שימוש בדגימה משולבת על מנת להבטיח את הייצוגיות הגדולה ביותר עם עלויות העבודה והכספים הנמוכות ביותר לארגון וביצוע הסקר.

במדגם משולב, הערך של שגיאת התקן של המדגם מורכב מהטעויות בכל אחד משלביו וניתן לקבוע אותו כשורש הריבועי של סכום ריבועי השגיאות של הדגימות המתאימות. אז אם נעשה שימוש בדגימה מכנית וטיפוסית בשילוב עם דגימה משולבת, ניתן לקבוע את השגיאה הסטנדרטית על ידי הנוסחה

היכן ?1 ו-?2 הן השגיאות הסטנדרטיות של הדגימות המכניות והטיפוסיות, בהתאמה.

מאפיין של מדגם רב-שלבי הוא שהמדגם נוצר בהדרגה, בהתאם לשלבי הבחירה. בשלב הראשון נבחרות יחידות מהשלב הראשון בשיטה וסוג בחירה קבועים מראש. בשלב השני, מכל יחידה מהשלב הראשון הנכללת במדגם, נבחרות יחידות השלב השני וכן הלאה, מספר השלבים עשוי להיות יותר משניים. בשלב האחרון נוצר מדגם שיחידותיו נתונות לסקר. כך, למשל, עבור סקר מדגם של תקציבי משק בית, בשלב הראשון, נבחרים נושאים טריטוריאליים של המדינה, בשלב השני, מחוזות באזורים הנבחרים, בשלב השלישי, מפעלים או ארגונים נבחרים בכל עירייה ולבסוף, בשלב הרביעי, נבחרות משפחות במפעלים הנבחרים.

לפיכך, מערך הדגימה נוצר בשלב האחרון. דגימה רב-שלבית גמישה יותר מסוגים אחרים, אם כי באופן כללי היא נותנת תוצאות פחות מדויקות ממדגם חד-שלבי באותו גודל. עם זאת, יחד עם זאת, יש לזה יתרון חשוב אחד, שהוא שמסגרת הדגימה בבחירה רב-שלבית צריכה להיבנות בכל שלב רק עבור אותן יחידות שנמצאות במדגם, וזה חשוב מאוד, שכן יש לעתים קרובות אין מסגרת דגימה מוכנה.

השגיאה הסטנדרטית של דגימה בבחירה רב-שלבית עם קבוצות של נפחים שונים נקבעת על ידי הנוסחה

איפה ?1, ?2, ?3, ... - שגיאות סטנדרטיות בשלבים שונים;

n1, n2, n3, ... - מספר הדגימות בשלבי הבחירה המקבילים.

במקרה שהקבוצות אינן זהות בנפחן, אז תיאורטית לא ניתן להשתמש בנוסחה זו. אבל אם החלק הכולל של הבחירה בכל השלבים הוא קבוע, אז בפועל החישוב לפי נוסחה זו לא יוביל לעיוות של השגיאה.

המהות של מדגם רב-פאזי היא שבהתבסס על המדגם שנוצר בהתחלה, נוצר תת-דגימה, מתת-דגימה זו - תת-הדגימה הבאה וכו'. המדגם הראשוני הוא השלב הראשון, תת-המדגם דגימה ממנו היא השנייה וכו'. רצוי להשתמש בדגימה רב-פאזית במקרים בהם:

• כדי ללמוד תכונות שונות, נדרש גודל מדגם לא שווה;
• התנודתיות של הסימנים הנלמדים אינה זהה והדיוק הנדרש שונה;
• עבור כל היחידות של המדגם הראשוני (שלב ראשון), יש לאסוף מידע פחות מפורט, וליחידות של כל שלב עוקב, מידע מפורט יותר.

אחד היתרונות הבלתי מעורערים של דגימה רב-שלבית הוא העובדה שהמידע המתקבל בשלב הראשון יכול לשמש כמידע נוסף בשלבים הבאים, המידע של השלב השני יכול לשמש כמידע נוסף בשלבים הבאים וכו'. שימוש במידע מגביר את הדיוק של תוצאות הסקר המדגם.

בעת ארגון דגימה רב-שלבית ניתן להשתמש בשילוב של שיטות וסוגי בחירה שונים (דגימה טיפוסית עם דגימה מכנית וכו'). ניתן לשלב מבחר רב שלבי עם רב שלבי. בכל שלב, הדגימה יכולה להיות רב-שלבית.

שגיאת התקן במדגם רב-שלבי מחושבת לכל שלב בנפרד בהתאם לנוסחאות שיטת הבחירה וסוג המדגם שבעזרתו נוצרה המדגם שלו.

מדגמים חודרים הם שניים או יותר מדגמים עצמאיים מאותה אוכלוסייה כללית, שנוצרו באותה שיטה וסוג. רצוי לפנות למדגמים חודרים אם יש צורך בהשגת תוצאות ראשוניות של סקרי מדגם תוך זמן קצר. דגימות חודרות יעילות להערכת תוצאות הסקר. אם התוצאות זהות במדגמים בלתי תלויים, אז זה מצביע על מהימנות נתוני הסקר המדגם. לפעמים ניתן להשתמש בדגימות חודרות כדי לבדוק את עבודתם של חוקרים שונים על ידי כך שכל חוקר יערוך סקר מדגם אחר.

שגיאת התקן עבור דגימות חודרות נקבעת על ידי אותה נוסחה כמו דגימה פרופורציונלית טיפוסית (5.3). דגימות חודרות דורשות יותר עבודה וכסף מאשר סוגים אחרים, ולכן על החוקר לקחת זאת בחשבון בעת ​​תכנון סקר מדגם.

שגיאות שוליות עבור שיטות בחירה וסוגי דגימה שונים נקבעות על ידי הנוסחה? = t?, איפה? היא שגיאת התקן המתאימה.

נושא 7. ניתוח אינדקס

7.1. מושג כללי של אינדקסים ושיטת אינדקס

בפרקטיקה של סטטיסטיקה, מדדים, יחד עם ממוצעים, הם המדדים הסטטיסטיים הנפוצים ביותר. בעזרתם מתאפיין התפתחות הכלכלה הלאומית בכללותה והמגזרים הפרטיים שלה, נחקר תפקידם של גורמים בודדים ביצירת האינדיקטורים הכלכליים החשובים ביותר, המדדים משמשים גם בהשוואות בינלאומיות של אינדיקטורים כלכליים, תוך קביעת רמת החיים, מעקב אחר הפעילות העסקית במשק וכו'.

המדד (מדד לטיני) הוא ערך יחסי המראה כמה פעמים רמת התופעה הנחקרת בתנאים נתונים שונה מרמת אותה תופעה בתנאים אחרים. הבדלים בתנאים יכולים להתבטא בזמן (מדדי דינמיקה), במרחב (מדדים טריטוריאליים) ובבחירה ברמה מותנית כלשהי כבסיס להשוואה.

על פי כיסוי מרכיבי האוכלוסייה (אובייקטים, יחידות ומאפיינים), מבדילים מדדים בודדים (יסודיים) ומסכמים (מורכבים), אשר בתורם מחולקים לכללי וקבוצתי.

מדדים בודדים הם תוצאה של השוואת שני אינדיקטורים הקשורים לאותו אובייקט, למשל, השוואת מחירי מוצר, היקף מכירתו וכו'. בניתוח הסטטיסטי והכלכלי של פעילות מפעלים ותעשיות, מדדים בודדים של אינדיקטורים איכותיים וכמותיים נמצאים בשימוש נרחב. על-

לדוגמה, מדד המחירים ip = P1 / P0 מאפיין את השינוי היחסי ברמת המחיר ליחידה של כל סוג מוצר בתקופת הדיווח לעומת הבסיס ומהווה אינדיקטור איכותי.

מדד הנפח הפיזי iq = q1 / q2 מראה כמה פעמים השתנה הייצור של סוג זה של מוצרים בתקופת הדיווח ביחס לתקופה איתה בוצעה ההשוואה, ומהווה אינדיקטור כמותי.

המדד המשולב מאפיין את היחס בין הרמות של מספר מרכיבי אוכלוסייה (לדוגמה, שינוי בנפח התפוקה של מספר סוגי מוצרים בעלי צורה טבעית-חומרית שונה, או שינוי ברמת פריון העבודה ב- ייצור של מספר סוגי מוצרים). אם האוכלוסייה הנחקרת מורכבת ממספר קבוצות, הרי שהמדדים המשולבים, שכל אחד מהם מאפיין את השינוי ברמות של קבוצת יחידות נפרדת, הם קבוצתיים (תתי-מדדים), והמדד המשולב, המכסה את כלל אוכלוסיית היחידות. , הוא אינדקס כללי (סה"כ). מדדים מרוכבים מבטאים את היחס בין תופעות סוציו-אקונומיות מורכבות ומורכבים משני חלקים: ערך צמוד וערך תואם, הנקרא משקל.

המדד, ששינויו מאפיין את המדד, נקרא אינדקס. אינדיקטורים עם אינדקס יכולים להיות משני סוגים. חלקם מודדים את הגודל הכללי (נפח) של תופעה מסוימת ונקראים באופן מותנה נפחי, נרחב (נפח פיזי של מוצרים מסוג מסוים, מספר עובדים, סך עלויות העבודה לייצור, עלות הייצור הכוללת וכו'. ). אינדיקטורים אלו מתקבלים כתוצאה מחישוב ישיר או סיכום והם ראשוניים, ראשוניים.

אינדיקטורים אחרים מודדים את רמתה של תופעה או תכונה במונחים של יחידה כזו או אחרת של האוכלוסייה ונקראים על תנאי איכותני, אינטנסיבי: תפוקה ליחידת זמן (או לעובד), זמן עבודה ליחידת תפוקה, עלות יחידה של ייצור. , וכו' אינדיקטורים אלה מתקבלים על ידי חלוקת אינדיקטורים נפחיים, כלומר, הם בעלי אופי מחושב, משני. הם מודדים את העוצמה, האפקטיביות של תופעה או תהליך, וככלל, הם ערכים ממוצעים או יחסיים.

כאשר משתמשים בשיטת האינדקס, מיושמת סמליות מסוימת, כלומר מערכת של מוסכמות. כל אינדיקטור מסומן באות ספציפית (בדרך כלל לטינית). הבה נציג את הסימון הבא:

ש - כמות (נפח) המוצרים המיוצרים (או כמות הסחורה הנמכרת) מסוג זה במונחים פיזיים;

T - העלות הכוללת של זמן עבודה (עבודה) לייצור סוג זה של מוצר, נמדדת בשעות עבודה או ימי עבודה; במקרים מסוימים, אותו מכתב מציין את מספר השכר הממוצע של עובדים;

z - עלות ייצור ליחידה;

t היא עוצמת העבודה של יחידת ייצור;

p הוא המחיר של יחידת ייצור או סחורה;

- הצריכה הכוללת של חומרי גלם, חומר או דלק לייצור מוצרים מסוג ונפח נתונים.

לאינדיקטורים לתקופת הבסיס יש תתי "0" בנוסחאות, ולתקופה המושוואת (נוכחית, דיווח) - הסימן "1". מדדים בודדים מסומנים באות i ומסופקים גם עם מנוי - ייעודו של המחוון הצמוד לאינדקס. אז, iQ פירושו אינדקס בודד של הכמות (נפח הפיזי) של מוצרים מיוצרים (או סחורות שנמכרו) מסוג נתון; iz - מדד עלות יחידה בודד של סוג נתון של מוצר וכו'.

מדדים מורכבים מסומנים באות I ומלווים גם באינדיקטורים תחתונים של המדדים שאת השינוי שלהם הם מאפיינים. לדוגמה, זהו מדד מורכב של עוצמת העבודה של יחידת ייצור וכו'.

מדדים בודדים הם ערכים יחסיים רגילים, כלומר, ניתן לקרוא להם מדדים רק במובן הרחב של מונח זה. מדדים במובן הצר, או מדדים ממש, הם גם מדדים יחסיים, אך מסוג מיוחד. יש להם שיטת בנייה וחישוב מורכבת יותר, והשיטות הספציפיות לבנייתם ​​הן המהות של שיטת המדד.

תופעות סוציו-אקונומיות ואינדיקטורים המאפיינים אותן יכולים להיות תואמים, כלומר בעלי מידה משותפת, ואינם ניתנים להשוואה. לפיכך, נפח המוצרים או הסחורות מאותו סוג ומגוון המיוצרים במפעלים שונים או נמכרים בחנויות שונות תואם וניתן לסכם אותם, בעוד שהנפחים של סוגים שונים של מוצרים או סחורות אינם ניתנים להשוואה ואינם ניתנים לסיכום ישיר. אי אפשר, למשל, להוסיף קילוגרמים של לחם עם ליטרים של חלב, מטרים של בד וזוגות נעליים. חוסר ההשוואה וחוסר האפשרות של סיכום ישיר בבנייה וחישוב של המדד המרוכב מוסבר כאן לא כל כך על ידי ההבדל ביחידות המדידה הטבעיות, אלא על ידי ההבדל בתכונות הצרכן, הצורה הטבעית-חומרית הלא שווה של מוצרים או מוצרים אלה. .

בהקשר זה, על מנת לחשב מדדים מורכבים, יש צורך להביא את החלקים המרכיבים שלהם לצורה דומה. האחדות של סוגים שונים של מוצרים או סחורות שונות טמונה בעובדה שהם תוצרי עבודה, בעלי ערך מסוים והביטוי הכספי שלו - המחיר (p). לכל מוצר יש גם עלות מסוימת (z) ועוצמת עבודה (t). אינדיקטורים איכותיים אלה יכולים לשמש כמדד כללי - מקדמי ההשוואה של מוצרים הטרוגניים. מכפילים את נפח הייצור של כל סוג (Q) במחיר, עלות או עוצמת העבודה המתאימים של יחידת ייצור, נצמצם את המוצרים השונים לאותה אחדות ונקבל אינדיקטורים דומים.

המצב דומה בבניית אינדקסים מורכבים של אינדיקטורים איכותיים. נניח, למשל, אנו מעוניינים בשינוי ברמת המחירים הכללית של הסחורות השונות הנמכרות. למרות שמבחינה פורמלית המחירים של סחורות שונות ניתנים להשוואה, סיכומם הישיר, מבלי לקחת בחשבון את הכמות של כל סחורה שנמכרה, נותן ערך נטול משמעות מעשית עצמאית. לכן, לא ניתן לבנות את מדד המחירים המשולב כיחס של סכומים פשוטים: ip = ?p1/?p2. המחירים של סחורות בודדות אינם לוקחים בחשבון את המספר הספציפי של סחורות שנמכרו ואת משקלן הסטטיסטי ותפקידם בתהליך מחזור הסחורות. סכומים פשוטים של מחירים של טובין בודדים אינם מתאימים לבניית מדד מורכב, גם משום שהמחירים תלויים ביחידת המידה של הסחורה, ששינויה ייתן סכומים אחרים וערך מדד שונה.

כתוצאה מכך, בעת בניית מדדים מורכבים של אינדיקטורים איכותיים, לא ניתן להתייחס אליהם במנותק מהאינדיקטורים הנפחיים הקשורים אליהם, ליחידה מהם מחושבים האינדיקטורים האיכותיים הללו. רק על ידי הכפלת אינדיקטור איכותי זה או אחר (p, z, t) במחוון נפח הקשור אליהם ישירות (Q), נוכל לקחת בחשבון את התפקיד והמשקל הסטטיסטי של כל סוג של מוצר (או מוצר) בכלכלה מסוימת. תהליך - תהליך היווצרות הערך הכולל (pQ), העלות הכוללת (zQ), העלות הכוללת של זמן העבודה (tQ) ועוד. במקביל נקבל מדדים שלסיכומם יש חשיבות מעשית.

לפיכך, המאפיין הראשון של שיטת המדד והמדדים עצמם הוא שהאינדיקטור הצמוד אינו נחשב בנפרד, אלא בשילוב עם אינדיקטורים אחרים.

באמצעות הכפלת המדד הצמוד באחר, הקשור אליו, אנו מצמצמים תופעות שונות לאחדותן, מבטיחים השוואה כמותית ולוקחים בחשבון את משקלן בתהליך הכלכלי הריאלי. לכן, מדדי מכפיל הקשורים לאינדיקטורים צמודים נקראים בדרך כלל משקלים של מדדים, וכפל בהם נקרא שקלול.

עם זאת, הכפלת הערכים של אינדיקטור צמוד בערכים של אינדיקטור (משקל) אחר הקשור אליהם עדיין לא פותרת את בעיית המדד עצמו. על ידי הכפלה, למשל, של המחירים בכמויות הסחורות התואמות להם, נמצא את ערכם של סחורות אלו בכל תקופה ונפתור בכך את בעיית ההתאמה והשקלול. עם זאת, השוואה של סכומי המוצרים המתקבלים (?p1Q1 ו-?p0Q0) נותן אינדיקטור המאפיין את השינוי במחזור הסחר, בהתאם לשני גורמים - מחירים וכמות (נפח) של סחורות, אך אינו מאפיין שינויים ברמת המחירים וברמת הייצור של הסחורה:

על מנת שהמדד יאפיין את השינוי בגורם אחד בלבד, יש צורך לבטל את השינוי בגורם השני בנוסחה (7.1), ולקבוע אותו הן במונה והן במכנה ברמה של אותה תקופה. לדוגמה, כדי להעריך את נפח המוצרים ההטרוגניים בשתי תקופות השווות, יש צורך להעריך סחורות שנמכרו בשתי התקופות באותו מחיר, למשל, בסיסי (p0). האינדיקטור המתקבל ישקף את השינוי רק בגורם אחד - הנפח הפיזי של הייצור ש:

וכדי להעריך את השינוי ברמת המחיר של קבוצת סחורות, יש צורך להשוות את אותם נפחים של סחורות אלו, כלומר יש לקבוע את מספר הסחורות (Q) הן במונה והן במכנה של המדד. באותה רמה (בבסיס או ברמת הדיווח). לפיכך, מדדי המחירים המורכבים הבנויים יאפיינו רק את השינוי במחירים, כלומר את המדד הצמוד, שכן השינוי במשקלים (Q) יבוטל (יבוטל) עקב קיבועם: Ip =?p1q1/?p0q1; IP=?p1q0/?p0q0.

בשני המקרים (Iq ו-Ip), המדד שיקף את השינוי רק בגורם אחד - המדד הצמוד עקב קיבוע השני (משקולות) באותה רמה. ביטול ההשפעה של שינוי משקלים על ידי קיבועם במונה ובמכנה של המדד באותה רמה הוא המאפיין השני של המדדים ושיטת המדד.

בהתחשב בבעיות המתעוררות בבניית המדדים בפועל, המשימה הייתה לתת תיאור השוואתי של רמות של תופעה מורכבת המורכבת מאלמנטים הטרוגניים (סוגי מוצרים שונים וכו'). אז, Ip צריך להראות כיצד רמת המחיר השתנתה באופן כללי, כלומר למדוד את דינמיקת המחירים של מוצרים שונים בצורה של אינדיקטור מכליל אחד. מבחינה היסטורית, המדדים עצמם הופיעו כתוצאה מפתרון המשימה הכלכלית המסוימת הזו - המשימה של הכללה, סינתזה של הדינמיקה של אלמנטים בודדים של תופעה מורכבת במדד מכליל אחד, אינדקס מורכב.

עם זאת, המדדים עצמם משמשים לפתרון בעיה נוספת - ניתוח ההשפעה של שינויים באינדיקטורים בודדים-גורמים על השינוי במדד המייצג פונקציה של גורמים אלו-טיעונים. לכן, העלות הכוללת של סחורות שנמכרו (מחזור - ?pq) היא פונקציה של המחירים (p) והכמויות (נפחים - Q), כך שתוכל להגדיר את המשימה למדוד את ההשפעה של כל אחד מהגורמים הללו על השינוי ב- מחזור, כלומר לקבוע כיצד הוא השתנה בנפרד על ידי שינוי כל גורם. מדדים המשמשים לפתרון בעיות אנליטיות כאלה נבנים גם הם תוך שימוש במאפיינים הספציפיים של שיטת האינדקס - שקלול וביטול שינויי משקל.

לפיכך, המדד עצמו הוא אינדיקטור יחסי מסוג מיוחד, שבו רמות התופעה החברתית-כלכלית נחשבות בהקשר לתופעה אחרת (או אחרת), ששינויה מתבטל במקרה זה. אינדיקטורים הקשורים לאינדיקטור הצמוד משמשים כשקולות מדד, ושקלול וביטול שינויי משקל (קיבוע במונה ובמכנה של המדד באותה רמה) הם הפרט של המדדים עצמם ושל שיטת המדד.

7.2. מדדים מצטברים של אינדיקטורים איכותיים

כל מחוון איכותי משויך למחוון נפח כזה או אחר, המבוסס על יחידת המידה שלפיה הוא מחושב (או ליחידת המדידה שאליה הוא מתייחס). לפיכך, מחיר היחידה של טובין קשור לכמותו (Q); מדדי איכות כגון מחיר (p), עלות (z) ועוצמת העבודה (t = T / Q) של יחידת ייצור, כמו גם הצריכה הספציפית של חומרי גלם וחומרי גלם (m = M / Q) קשורים נפח המוצרים המיוצרים.

מדדים מורכבים של מדדי איכות אינם צריכים לאפיין את השינוי שלהם באופן כללי ביחס לכל קבוצה שרירותית של סחורות או מוצרים, אלא את השינוי במחירים, עלות ראשונית, עוצמת העבודה או עלויות יחידה של כמות מסוימת לחלוטין של סחורות שיוצרו או סחורות שנמכרו. זה מושג על ידי שקלול - הכפלת רמות המחוון האיכותי הצמוד בערכי מחוון הנפח (המשקל) הקשורים אליו - וקביעת המשקולות במונה ובמכנה של המדד באותה רמה. השוואה בין סכומים של מוצרים כאלה נותנת מדד מצרפי. באופן דומה, ניתן לבנות מדדים מצרפים של הדינמיקה של העלות ועוצמת העבודה של יחידת ייצור, כמו גם מדד הצריכה הספציפית של חומרי גלם או חומרים.

הבעיה העיקרית בבניית המדדים המרוכבים הללו היא הבחירה המוצדקת מבחינה כלכלית של הרמה שבה יש לקבוע את משקלי המדד, כלומר, במקרה זה, נפח הייצור (או הסחורה) - ש.

בדרך כלל, לפני המדד המשולב של הדינמיקה של אינדיקטור איכותי, המשימה היא למדוד לא רק את השינוי היחסי ברמה, אלא גם את הערך המוחלט של ההשפעה הכלכלית המתקבלת בתקופה הנוכחית כתוצאה משינוי זה. : סכום החיסכון לרוכשים עקב הפחתת מחירים (או גובה העלויות הנוספות שלהם, אם המחירים עלו), סכום החיסכון (או עלויות נוספות) עקב שינויים בעלויות וכו'.

ניסוח זה של הבעיה מוביל למדדים של הדינמיקה של אינדיקטורים איכותיים עם משקלים של התקופה הנוכחית:

- ראשית, החוקר מעוניין לשנות את העלות או עוצמת העבודה של המוצרים המיוצרים כיום, ולא בעבר;

שנית, ההשפעה הכלכלית צריכה להיות קשורה לתוצאות בפועל של התקופה הנוכחית, המדווחת, ולא לתקופה הקודמת (הבסיס).

ניקח את מדד העלויות המצטברות כדוגמה:

לפיכך, במדד זה, המונה הוא סכום העלויות בפועל למוצרים בתקופת הדיווח, והמכנה הוא ערך מותנה המראה כמה כסף יושקע על מוצרים בתקופת הדיווח אם עלות היחידה של כל סוג של המוצר נשאר ברמת הבסיס.

ההשפעה הכלכלית הריאלית המתקבלת משינוי עלות הייצור ליחידה באה לידי ביטוי כערך מוחלט, המחושב כהפרש בין הסכומים במונה ובמכנה של המדד: (?z1Q1 ??z0Q1) או (? z1?z0 שאלה 1).

כתוצאה מכך, שקלול במשקלי תקופת הדיווח (הנוכחית) קושר את המדד של המדד האיכותי עם מדד ההשפעה הכלכלית, המתקבל על ידי שינוי המדד הצמוד. לכן, אינדקסים מצטברים! הדינמיקה של אינדיקטורים איכותיים נבנית ומחושבת בדרך כלל עם משקלי תקופת הדיווח:

נוסחה (7.2) היא מדד המחירים המשולב, והנוסחה (7.3) היא חישוב המדד המשולב של צריכת החומר. במדדים אלו, ההבדל בין המונה והמכנה מאפיין במקרה הראשון ירידה או עלייה בעלות רכישת אותו סט טובין, בהתאם לסימן ההפרש; במקרה השני - עלייה או ירידה בצריכת חומרים לייצור של אותו נפח של מוצרים.

7.3. מדדים מצטברים של מחווני נפח

אינדיקטורים נפחיים יכולים להיות תואמים (T, pQ, zQ) ואינם מתאימים (נפח המוצרים או הסחורות מסוגים שונים - Q). ניתן לסכם ישירות מדדי נפח דומים, ובניית מדדים מצרפים אינה גורמת לקשיים.

כדי לקבל תוצאה כללית ולבנות אינדקס מצטבר של מחוון נפח שונה, יש צורך למדוד תחילה את הערכים האישיים של מחוון זה. בהתבסס על המהות הכלכלית של התופעה, יש צורך למצוא מדד משותף ולהשתמש בו כמקדם השוואה. מדד שכיח שכזה עבור אינדיקטורים לנפח הוא האינדיקטורים האיכותיים הקשורים. לפיכך, ניתן למדוד את הנפחים של סוגים שונים של מוצרים באמצעות המחיר (p), עלות (z) ועוצמת העבודה (t) של מוצרים אלה. על ידי הכפלת אינדיקטור הנפח הצמוד באינדיקטור איכותי כזה או אחר, לא רק אפשרות הסיכום מתאפשרת, אלא בו-זמנית התפקיד של כל מרכיב, למשל, מוצר, בתהליך הכלכלי הריאלי, כלומר, משקלו הסטטיסטי. בתהליך זה, נלקח גם בחשבון.

מאחר ואינדיקטורים איכותיים שונים יכולים לשמש משקלים במדד הנפח, נשאלת השאלה באילו מהם יש להשתמש. סוגיה זו בכל מקרה ספציפי חייבת להיפתר בהתאם למשימה הכלכלית הקוגניטיבית המונחת לפני המדד, דהיינו, בחירת משקולות מסוימות צריכה להיות מוצדקת כלכלית.

בפרקטיקה של עבודה כלכלית וסטטיסטית, המחירים משמשים בדרך כלל כמשקולות למדד התפוקה המצרפי. כך בנויים מדדי היקפי התוצרת התעשייתית והחקלאית וכן מדדי היקף הסחר הפיזי.

במספר מקרים, שינוי בהיקף הייצור הוא עניין לא כשלעצמו, אלא מנקודת מבטו של השפעתו על שינוי במדד להזמנה מורכבת יותר: עלות הייצור הכוללת, העלות הכוללת שלו. , העלות הכוללת של זמן העבודה, היקף הייצור הכולל בקטע נתון שלו וכו'. במקרים כאלה, בחירת המשקולות-מרכיבים נקבעת על פי היחס בין אינדיקטורים-גורמים שבהם תלוי אינדיקטור מורכב יותר.

על מנת שהמדד ישקף רק את השינוי במחוון הנפח הצמוד, המשקולות במונה ובמכנה שלו קבועים ברמת אותה תקופה. בפרקטיקה של עבודה כלכלית במדדי הדינמיקה של מדדי נפח, המשקולות קבועות לרוב ברמת תקופת הבסיס (ראה נוסחה 7.2). זה מאפשר לבנות מערכות של אינדקסים מחוברים.

עבור מחווני נפח בודדים (נפח מכירות, נפח פרודוקטיביות, שטח זרוע), המשקולות נבחרות ברמת תקופת הבסיס. לדוגמה:

כאשר In הוא מדד התשואה המרוכבת; I - מדד מורכב של שווי המסחר; Iq - מדד עלות מורכב.

בשונה ממדדים איכותיים, המחושבים על טווח יחידות דומה (מוצרים דומים), מדדי נפח מורכבים, למען השלמות והדיוק, צריכים לכסות את כל טווח היחידות שיוצרו (או נמכרו) בכל תקופה. בהקשר זה נשאלת השאלה איזה משקלים יש לקחת לאותם סוגי מוצרים שלא יוצרו באחת מהתקופות המושוואות.

בתרגול סטטיסטיקה במקרים כאלה, משתמשים בשתי שיטות. בחישוב מדדי היקף התפוקה התעשייתית, סוגים חדשים של תפוקה תעשייתית שאין לגביהם מחירי תקופת הבסיס נאמדים לפי תנאי במחירי התקופה הנוכחית. בחישוב מדדי היקף הסחורות שנמכרו, נעשה שימוש בשיטה המבוססת על ההנחה המותנית כי המחירים של סחורות חדשות השתנו באותה מידה כמו המחירים של טווח הסחורות הדומה להשוואה.

7.4. סדרה של אינדקסים מצטברים עם משקלים קבועים ומשתנים

כאשר לומדים את הדינמיקה של תופעות כלכליות, מדדים נבנים ומחושבים למספר תקופות עוקבות. הם יוצרים סדרה של מדדים בסיסיים או שרשרת. בסדרת מדדי היסוד מושווה המדד הצמוד בכל מדד לרמת אותה תקופה, ובסדרת מדדי הרשת מושווה המדד הצמוד לרמת התקופה הקודמת.

בכל מדד בודד, המשקולות במונה ובמכנה שלו קבועות בהכרח באותה רמה. אם נבנית סדרה של מדדים, אז המשקולות בה יכולים להיות קבועים עבור כל המדדים של הסדרה, או משתנים.

למספר מדדים בסיסיים של נפח ייצור ?q1p0/?q0p0,?q2p0/?q0p0,?q3p0/?q0p0 וכו' יש משקלים קבועים (р0). למספר מדדי שרשרת יש גם משקלים קבועים (p0): ?q1p0/?q0p0,?q2p0/?q1p0,?q3p0/?q2p0 וכו'.

מספר מדדי מחירי שרשרת ?p1q1/?p1q0,?p2q2/?p2q0, ?p3q3 /?p3q2 וכו' בנויים עם משקלים משתנים (במדד 1 - q1 ב-2 - q2 וכו').

עבור מדדי דינמיקה עם משקלים קבועים, הקשר בין שרשרת וקצבי צמיחה בסיסיים (מדדים) תקף:

כך, שימוש במשקלים קבועים לאורך מספר שנים מאפשר לעבור ממדדי שרשרת לבסיסיים ולהיפך. לפיכך, סדרת המדדים לנפח הייצור ונפח הסחורות הנמכרות בנויות בתרגול סטטיסטי עם משקלים קבועים. לדוגמה, במדדי נפח תפוקה, המחירים הקבועים ברמה שנקבעה ב-1 בינואר של שנת בסיס משמשים כשקולות קבועות. מחירים כאלה, בשימוש במשך מספר שנים, נקראים להשוות (קבוע).

השימוש במחירים מקבילים במדדים של היקף הייצור (סחורה) מאפשר, בסיכום פשוט, לקבל תוצאות למספר שנים. מחירים דומים לא אמורים להיות שונים מאוד מהמחירים הנוכחיים (הנוכחיים), לכן הם נבדקים מעת לעת, ועוברים למחירים דומים חדשים. על מנת שניתן יהיה לחשב מדדי נפח ייצור לתקופות ארוכות שבהן הופעלו מחירים דומים שונים, מוערך הייצור של שנה הן במחירים הקבועים הישנים והן במחירים החדשים. המדד לתקופה ארוכה מחושב בשיטת השרשרת, כלומר בהכפלת המדדים למקטעים בודדים של תקופה זו.

סדרת המדדים של אינדיקטורים איכותיים, שנכון כלכלית לשקלל לפי משקלי התקופה הנוכחית, בנויות במשקלים משתנים.

7.5. בניית מדדים טריטוריאליים מאוחדים

בעת בניית מדדים טריטוריאליים, כלומר בהשוואה של אינדיקטורים במרחב (בין-מחוזי, השוואה בין מפעלים שונים וכו'), עולות שאלות לגבי בחירת בסיס השוואה ואזור (אובייקט) ברמתו צריכים משקלי המדדים מתוקן. בכל מקרה ספציפי, יש להתייחס לנושאים אלו בהתבסס על מטרות המחקר. בחירת בסיס ההשוואה תלויה, במיוחד, בשאלה אם ההשוואות יהיו דו-צדדיות (למשל, השוואת האינדיקטורים של שתי יחידות טריטוריאליות שכנות) או רב-צדדית (השוואת האינדיקטורים של מספר טריטוריות, אובייקטים).

בהשוואות דו-צדדיות, ניתן לקחת כל טריטוריה או אובייקט עם אותו בסיס הן כהשוואה והן כבסיס השוואה. בעניין זה נשאלת השאלה של קביעת משקלי המדד המשולב ברמת אזור (חפץ) מסוים. נניח, למשל, יש צורך לקבוע באיזה משני התחומים ובכמה אחוזים עלות הייצור ליחידה נמוכה יותר והיקף הייצור שלו גדול יותר.

אם נשווה אזור A עם אזור B, דרך די סבירה ופשוטה היא לקבע את היקפי הייצור באופן כללי לשני הטריטוריות (Q = QA + QB) במדד העלות כמשקולות, אז נקבל: Iz =?zQ/? zQ .

בהשוואות רב-צדדיות, למשל, בהשוואת אינדיקטורים איכותיים במספר תחומים, יש צורך להרחיב את גבולות הטריטוריה ברמתו קבועים המשקולות בהתאם.

במדדים הטריטוריאליים המאוחדים של מדדי נפח, ניתן לקחת את הרמות הממוצעות של האינדיקטורים האיכותיים המתאימים, המחושבים כמכלול עבור הטריטוריות המושוואות, כמשקלות. אז בדוגמה שלנו

7.6. מדדים ממוצעים

בהתאם למתודולוגיה לחישוב מדדים בודדים ומשולבים, ישנם מדדים הרמוניים אריתמטיים וממוצעים. במילים אחרות, המדד הכולל, שנבנה על בסיס המדד הבודד, לובש צורה של ממוצע אריתמטי או אינדקס הרמוני, כלומר ניתן להמיר אותו לממוצע אריתמטי ולמדד הרמוני ממוצע.

הרעיון לבנות מדד מורכב כממוצע של מדדים בודדים (קבוצתיים) מובן למדי: אחרי הכל, המדד המשולב הוא מדד כללי המאפיין את השינוי הממוצע במדד הצמוד, וכמובן, ערכו צריך תלוי בערכים של מדדים בודדים. והקריטריון לנכונות בניית מדד מורכב בצורת ערך ממוצע (מדד ממוצע) הוא זהותו למדד המצרפי.

הפיכת המדד המצרפי לממוצע של המדדים הבודדים (הקבוצתיים) מתבצעת באופן הבא: או במונה או במכנה של המדד המצרפי, המדד הצמוד מוחלף בביטוי שלו במונחים של המדד האישי המקביל. . אם תבוצע החלפה כזו במונה, אזי המדד המצטבר יומר לממוצע האריתמטי, אם במכנה, אז לממוצע ההרמוני של המדדים הבודדים.

לדוגמה, המדד האישי של נפח פיזי iq = q1/q0 ועלות הייצור של כל סוג בתקופת הבסיס (q0p0) ידועים. הבסיס הראשוני לבניית הממוצע של מדדים בודדים הוא המדד המשולב של נפח פיזי:

(צורה מצרפית של מדד לספירס).

מהנתונים הזמינים ניתן לקבל ישירות על ידי סיכום את המכנה של הנוסחה. ניתן לקבל את המונה על ידי הכפלת העלות של סוג מוצר בודד של תקופת הבסיס במדד בודד:

אז הנוסחה של האינדקס המרוכב תלבש את הצורה:

כלומר, אנו מקבלים את המדד הממוצע האריתמטי של נפח פיזי, כאשר המשקולות הן העלות של סוגים בודדים של מוצרים בתקופת הבסיס.

נניח שיש מידע על הדינמיקה של נפח התפוקה של כל סוג מוצר (r^) ועל העלות של כל סוג מוצר בתקופת הדיווח (p1q1). כדי לקבוע את השינוי הכולל בתפוקה של ארגון במקרה זה, נוח להשתמש בנוסחת Paasche:

ניתן לקבל את המונה של הנוסחה על ידי סיכום ערכי q1P1, ואת המכנה על ידי חלוקת העלות בפועל של כל סוג של מוצר במדד האישי המתאים של נפח הייצור הפיזי, כלומר על ידי חלוקה: p1q1 / iq, ואז:

לפיכך, אנו מקבלים את הנוסחה לאינדקס ההרמוני המשוקלל הממוצע של נפח פיזיקלי.

השימוש בנוסחה כזו או אחרת לאינדקס הנפח הפיזי (מצטבר, ממוצע אריתמטי וממוצע הרמוני) תלוי במידע הזמין. כמו כן, עליך לזכור שניתן להמיר ולחשב את המדד המצטבר כממוצע של מדדים בודדים רק אם רשימת סוגי המוצרים או הסחורות (הטווח שלהם) בתקופות הדיווח והבסיס עולה בקנה אחד, כלומר כאשר המדד המצרפי הוא בנוי על מגוון יחידות דומה (מדדים מצטברים של אינדיקטורים איכותיים ומדדים מצרפים של מדדי נפח, בכפוף למבחר דומה).

נושא 8. ניתוח דינמיקה

8.1. הדינמיקה של תופעות חברתיות-כלכליות ומשימות המחקר הסטטיסטי שלה

תופעות החיים החברתיות שנחקרו על ידי סטטיסטיקה סוציו-אקונומית נמצאות בשינוי והתפתחות מתמשכים. עם הזמן - מחודש לחודש, משנה לשנה - משתנים גודל האוכלוסייה והרכבה, היקף הייצור, רמת פריון העבודה וכו', ולכן אחת המשימות החשובות ביותר של הסטטיסטיקה היא ללמוד. השינוי בתופעות החברתיות לאורך זמן - תהליך התפתחותן, הדינמיקה שלהן. סטטיסטיקה פותרת בעיה זו על ידי בנייה וניתוח של סדרות זמן (סדרות זמן).

סדרת דינמיקה (כרונולוגית, דינמית, סדרת זמן) היא רצף של אינדיקטורים מספריים מסודרים בזמן המאפיינים את רמת ההתפתחות של התופעה הנחקרת. הסדרה כוללת שני אלמנטים מחייבים: זמן והערך הספציפי של המחוון (רמת הסדרה).

כל ערך מספרי של המחוון, המאפיין את הגודל, את גודל התופעה, נקרא רמת הסדרה. בנוסף לרמות, כל סדרת דינמיקה מכילה אינדיקציות של אותם רגעים או פרקי זמן שאליהם מתייחסות הרמות.

כאשר מסכמים את תוצאות התצפית הסטטיסטית, מתקבלים אינדיקטורים מוחלטים משני סוגים. חלקם מאפיינים את מצב התופעה בנקודת זמן מסוימת: נוכחות באותו רגע של יחידות כלשהן מהסך הכל.

צפיפות או נוכחות של נפח כזה או אחר של תכונה. אינדיקטורים כאלה כוללים את האוכלוסייה, צי רכב, מלאי דיור, מלאי סחורות וכו'. ניתן לקבוע את ערכם של אינדיקטורים כאלה ישירות רק מנקודת זמן מסוימת, ולכן אינדיקטורים אלה וסדרות הזמן המקבילות נקראים רגעיים.

אינדיקטורים אחרים מאפיינים את התוצאות של כל תהליך לתקופה מסוימת (מרווח) זמן (יום, חודש, רבעון, שנה וכו'). אינדיקטורים כאלה הם, למשל, מספר הלידות, מספר המוצרים שיוצרו, הזמנת מבני מגורים, קרן השכר וכו'. ניתן לחשב את ערכם של אינדיקטורים אלה רק לפרק זמן מסוים (תקופת) זמן, ולכן מחוונים וסדרת הערכים שלהם נקראים מרווח.

כמה מאפיינים (מאפיינים) של הרמות של סדרת הזמן המקבילה נובעים מהטבע השונה של האינדיקטורים המוחלטים של המרווח והרגע. בסדרת המרווחים, ערך הרמה, שהיא תוצאה של כל תהליך לפרק זמן מסוים, תלוי במשך תקופה זו (אורך המרווח). שאר הדברים שווים, רמת סדרת המרווחים היא גדולה יותר, ככל שאורך המרווח אליו שייכת רמה זו ארוך יותר.

בסדרות רגע של דינמיקה, שבהן יש גם מרווחים - מרווחי זמן בין תאריכים סמוכים בסדרה - הערך של רמה מסוימת אינו תלוי במשך התקופה בין תאריכים סמוכים.

כל רמה בסדרת המרווחים היא כבר סכום הרמות לפרקי זמן קצרים יותר. יחד עם זאת, יחידת האוכלוסייה, שהיא חלק מרמה אחת, אינה נכללת ברמות אחרות, ולכן בסדרת המרווחים של הדינמיקה ניתן לסכם את הרמות לפרקי זמן סמוכים, ולקבל תוצאות (רמות) לטווח ארוך יותר. תקופות (לפיכך, בסיכום הרמות החודשיות, נקבל רבעון, סיכום רבעוני, נקבל שנתי, סיכום שנתי - רב-שנתי).

לפעמים, על ידי הוספה ברצף של הרמות של סדרת המרווחים עבור מרווחי זמן סמוכים, נבנית סדרה של סכומים מצטברים, שבה כל רמה מייצגת את הסכום לא רק עבור תקופה נתונה, אלא גם עבור תקופות אחרות, החל מתאריך מסוים ( מתחילת השנה וכו') .). תוצאות מצטברות כאלה ניתנות לרוב בדוחות החשבונאיים ובדוחות אחרים של ארגונים.

בסדרת זמן של רגע, אותן יחידות של האוכלוסייה נכללות בדרך כלל בכמה רמות, ולכן סיכום רמות סדרת רגעי הדינמיקה כשלעצמה אינו הגיוני, שכן התוצאות המתקבלות במקרה זה חסרות משמעות כלכלית עצמאית. .

למעלה דיברנו על סדרת הדינמיקה של ערכים מוחלטים, שהם ראשוניים, ראשוניים. יחד איתם ניתן לבנות סדרות של דינמיקה שרמותיהן הן ערכים יחסיים וממוצעים. הם יכולים להיות גם רגעיים או מרווחים. בסדרת המרווחים של הדינמיקה של ערכים יחסיים וממוצעים, הסיכום הישיר של הרמות בפני עצמו הוא חסר משמעות, שכן הערכים היחסיים והממוצעים הם נגזרות ומחושבים על ידי חלוקת ערכים אחרים.

בעת בנייה ולפני ניתוח של סדרה של דינמיקה, יש צורך קודם כל לשים לב לעובדה שרמות הסדרה ניתנות להשוואה זו לזו, שכן רק במקרה זה הסדרה הדינמית תשקף בצורה נכונה את תהליך ההתפתחות של התופעה. השוואת הרמות של סדרת דינמיקה היא התנאי החשוב ביותר לתקפות ולנכונות של המסקנות המתקבלות כתוצאה מניתוח סדרה זו. בעת בניית סדרת זמן, יש לקחת בחשבון שהסדרה יכולה לכסות פרק זמן רב בו עלולים להתרחש שינויים הפוגעים בהשוואה (שינויים טריטוריאליים, שינויים בהיקף אובייקטים, מתודולוגיית חישוב ועוד).

כאשר לומדים את הדינמיקה של תופעות חברתיות, סטטיסטיקה פותרת את המשימות הבאות:

- מודד את הקצב המוחלט והיחסי של צמיחה או ירידה ברמה לפרקי זמן נפרדים;

- נותן מאפיינים כלליים של הרמה וקצב השינוי שלה לתקופה נתונה;

- חושף ומאפיין מספרית את המגמות העיקריות בהתפתחות תופעות בשלבים בודדים;

- נותן מאפיין מספרי השוואתי של התפתחות תופעה זו באזורים שונים או בשלבים שונים;

- חושף את הגורמים הגורמים לשינוי של התופעה הנחקרת בזמן;

- עושה תחזיות להתפתחות התופעה בעתיד.

8.2. האינדיקטורים העיקריים של סדרת הדינמיקה

בלימוד דינמיקה נעשה שימוש באינדיקטורים ושיטות ניתוח שונות, הן יסודיות, פשוטות יותר ומורכבות יותר, המחייבות, בהתאם, שימוש בקטעים מורכבים יותר במתמטיקה.

האינדיקטורים הפשוטים ביותר לניתוח המשמשים בפתרון מספר בעיות, בעיקר כאשר מודדים את קצב השינוי ברמת סדרה של דינמיקה, הם שיעורי צמיחה, צמיחה וצמיחה מוחלטים, כמו גם הערך (התוכן) המוחלט של צמיחה של אחוז אחד. החישוב של אינדיקטורים אלה מבוסס על השוואת רמות של סדרה של דינמיקה זו עם זו. יחד עם זאת, הרמה איתה מתבצעת ההשוואה נקראת רמת הבסיס, שכן היא בסיס ההשוואה. בדרך כלל, הרמה הקודמת או רמה קודמת כלשהי, למשל, הרמה הראשונה של סדרה, נלקחת כבסיס ההשוואה.

אם כל רמה מושווה לקודמתה, אז האינדיקטורים המתקבלים במקרה זה נקראים אינדיקטורים של שרשרת, שכן הם, כביכול, חוליות ב"שרשרת" המקשרות בין רמות הסדרה. אם כל הרמות קשורות לאותה רמה, הפועלת כבסיס קבוע להשוואה, אז האינדיקטורים המתקבלים במקרה זה נקראים בסיסיים.

לעתים קרובות, בניית סדרה של דינמיקה מתחילה ברמה שתשמש כבסיס קבוע להשוואה. הבחירה בבסיס זה צריכה להיות מוצדקת על ידי המאפיינים ההיסטוריים והחברתיים-כלכליים של התפתחות התופעה הנחקרת. רצוי לקחת רמה אופיינית אופיינית כבסיסית, למשל, הרמה הסופית של שלב הפיתוח הקודם (או הרמה הממוצעת שלה, אם בשלב הקודם הרמה עלתה או ירדה).

העלייה המוחלטת מראה כמה יחידות הרמה עלתה (או ירדה) בהשוואה לקו הבסיס, כלומר לתקופה (תקופת) זמן נתונה. העלייה המוחלטת שווה להפרש בין הרמות המושוואות ונמדדת באותן יחידות כמו הרמות הללו:

? =yi?yi?1;

? =yi ?y0 ,

כאשר yi היא רמת השנה ה-i; yi-1 - רמה של השנה הקודמת; y0 - רמת שנת הבסיס. אם הרמה ירדה בהשוואה לקו הבסיס, אז ? ‹0; זה מאפיין את הירידה המוחלטת ברמה.

צמיחה מוחלטת ליחידת זמן (חודש, שנה) מודד את שיעור הצמיחה (או הירידה) המוחלט של הרמה. שרשרת וגידולים אבסולוטיים בסיסיים קשורים זה בזה: סכום גידולי השרשרת העוקבים שווה לצמיחה הבסיסית המקבילה, כלומר סך הגידול לכל התקופה.

אפיון שלם יותר של הצמיחה יכול להתקבל רק כאשר ערכים מוחלטים מתווספים על ידי ערכים יחסיים. אינדיקטורים יחסיים לדינמיקה הם קצבי גדילה וקצבי גדילה המאפיינים את עוצמת תהליך הגדילה.

קצב הצמיחה (Tr) הוא אינדיקטור סטטיסטי המשקף את עוצמת השינויים ברמות של סדרת דינמיקה ומראה כמה פעמים עלתה הרמה בהשוואה לקו הבסיס, ובמקרה של ירידה, איזה חלק בקו הבסיס. היא הרמה בהשוואה; נמדד על ידי היחס בין הרמה הנוכחית לקודמת או לבסיס:

כמו ערכים יחסיים אחרים, קצב הצמיחה יכול להתבטא לא רק בצורת מקדם (יחס פשוט של רמות), אלא גם באחוזים. כמו שיעורי צמיחה אבסולוטיים, שיעורי צמיחה לכל סדרת זמן הם כשלעצמם אינדיקטורים של מרווחים, כלומר הם מאפיינים פרק זמן (מרווח) כזה או אחר.

קיים קשר מסוים בין קצבי הצמיחה של השרשרת והבסיס, המתבטא בצורה של מקדמים: המכפלה של קצבי גדילת שרשרת עוקבים שווה לקצב הצמיחה הבסיסי לכל התקופה המקבילה, למשל: y2/ y1 y3/ y2 = y3 / y1.

קצב הצמיחה (Tpr) מאפיין את קצב הצמיחה היחסי, כלומר הוא היחס בין הצמיחה המוחלטת לרמה הקודמת או הבסיסית:

שיעור הצמיחה, מבוטא באחוזים, מראה כמה אחוזים הרמה עלתה (או ירדה) בהשוואה לקו הבסיס, נלקח כ-100%.

כאשר מנתחים את קצבי הפיתוח, לעולם אין לאבד מעיני אילו ערכים מוחלטים - רמות ותוספות מוחלטות - מסתתרים מאחורי שיעורי הצמיחה והצמיחה. במיוחד יש לזכור שעם ירידה (האטה) בקצבי הצמיחה והצמיחה, הצמיחה המוחלטת עלולה לגדול.

בהקשר זה, חשוב ללמוד אינדיקטור נוסף של דינמיקה - הערך המוחלט (התוכן) של צמיחה של 1%, הנקבע כתוצאה מחלוקת הצמיחה המוחלטת בשיעור הצמיחה המקביל:

ערך זה מראה כמה במונחים מוחלטים נותן כל אחוז צמיחה. לעיתים רמות התופעה לשנה אינן ניתנות להשוואה לרמות בשנים אחרות בשל שינויים טריטוריאליים, מחלקתיים ואחרים (שינויים במתודולוגיית החשבונאות וחישוב האינדיקטורים וכו'). כדי להבטיח השוואה ולקבל סדרת זמן המתאימה לניתוח, יש צורך לחשב מחדש ישירות רמות שאינן ניתנות להשוואה לאחרות. עם זאת, לפעמים הנתונים הנדרשים לכך אינם זמינים. במקרים כאלה, ניתן להשתמש בטכניקה מיוחדת הנקראת סגירת סדרת הדינמיקה.

תן, למשל, היה שינוי בגבולות השטח שמעליו נחקרה הדינמיקה של התפתחות תופעה כלשהי בשנה ה'. אז הנתונים שהושגו לפני שנה זו לא יהיו ברי השוואה לנתונים של השנים הבאות. על מנת לסגור סדרות אלו וכדי שנוכל לנתח את הדינמיקה של הסדרה לכל התקופה, ניקח בכל אחת מהן כבסיס ההשוואה את רמת השנה ה-i, שלגביה יש נתונים הן ב- ישן ובגבולות החדשים של השטח. לאחר מכן ניתן להחליף את שתי השורות הללו עם אותו בסיס השוואה בשורה אחת סגורה דינמיקה. מנתוני סדרה סגורה ניתן לחשב את קצב הצמיחה ביחס לכל שנה, ניתן גם לחשב את הרמות האבסולוטיות לכל התקופה בגבולות החדשים. עם זאת, יש לזכור כי התוצאות המתקבלות על ידי סגירת סדרת הדינמיקה מכילות טעות כלשהי.

באופן גרפי, הדינמיקה של תופעות מתוארת לרוב בצורה של תרשימי עמודות וקווים. נעשה שימוש גם בצורות אחרות של תרשימים: מתולתל, ריבוע, מגזר וכו'. תרשימים אנליטיים בנויים בדרך כלל בצורה של תרשימי קווים.

8.3. דינמיקה ממוצעת

עם הזמן, לא רק רמות התופעות משתנות, אלא גם האינדיקטורים של הדינמיקה שלהן - עליות וקצבי התפתחות אבסולוטיים, לכן, לאפיון כללי של התפתחות, לזהות ולמדוד מגמות ודפוסים עיקריים אופייניים, ולפתור בעיות אחרות של ניתוח, נעשה שימוש באינדיקטורים ממוצעים של סדרת הזמן - רמות ממוצעות, רווחים מוחלטים ממוצעים ושיעורי דינמיקה ממוצעים.

לעתים קרובות יש צורך להיעזר בחישוב הרמות הממוצעות של סדרת דינמיקה כבר בעת בניית סדרת זמן - כדי להבטיח את ההשוואה של המונה והמכנה בעת חישוב ערכים ממוצעים ויחסיים. תן, למשל, אתה צריך לבנות סדרה של דינמיקה של ייצור חשמל לנפש בפדרציה הרוסית. לשם כך, עבור כל שנה יש צורך לחלק את כמות החשמל המיוצר בשנה נתונה (אינדיקטור מרווח) באוכלוסייה באותה שנה (אינדיקטור רגעי, שערכו משתנה ברציפות לאורך השנה). ברור שגודל האוכלוסייה בשלב זה או אחר במקרה הכללי אינו בר השוואה להיקף הייצור של השנה כולה. כדי להבטיח השוואה צריך גם איכשהו לתארך את האוכלוסייה לשנה כולה, וניתן לעשות זאת רק על ידי חישוב האוכלוסייה הממוצעת לשנה.

לעתים קרובות יש צורך להיעזר במדדים ממוצעים של דינמיקה, גם משום שרמות של תופעות רבות משתנות מאוד מתקופה לתקופה, למשל, משנה לשנה, עלייה או ירידה. הדבר נכון במיוחד עבור אינדיקטורים רבים של חקלאות, בהם אין שנה לשנה, לכן, כאשר מנתחים את התפתחות החקלאות, הם פועלים לרוב לא עם אינדיקטורים שנתיים, אלא עם אינדיקטורים שנתיים ממוצעים אופייניים ויציבים יותר למשך מספר שנים.

בעת חישוב אינדיקטורים ממוצעים של דינמיקה, יש לזכור כי ההוראות הכלליות של תורת הערכים הממוצעים חלות במלואן על אינדיקטורים ממוצעים אלה. המשמעות היא, קודם כל, שהממוצע הדינמי יהיה אופייני אם הוא מאפיין תקופה עם תנאים הומוגניים, פחות או יותר יציבים להתפתחות התופעה. הקצאת תקופות כאלה - שלבי התפתחות - מקבילה במובן מסוים לקיבוץ. אם הערך הממוצע הדינמי מחושב לתקופה שבה השתנו באופן משמעותי התנאים להתפתחות התופעה, כלומר תקופה המכסה שלבים שונים של התפתחות התופעה, אזי יש להשתמש בערך ממוצע כזה בזהירות רבה, תוך השלמה זה עם ערכים ממוצעים לשלבים בודדים.

האינדיקטורים הממוצעים של דינמיקה חייבים גם לעמוד בדרישה הלוגית והמתמטית, לפיה, כאשר מחליפים את הערכים האמיתיים שמהם מתקבל הממוצע, הערך של המדד המגדיר, כלומר, אינדיקטור מכליל כלשהו הקשור לאינדיקטור הממוצע, לא צריך לשנות. השיטה לחישוב הרמה הממוצעת של סדרת דינמיקה תלויה בעיקר באופי האינדיקטור שבבסיס הסדרה, כלומר בסוג סדרת הזמן.

הדרך הפשוטה ביותר היא לחשב את הרמה הממוצעת של סדרת המרווחים של הדינמיקה של ערכים מוחלטים ברמות שוות. החישוב נעשה לפי הנוסחה של ממוצע אריתמטי פשוט:

כאשר n הוא מספר הרמות בפועל עבור מרווחי זמן שווים עוקבים.

המצב מסובך יותר עם חישוב הרמה הממוצעת של סדרת הרגעים של הדינמיקה של ערכים מוחלטים. המחוון הרגעי יכול להשתנות כמעט ברציפות, כך שככל שהנתונים על השינוי שלו מפורטים ומקיפים יותר, כך ניתן לחשב את הרמה הממוצעת בצורה מדויקת יותר. יתרה מכך, שיטת החישוב עצמה תלויה במידת המפורט של הנתונים הזמינים. מקרים שונים אפשריים כאן.

בנוכחות נתונים מקיפים על השינוי במחוון הרגע, רמתו הממוצעת מחושבת על ידי הנוסחה של הממוצע המשוקלל האריתמטי עבור סדרת מרווחים עם רמות שונות:

כאשר t הוא מספר פרקי הזמן שבהם הרמה לא השתנתה.

אם מרווחי הזמן בין תאריכים סמוכים שווים זה לזה, כלומר כאשר אנו עוסקים במרווחים שווים (או שווים בקירוב) בין תאריכים (לדוגמה, כאשר הרמות ידועות בתחילת כל חודש או רבעון, שנה), אז לרגע בסדרה עם רמות שוות, אנו מחשבים את הרמה הממוצעת של הסדרה באמצעות נוסחת הממוצע הכרונולוגי:

עבור סדרת רגע עם רמות שונות, הרמה הממוצעת של הסדרה מחושבת באמצעות הנוסחה

לעיל, דיברנו על הרמה הממוצעת של סדרת הדינמיקה של ערכים מוחלטים. עבור סדרת הדינמיקה של ערכים ממוצעים ויחסיים, יש לחשב את הרמה הממוצעת על סמך התוכן והמשמעות של אינדיקטורים ממוצעים ויחסיים אלה.

העלייה המוחלטת הממוצעת מראה כמה יחידות הרמה עלתה או ירדה בהשוואה לתקופה הקודמת בממוצע ליחידת זמן (בממוצע, חודשי, שנתי וכו'). העלייה המוחלטת הממוצעת מאפיינת את שיעור הצמיחה (או הירידה) המוחלט הממוצע של הרמה והיא תמיד אינדיקטור מרווח. הוא מחושב על ידי חלוקת הגידול הכולל של כל התקופה באורך תקופה זו ביחידות זמן שונות:

- חישוב הצמיחה הממוצעת של השרשרת המוחלטת:

- חישוב הגידול הבסיסי המוחלט הממוצע:

כאשר - שרשרת מרווחים מוחלטים לפרקי זמן עוקבים; n הוא מספר מרווחי השרשרת; Y0 - רמת תקופת הבסיס.

כבסיס וקריטריון לנכונות חישוב קצב הגידול הממוצע (כמו גם הגידול המוחלט הממוצע), ניתן להשתמש במכפלה של קצבי הצמיחה של השרשרת, השווה לקצב הצמיחה של כל התקופה הנידונה, כבסיס. מחוון קובע. לפיכך, בהכפלת n שיעורי הצמיחה של שרשרת, נקבל את קצב הצמיחה עבור כל התקופה:

הבה נציב את המשימה למצוא קצב צמיחה ממוצע כזה (p) שכאשר הוא מחליף את שיעורי השרשרת בפועל בנוסחה 8.11, קצב הצמיחה עבור כל התקופה (y1 / y1 -1) נשאר ללא שינוי. לכן, השוויון

מתוכם להלן:

כאשר n הוא מספר הרמות של סדרת הדינמיקה; T1, T2, Tp - שיעורי צמיחה של השרשרת.

נוסחה (8.1) נקראת הממוצע הגיאומטרי הפשוט, (8.2) הממוצע הגיאומטרי המרומז.

קצב הצמיחה הממוצע, המתבטא בצורת מקדם, מראה כמה פעמים עולה הרמה לעומת התקופה הקודמת בממוצע ליחידת זמן (בממוצע שנתי, חודשי וכו').

עבור שיעורי צמיחה וצמיחה ממוצעים, מתקיים אותו קשר המתקיים בין צמיחה רגילה לשיעורי צמיחה:

שיעור הצמיחה (או הירידה) הממוצע, מבוטא באחוזים, מראה כמה אחוזים עלתה (או ירדה) הרמה בהשוואה לתקופה הקודמת בממוצע ליחידת זמן (בממוצע שנתי, חודשי וכו'). קצב הצמיחה הממוצע מאפיין את עוצמת הצמיחה הממוצעת, כלומר הקצב היחסי הממוצע של שינוי רמה.

מבין שני הסוגים של נוסחת קצב הצמיחה הממוצע, הנוסחה (8.2) נפוצה יותר, שכן היא אינה מצריכה חישוב של כל שיעורי הצמיחה של השרשרת. על פי נוסחה (8.1), רצוי לחשב רק במקרים בהם לא ידועות רמות סדרת הדינמיקה, ולא קצב הצמיחה לכל התקופה, אלא ידועים רק שיעורי (או צמיחה) צמיחה של השרשרת.

8.4. זיהוי ואפיון מגמת ההתפתחות המרכזית

אחת המשימות העולות בניתוח סדרות זמן היא לקבוע דפוסי שינוי ברמות המדד הנחקר לאורך זמן. לשם כך, יש צורך לייחד תקופות (שלבים) כאלה של התפתחות שהן הומוגניות מספיק ביחס ליחסים של תופעה זו עם אחרים ולתנאים להתפתחותה.

זיהוי שלבי התפתחות הוא משימה בצומת של מדע החוקר תופעה זו (כלכלה, סוציולוגיה וכו') וסטטיסטיקה. פתרון בעיה זו מתבצע לא רק ואף לא כל כך בעזרת שיטות סטטיסטיות (אם כי הן יכולות להועיל במידה מסוימת), אלא על בסיס ניתוח משמעותי של מהות, אופי התופעה והכלל חוקי התפתחותו.

לכל שלב בהתפתחות יש לזהות ולאפיין מספרית את המגמה המרכזית בשינוי רמת התופעה. מגמה מובנת ככיוון כללי לעלייה, ירידה או התייצבות של רמת התופעה לאורך זמן. אם הרמה עולה ברציפות או יורדת ברציפות, מגמת העלייה או הירידה נצפית בבירור: היא מזוהה בקלות חזותית על גרף סדרת הזמן. עם זאת, יש לזכור כי גם צמיחה וגם ירידה ברמה יכולים להתרחש בדרכים שונות: או באופן שווה, או מואץ, או מואט. צמיחה אחידה (או ירידה) מובנת כצמיחה (או ירידה) בקצב מוחלט קבוע, כאשר המרווחים האבסולוטיים של השרשרת (;) זהים. עם צמיחה או ירידה מואצת, עליות השרשרת עולות באופן שיטתי בערך המוחלט, ועם צמיחה או ירידה איטית, הן יורדות (גם בערך המוחלט). בפועל, הרמות של סדרה של דינמיקה לעיתים רחוקות מאוד גדלות (או יורדות) באופן שווה. לעתים רחוקות, יש גם עלייה או ירידה שיטתית, ללא חריגה אחת, במרווחי השרשרת.

סטיות כאלה מוסברות או על ידי שינוי במהלך הזמן של כל מכלול הגורמים והגורמים העיקריים שבהם תלויה רמת התופעה, או על ידי שינוי בכיוון ובעוצמתו של המשני, לרבות אקראי, נסיבות ו גורמים, אם כן, כאשר מנתחים את הדינמיקה, אנחנו לא מדברים רק על מגמת התפתחות, אלא על המגמה העיקרית, יציבה למדי (בר-קיימא) לאורך שלב הפיתוח הזה. במקרים מסוימים, דפוס זה, המגמה הכללית בהתפתחות של אובייקט, מוצג בצורה ברורה למדי על ידי הרמות של הסדרה הדינמית.

המגמה העיקרית (טרנד) היא שינוי חלק ויציב למדי ברמת התופעה בזמן, פחות או יותר נקי מתנודות אקראיות. ניתן לייצג את המגמה העיקרית או אנליטית - בצורה של משוואה (מודל) של המגמה, או בצורה גרפית. זיהוי מגמת ההתפתחות העיקרית (טרנד) נקרא בסטטיסטיקה גם יישור סדרות הזמן, והשיטות לזיהוי המגמה המרכזית נקראות שיטות יישור.

אחת הדרכים הנפוצות ביותר לזהות את המגמות העיקריות (המגמה) של סדרה של דינמיקה הן השיטות הבאות:

- איחוד מרווחים;

- ממוצע נע (מהות השיטה היא החלפת נתונים מוחלטים בממוצעים אריתמטיים לתקופות מסוימות). חישוב הממוצעים מתבצע בשיטת ההחלקה, כלומר ההדרה ההדרגתית מהתקופה המקובלת של הרמה הראשונה והכללת הרמה הבאה;

- יישור אנליטי. במקרה זה, הרמות של סדרת הדינמיקה מתבטאות כפונקציות של זמן:

1) f (t) = a0 + a1t - תלות לינארית;

2) f (t) = a0 + a1t + a2t2 - תלות פרבולית. שיטת ההגדלה של המרווחים ומאפייניהם לפי רמות ממוצעות מורכבת במעבר ממרווחים קצרים לארוכים יותר, למשל, מימים לשבועות או עשורים, מעשורים לחודשים, מחודשים לרבעונים או שנים, ממרווחים שנתיים לארוכים- מרווחי טווח. אם הרמות של סדרה של דינמיקה משתנות עם מחזוריות מסוימת פחות או יותר (דמוי גל), אז רצוי לקחת את המרווח המוגדל השווה לתקופת התנודות (אורך ה"גל" של המחזור). אם אין מחזוריות כזו, ההרחבה מתבצעת בהדרגה ממרווחים קטנים למרווחים הולכים וגדלים, עד שהכיוון הכללי של המגמה הופך להיות מספיק ברור.

אם סדרת הדינמיקה היא רגעית, וגם במקרים בהם רמת הסדרה היא ערך יחסי או ממוצע, סיכום הרמות אינו הגיוני, ויש לאפיין את התקופות המצטברות ברמות ממוצעות.

כאשר המרווחים מוגדלים, מספר איברי הסדרה הדינמית מצטמצם מאוד, וכתוצאה מכך תנועת הרמה בתוך המרווח המוגדל נופלת משדה הראייה. בהקשר זה, כדי לזהות את המגמה העיקרית ואת המאפיינים המפורטים יותר שלה, הסדרה מוחלקת באמצעות ממוצע נע.

החלקת סדרה של דינמיקה באמצעות ממוצע נע מורכבת בחישוב הרמה הממוצעת ממספר מסוים מהרמות הראשונות בסדרה, לאחר מכן הרמה הממוצעת מאותו מספר רמות, החל מהשנייה, לאחר מכן החל מהשלב השלישי וכו'. לפיכך, כאשר מחשבים את הרמה הממוצעת, הם "גולשים" לאורך סדרת הזמן מתחילתה ועד סופה, בכל פעם פוסלים רמה אחת בהתחלה ומוסיפים אחת לאחרת. מכאן השם - ממוצע נע.

כל קישור של הממוצע הנע הוא הרמה הממוצעת לתקופה המקבילה. עם ייצוג גרפי ועם כמה חישובים, כל קישור מופנה בדרך כלל למרווח המרכזי של התקופה שלגביה בוצע החישוב (עבור סדרה מיידית, לתאריך המרכזי).

השאלה לאיזו תקופה יש לחשב את הקישורים הממוצע הנע תלויה בתכונות הספציפיות של הדינמיקה. כמו בהגדלת המרווחים, אם יש מחזוריות מסוימת בתנודות הרמה, אז רצוי לקחת את תקופת ההחלקה השווה לתקופת התנודה או כפולה מערכה. לכן, בנוכחות רמות רבעוניות שחוות ירידות ועליות עונתיות שנתיות, רצוי להשתמש בממוצע של ארבעה או שמונה רבעים וכו'. אם תנודות הרמה לא יציבות, אזי רצוי להגדיל בהדרגה את מרווח ההחלקה עד מתגלה דפוס מגמה ברור.

יישור אנליטי של סדרת הזמן מאפשר לקבל מודל אנליטי של המגמה. הוא מיוצר בדרך הבאה.

- בהתבסס על ניתוח משמעותי, מוגדר שלב של התפתחות ונקבע אופי הדינמיקה בשלב זה.

- על סמך הנחה של דפוס צמיחה כזה או אחר ומאופי הדינמיקה, נבחרת צורת הביטוי האנליטי של המגמה, סוג הפונקציה המקורבת, התואמת באופן גרפי לקו מסוים: קו ישר, פרבולה, עקומה אקספוננציאלית וכו'. קו (פונקציה) זה מבטא את הדפוס הצפוי של שינויי רמה חלקה לאורך זמן, כלומר המגמה העיקרית. במקרה זה, כל רמה של סדרת הדינמיקה נחשבת באופן מותנה כסכום של שני רכיבים (רכיבים): yt=f(t)+?t. אחד מהם (yt = f (t)), המבטא את המגמה, מאפיין את השפעתם של גורמים קבועים, עיקריים ונקרא הרכיב הרגיל השיטתי. מרכיב נוסף (8t) משקף את ההשפעה של גורמים ונסיבות אקראיים ונקרא הרכיב האקראי. רכיב זה נקרא גם שיורי (או פשוט שיורי), מכיוון שהוא שווה לסטייה של הרמה בפועל מהמגמה. לפיכך, מניחים (הנחה על תנאי) שהמגמה העיקרית (המגמה) נוצרת בהשפעת גורמים עיקריים הפועלים ללא הרף, וגורמים משניים, אקראיים, גורמים לסטייה של הרמה מהמגמה.

הבחירה בצורת העקומה קובעת במידה רבה את התוצאות של אקסטרפולציה מגמה. ניתוח משמעותי של מהות ההתפתחות של תופעה זו יכול לשמש כבסיס לבחירת סוג העקומה. ניתן להסתמך גם על תוצאות מחקרים קודמים בתחום זה. הטכניקה האמפירית הפשוטה ביותר היא ויזואלית: בחירת צורת מגמה המבוססת על ייצוג גרפי של סדרה - קו שבור. בפועל, התלות הליניארית משמשת לעתים קרובות יותר מאשר זו הפרבולית, בשל פשטותה.

סטטיסטיקה סוציו-אקונומית

נושא 9. נושא ושיטה של ​​סטטיסטיקה סוציו-אקונומית ואינדיקטורים המשמשים בתקנת המדינה

9.1. מושג הסטטיסטיקה החברתית-כלכלית, נושאו ושיטתו

סטטיסטיקה חברתית-כלכלית היא דיסציפלינה מדעית החוקרת את המאפיינים הכמותיים של תופעות ותהליכים המוניים בכלכלה ובתחום החברתי. נתוני הסטטיסטיקה החברתית-כלכלית מספקים תיאור כמותי שיטתי של התהליכים הכלכליים והחברתיים השונים המתרחשים בחברה. תחום זה כולל קטעים כמו סטטיסטיקה סוציו-דמוגרפית, סטטיסטיקה של רמת החיים של האוכלוסייה, סטטיסטיקת עבודה ותעסוקה, סטטיסטיקות מחירים, סטטיסטיקות השקעות, סטטיסטיקות עושר לאומי, סטטיסטיקות של ענפים שונים (תחבורה, בנייה, אוכלוסייה, חקלאות וכו'). .

המדדים הבאים משמשים בסטטיסטיקה כלכלית-חברתית:

- אינדיקטורים של דינמיקת מחירים;

- אינדיקטורים לנפח ועלות המוצרים המיוצרים;

- אינדיקטורים למספר והרכב האוכלוסייה;

- אינדיקטורים לרמת החיים של האוכלוסייה;

- אינדיקטורים של הכנסות והוצאות של האוכלוסייה;

- אינדיקטורים של משאבי עבודה, חומר וכספים;

- אינדיקטורים של פריון ושכר;

- אינדיקטורים לזמינות של הון קבוע והון חוזר;

- אינדיקטורים מאקרו כלכליים.

האינדיקטורים לעיל מחושבים בשיטות שונות תוך שימוש בכלים של התיאוריה הכללית של סטטיסטיקה. תנאי חשוב במתודולוגיה הסטטיסטית הוא הבטחת השוואה של נתונים בזמן ובמרחב ובעולם.

לפיכך, נושא הסטטיסטיקה החברתית-כלכלית הוא חקר מדדים סוציו-אקונומיים בתנאים ספציפיים של מקום וזמן, ניתוח הדינמיקה שלהם והקשרים החשובים ביותר.

המשימות העיקריות של סטטיסטיקה כלכלית-חברתית הן:

- מתן מידע הדרוש לרשויות הממשלתיות לקבלת החלטות מתאימות בתחום גיבוש מדיניות חברתית-כלכלית ותוכניות ממשלתיות;

- ליידע את כל המתעניינים והמוסדות על מצב הכלכלה והתחום החברתי של המדינה וקבוצות האוכלוסייה;

- מתן נתונים על תוצאות הפיתוח החברתי-כלכלי של המדינה למוסדות מחקר, ארגונים סוציו-פוליטיים.

המשימות המפורטות של סטטיסטיקה כלכלית-חברתית נמצאות באינטראקציה הדוקה עם יישום תוכנית הפיתוח החברתי-כלכלי של המדינה. בסטטיסטיקה כלכלית-חברתית מודרנית מיוחסת חשיבות רבה לאינדיקטורים של המצב הכלכלי, המשקפים שינויים בהיקף הייצור של התוצר המקומי הגולמי (תוצר) בהתאם לעלייה או ירידה ברמת ניצול הקיבולת וכתוצאה מכך, שינויים בביקוש הצרכנים. מדדי צמיחה כלכלית מצביעים על שינוי בהיקף הייצור של התמ"ג כתוצאה מהגדלת כושר הייצור, משיכת השקעות והגדלת פריון העבודה.

בנוסף לאמור לעיל, משימה חשובה של סטטיסטיקה כלכלית-חברתית היא ניתוח תקציב המדינה, חקר המבנה שלו, הדינמיקה, מקורות היווצרותו וכיווני ההוצאה שלו. בהקשר זה, נעשה שימוש באינדיקטורים מוחלטים ויחסיים שונים, לרבות היחס בין הגירעון בתקציב המדינה לתוצר להערכת האפקטיביות של המדיניות הפיסקלית והמוניטארית. משימה נוספת וחשובה לא פחות היא ללמוד את הגורמים המשפיעים על שיעור החיסכון. גורמים כאלה הם גודל הריבית הבנקאית, גובה ההכנסה הפנויה, רווחיות הפיקדונות וכו'.

נכון לעכשיו, יחסים כלכליים זרים מתפתחים באופן פעיל ברוסיה, ולכן יש עניין מוגבר בנתונים סטטיסטיים אמינים על סחר חוץ, בניטור סטטיסטי של שערי חליפין ובניתוח גורמים המשפיעים על הדינמיקה של שער החליפין.

המשימה החשובה הבאה של הסטטיסטיקה החברתית-כלכלית היא לנתח את פעילות שוקי הכסף והמניות והשפעתם על היווצרותם של אינדיקטורים מאקרו-כלכליים שונים.

בהקשר זה, גופים סטטיסטיים מחויבים, בהסתמך על מערכת מקושרת של אינדיקטורים סטטיסטיים המאפיינים באופן מקיף ומלא את הקשר בין תופעות חברתיות-כלכליות, לאסוף, לעבד ולספק לניתוח נוסף את כל המידע הדרוש לפיתוח מדיניות והחלטות ניהוליות- עשייה בתחום הכלכלה והחיים החברתיים של החברה. חקר המשאבים, החומרים והכספיים של המדינה היא משימה חשובה נוספת של סטטיסטיקה כלכלית-חברתית, הנפתרת באמצעות מערכת החשבונות הלאומיים על ידי עריכת מאזן נכסים והתחייבויות.

תצפית וניטור מצב הסביבה היא גם באחריות הרשויות הסטטיסטיות, שעליהן לעקוב אחר דלדול משאבי הטבע ולספק את המידע הדרוש על מצב משאבי הטבע והתנאים לצריכתם.

מערכת המידע הסטטיסטי כוללת מידע, תיאור וניתוח של תופעות ותהליכים כלכליים כמו:

- מבנה ופיתוח המשאבים הכלכליים של המדינה;

- אוכלוסייה, האינדיקטורים החשובים ביותר של רבייה;

- תוצאות התהליך הכלכלי, קצב הצמיחה הכלכלית;

- חלוקת הכנסה;

- גורמים המשפיעים על האינפלציה;

- תעסוקה ואבטלה וגורמים המשפיעים עליהם;

- דינמיקה של רמת החיים של האוכלוסייה, צריכת סחורות ושירותים; הכנסה וחסכונות;

- תהליך השקעה, יעילות מקורות המימון;

פעילות המערכת הפיננסית: עסקאות פיננסיות, תקציב מדינה, חוב פיננסי, בורסה; מצב הסביבה.

אם כבר מדברים על המתודולוגיה הסטטיסטית בחקר החיים החברתיים-כלכליים של החברה, יש לציין כי יש להתבסס על מושגים והגדרות מפותחים מדעית המשקפים את התהליכים, התופעות, המנגנונים הנחקרים של הסביבה הכלכלית והחברתית. הליבה של ניתוח מאורגן מדעי כזה היא השיטות של התיאוריה הכללית של סטטיסטיקה, כמו גם שיטת האיזון.

9.2. כרטיס ניקוד וארגון סטטיסטיקה כלכלית

יישום שיטות וכלים סטטיסטיים לחקר סוג מסוים של תופעות כלכליות ואת הכלכלה כולה, אנו מקבלים נתונים סטטיסטיים שהם מספרים או מספרים. אין להתייחס אליהם כמספרים מתמטיים, שכן המספרים, הדמויות המשמשות בסטטיסטיקה אינם מופשטים, כלומר, הם מאפיינים נתונים סטטיסטיים כאינדיקטורים סטטיסטיים.

בסטטיסטיקה כלכלית, אינדיקטורים כלכליים הם נתונים הכללים המשקפים כל תופעה או תהליכים כלכליים. מטרת הסטטיסטיקה הכלכלית היא כלכלת ארצנו, שבה כל התהליכים והתופעות הנלמדים אינם מבודדים, אלא קשורים זה בזה, ולכן גם כל האינדיקטורים הסטטיסטיים המאפיינים את התופעות והתהליכים הללו אינם מבודדים. לפיכך, כל האינדיקטורים הסטטיסטיים קשורים ביניהם ויוצרים מערכת של אינדיקטורים סטטיסטיים.

מערכת של אינדיקטורים סטטיסטיים היא קבוצה של אינדיקטורים סטטיסטיים הקשורים זה בזה, בעלת מבנה חד-מפלס ורב-שכבתי ומטרתה לפתור בעיה סטטיסטית ספציפית [1] .

מערכת האינדיקטורים של סטטיסטיקה כלכלית היא בסיס של אינדיקטורים סטטיסטיים של המשק, אשר נוצר כדי להסביר סוגיות כלכליות רבות ולרשותה מספר מסוים של קשרים עם המבנה שלה. מכיוון שכל האינדיקטורים של המערכת מחוברים זה לזה, ניתן לחשב כל אינדיקטור לא ידוע תוך ידיעת האינדיקטורים המרכיבים אותו. מערכת האינדיקטורים של סטטיסטיקה כלכלית מכסה את כל ההיבטים הכלכליים של החברה ברמות שונות: מדינות, אזורים - רמת המאקרו; מפעלים, חברות, עמותות, משפחות, משקי בית - רמת המיקרו.

מערכת האינדיקטורים של סטטיסטיקה כלכלית מכוונת לפתרון המשימות הבאות:

- להראות בתצורה מקושרת את מבנה התפקוד של הכלכלה של הפדרציה הרוסית;

- לקבוע את המשימות העיקריות של ניתוח התהליכים המתרחשים בכלכלה הרוסית;

- להקים מערכת של אינדיקטורים הדרושים לניתוח הן ברמה הפדרלית והן ברמה האזורית, תוך התחשבות בניסיון המקומי והעולמי, המלצות של ארגונים כלכליים בינלאומיים;

- לטעון גישות מודרניות לשיטת ארגון מידע סטטיסטי;

- לפתח מערך סטטיסטי של שיטות המבוסס על צד התוכן של הניתוח הכלכלי עצמו.

תהליך חקר תופעות ותהליכים כלכליים באמצעות מערכת מדדים של סטטיסטיקה כלכלית נקרא מחקר סטטיסטי.

למערכת האינדיקטורים של סטטיסטיקה כלכלית יש את התכונות הבאות:

- הוא בעל אופי היסטורי: תנאי החיים של האוכלוסייה והחברה משתנים - גם האינדיקטורים הסטטיסטיים של מערכת כלכלית מסוימת משתנים;

- מערך השיטות לחישוב אינדיקטורים סטטיסטיים נמצא בשיפור מתמיד.

בהתבסס על מערכת האינדיקטורים של סטטיסטיקה כלכלית, מובטחת נכונות רבה יותר לפתור את בעיות הכלכלה.

יש את הסיווג הבא של סוגי אינדיקטורים סטטיסטיים.

לפי כיסוי יחידות בודדות של האוכלוסייה:

- אינדיקטורים סטטיסטיים בודדים המאפיינים יחידה נפרדת של האוכלוסייה הסטטיסטית;

- סיכום אינדיקטורים סטטיסטיים, המחולקים לאינדיקטורים סטטיסטיים נפחיים, המחושבים על ידי סיכום אינדיקטורים סטטיסטיים בודדים ואפיון הנפח הכולל של התכונה;

- אינדיקטורים סטטיסטיים מחושבים המחושבים לפי נוסחאות שונות ונועדו לפתור כל מיני בעיות אנליטיות.

גורם זמן:

- אינדיקטורים סטטיסטיים רגעיים, שנקבעו וקבועים לתאריך מסוים;

- סטטיסטיקות מרווחים, שנקבעות בפרק זמן מסוים.

מבחינת ניסוח:

- אינדיקטורים מוחלטים המאפיינים את הערכים האבסולוטיים של תופעות ותהליכים כלכליים, המשקפים את המאפיינים החולפים שלהם;

- אינדיקטורים יחסיים המראים את האיזון בין המאפיינים הכמותיים של תהליכים ותופעות כלכליים, המחושבים על ידי חלוקת אינדיקטור מוחלט אחד באחר;

- המדד הסטטיסטי הממוצע הוא מאפיין כמותי מוכלל של מאפיין באוכלוסייה סטטיסטית, בנסיבות מסוימות, וכן בתנאים ספציפיים של מקום וזמן.

שקול את האינדיקטורים הסוציו-אקונומיים העיקריים של הפדרציה הרוסית לשנת 2002 (טבלה 9.1), שהוצגה על ידי ועדת הסטטיסטיקה של רוסיה.

לוח 9.1

אינדיקטורים סוציו-אקונומיים עיקריים של הפדרציה הרוסית לשנת 2002

כל הפעילויות לאיסוף, עיבוד מידע ראשוני על מצב הישויות הכלכליות מוקצות לגופי הסטטיסטיקה המדינתית של הפדרציה הרוסית. שלב חיוני בארגון הסטטיסטיקה הכלכלית הוא איסוף הנתונים העיקריים מכל הגופים הכלכליים (מפעלים, ארגונים, פירמות). במקביל, דרכי האיסוף העיקריות הן דיווח חשבונאי וסטטיסטי, עריכת רישומים, מפקדי אוכלוסין כלכליים, סקרי מדגם ועוד. המידע החשבונאי מהווה כמות משמעותית מכל המידע הנאסף. משימת הסטטיסטיקה הכלכלית היא להביא את הנתונים החשבונאיים שנאספו בהתאם לבקשות הסטטיסטיקה הכלכלית.

הרשויות הסטטיסטיות צריכות ליישם מערכת מבוססת לאיסוף נתונים ראשוניים על ידי יצירת מערכת יעילה לשידור ואחסון מידע באמצעות אמצעי תקשורת מודרניים וטכנולוגיית מחשוב.

הסטטיסטיקה הכלכלית מספקת שיטה לאפיון כמותי של התופעות והתהליכים הנחקרים, על סמך סיווגים כלכליים, הכוללים הגדרת קריטריונים לפיזור כלל האוכלוסייה לקבוצות הומוגניות. סיווגים כאלה מאפשרים לקבוע את המאפיינים הכמותיים של קבוצות בודדות, כמו גם את המשקל הסגולי שלהן. בנוסף, סיווגים כלכליים עוזרים לארגן נתונים וליצור בסיס לקידודם.

הקשר בין סטטיסטיקה כלכלית לחשבונאות הוא דו-צדדי במהותו: מידע חשבונאי משמש בחישוב אינדיקטורים סטטיסטיים הכללים; העקרונות והדרישות של הסטטיסטיקה הכלכלית נלקחים בחשבון בעת ​​עריכת טבלת החשבונות וטפסי הדיווח החשבונאי. נתונים ראשוניים המתקבלים ממקורות שונים מעובדים בסופו של דבר לחישוב מדדי סיכום.

9.3. סימון בסטטיסטיקה

ארגון המחקר הסטטיסטי של תופעות סוציו-אקונומיות המוניות, הסטטיסטיקה מהווה את המושגים והקטגוריות הסטטיסטיות הראשוניות, מערכות שונות של סימון. אלה כוללים מערכות של אינדיקטורים, מערכות של יחידות מדידה, מערכות של קבוצות וסיווגים, מערכות של חשבונות לאומיים, מערכות של תיעוד מאוחד וכו'. מתודולוגיה סטטיסטית היא מערכת של עקרונות ושיטות כלליות של מחקר סטטיסטי, שבסיסן הוא שימוש במערכות סימון נפוצות.

מערכת האינדיקטורים בסטטיסטיקה מובנת כרשימה של אינדיקטורים הקשורים באחדות סמנטית וכפופים להיגיון מסוים של בנייה המאפיינים תופעות וקטגוריות סוציו-אקונומיות ביחסי הגומלין ביניהן. לאינדיקטורים סטטיסטיים יש הערכה איכותית וכמותית. תנאי הכרחי לאנליטיות של אינדיקטור כמותי הוא התאמתו למערכת ה-OKEI המאוחדת של יחידות מדידה, הכוללת רשימה של תקנים למדידת מידות, משקלים, אורכים, נפחים ומאפיינים אחרים הגלומים במושאי המחקר שאומצו במסמך שלנו. מדינה.

מחקר סטטיסטי מקיף של תהליכים ותופעות חברתיים-כלכליים הוא פורה ביותר אם הוא מבוסס על מערכת של קבוצות. מערכת הקבוצות היא סדרה של קבוצות סטטיסטיות הקשורות זו בזו לפי המאפיינים המשמעותיים ביותר, המשקפת באופן מקיף את ההיבטים החשובים ביותר של התופעות הנחקרות. אם הקיבוץ מבוסס על מספר תכונות, קיבוץ כזה נקרא מורכב. בהתאם לסוג מאפייני הקיבוץ, קבוצות מובחנות לפי מאפיינים כמותיים ואיכותיים. בפרקטיקה הסטטיסטית, חוקר מתמודד לעתים קרובות עם העובדה שלתכונה איכותית יש מספר רב של זנים, ולא נראה מתאים לפרט את כולם, למשל, סוגי רכוש קבוע, מגוון סחורות ומוצרים, מקצועות של עובדים ועובדים וכו' במקרים אלה, פותח סיווג של זנים, כלומר מבצעים חלוקה שיטתית של אובייקטים שנצפו על ידי סטטיסטיקה למעמדות (קבוצות).

סיווג מובן בדרך כלל כהבחנה יציבה של יחידות תצפית, המשמשת במשך זמן רב. סיווגים עשויים להיות נתונים לשינויים משמעותיים יותר או פחות כאשר יהיה צורך לשקף את השינויים שחלו במושא התצפית. סיווגים מאושרים, ככלל, כתקן לאומי או בינלאומי. כך נוצרים מסווגים - רשימות מקודדות של קבוצה של תכונות איכותיות המתארות את התופעה הנחקרת. אנו מפרטים את החשובים שבהם.

OKATO - הסיווג הכל רוסי של אובייקטים של חלוקה מינהלית-טריטוריאלית - נועד להבטיח את המהימנות, ההשוואה ועיבוד אוטומטי של מידע בתחום הסטטיסטיקה. אובייקטי הסיווג באוקאטו הם רפובליקות, טריטוריות, אזורים, ערים בעלות משמעות פדרלית, אזורים אוטונומיים, מחוזות, מחוזות, ערים וכו'.

OKVED - הסיווג הכל רוסי של סוגי פעילות כלכלית - מיועד לסיווג וקידוד סוגי פעילות כלכלית ומידע אודותיהם. OKVED משמש ביישום ניטור סטטיסטי ממלכתי של התפתחות תהליכים כלכליים לפי סוג פעילות, בהכנת מידע סטטיסטי להשוואות ברמה הבינלאומית.

OKOGU - הסיווג הכל רוסי של רשויות ציבוריות וממשל - נועד לייעל ולייעל מידע על רשויות ציבוריות ומינהל, לנהל חשבונאות סטטיסטית ולספק תצפיות סטטיסטיות של המדינה.

OKFS - הסיווג הכל רוסי של צורות בעלות - מיועד להיווצרות משאבי מידע, רישומים, רישומים וקדסטרים המכילים מידע על נושאי המשפט האזרחי, לפתרון בעיות אנליטיות בתחום הסטטיסטיקה. האובייקטים של סיווג OKFS הם צורות של בעלות.

OKOPF - הסיווג הכל רוסי של צורות ארגוניות ומשפטיות - נועד גם לפתור בעיות אנליטיות בתחום הסטטיסטיקה. האובייקטים של סיווג OKOPF הם צורות ארגוניות ומשפטיות.

OKSM - הסיווג הכל רוסי של מדינות העולם - נועד לזהות מדינות. אובייקטי הסיווג של OKSM הם מדינות ריבוניות או כל טריטוריה אחרת בעלת מאפיינים פוליטיים, כלכליים, גיאוגרפיים או היסטוריים.

כל המסווגים לעיל הם חלק ממערכת הסיווג והקידוד המאוחדת למידע טכני, כלכלי וחברתי של הפדרציה הרוסית (USCC) ופותחו בהתאם למסגרת הרגולטורית התקינה בפדרציה הרוסית ומתואמים עם הסיווג הסטטיסטי. אומצה בקהילה הכלכלית האירופית. בעת פיתוח מסווגים אלה, נעשה שימוש בשיטת סיווג היררכי ובשיטת קידוד רצף.

בקשר עם המעבר למערכת המקובלת הבינלאומית של חשבונאות וסטטיסטיקה ברוסיה, נוצר ומתפקד מרשם המדינה המאוחד של ארגונים, ארגונים, מוסדות ועמותות - USREO. מטרת יצירתו היא להבטיח חשבונאות מדינה מאוחדת של מפעלים וארגונים, היווצרות קרן מידע. החלק החשוב ביותר של קרן המידע - סיווג - מכיל את סיווג הנושאים בהתאם למסווגים הכל-רוסים לעיל.

קרן המידע של USREO מורכבת משלושה סעיפים: זיהוי, הפניה וכלכלה. קטע הזיהוי הוא קוד הרישום של החפץ, ייחודי לכל מרחב המידע של רוסיה; הפניה מכילה מידע על שם הראש, כתובת החפץ, מספרי טלפון וכו'. ההפניה הכלכלית מכילה אינדיקטורים המאפיינים את הנושא.

לפיכך, מערכות הסימון שאומצו בסטטיסטיקה של המדינה הן הסטנדרטים הרשמיים של הפדרציה הרוסית ומשמשות לפתרון בעיות אנליטיות; הן הבסיס למתודולוגיה לאיסוף ועיבוד מידע סטטיסטי הן לצרכים פנימיים והן להשוואה ברמה הבינלאומית.

9.4. אינדיקטורים סטטיסטיים המשמשים ברגולציה של המדינה

אחד מתפקידיה העיקריים של המדינה בחברה המודרנית הוא הסדרת תהליכי החיים החברתיים-כלכליים של המדינה. המשימות העיקריות של תקנת המדינה הן הגברת יעילות הכלכלה ורמת החיים של האוכלוסייה. כדי לפתור את הבעיות החברתיות-כלכליות העיקריות העומדות בפני החברה, הסטטיסטיקה מציעה מערכת מקיפה של אינדיקטורים המאפיינים את כל ההיבטים של התהליכים החברתיים והכלכליים המתרחשים בעולם סביבנו. נעשית עבודה רבה בסטטיסטיקה ובתחום שיפור מערכת המדדים המאפיינים את הרמה והדינמיקה של התפתחות המשק והתחום החברתי.

הקריטריון ליעילות המשק הוא היחס האופטימלי בין ההכנסה הלאומית המופקת או הערך המצטבר שלה למשאבים המושקעים של כוח העבודה ונכסי הייצור. האינדיקטור הכליל של יעילות מודד את התוצאה שהושגה של ייצור חברתי עם עלויות או משאבים בפועל. לשם כך נעשה לרוב שימוש בכמות ההכנסה הלאומית המופקת, המתבטאת במחירים בפועל.

ההכנסה הלאומית ממלאת תפקיד של מקור לגיבוש תקציב המדינה, מחזור כספים במדינה, תשלומים עבור התנחלויות בינלאומיות וכו'. אינדיקטור מכליל המחושב מתוך ההכנסה הלאומית מאפשר לקבוע עלויות אמיתיות ליחידה של החלק החדש שנוצר של התוצר החברתי הגולמי, שעל בסיסו, בעזרת איזון בין-מגזרי, קובעים פרופורציות בין-מגזריות, מקדמי עלויות ישירות ועקיפות ליחידה מסוגים מסוימים של מוצרים, עלות ומבנה אזורי של התוצר החברתי הגולמי וכו'.

המדד ליעילות כלכלית, המחושב על בסיס עלויות, משקף את הרמה האמיתית של העלויות השנתיות לייצור יחידת הכנסה לאומית. זה מראה כמה עבודה חיה, חומרי גלם, חומרים, דלק מושקעים על ייצור הכנסה לאומית.

מאפיין מפורט של יעילות השימוש בעבודה אנושית מוצג על ידי השילוב של האינדיקטורים הבאים:

- פריון העבודה הסוציאלית;

- המורכבות של מוצרים ועבודות;

- היחס בין שיעורי הצמיחה של פריון ושכר;

- שימוש בכספי זמן עבודה.

ישנם מספר רב של אינדיקטורים המאפיינים התקדמות טכנית, שימוש בהון קבוע והון חוזר. מדדי עלות-תועלת של נכסי ייצור כוללים את העוצמה החומרית של התוצר החברתי הכולל. אינדיקטורים ליעילות השימוש במשאבים של נכסי ייצור כוללים את ההכנסה הלאומית המופקת ליחידת רכוש קבוע, רווח ליחידת רכוש קבוע ומהירות מחזור ההון החוזר. האפקטיביות של הקידמה הטכנית מאופיינת בעלייה בהכנסה הלאומית המיוצרת ליחידת גידול בסך נכסי הייצור, תקופת ההחזר של הוצאות הון עבור הכנסת טכנולוגיה חדשה.

חשיבות רבה ברגולציה של המדינה היא ניתוח מצב שוק ניירות הערך. מדדי שוק ניירות ערך מחושבים לפי סוגיהם, כגון מניות, אג"ח וכו'. מדדי שוק ניירות ערך קובעים את הדינמיקה של מחירי המניות, ניתן לחשב אותם מדי יום, שבועי, חודשי, רבעוני, חצי שנתי, שנתי. מדדי שוק ניירות הערך מאפשרים לך להשוות את שינויי המחירים בפלחי שוק שונים ולהסיק מסקנה לגבי איזה מגזר מהם הרווחי ביותר עבור המשקיעים כרגע.

בתנאים של הכלכלה המודרנית, לניתוח הדינמיקה של מחירי סחורות ושירותים יש חשיבות מעשית רבה. אינדיקטורים המאפיינים תהליכים אינפלציוניים בשוק מוצרי הצריכה משמשים בפתרון בעיות כלכליות רבות. כדי להעריך את הדינמיקה של מחירי סחורות, נעשה שימוש במדד המחירים לצרכן. זה עוזר בהערכת אינפלציה, הצבת הכנסה, קביעת עלויות ייצור נוכחיות. המתודולוגיה לחישוב המדד זהה עבור מדינות רבות, מה שמאפשר השוואות בינלאומיות. כמו כן, להסדרה ממלכתית של תהליכים במשק, נעשה שימוש במדד הדפלטור, המעריך את מידת האינפלציה עבור כלל מכלול הסחורות המיוצרות והנצרכים במדינה, תוך התחשבות בהשקעות, יצוא וייבוא ​​סחורות ושירותים.

היבטים שונים בחיי התעשייה והחברה במדינה מאופיינים במדדים סטטיסטיים של רמת החיים של האוכלוסייה. המשימה של הסדרת המדינה על רמת החיים של האוכלוסייה היא ללמוד את הדפוסים והמגמות ברמה זו. החלקים העיקריים של מערכת המדדים לרמת החיים כוללים מדדי הכנסה של האוכלוסייה, מדדי הוצאה וצריכה של האוכלוסייה, מדדים של מגזר השירותים, תנאי עבודה ומנוחה ומדדים דמוגרפיים.

הַכנָסָה! האוכלוסייה מאופיינת בשכר כספי, פיקדונות של האוכלוסייה, הכנסות ריאליות של האוכלוסייה, המבנה והדינמיקה שלה. בלימוד האינדיקטורים של הוצאות וצריכה של האוכלוסייה, הם מתחשבים בתקציב המשפחה, בצריכת מזון ומוצרים ושירותים שאינם מזון, המבנה והדינמיקה שלהם. האינדיקטורים של מגזר השירותים כוללים תחלופה מסחרית, מתן דיור, שירותים צרכניים וקהילתיים, מדדים של שירותי בריאות, חינוך, תרבות ועוד. תנאי עבודה ומנוחה מאפיינים את העסקת האוכלוסייה, משך יום העבודה, שבועות, חגים. . אינדיקטורים דמוגרפיים כוללים שיעור ילודה, שיעור תמותה, תוחלת חיים ממוצעת וכו'.

המשימות החשובות ביותר של תקנת המדינה הן להבטיח את האיזון הנכון והימנעות מחוסר פרופורציות בין מגזרי המשק השונים, פיתוח תוכניות ארוכות טווח לפיתוח המשק והתחום החברתי. סטטיסטיקה היא זו שמבטיחה את מילוי המשימות הללו במונחים של אספקת מידע מעמיק ורב-תכליתי על המצב הנוכחי של היחסים החברתיים-כלכליים בחברה, על מגמות, חסרונות וחוסר פרופורציות בהתפתחות של אלמנטים ומגזרים בודדים בכלכלה והחברתית. כַּדוּר.

נושא 10. חשבונאות לאומית ומערכת החשבונות הלאומיים

10.1. מתודולוגיה סטטיסטית של חשבונאות לאומית

מטרת החשבונאות הלאומית היא כלכלת המדינה. נושא החשבונאות הלאומית הוא תיאור סטטיסטי של מצב והתפתחות כלכלת המדינה באמצעות מערכת של אינדיקטורים מקרו-כלכליים וחשבונות לאומיים הבנויים מהם, טבלאות איזון בין-מגזריות וטבלאות נוספות.

המילה "חשבונאות" בהקשר זה משקפת את הקשר של מערכת המדדים המקרו-כלכליים עם החשבונאות. זה מסביר את השימוש בעקרונות היסוד של החשבונאות בחשבונאות הלאומית: ביטוי הערך של כל האינדיקטורים, שיטת האיזון, שיטת הכניסה הכפולה, הנחה של משך זמן בלתי מוגבל של תפקוד המשק.

החשבונאות הלאומית מתמקדת בכלכלת השוק, מנגנוניה ומוסדותיה. הבסיס התיאורטי של החשבונאות הלאומית הוא ההכרה בשוויון של כל צורות הבעלות, אופי השוק של היווצרות מחירים המבוססת על תחרות, הרצון הטבעי של כל האנשים להרוויח. החשבונאות הלאומית מבוססת על כלכלת שוק, המוסדרת באופן פעיל על ידי המדינה. המדינה במערכת החשבונות הלאומיים מיוצגת על ידי מגזר עצמאי המספק שירותים לא-שוקיים (חינם) לאוכלוסייה ומחלק ומחלק הכנסה לפי עקרונות הצדק הכלכלי והחברתי כאחד.

מערכת החשבונות הלאומיים (SNA), המתמקדת במדינת הרווחה, הופכת את המדיניות החברתית של המדינה ל"פתוחה", מציגה את תזרימי המזומנים של חלוקה מחדש של הכנסה, כלומר, החשבונאות הלאומית מכוונת לכלכלה פתוחה הנכללת במדינות בינלאומיות רחבות. יחסים כלכליים. כלכלה כזו מאופיינת בחופש תנועה מעבר לגבולות המדינה לא רק עבור סחורות ושירותים, אלא גם עבור גורמי ייצור: עבודה, הון, יזמות, השקעות, טכנולוגיות חדשות וכו'.

חשבונאות לאומית היא מערכת הפועלת באופן מעשי שנוצרה על בסיס ובהתאם לתקן הבינלאומי של ה-SNA, המותאמת לתנאים הלאומיים של מעבר לכלכלת שוק.

מערכת החשבונות הלאומיים (SNA) היא חשבונאות המקבילה לכלכלת השוק הלאומית, אשר ברמת המאקרו מיוצגת על ידי מערכת של אינדיקטורים סטטיסטיים הקשורים זה בזה, הבנויה בצורה של מערך ספציפי של חשבונות ומאזנים המאפיינים את התוצאות. של הפעילות הכלכלית, מבנה המשק והקשרים החשובים ביותר של קשריו.

מערכת החשבונאות הלאומית משתמשת בשני סוגים של יחידות סיווג: פעילות ויחידה מוסדית, המקובצות לפי ענפים ומגזרים מוסדיים. מגזרים מוסדיים עיקריים:

- משקי בית שמקורות מימון ההוצאות שלהם הם שכר עבודה, הכנסה מרכוש, הכנסה מפעילות ייצור, העברות מהמדינה וכו';

- ארגונים ללא מטרות רווח המשרתים משקי בית. אלה כוללים איגודים מקצועיים, ארגונים דתיים, מפלגות ותנועות חברתיות-פוליטיות, ארגונים ציבוריים הממומנים מדמי חבר ותרומות מרצון. הם מספקים שירותים העונים על הצרכים המיוחדים של משקי בית;

- מוסדות מדינה, לרבות רשויות המדינה וממשל עצמי מקומי, קרנות מדינה מחוץ לתקציב. מפעלים הממומנים מהתקציב, ייצרו מוצרים או שירותים

מועברים לצרכנים ללא תשלום או במחירים חסרי משמעות כלכלית;

- מוסדות פיננסיים כוללים את הבנק המרכזי, בנקים מסחריים, קרנות ביטוח לא-מדינתיות, חברות השקעות ועוד. מייצרים שירותים פיננסיים, בעיקר תיווך פיננסי, שמקור המימון שלהם הוא התמורה מהשירותים הניתנים, הנמכרים בשוק התחרותי;

- מפעלים לא פיננסיים - יחידות מוסדיות המייצרות מוצרים ושירותים לא פיננסיים הנמכרים בשוק במחירים משמעותיים מבחינה כלכלית ומכסות את עלויותיהן מהרווחים המתקבלים.

המונח "שאר העולם" משמש לתיאור יחסים בינלאומיים. סוגי הפעילות הכלכלית נקבעים על ידי מסווג OKVED על ידי הזנת מיזם, מוסד ב-USREO.

חשבונאות לאומית בוחנת את המשק כמערכת של נכסים והתחייבויות. נכס כלכלי מאופיין בתכונות הבאות:

- לנושא המשק יש זכות בעלות על הנכס;

- מימוש זכות קניין זו מאפשר לנושא המשק לקבל או לקוות לקבל הכנסה או הטבות כלכליות אחרות;

- לנכס יש הערכת שווי, כלומר מדידה כספית.

הנכסים מחולקים לפיננסים ולא פיננסיים. לנכסים פיננסיים אין מצע מהותי הקובע את ערכם. נכס פיננסי של ישות אחת מנוגד להתחייבות פיננסית של ישות אחרת. נכסים פיננסיים כוללים מזומנים ופיקדונות, הלוואות, ניירות ערך (שטרות, אגרות חוב), מניות, פוליסות ביטוח.

נכסים לא פיננסיים1 מתחלקים לשתי קבוצות: מוחשיים ובלתי מוחשיים; מיוצר ולא מיוצר.

כל המושגים לעיל של חשבונאות לאומית מתוארים לפי אינדיקטורים והחשבונות הלאומיים שנוצרו על ידם. אינדיקטורים וחשבונות לאומיים יוצרים מערכת שבה הם קשורים זה בזה ומשלימים זה את זה, ובדרך כלל מתארים בצורה מדויקת ומקיפה את כלכלת המדינה.

החשבונות העיקריים של מערכת החשבונות הלאומיים הם:

- חשבון ייצור הכנסה (לוח 10.1);

לוח 10.1

חשבון ייצור הכנסה

- חשבון חלוקת הכנסה (לוח 10.2);

לוח 10.2

חשבון חלוקת הכנסה

- חשבון השימוש בהכנסה (לוח 10.3);

לוח 10.3

חשבון שימוש בהכנסה

- חשבון עלות הון (לוח 10.4).

לוח 10.4

חשבון עלות הון

רצף היווצרות אינדיקטורים של חשבונות לאומיים תואם את רצף השלבים של מחזור הרבייה.

10.2. סטטיסטיקה של אינדיקטורים סוציו-אקונומיים ברמת המאקרו

ישנם אינדיקטורים חברתיים וכלכליים רבים המאפיינים את חיי המדינה ברמת המאקרו. אלה כוללים תוצר מקומי גולמי, כולל או לנפש, הכנסה לאומית גולמית, שיעורי צמיחה כלכלית, לאומי

עושר, חוב ציבורי, הדולר האמריקאי מול הרובל (שנקבע על ידי הבנק המרכזי של הפדרציה הרוסית), מספר המובטלים הרשומים וכו'.

מבין כל האינדיקטורים הסוציו-אקונומיים לעיל, החשוב ביותר הוא האינדיקטור של התוצר המקומי הגולמי של המדינה, אותו ניתן לחשב במספר דרכים (בהתאם לשלב הייצור):

- שיטת ייצור (בשלב של ייצור עם ערך מוסף) - קובעת את ערך התמ"ג כהפרש בין היקף התפוקה הכולל לצריכת הביניים, או שהוא סכום הערך המוסף הגולמי של כל הענפים והמגזרים במשק . כך מחושב התוצר המיוצר;

- שיטת חלוקה (מיוצרת בשלב ההפצה של מוצרים מיוצרים) - כסכום ההכנסות של גורמי ייצור, המתקבל כתוצאה מסיכום הכנסות מעבודה (שכר וצבירה עליה, עמלות, הכנסה בעין, עמלות, וכו'), הכנסה מרכוש (רווח, שכר דירה, דיבידנדים וכו'), הכנסה מעורבת (הכנסה של פרילנסרים, הכנסה מחקלאות, עצמאית וכו'). שיטה זו מחשבת את התמ"ג המפוזר;

- שיטת השימוש הסופי (במונחים של עלויות) - כתוצאה מסיכום העלויות של כל הסוכנים הכלכליים המשתמשים בה (פירמות, משקי בית, אזרחים זרים, מדינות), כלומר תמ"ג = P + I + W + E,

כאשר P - הוצאה צרכנית אישית של משקי בית על מוצרים בני קיימא; I - השקעות ברוטו (השקעות ארגוניות ברכישת ציוד חדש ובניה, למעט דיור); Z - רכישות ממשלתיות של סחורות ושירותים (הוצאות לחינוך, בריאות, צבא וכו'); E - יצוא נטו (ההבדל בין יצוא ליבוא של המדינה).

ניתן לחשב את התמ"ג הן במחירי הפקטורים והן במחירי השוק.

מחירי הגורמים נקבעים לפי העלות של כל גורמי הייצור ליצירת סחורות ושירותים, כלומר, זהו המחיר של היצרן, המורכב מעלות הייצור והרווח.

מחירי שוק הם סכום מחירי הפקטורים והמסים העקיפים (מס ערך מוסף (מע"מ), בלו, מכס וכו') בניכוי סובסידיות הכוללות קבלות ללא תשלום מהמדינה וממקורות אחרים על מוצרים, יבוא, פיצויים בגין נזקים וכו'. .

ברוסיה, התמ"ג והתוצר הלאומי הגולמי (GNP) מחושבים כיום לפי שיטת הייצור, כלומר התמ"ג הוא סכום הערך המוסף הגולמי של תעשיות ומגזרי המשק, מסים נטו על מוצרים (ללא סובסידיות).

המדד הבא בחשיבותו הוא ההכנסה הלאומית של המדינה, המתקבלת על ידי הפחתת הפחת מהתוצר הלאומי הגולמי. במקביל, ההכנסה הלאומית נטו (NNI) מחושבת כסכום ההכנסה הלאומית והעברות נטו מחו"ל (סיוע הומניטרי, מתנות, תרומות וכו') בניכוי העברות נטו לחו"ל.

התוצר הלאומי הגולמי (GNP) מציג את ערך התוצר הסופי המיוצר על ידי גורמי ייצור בבעלות אזרחי מדינה נתונה, גם אם הם חיים במדינות אחרות.

GNP = GDP + NFD,

כאשר NFD הוא ההכנסה הפקטורית נטו מחו"ל, כלומר ההפרש בין ההכנסה שקיבלו אזרחי מדינה מסוימת בחו"ל לבין הכנסתם של זרים המתקבלים בשטחה של מדינה זו.

על מנת לנתח את המצב הכלכלי-חברתי במדינה, יש צורך לקבץ את המדדים הבאים:

• חלוקת ההכנסה הלאומית והתוצר המקומי הגולמי של המדינה לפי ענפי ומגזרי המשק;
• קיבוץ טריטוריאלי של התפוקה הגולמית, התוצר המקומי הגולמי וההכנסה הלאומית לפי החלוקה המנהלית-טריטוריאלית של המדינה;
• חלוקת התוצר המקומי הגולמי והתפוקה הגולמית לפי צורת הקיום - למוצרים ושירותים חומריים.

ניתן גם לקבץ לפי קריטריונים אחרים במידת הצורך. הדינמיקה של אינדיקטורים של תוצאות הפעילות הכלכלית נחקרת על ידי חישוב המדדים המתאימים של נפח פיזי לפי הנוסחה

כאשר q0P0 הוא הערך בפועל של התפוקה הגולמית, התוצר המקומי הגולמי, ההכנסה הלאומית בתקופת הבסיס; q1P0 - העלות של אותם אינדיקטורים של תקופת הדיווח במחירי תקופת הבסיס.

בכלכלת שוק יש עלייה מתמדת במחירי הסחורות והשירותים. הבעיה העיקרית המתעוררת בחישוב המדדים היא שערוך של מדדי העלויות של תקופת הדיווח במחירי תקופת הבסיס. מכיוון שהאינפלציה היא תהליך לא אחיד, כמעט בלתי אפשרי לחשב מחדש את המחירים של כל סוג של סחורות ושירותים למחירים דומים לתקופת הבסיס.

בתורת הסטטיסטיקה, קיימות שלוש שיטות עיקריות להמרת אינדיקטורים של תוצר מקומי גולמי והכנסה לאומית למחירים דומים עם תקופת בסיס:

שימוש בהערכה ישירה של היקף הייצור של סחורות ושירותים במחירי תקופת הבסיס;

באמצעות שערוך מחדש של כל רכיב של התוצר המקומי הגולמי וההכנסה הלאומית תוך שימוש במדדים הרלוונטיים;

מבוסס על מדד המחירים לצרכן.

השיטה הראשונה קשה מאוד לחישוב. הוא שימש לרוב במערכת הניהול המתוכננת. מהותו נעוצה בעובדה שהנפח הפיזי של התפוקה (במונחים פיזיים) מוכפל במחירים המקבילים של תקופת הבסיס. השיטה מאפשרת לך לקחת בחשבון בפירוט את הדינמיקה של שינויים במחירי סחורות ושירותים, אך חסרונה הוא שיש צורך לשנות באופן קבוע את מחירי הבסיס, ויש גם בעיה של השוואה בין סחורות ושירותים של שם זהה עקב שינויים באיכותם (לשנות ייצור שונות), מה שמאלץ לחפש סט מוצרים מייצג שיקבע את מדד המחירים המשולב, וגם זה מאוד לא נוח ובעייתי.

השיטה השנייה אינה מדויקת ומורכבת כמו הראשונה, והיא מורכבת מכך שמרכיבי התוצר המקומי הגולמי וההכנסה הלאומית מומרים למחירים דומים על ידי חלוקה במדד המתאים, כלומר בעת שערוך מחדש של מוצרי בנייה, מדד השקעות הון. משמש, בעת שערוך של מכונות וציוד - מדד המחירים של מכונות וציוד וכו'. שיטת חישוב מחדש זו מצריכה בסיס רחב למדי לחישוב מדדי המחירים המקבילים.

השלישית מבין השיטות המפורטות, הבנויה על בסיס מדד המחירים לצרכן, היא הפשוטה ביותר, לא לגמרי מדויקת, אך נוחה לחישוב מחירים בר השוואה ונמצאת בשימוש ברוב המדינות המפותחות. עם זאת, שיטה זו אינה לוקחת בחשבון את הדינמיקה של שינויים במחירים עבור שירותים והשקעות ציבוריים, עבור פעולות יצוא-יבוא, עבור מוצרי הון במגזרים אחרים במשק.

10.3. סטטיסטיקת עושר לאומי

חלק חשוב בסטטיסטיקה כלכלית הוא החלק המוקדש לסטטיסטיקה של העושר הלאומי.

עושר לאומי הוא מכלול של נכסים מוחשיים ובלתי מוחשיים שנצברו מעבודתם של כל הדורות הקודמים, השייכים למדינה או לתושביה וממוקמים בשטח הכלכלי של מדינה זו ומחוצה לה (רכוש לאומי), וכן נחקרו ומעורבים. במחזור הכלכלי של משאבי טבע ואחרים [2].

סטטיסטיקת העושר הלאומי מסייעת לאסוף ולנתח נתונים על כל מרכיביו בכלל ובכל קטגוריה בנפרד, שעל בסיסם ניתן לקבוע את זרימות העושר הלאומי העיקריות, את פעילות ההשקעות של מגזרי משק בודדים, את התואר. של נזילות הנכסים הפיננסיים שלהם, ועוד הרבה יותר. הנתונים הסטטיסטיים שהתקבלו על העושר הלאומי נותנים הערכה כלכלית של המדינה כולה, מצבה הרכושי, וכן כיצד הפוטנציאל הכלכלי של המדינה עומד בסטנדרטים בינלאומיים. כאשר בוחנים ומנתחים נתונים סטטיסטיים, ניתן לקבוע את ההזדמנויות הפוטנציאליות המקובלות להמשך התפתחותה של המדינה.

מרכיבי העושר הלאומי:

משאבי טבע (אדמה, מינרלים, משאבי אנרגיה, יערות וחיות בר), אשר נחשבים ומעורבים במחזור. כמאפיין אופייני למשאבי טבע, ניתן להבחין בכך שהם יתרונות שאינם ניתנים לשחזור. בעת קבלת נתונים סטטיסטיים על משאבי טבע, אתה יכול:

- לפתח מערכת אינדיקטורים לשימוש יעיל במשאבי טבע;

- לנתח את עבודתם של אמצעים להגנת הסביבה, להעריך את יעילות עבודתם;

- לקבוע את כמות המשאבים הכספיים שיידרשו למטרות סביבתיות;

- לנתח את מידת ההשפעה של הגורם האנושי על הסביבה הטבעית, וכן כיצד הסביבה משפיעה על איכות רמת החיים של האוכלוסייה:

- משאבים חומריים שנרכשו כתוצאה מעבודה מצטברת. ניתן לייצר משאבים חומריים בכל עת, ומכאן שהם מוצרים הניתנים לשחזור;

רכוש לאומי - נוצר בתהליך הייצור, הוא כולל:

- רכוש קבוע (בניינים, מבנים, כלי רכב, מכונות, ציוד וכו'). נתונים סטטיסטיים של רכוש קבוע מאפיינים את מצבם הכללי, סיכויי התפתחות הרכוש הקבוע ברחבי הארץ ולחוד בכל ענף;

- הון חוזר (מלאי ייצור - חומרי גלם, חומרים, דלק, חלקי חילוף; עבודות בתהליך; מוצרים מוגמרים, עתודות חומרים וכו');

- רכוש אישי. נתונים סטטיסטיים של עושר לאומי משמשים להערכת רמת הפיתוח הכלכלי;

- פוטנציאל מדעי וטכני מצטבר;

- פוטנציאל אינטלקטואלי.

אז, העושר הלאומי כולל את הערך של כל נכסי הייצור והאי-ייצור של המדינה, מניות, עתודות, רכוש פרטי וציבורי. במקרים מסוימים, העושר הלאומי כולל את הרמה המדעית והטכנית והניסיון של העובדים. העושר הלאומי מורכב מהתוצרים המצטברים של עבודה בעבר, לרבות מוצרי צריכה, ומשאבי טבע המעורבים ומעורבים במחזור הכלכלי. כחלק מהעושר הלאומי נלקחות בחשבון מניות ורזרבות בנפרד לפי מקום קביעתן ומשך האחסון. גם עתודות הזהב של המדינה ועתודות לצרכי הגנת המדינה נלקחות בחשבון בנפרד.

חישובי העושר הלאומי מתבצעים במחירים שוטפים ובהשוואה הקיימים כרגע. אינדיקטורים סטטיסטיים של עושר לאומי מראים את רמת הפיתוח של המדינה בקנה מידה בינלאומי.

10.4. בניית איזונים לאזורים בכללותם

בניית מאזנים והטיפולוגיה של אזורים רוסים, ניתוח הבידול שלהם במונחים של אינדיקטורים שונים של פיתוח חברתי-כלכלי הפכו לאחד מתחומי המחקר המרכזיים בכלכלה האזורית הרוסית המתפתחת במהירות. אותו מונח - "אזור" - מתאר מערכות חברתיות-כלכליות שאין להשוות לחלוטין מבחינת היקף פעילות, כיוון התפתחות, אוריינטציה פוליטית, לכן, בניית טיפולוגיה משמשת נקודת מוצא, תנאי לניתוח כלכלי אזורי. מערכות ובניית איזונים עבור כל האזורים.

כאשר לומדים את הבידול של אזורים רוסים, יש צורך, קודם כל, לבחור את הגורמים הקובעים את הפרטים של המצב החברתי-כלכלי של האזור. יש להדגיש כי ממשלות מקומיות ברמה האזורית החלו לעבוד על פיתוח תוכניות ותכניות לפיתוח כלכלי ברמה האזורית רק בתקופה הפוסט-סובייטית. למעשה, לא היו להם מסורות, כישורים או ניסיון בתחום זה. בתנאים של המערכת הכלכלית והפוליטית הריכוזית הסובייטית, הממשלות המקומיות היו חלק מהמבנה של המערכת הפוליטית והכלכלית הריכוזית. במערכת התכנון הריכוזי של המשק, הרשויות המקומיות היו תלויות לחלוטין במשרדים מרכזיים, במפעלים הכפופים למרכז ובמבני מפלגה. אחריות השלטון המקומי כללה אספקת תשתית כלכלית-חברתית בהתאם לתקנים שנקבעו במרכז, משימת בניית האיזון האזורי הייתה משנית.

עצם הניסוח של בעיית ניתוח המצב הכלכלי של האזורים הפך לרלוונטי רק בתנאי הפיתוח הפוסט-סובייטי, כאשר הממשלות המקומיות קיבלו הזדמנות להשפיע באופן פעיל על תהליכי הפיתוח הכלכלי ברמה האזורית. ככלל, פיתוח איזונים אזוריים משמש תנאי להתאמה יעילה לתנאים המקומיים של המדיניות החברתית שפותחה ברמה הפדרלית (מדיניות פנסיה, תוכנית תעסוקה, תוכנית דיור, סטנדרטים פדרליים בתחום הבריאות, חינוך, הגנה חברתית של האוכלוסייה). בחירת האינדיקטורים לבניית איזון של המצב החברתי-כלכלי באזורים, המתמקדת בבחירת השיטות ליישום מדיניות חברתית, היא משימה קשה למדי.

השימוש במדד כזה כמו תוצר אזורי גולמי מרמז על שיפור המתודולוגיה לחישוביו ופיתוח מערכת לחשבונאות על הפעילות הכלכלית של אזורים במערכת האינדיקטורים של החשבונות הלאומיים. כאשר משתמשים במדד זה ברמה האזורית, יש צורך ללמוד את ההיבטים התיאורטיים והמתודולוגיים של הקשר (GRP), התפוקה לנפש ורמת הרווחה.

עבור רוב הממשלות הפדרליות, מערכת של חשבונות כלכליים אזוריים התואמים את מערכת החשבונות הלאומיים (SNA) היא חיונית. ככלל, החשבונות הכלכליים של האזורים כלולים ב-SNA כחלק אינטגרלי. עד כה, ה-SNA הוא הכלי הסביר והמוכר היחיד לניתוח מאקרו-כלכלי של הכלכלה הריאלית, כולל זו האזורית.

האינדיקטור המרכזי של חשבונות אזוריים הוא התוצר המקומי הגולמי המיוצר באזור. ברוסיה, אינדיקטור זה (תוצר אזורי גולמי - GRP) מחושב רק ברמת הנושאים של הפדרציה הרוסית. הבסיס המתודולוגי לחישובים נמצא בפיתוח. המלצות רשמיות על פיתוח מערכת חשבונות כלכליים אזוריים וכן על הרכב חשבונות כאלה לא פורסמו.

ברור שלא ניתן לבצע את המחקר של ההבדלים האזוריים בפיתוח הכלכלי של רוסיה על בסיס אינדיקטור אחד בלבד - GRP. ניתן להעריך הבדלים בפועל כתוצאה מבניית איזונים אזוריים וניתוח התהליך הכלכלי לפי אזור, שניתן לתאר.

מערכת סן של חשבונות כלכליים של האזור. בעת פיתוח החשבונות הכלכליים של האזורים, נבחר מערכת של אינדיקטורים מרכזיים המשקפים את המצב המאקרו-כלכלי הכללי באזור, את מצב המגזר הריאלי, את המערכת התקציבית והפיננסית. אנו יכולים להציע את מערכת האינדיקטורים הבאה לבניית איזון אזורי.

אינדיקטורים מאקרו והמגזר האמיתי: GRP / לנפש (אלף רובל); נפח התפוקה התעשייתית / לנפש (אלף רובל); ייצור חקלאי / לנפש (אלף רובל); חלקה של האוכלוסייה העירונית בכלל האוכלוסייה (ב-%); השקעה בהון קבוע / לנפש (אלף רובל); השקעות זרות / לנפש (USD); נפח ייצוא / לנפש (אלף רובל); מחזור סחר קמעונאי / לנפש (אלף רובל); מדד המחירים לצרכן (באחוזים; דצמבר / דצמבר של השנה המקבילה); הכנסה במזומן / לנפש (אלף רובל); כוח קנייה של הכנסה כספית (ב-%); רמת האבטלה הכללית (באחוזים); שיעור העוני (ב%).

מערכות פיננסיות ותקציביות: גירעון תקציבי המופנה ל-GRP (ב-%); חלק מההכנסות ממסים בהכנסות התקציב (ב-%); חלק הרווח בסוגי הפעילות הכלכלית העיקריים, המוזכר ל-GRP (ב%); חלקם של מפעלים לא רווחיים (ב-%); חלק מהחשבונות המופיעים באיחור, המוזכרים ל-GRP (ב-%); מספר מוסדות האשראי הפועלים ל-10 מפעלים; חלק מהשקעות אשראי הקשורות ל-GRP (ב-%); חלקו של החוב המופיע על הלוואות בהיקף ההלוואות הכולל (באחוזים); חלק של חשבונות עו"ש וחשבונות סילוקין של ארגונים, המוזכרים ל-GRP (ב%); פיקדונות משקי בית המוזכרים ל-GRP (ב-%); רכישת מטבע / לנפש (אלף רובל); מכירות מטבע / לנפש (אלף רובל).

מערכת האינדיקטורים המוצעת היא תכנית מוסכמת לאיסוף, תיאור וקישור של זרימות המידע הסטטיסטי העיקריות, המתבטאות במדדים מאקרו-כלכליים המאפיינים את התוצאות והפרופורציות החשובות ביותר של הכלכלה.

פיתוח אזורים. בעזרתם ניתן לייצג את האיזון האזורי בצורה של סדרת טבלאות המציגות את המשאבים והשימוש בהכנסות החומריות וההטבות של האזורים. טבלאות עזר מאפשרות לך לחדד אינדיקטורים מצטברים בודדים על פי קריטריון מסוים. הם משמשים למטרות השוואת תקציבים, פיתוח תקנים למימון תקציבי, שהם חלק מהפרמטרים המרכזיים של טיוטת התקציב הפדרלי.

נושא 11. סטטיסטיקות של אוכלוסייה, עבודה ותקני חיים

11.1. סטטיסטיקת אוכלוסייה, תעסוקה ואבטלה

האוכלוסייה הפעילה מבחינה כלכלית (כוח העבודה) היא החלק באוכלוסייה המספק את היצע כוח העבודה הדרוש לייצור סחורות ושירותים. האוכלוסייה הפעילה כלכלית מחולקת למועסקים ומובטלים ומשתנה ביחס לאובייקט הנסקר. חלקה של האוכלוסייה הפעילה כלכלית בכלל האוכלוסייה הוא רמת הפעילות הכלכלית של האוכלוסייה.

מועסקים כוללים נשים וגברים מעל גיל 18, וכן אנשים מתחת לגיל שש עשרה, אשר במהלך התקופה הנבדקת:

- ביצע עבודה בשכר תמורת שכר על בסיס מלא או חלקי, וכן עבודות מניבות הכנסה אחרות באופן עצמאי או עבור אזרחים בודדים, ללא קשר לעיתוי קבלת תשלום ישיר או הכנסה עבור תפקידם. המובטלים הרשומים המבצעים עבודות ציבוריות בתשלום המתקבלות באמצעות שירות התעסוקה וכן תלמידים וסטודנטים המבצעים עבודה חקלאית בתשלום לכיוון מוסדות חינוך אינם נכללים בהרכב המועסקים;

- נעדר זמנית מהעבודה עקב מחלה או פציעה; טיפול בחולה; חופשה שנתית או ימי חופש; חופשת פיצוי או חופשה; פיצוי בגין עבודה בשעות נוספות או עבודה בחגים (סופי שבוע); עבודה לפי לוח זמנים מיוחד; להיות במילואים (בעת עבודה בתחבורה); חופשה סטטוטורית להריון, לידה וטיפול בילדים; הכשרה, הסבה מקצועית מחוץ למקום העבודה; חופשת לימודים; יציאה ללא שכר או בשכר ביוזמת המינהל; שביתות, סיבות דומות אחרות;

- ביצע עבודה ללא שכר בעסק משפחתי.

המובטלים כוללים אנשים מעל גיל 16 אשר במהלך התקופה הנסקרת:

- לא הייתה עבודה (עיסוק רווחי);

- חיפשו עבודה, כלומר פנו לשירותי תעסוקה ממלכתיים או מסחריים, השתמשו או פרסמו פרסומות בעיתונות, פנו ישירות להנהלת המיזם (מעסיקים), השתמשו בקשרים אישיים או נקטו בצעדים לארגון העסק שלהם;

היו מוכנים לצאת לעבודה.

כאשר מתייחסים למובטל, יש לעמוד בכל שלושת הקריטריונים בו זמנית. מובטלים כוללים גם אנשים הלומדים לכיוון שירות התעסוקה. תלמידים, סטודנטים, גמלאים ואנשים עם מוגבלות נספרים כמובטלים אם חיפשו עבודה והיו מוכנים להתחיל בה, בהתאם לקריטריונים המפורטים.

מובטלים כוללים אנשים שאינם מועסקים, רשומים בשירות התעסוקה כמחפשי עבודה או מוכרים כמובטלים. שיעור המובטלים באוכלוסייה הפעילה כלכלית הוא שיעור האבטלה. משך האבטלה הוא פרק הזמן בו אדם מחפש עבודה (מרגע תחילת חיפוש העבודה ועד לרגע העסקתו), בכל אמצעי.

מידע על מובטלים יכול להתאפיין הן במדדים מוחלטים והן במדדים יחסיים. המספר המוחלט של מובטלים הוא אינדיקטור רגעי בתחילת כל חודש. במהלך החודש ישנה מגמה: כמה מובטלים נפטרים, מועסקים, מונפקים לפנסיה מוקדמת, נשלחים להכשרה מקצועית, מועסקים

לאחר סיום הכשרה מקצועית. ניתן לאפיין את הרכב המובטלים ברמת ההשכלה, המגדר, מקום המגורים.

המדדים היחסיים כוללים את אחוז המובטלים מכלל האזרחים הכשירים המובטלים הרשומים בשירות התעסוקה ואת אחוז המקבלים דמי אבטלה. המספר הממוצע של מובטלים ומועסקים מחושב לחודש, לרבעון, לשנה.

שיעור האבטלה מחושב לפי הנוסחה הבאה:

מקדם זה משקף את מידת חוסר שביעות הרצון מהביקוש לעבודה בתשלום או מעודף היצע העבודה על הביקוש. בנוסף לשיעור האבטלה הכללי (הסטנדרטי), נעשה שימוש במדדים נוספים המאפיינים את היבטיו השונים, כמו שיעור המובטלים בקרב צעירים, נשים מובטלות לאורך זמן ועוד. השיעור הסטנדרטי מחושב לרוב עבור א. תקופה מסוימת, ובמקרה זה האינדיקטורים החודשיים (שנתי) הממוצעים של מספר המובטלים והמועסקים. כמו כן, ניתן לקבוע את המקדם הסטנדרטי בתאריך מסוים. לשם כך נלקחים נתונים מוחלטים על מספר המובטלים והמועסקים באותו תאריך.

קיימות שיטות מפורטות ומתוחכמות יותר לחישוב שיעורי האבטלה, המאפשרות לקבוע עודף ממשי של היצע עבודה על פני ביקוש. אלה כוללים, במיוחד, את שיעור האבטלה במונחים של המקבילה לעבודה במשרה מלאה.

כדי לכמת תעסוקה, הסטטיסטיקה משתמשת באינדיקטורים מיוחדים, מוחלטים ויחסיים. אינדיקטורים מוחלטים משקפים את הפוטנציאל הכלכלי, את אפשרויות הפיתוח הכלכלי של המדינה, שכן האוכלוסייה המועסקת היא המרכיב העיקרי בתהליך הייצור. המדדים האבסולוטיים כוללים את מספר המועסקים במשק הלאומי; חלוקת המועסקים במשק הלאומי; גזע-

התפלגות העובדים לפי תחומי ומגזרי משק, מגדר, גיל, רמת השכלה; מספר האנשים בגיל העבודה המועסקים בענפי המשק השונים וכו'.

אינדיקטורים יחסיים מאפיינים את מידת המעורבות בפעילות הכלכלית של האוכלוסייה כולה וקבוצות הגיל הבודדות שלה. מדובר במדדים כמו שיעור התעסוקה של האוכלוסייה, שיעור התעסוקה של משאבי העבודה, שיעור התעסוקה של אוכלוסיית גיל העבודה, שיעור התעסוקה של אוכלוסיית גיל העבודה בגיל העבודה.

שיעור התעסוקה של האוכלוסייה נקבע לפי הנוסחה

Kzn = (Szn / S) 1000,

שבו Szn - מספר המועסקים; S הוא סך האוכלוסייה.

מקדם התשלום הנוסף של משאבי עבודה נקבע לפי הנוסחה

כאשר TR הוא מספר משאבי העבודה. ניתן להתייחס למקדם זה באופן צר יותר - רק ביחס למושג גיל העבודה:

Kzntv \u1000d (Szn / Stv) XNUMX,

כאשר Stv היא האוכלוסייה בגיל העבודה.

בשל העובדה שלא כל האוכלוסייה בגיל העבודה כשירה מסיבות בריאותיות, חשוב מאוד לקבוע את מידת המעורבות של האוכלוסייה בגיל העבודה במשק. לשם כך יש לחשב את שיעור התעסוקה של אוכלוסיית הכשירים כיחס בין אוכלוסיית הכשירים המועסקים למספרה הכולל. ככל שמקדם זה קרוב יותר ל-1, כך האוכלוסייה הכשירה מעורבת יותר בפעילות העבודה. אם מפחיתים אותו מ-1, אז נקבל את שיעור האוכלוסייה בגיל העבודה שאינו מועסק באף אחד ממגזרי המשק.

רצוי למדוד את מידת המעורבות בפעילות העבודה של אוכלוסיית גיל הפרישה. לשם כך, עליך לחלק את מספר העובדים בגיל פרישה במספרם הכולל. יחס זה מראה מהו שיעור האנשים בגיל פרישה המועסקים בפעילות עבודה.

11.2. סטטיסטיקת פריון העבודה

פריון עבודה - היקף הייצור לעובד. כדי למדוד את פריון העבודה, משתמשים בשני אינדיקטורים עיקריים: ייצור ועצימות העבודה. עוצמת עבודה - עלות זמן העבודה לייצור יחידת תפוקה. תפוקה היא כמות התפוקה המופקת ליחידת זמן על ידי עובד ממוצע אחד. קיימות השיטות הבאות לקביעת הפלט:

- טבעי (נפח ייצור נמדד ביחידות פיזיות);

- עלות;

- עבודה, או השיטה לנורמליזציה של זמן העבודה.

בסטטיסטיקה, ישנם שני תחומי מחקר של פריון העבודה. הכיוון הראשון קובע את הפריון של עבודה זריזה בלבד, כלומר, הוא לוקח בחשבון רק את העבודה הישירה שמוציא העובד על ייצור כמות מסוימת של תפוקה. הכיוון השני קובע את פריון העבודה בקנה מידה לאומי, הנקרא פריון העבודה החברתית.

השימוש בסטטיסטיקה במחקר, קביעת פריון העבודה מאפשר לך לפתור את הבעיות הבאות:

- מציאת האינדיקטורים העיקריים המאפיינים את מידת והדינמיקה של פריון העבודה;

- לימוד ההשפעה של שינויים בפריון העבודה על שינויים בהיקף המוצרים (עבודות, שירותים) ועלות זמן העבודה;

- ניתוח ההשפעה של נסיבות שונות על מידת ודינמיקת פריון העבודה.

סטטיסטיקת פריון העבודה מאפשרת לזהות: איזה ענף הוא המפותח ביותר בארץ, ואיזה פחות מפותח; איזה ענף ייצור דורש סיוע מהמדינה; כיצד להקצות משאבים כספיים המיועדים לשימוש לפיתוח הייצור בארץ.

בעת ניתוח הנתונים הסטטיסטיים של פריון העבודה, ניתן לקבוע את האינדיקטורים העיקריים ליעילות הייצור:

אינדיקטורים כלליים:

- ייצור מוצרים נטו, ליחידת עלויות משאבים;

- רווח ליחידה מסך העלויות;

- עלויות לרובל של מוצרים סחירים;

- רווחיות הייצור;

- חלק הצמיחה עקב התעצמות הייצור;

- ההשפעה הכלכלית הלאומית של השימוש ביחידות ייצור;

מדדי יעילות עבודה:

- שיעורי צמיחה של פריון העבודה;

- חלק הגידול בייצור עקב עלייה בפריון העבודה;

- שחרור מוחלט ויחסי של עובדים;

- מקדם השימוש בקרן השימושית של זמן העבודה (תלוי הן בפריון העבודה והן בארגון הייצור);

- עוצמת העבודה של יחידת ייצור - אינדיקטור הפוך להתפתחות;

- עוצמת השכר של יחידת ייצור;

מדדי ביצועים לשימוש בנכסי ייצור:

- תשואה על נכסים;

- תשואה על הנכסים של החלק הפעיל של הקרנות;

- רווחיות של רכוש קבוע;

- עוצמת הון של מוצרים;

- מקדם השימוש בסוגים החשובים ביותר של חומרי גלם וציוד;

אינדיקטורים ליעילות השימוש במשאבים פיננסיים:

- מחזור הון חוזר;

- רווחיות הון חוזר;

- שחרור יחסי של הון חוזר;

- השקעות הון ספציפיות ליחידת קיבולת או ליחידת תפוקה;

- רווחיות של השקעות הון;

- תקופת החזר של השקעות הון; וכו '

פריון העבודה הוא אינדיקטור ליעילות השימוש במשאבי העבודה. המדד לעבודה הוא הפריון שלה. להגדלת פריון העבודה חשיבות כלכלית וחברתית רבה, ויש לחשב אותה ברמת המיקרו וברמת המאקרו (בקנה מידה לאומי). מנקודת מבט זו, הגדלת פריון העבודה פירושה:

- צמיחת התוצר הלאומי, הכנסה;

- צמיחת צבירת הון וצריכת הון (לשעתוק מורחב);

- העלאת רמת החיים של המדינה ופתרון בעיות חברתיות;

- פיתוח המדינה, צמיחה כלכלית, חיזוק כוחה של המדינה.

הצמיחה של פריון העבודה בתוך המיזם (רמת המיקרו) מאפשרת:

- להפחית את עלות הייצור והמכירה של מוצרים (אם צמיחת פריון העבודה עולה על השכר);

- הגדלת הרווחים (הגדלת השכר לעובדי המיזם);

- לבצע ציוד מחדש טכני;

- להגביר את התחרותיות ולהבטיח יציבות פיננסית.

כאשר לומדים נתונים סטטיסטיים, ניתן לזהות את הגורמים העיקריים ליעילות הייצור:

- המקורות העיקריים להגדלת היעילות: הפחתת עוצמת העבודה, עוצמת החומר, עוצמת ההון של הייצור; שימוש רציונלי במשאבי טבע, חיסכון בזמן ושיפור איכות המוצר;

- הכיוונים העיקריים של פיתוח ושיפור הייצור: האצת הקידמה המדעית והטכנולוגית, העלייה ברמת הייצור הטכנית והכלכלית,

שיפור מבנה הייצור, הכנסת תוכניות ארגוניות חדשות, שיפור שיטות הניהול;

- רמת היישום במערכת ניהול הייצור.

בהתאם לאופי ההשפעה, מבחינים בין גורמים פנימיים וחיצוניים. גורמים פנימיים כוללים פיתוח סוגים חדשים של מוצרים, מיכון, אוטומציה של ייצור, הכנסת טכנולוגיות מתקדמות. גורמים חיצוניים משקפים את שיפור המבנה הסקטוריאלי של הייצור, המדיניות הממלכתית, הכלכלית והחברתית, היווצרות יחסי שוק, פיתוח תשתית שוק.

11.3. סטטיסטיקה על רמת ואיכות החיים של האוכלוסייה

רמת החיים של האוכלוסייה היא קטגוריה סוציו-אקונומית. למרות שאין הגדרה אחת למושג זה בספרות הכלכלית, עדיין ניתן להגדיר אותו כמתן של תושבי הארץ סחורה חומרית הנחוצה לחיים.

מאחר שאין אינדיקטור מכליל אחד המאפיין את רמת החיים של האוכלוסייה, מחושבים לניתוחו מספר אינדיקטורים סטטיסטיים, המשקפים היבטים שונים של קטגוריה זו ומקובצים לבלוקים העיקריים הבאים[3]:

- אינדיקטורים להכנסה של האוכלוסייה;

- אינדיקטורים של הוצאות וצריכה של מוצרים ושירותים חומריים על ידי האוכלוסייה;

- חיסכון;

- אינדיקטורים של רכוש מצטבר ואספקת דיור לאוכלוסייה;

- אינדיקטורים של דיפרנציאציה של הכנסה של האוכלוסייה, רמת העוני וגבולותיו;

- מאפיינים סוציו-דמוגרפיים;

- הערכה כללית של רמת החיים של האוכלוסייה.

לצורך ניתוח סטטיסטי והערכת רמת החיים של האוכלוסייה, נעשה שימוש במדדים שונים, כגון היקף התוצר הגולמי והלאומי, ההכנסה הלאומית וההכנסה הריאלית לנפש, דיור, ערך המסחר ועוד. ישנם גם חסרי משמעות. , אך עדיין משפיעים על מדדי אוכלוסיית רמת החיים כמו שיעורי ילודה ותמותה, תוחלת חיים ממוצעת של אוכלוסיית המדינה וכו'.

איכות החיים של האוכלוסייה תלויה ישירות ברמתה. עם צמיחת רמת החיים של האוכלוסייה, הכנסת האוכלוסייה תגדל, ולכן אספקת האוכלוסיה בסחורות חומריות תגדל, וגם איכות החיים תגדל.

"איכות החיים" במובן הרחב מתייחס לשביעות רצון האוכלוסייה מחייה מבחינת צרכים ותחומי עניין שונים. מושג זה מכסה את המאפיינים והאינדיקטורים של רמת החיים כקטגוריה כלכלית, תנאי עבודה ומנוחה, תנאי דיור, ביטוח לאומי וערבויות, אכיפת חוק וכיבוד זכויות הפרט, תנאי טבע ואקלים, אינדיקטורים לשימור הסביבה, הזמינות של זמן פנוי והיכולת לנצל אותו היטב, ולבסוף, תחושות סובייקטיביות של שלווה, נוחות ויציבות[4].

בימינו, גם ללא נתונים סטטיסטיים, ברור שהמעבר של כל כלכלת ארצנו לצורות ניהול שוק מתבצע בעיקר על חשבון התחום החברתי, המתבטא בבירור בהידרדרות המצב הדמוגרפי וה ירידה ברמת ובאיכות החיים של רוב האוכלוסייה. יותר ויותר אנשים מאבדים את בריאותם, המדד העיקרי של המדינה, כמו שיעור הילודה, יורד, תוחלת החיים יורדת במהירות, אבל הכי חשוב, אוכלוסיית רוסיה מזדקנת, ואיתה גם כוח העבודה.

רמת ואיכות החיים של האוכלוסייה תלויים באופן ישיר ביכולתם של אנשים לספק את צרכיהם, וכידוע, על מנת לספק צרכים ראשוניים קבועים, אדם זקוק להכנסה מסוימת קבועה. ההכנסה העיקרית של אוכלוסיית הפדרציה הרוסית היא שכר.

משכורת היא מרכיב מהכנסת העובד שמקבל אותו במסגרת פעילות העבודה שלו. בנוסף לשכר, רמת ההכנסה ואיכות החיים של האוכלוסייה תלויה בביטוח הלאומי, בזמינותם של סחורות ושירותים חומריים, רוחניים וכן ברמת ההשכלה של עיקר המוני האוכלוסייה במדינה וכו'.

השימוש בסטטיסטיקה בחקר רמת ואיכות החיים של האוכלוסייה מאפשר לנו לפתור בעיות רבות שעיקרן השגת נתונים סטטיסטיים על רמת ואיכות החיים של האוכלוסייה על מנת לשפר אותן.

המשימות של הסטטיסטיקה של רמת החיים של האוכלוסייה הן כדלקמן:

- פיתוח מערכת מדדים המאפיינים באופן אובייקטיבי, מהימן ומקיף את רמת ואיכות החיים של האוכלוסייה;

- ניתוח סטטיסטי של הדינמיקה של רמת ואיכות החיים של האוכלוסייה;

- זיהוי נסיבות המשפיעות על השינוי ברמת ואיכות החיים של האוכלוסייה;

- קביעת המגמות העיקריות ודפוסי השינוי ברמת ואיכות החיים של האוכלוסייה;

- ניתוח הפער בין האינדיקטורים לרמת ואיכות החיים של האוכלוסייה לפי אזור;

- קביעת רמת שביעות הרצון של הצרכים של תושבי המדינה במשאבים ושירותים חומריים בהשוואה לנורמות הצריכה שנקבעו;

- שיפור מערך המקורות לאיסוף מידע סטטיסטי על רמת ואיכות החיים של האוכלוסייה;

- קביעת מדדים לרמת ואיכות החיים של האוכלוסייה, אשר יהיו קשורים זה בזה.

כדי לפתור את הבעיה האחרונה בשנת 1992 הציע המרכז לחיזוי כלכלי מערכת של אינדיקטורים בסיסיים לרמת החיים של האוכלוסייה[5]:

- אינדיקטורים כלליים;

- הכנסת האוכלוסייה;

- צריכה והוצאות של האוכלוסייה;

- חיסכון כספי של האוכלוסייה;

- רכוש ודיור מצטבר;

- בידול חברתי של האוכלוסייה;

- פלחים בעלי הכנסה נמוכה באוכלוסייה.

11.4. סטטיסטיקה של הכנסה וצריכה של סחורות ושירותים לפי האוכלוסייה

כידוע, כמות ההכנסה של האוכלוסייה תלויה לחלוטין בצריכת סחורות ושירותים, ולהיפך. משימה חשובה של סטטיסטיקה חברתית היא לקבוע את מבנה הצריכה של האוכלוסייה על בסיס חומרים ממחקרי מדגם שיטתיים של תקציבי משק בית. בדרך כלל מבנה זה נקבע לפי מבנה ההוצאות הצרכניות של האוכלוסייה. במסגרת עלויות אלו מבחינים בתחומי העלות הבאים: מזון, לעיתים עם הפרדה אפשרית של משקאות אלכוהוליים, מוצרים שאינם מזון ותשלום עבור שירותים.

הכנסה וצריכה של סחורות ושירותים על ידי האוכלוסייה היא אחד המאפיינים העיקריים בניתוח רמת החיים של האוכלוסייה. כאינדיקטור, רמת החיים מחושבת כהכנסה כספית לאדם או למשפחה. אם ההכנסה גדלה, אזי צריכת הסחורות והשירותים עולה, ולכן איכות הסחורות והשירותים הנצרכים עולה. הסטטיסטיקה בוחנת את גובה ההכנסה והרכבה, מבנהה, הדינמיקה בכלל לכלל האוכלוסייה וכן בהקשר של שטחי המדינה, מגזרי המשק, סוגי משקי הבית וקבוצות האוכלוסייה החברתיות.

אם הצריכה של סחורות ושירותים פוחתת, אז אתה צריך לשים לב להכנסה. ירידה בהכנסה מביאה לירידה בכוח הקנייה של האוכלוסייה, וכתוצאה מכך, לירידה בהוצאות. הוצאות הנעשות עבור רכישת סחורות ושירותים נקראות הוצאה צרכנית של האוכלוסייה. סטטיסטיקה חוקרת את הרמה, התואר, הדינמיקה והמבנה של ההוצאות הצרכניות.

סטטיסטיקה על הכנסות והוצאות האוכלוסייה מספקת בסיס מידע לניתוח מצב המשק ורמת החיים הכללית, לפיתוח מדיניות חברתית ומס, ולהערכת האפשרות להרחיב את תהליך ההשקעה באמצעות גיוס עתודות פנימיות. על מנת שהסטטיסטיקה תהיה מדויקת ביותר, יש צורך לדעת את מבנה ההכנסה בעת החישוב. מבנה ההכנסה של האוכלוסייה בנוי באופן הבא:

הכנסה גורם:

- שכר;

- הכנסה מפעילות יזמית;

- הכנסה מרכוש;

תשלומי העברה - כל הפנסיות הסוציאליות, הטבות שהתקבלו שלא בגין עבודה.

אם מחברים את ההכנסה ברוטו של האוכלוסייה ותשלומי העברה, מקבלים את ההכנסה ברוטו של האוכלוסייה. מסוגי הכנסה אלו משלמת האוכלוסייה מסים ותשלומים אחרים. לאחר נתונים סטטיסטיים על הכנסת האוכלוסייה ועל תשלומי החובה שעל האוכלוסייה לשלם למדינה, ניתן לחשב את ההכנסה הפנויה של האוכלוסייה. אינדיקטורים של הכנסה ברוטו ופנויה משמשים להשוואת הכנסה במדינות שונות, כמו גם להשוואת הכנסה לפי אזור, הכנסה מגזרית של האוכלוסייה, טריטוריה.

כדי להגדיר מושגים אלה, קיים אינדיקטור של מינימום הקיום, או תקציב הצרכן המינימלי - סט של מוצרי צריכה ושירותים הדרושים כדי לענות על הצרכים החברתיים-תרבותיים והפיזיולוגיים הבסיסיים של האוכלוסייה, כמו גם עלויות רכישתו. . אינדיקטור זה מחושב גם לקביעת שכר המינימום.

מינימום הקיום הפיזיולוגי הוא הגבול המינימלי הנחוץ לשמירה על מצב פיזיולוגי למשך זמן מה (מינימום זה חייב להיות מסופק על ידי המדינה). על מנת להסדיר את ההכנסות וההוצאות של כלל האוכלוסיה כולה, המדינה קובעת את מינימום הקיום לכל נפש - סל הצרכנים. מושג זה כולל הערכת שווי של כל מה שאדם צריך לקיומו: קבוצה טבעית של מוצרי מזון שלוקחת בחשבון מגבלות תזונתיות ומספקת את המספר המינימלי הנדרש של קלוריות, כמו גם את העלות של מוצרים ושירותים שאינם מזון, מיסים ושירותים. תשלומי חובה, המבוססים על חלק העלויות עבור יעדים אלו בתקציבים של משקי בית בעלי הכנסה נמוכה. אם לאוכלוסיה אין מספיק הכנסה כדי לספק את הצרכים המינימליים, זה אומר שהמדינה חיה מתחת לקו העוני.

קו העוני, כלומר עוני, הוא מצב שבו ההכנסה לא מספיקה כדי לספק מינימום פיזיולוגי. ניתוח רמת העוני מתבצע על ידי קבוצות סוציו-אקונומיות ודמוגרפיות של משקי בית ובהקשר הטריטוריאלי מזוהים "אזורי עוני" הכוללים שטחים בהם רמת העוני היא מעל הממוצע הארצי (או מעל הגבול שנקבע). .

חלק חשוב בסטטיסטיקה על רמת החיים של האוכלוסייה הוא סטטיסטיקה על צריכת סחורות ושירותים. קרן הצריכה של מוצרים חומריים מייצגת חלק מקרן הצריכה של ההכנסה הלאומית, הכוללת את הצריכה הפרטית של האוכלוסייה במשפחות וצריכתה במוסדות וארגונים בתחום החינוך, התרבות, הבריאות, הדיור והשירותים הקהילתיים. , וכו.

בעת אפיון הקרן לצריכה ציבורית, יש צורך לקבוע לא רק את היקף העלויות, אלא גם את ההרכב הטבעי-חומרי, תוך התחשבות במקור הסקטוריאלי של הסחורה החומרית הנצרכת ומקורות הפיצוי (תקציב פרטני וכספי צריכה ציבורית). קיבוץ זה מאפשר לך לקבוע את המבנה הטבעי-חומרי של צריכה בסטטיקה ובדינמיקה. נתונים על הצריכה של כלל האוכלוסייה מתקבלים מסטטיסטיקות מסחר, סטטיסטיקה פיננסית ועוד מספר מקורות. מידע על צריכת האוכלוסייה על ידי הקבוצות והמקצועות החברתיים העיקריים כלול בסטטיסטיקה של תקציבי האוכלוסייה.

החלק העיקרי של קרן הצריכה מורכב ממוצרים חומריים שנרכשו על ידי האוכלוסייה במסחר, לכן, כאשר מאפיינים את רווחת האנשים, נעשה שימוש נרחב באינדיקטורים של מחזור הסחר הקמעונאי, הדינמיקה והמבנה שלו. מכלול הסחורות החומריות הנצרכות על ידי האוכלוסייה מחולקת לפריטים של שימוש לטווח קצר - בעיקר מזון ופריטים בני קיימא.

יחד עם צריכת מוצרים חומריים, צריכת שירותים כגון:

- הוראה ופעילויות חינוכיות של מורים, מחנכים;

- פעילות תרבותית, חינוכית ואסתטית של אמנים, מרצים;

- סיוע רפואי ואמצעי מניעה של עובדי בריאות וכו'.

בין האינדיקטורים לרווחת האוכלוסייה, מקום חשוב תופסים מדדים של אספקת דיור לאוכלוסייה ומידת רווחתה, כלומר, זמינות הסקה מרכזית, אספקת מים, אספקת גז, תאורה חשמלית וכו'.

הדינמיקה של הצריכה של מוצרים ושירותים ספציפיים מחושבת באמצעות נוסחת המדד האישי:

כאשר I הוא מדד הצריכה הפרטנית לכלל האוכלוסייה; i - מדד צריכה פרטנית לנפש; Q1,Q0 - נפח הצריכה הפיזי של סוג מסוים של מוצר או שירות בתקופות הנוכחיות והבסיס; H1, H0 - האוכלוסייה השנתית הממוצעת בתקופות הנוכחיות והבסיס.

נושא 12. סטטיסטיקות של מפעלים של צורות בעלות שונות

12.1. סטטיסטיקות פעילות עסקית

בכלכלת שוק, הסטטיסטיקה מספקת לגופי המדינה בכל הרמות מידע וחומרים אנליטיים, שעל בסיסם מתקבלות החלטות בתחום תפקוד השוק, מפותחות מדיניות מס ומחירים, וננקטים צעדים להמרצת התפתחות השוק. יחסים. מטרת המחקר הם מפעלים בצורות קיומם שונות. סטטיסטיקת פעילות עסקית משתמשת בכרטיס מידע הכולל את הבלוקים העיקריים הבאים:

אינדיקטורים למצב ואיזון השוק (כגורם חיצוני המשפיע על התפתחות המיזם):

- הצעת מוצר;

- ביקוש צרכנים;

- קיבולת, רוויה של השוק;

- מדדי מבנה שוק;

אינדיקטורים של מחזור סחורות ומכירת שירותים:

- אינדיקטורים של מחזור ומכירת שירותים;

- אינדיקטורים של מבנה הסחר;

- אינדיקטורים למחזור לנפש;

- אינדיקטורים של מניות סחורות ומחזור סחורות;

אינדיקטורים של מחירים (תעריפים) עבור סחורות ושירותים:

- מדדי רמת המחירים;

- אינדיקטורים של מבנה המחירים;

- אינדיקטורים לכוח הקנייה של הרובל וההכנסה הכספית של האוכלוסייה;

אינדיקטורים של תשתית (בסיס חומרי וטכני):

- רכוש קבוע, מספר, הרכב, קיבולת, גודל, ציוד טכני של ארגונים;

- ההרכב המספרי של משאבי העבודה במפעל;

אינדיקטורים להשפעה כלכלית-חברתית ויעילות של פעילויות מסחריות של ארגונים:

- אינדיקטורים של הכנסה, רווח, רווחיות של ארגונים;

- עלויות הפצה וייצור;

- עלויות העבודה ותשלוםן;

- מענה לדרישת לקוחות;

- מיסוי.

מקורות המידע, ככלל, הם הנתונים של דיווח סטטיסטי, חשבונאות, מחקרים סלקטיביים ומונוגרפיים. סטטיסטיקה מסווגת מידע לפי הקריטריונים הבאים:

- על המשתתף בעבודת הנהלת חשבונות (מידע על חשבונאות עבור סחורות של רכוש קבוע, מזומן, מכולות);

- שלב הניהול (מתוכנן, חשבונאי, אנליטי, פרוגנוסטי);

- יחס לתהליך הניהול (מידע, ניהול);

- יחס לאובייקטי בקרה (חיצוניים ופנימיים, נכנסים ויוצאים);

- שלבי החינוך (יסודי ותיכוני);

- יציבות (תקן קבוע מותנה ותקן משתנה מותנה);

- שלמות כיסוי הנתונים (מספיק, לא מספיק, מיותר);

- מידת השלמת העיבוד (ביניים, פלט או תוצאה).

שיטות של סטטיסטיקה ארגונית מיוצגות על ידי סט של טכניקות ושיטות שפותחו על ידי סטטיסטיקה מתמטית, התיאוריה הכללית של סטטיסטיקה ומספר סטטיסטיקות בתעשייה. ביניהם ניתן להבחין בסטטיסטיקות תצפית, סיכום וקיבוץ, ערכים יחסיים, ערכים ממוצעים, מדדי וריאציות, אינדיקטורים של סדרות זמן, מדדים וכו'.

משימות הסטטיסטיקה של המיזם כוללות: איסוף ועיבוד מידע על מצב המיזם והתפתחותו; מאפיינים של יחסי שוק בין מפעלים; לימוד הנפח והמבנה, הרמה והדינמיקה של אינדיקטורים שונים של הארגון; לימוד מצב ופיתוח התשתית של המיזם וניתוח היעילות החברתית-כלכלית של תפקוד המפעלים. המשימות שנקבעו נפתרות על ידי הרשויות הסטטיסטיות יחד עם השירותים הכלכליים של מפעלים. מרכיב נוסף בסטטיסטיקה של פעילות עסקית הוא סטטיסטיקת המסחר והמסחר של מפעלים. זה כולל את סיווג פעולות המכירה על בסיס מוכר, קונה, יצרנים וצרכנים, וכן על בסיס יצרנים ומשווקים.

הסטטיסטיקה מתייחסת לקטגוריות העיקריות הבאות: מחזור הוא אינדיקטור רב תכליתי המאפיין את תהליך החלפת הסחורה בכסף, ובכך את נפח השוק. המאפיינים המגדירים הם זמינות הסחורה וביצוע פעולת המכירה. הסטטיסטיקה מבחינה בין מחזור סיטונאי, קמעונאי, ברוטו ונטו. המחזור הגולמי מאפיין את סכום כל המכירות או את סכום כל הרכישות לתקופת הדיווח. המחזור הסיטונאי מביא בחשבון את השתתפות המשווקים במכירת סחורות. המחזור הקמעונאי מאפיין את המכירה הסופית של סחורה לצרכנים. המחזור הנקי מאפיין את מכירת הסחורות בארץ כולה ושווה למחזור הקמעונאי בהתחשב במחזור של מפעלי הסעדה. עבור ארגונים בודדים, המחזור הנקי שווה לסכום המחזור הקמעונאי והיקף התפוקה מחוץ לארגון הנחקר.

האינדיקטור הבא לפעילות עסקית הוא היצע המוצרים - זוהי תוצאה של יזמות תעשייתית בצורה של מסה של סחורות. מרכיבי הצעת המוצרים הם הייצור והמלאי הנוכחיים של המוכרים. הרמה האמיתית של אספקת הסחורות תלויה ברמת המחירים ובעמידתה בתנאי ייצור כלכליים ואחרים. תנאי השוק באים לידי ביטוי גם בביקוש הצרכני. כאשר לומדים ביקוש, מבחינים בין ביקוש אישי לייצור, ביקוש למוצרי צריכה ולאמצעי ייצור.

בנוסף, הסטטיסטיקה מבדילה את הביקוש לפי מספר קריטריונים:

- דרישה מאקרו לקבוצות סחורות;

- ביקוש מיקרו לסחורות בודדות;

- לא מרוצה;

- מרוצה (מומש);

- אינטנסיבי (גדל);

- יציב ונופל;

- נוצר על מוצרים חדשים שאין להם אנלוגים;

- לא יציב;

- נוצר בצורה מוצקה (נחשב);

- אלטרנטיבי (ספונטני);

- בסיסי (במקומות מגורים);

- נודד;

- נייד.

מצב השוק משקף גם את האינדיקטור של קיבולת השוק (מאפיין את היקף הסחורות הנמכרות בשוק, בדרך כלל תוך שנה), כלומר, זו הכמות או העלות של הסחורה שהשוק יכול לספוג, בתנאים מסוימים, לתקופה מסוימת תקופת זמן. קיבולת השוק נקבעת לפי הנוסחה

קיבולת שוק = נפח ייצור ארצי + נפח יבוא - נפח יצוא.

מחקר הביקוש למוצר מסוים נחוץ גם כדי לקבוע את קיבולת השוק של מוצר זה על מנת לקבוע את היקף המכירות של סחורות על ידי חברה מסוימת או המדינה כולה, ולכן קיבולת השוק יכולה לבוא לידי ביטוי גם כך :

קיבולת שוק = ? (מספר קבוצת הצרכנים ה-i x מקדם הצריכה (או התקן) בתקופת הבסיס עבור הקבוצה ה-i) מקדם ביקוש אלסטי ממחירים והכנסות + היקף עתודת הביטוח הרגילה של הטובין (רווית שוק - ירידת ערך פיזית של הטובין - התיישנות של הטובין) - צורות שוק חלופיות של סיפוק צרכים - חלקם של המתחרים בשוק.

רוויה בשוק היא נפח הסחורות שכבר זמינות לצרכנים, במיוחד במשק הבית. קיבולת השוק גבוהה ככל שהרוויה שלה נמוכה יותר, ולהיפך, ככל שהשוק רווי במוצר זה, קיבולת השוק יורדת. מדד הצריכה הממוצע לנפש משמש לעתים קרובות כאינדיקטור לרוויה בשוק כאחד המרכיבים של קיבולת השוק.

יצוין כי אם מדד צריכת המזון לנפש יציב יחסית, הרי שהדבר משמש עדות להיעדר סיכויים לצמיחה משמעותית בצריכה, כלומר מעבר לגידול האוכלוסייה. בתורו, החלק הממוצע הנמוך של ההוצאות על מזון מעיד על רמת חיים גבוהה של אוכלוסיית המדינה.

12.2. ניתוח סטטיסטי של יעילות התפקוד של ארגונים בעלי צורות בעלות שונות

יעילות היא קטגוריה חברתית-כלכלית הטבועה בכל סוגי ההתפתחות החברתית. בכל עת, השגת יעילות פירושה השגת התוצאות המקסימליות ליחידת עלויות הקשורות לייצור, או הבטחת מזעור העלויות ליחידת תוצאה.

יש להעריך את היעילות גם ביחס למשאבי החומר והעבודה הזמינים. היחס בין התוצאה (האפקט) שהושגה לכמות המשאבים מראה את האפקטיביות של יישום ההזדמנויות הכלולות במשאבים, את יעילות השימוש במשאבים. שינויים ביחסים אלו לאורך זמן משקפים עלייה או ירידה ברמת העלות או יעילות המשאבים.

היעילות מוערכת בכל רמות הפעילות של חברה, בורסה, מפעל מסחר, ללא קשר לצורת הבעלות, סוג הפעילות והשיוך לתעשייה. קיימת אחדות של עקרונות מתודולוגיים כלליים להערכת האפקטיביות של תפקודם של מפעלים על בסיס שימוש במדדים ושיטות סטטיסטיות. המודל הכללי או הבסיסי ביותר של הערכה סטטיסטית של האפקטיביות של תפקוד המיזם כולל ניתוח והערכה של מצבו הפיננסי והכלכלי של המיזם. האפשרות לבצע ניתוח כזה מובטחת על ידי ניהול רישומי ניהול וחשבונאות אמינים בארגון. לשם כך, צורות ניהול וחשבונאות פיננסית ודיווח כמו דוחות כספיים, תקציבים, לוחות שנה לתשלומים, תוכניות עסקיות, דוחות על מבנה העלויות, דוחות על היקפי מכירות, דו"חות על מצב מלאי, יתרות הון חוזר, דוחות על פירוקים. של חובות של חייבים ונושים וכו'.

האובייקטים של ניתוח סטטיסטי של יעילות ארגונית הם:

- הרמה והדינמיקה של התוצאות הכספיות של המיזם;

- רכוש ומצב פיננסי של המיזם;

- פעילות עסקית;

- ניהול מבנה ההון של המיזם;

- ניהול רכוש קבוע;

- ניהול הון חוזר;

- ניהול סיכונים פיננסיים;

- מערכת תקצוב ותכנון עסקי;

- מערכת תשלומים לא במזומן במיזם.

להלן הקריטריונים (אינדיקטורים) העיקריים לאפקטיביות המצב או התפקוד של האובייקטים הנ"ל. הרמה והדינמיקה של התוצאות הכספיות מאפשרות לשפוט את האופטימיזציה של פעילות המיזם (עלייה בהכנסות וברווח ממכירת מוצרים, הפחתה בעלויות הייצור וכו'). איכות רווח גבוהה, דרגת היוון גבוהה (אינדיקטור מותנה), כלומר, נתח גבוה של רווחים שמטרתם יצירת כספי צבירה, חלק גבוה מהרווח הנקי שנותר לרשות המפעל, מצביעים על התפתחות הייצור האפשרית של המיזם והצמיחה של תוצאות פיננסיות חיוביות בעתיד. ניתן לשפוט את הדינמיקה האופטימלית של התוצאות הכספיות על בסיס צמיחת הרווחיות (הרווחיות) של ההון העצמי וההון השאול, צמיחת הסכום הכולל של הרווח והרווח מסוגים שונים של פעילויות, קצב מחזור ההון וכו'.

בקבלת החלטות לגבי מבנה ההון, מבחינת ייעול היקף מימון החוב, יכולת החברה לשרת ולהחזיר חובות מסכום ההכנסה שהתקבלה (הסתפקות בהכנסה שהתקבלה), נלקחת לגודל ויציבות תזרימי המזומנים החזויים. חֶשְׁבּוֹן. בנוסף, יש לקחת בחשבון מאפיינים תעשייתיים, טריטוריאליים וארגוניים של המיזם, מטרותיו ואסטרטגיותיו, מבנה ההון הקיים וקצב הצמיחה המתוכנן.

לניהול הון שהושקע בנכסים קבועים (הון קבוע), הם לומדים את יעילות השימוש בנכסים קבועים, המתאפיין במדדים של פריון הון, עוצמת הון, רווחיות של רכוש קבוע, חיסכון יחסי ברכוש קבוע כתוצאה מעלייה ב. פריון הון, עלייה בחיי השירות של כלי עבודה וכו'.

יעילות ניהול ההון החוזר מאופיינת באינדיקטורים של מחזור, צריכת חומרים, הפחתת עלויות משאבים לייצור וכו', שימוש בשיטות מבוססות מדעיות לחישוב הצורך בהון חוזר, עמידה בתקנים שנקבעו, הגדלת הנתח. של נכסים עם סיכון השקעה מינימלי ונמוך.

סקירה סטטיסטית קצרה של יעילות תפקוד הארגון כוללת ניתוח והערכה של האינדיקטורים הכלליים הבאים:

- רמה טכנית וארגונית של תפקוד הארגון;

- אינדיקטורים ליעילות השימוש במשאבי ייצור: פריון הון של נכסי ייצור קבועים, עוצמת הייצור החומרית, פריון העבודה, נפח ואיכות המוצרים, עלויות משאבים לייצור, נכסים קבועים ושוטפים מתקדמים לפעילות כלכלית, מחזור מלאי וחומרים;

- תוצאות של פעילויות הליבה והפיננסיות;

- רווחיות מוצרים, מחזור ורווחיות הון, מצב פיננסי וכושר הפירעון של המיזם.

ניתוח מפורט יותר כולל זיהוי (חישוב) של הערכים הקריטיים והאופטימליים ביותר של האינדיקטורים לעיל, השוואתם לערכים בפועל. חשוב ביותר להעריך שינויים בכל אינדיקטור לתקופה המנותחת, להעריך את מבנה האינדיקטורים ושינוייו, להעריך את הדינמיקה של האינדיקטורים, לזהות גורמים וגורמים לשינויים במדדים. לדוגמה, כחלק מניתוח רווחים, עליך לבצע:

- ניתוח והערכה של הרמה והדינמיקה של מדדי רווח;

- ניתוח גורמים של רווח ממכירת מוצרים (עבודות, שירותים);

- ניתוח והערכה של השימוש ברווח הנקי;

- ניתוח הקשר בין עלויות, ייצור (מכירות) ורווחים;

- ניתוח היחס בין רווח, תנועת הון חוזר ותזרים מזומנים.

בניתוח הפעילות העסקית (הכלכלית) והיעילות של המיזם, נעשה שימוש גם באינדיקטורים הבאים:

- חלקו של החלק הפעיל ברכוש קבוע, פחת, פרישה וחידוש של רכוש קבוע;

- אספקת עתודות עם מקורות היווצרותן;

- מחוון נזילות כללי, מקדמי נזילות שוטפת, נזילות דחופה, נזילות מוחלטת;

- רמת מילוי התחייבויות התשלום על ידי המיזם, רמת מילוי התחייבויות התשלום כלפי המיזם.

נכון לעכשיו, ארגונים פועלים בתנאי שוק, שבהם יש תחרות עזה. כיום, אי אפשר להסתדר בלי עמדה אקטיבית של הארגון בעשיית עסקים. עמדה זו מניחה את קיומה של יעד אסטרטגי לתפקוד המיזם, שהוא פיתוח דינמי, יעיל ורציונלי. הערכת מידת מילוי משימה זו היא נושא למחקר סטטיסטי של יעילות התפקוד של נושאי קשרי שוק.

12.3. סטטיסטיקות רכוש קבוע

נכסי ייצור קבועים (OPF) - זהו חלק מנכסי הייצור של המיזם, המגולם באופן מהותי באמצעי העבודה; שומר על צורתו הטבעית לאורך זמן; מעבירה את העלות בחלקים למוצר ומחזירה אותה רק לאחר מספר מחזורי ייצור.

המשימות החשובות ביותר של סטטיסטיקה של רכוש קבוע (F) הן חקר כוח העבודה של רכוש קבוע, ביסוס נוכחות ולימוד הרכב הרכוש הקבוע, חקר התנועה, השימוש והמצב של הרכוש הקבוע.

רכוש קבוע, בהתאם להשתתפות בתהליך הייצור, מתחלק לנכסי ייצור קבועים ונכסים קבועים שאינם ייצור.

נכסי ייצור קבועים (OPF) כוללים כספים המעורבים ישירות בתהליך הייצור או יוצרים תנאים לתהליך הייצור (לדוגמה, מכונות וציוד, מכשירי הילוכים, כלי רכב, מבנים, מבנים וכו').

נכסים קבועים שאינם לייצור הם מתקנים ביתיים ותרבותיים הנמצאים במאזן המיזם. הם אובייקטים לשימוש לא תעשייתי לטווח ארוך, שומרים על צורתם הטבעית ומאבדים בהדרגה מערכם. אלה כוללים כספים עבור דיור ושירותים קהילתיים, מדע, בריאות וכו'. כספים אלה אינם יוצרים ערך צרכני.

בהתאם למידת ההשתתפות בתהליך הייצור, נכסי ייצור קבועים מחולקים לאקטיביים ופסיביים (מבנים ומבנים).

היחס בין קבוצות שונות של OPF בערך הכולל, מבוטא באחוזים, מהווה את מבנה ה-OPF. המשקל הסגולי של החלק הפעיל של ה-OPF מאפיין את הפרוגרסיביות של מבנה ה-OPF. אינדיקטורים שונים משמשים לאפיון נכסי ייצור קבועים.

אינדיקטורים של מצב ודינמיקה של נכסי ייצור קבועים. תמונה מלאה של קבלת רכוש קבוע וסילוקם ניתנת על ידי המאזן שלהם, המכיל נתונים על קבלת רכוש קבוע ממקורות שונים ועל סילוקם מסיבות שונות. ניתן לערוך את המאזן הן עבור כל הרכוש הקבוע והן עבור סוגיהם הבודדים. נערכו מאזנים לענפים, למפעלים ולמשק הלאומי בכללותו. למאזן הרכוש הקבוע בעלות היסטורית מלאה יש את הצורה:

Fk \uXNUMXd Fn + V,

כאשר Фк - ערך שיורי של כספים בסוף השנה; Фн - הערך השיורי של הכספים בתחילת השנה; P - קבלת רכוש קבוע לפי שווי שייר במהלך השנה; ב - סילוק רכוש קבוע בעלות ראשונית שיורית במהלך השנה.

עוצמת התנועה של רכוש קבוע וסוגיהם האישיים מחושבת על ידי המקדמים הבאים:

- מקדם תקבול - חלקם של כל שהתקבלו (P) בתקופת הדיווח FC בהיקף הכולל שלהם בסוף תקופה זו (Fc):

- שיעור פרישה - היחס בין הערך של כל הנכסים הקבועים שיצאו לפנסיה במהלך תקופה נתונה (B) לשווי הרכוש הקבוע בתחילת תקופה זו (Fn):

במאזן הרכוש הקבוע בעלות הראשונית השיורית, בנוסף לקבלה וסילוק חפצים, יש להביא בחשבון את ירידת הערך השיורי של הרכוש הקבוע עקב פחתם המתרחשת במהלך שנת הדיווח. הבסיס של מאזן FC בעלות הראשונית השיורית הוא השוויון

שבו Ap - פחת לשיפוץ;

- מקדם הפחת מחושב בתאריך מסוים כיחס בין סכום הפחת של רכוש קבוע (I) לבין העלות הכוללת שלהם (F):

- ההפרש בין 100% למקדם הבלאי נותן את הערך של מקדם חיי הנכס ומשקף את חלקו של החלק הלא שחוק של הרכוש הקבוע. בהקשר זה, אתה יכול להשתמש באפשרות נוספת לחישוב מקדם התוקף:

אינדיקטורים לזמינות ומבנה של נכסי ייצור קבועים. זמינות הרכוש הקבוע בסוף כל חודש נקבעת לפי המאזן, והעלות השנתית הממוצעת נקבעת כממוצע הכרונולוגי של הנתונים החודשיים על זמינותם.

אינדיקטורים לשימוש ב-OPF ויחס הון-עבודה. המדד הכללי לשימוש ב-OPF הוא התשואה על הנכסים - היחס בין נפח המוצרים המיוצרים בתקופה נתונה (O) לעלות הממוצעת של OPF (F) לתקופה זו:

ההחזר על הנכסים מראה כמה ייצור מיוצר בתקופה נתונה עבור שפשוף אחד. שווי הרכוש הקבוע. עוצמת הון (הדדית) מאפיינת את העלות של OPF לכל שפשוף אחד. מוצרים מיוצרים:

עם ירידה בעוצמת ההון, ישנה כלכלת עבודה הגלומה ברכוש קבוע המשתתפים

בייצור. הערך של פריון ההון ועוצמת ההון מושפע מיחס הון-עבודה (FV). זה מחושב לפי הנוסחה

היכן מספר העובדים הממוצע. יחס הון-עבודה משמש לאפיון מידת הציוד של עבודת העובדים.

עם שימוש רציונלי בנכסי ייצור קבועים, חלה עלייה בייצור התוצר החברתי וההכנסה הלאומית, חיסכון במחייה ובעבודה ממומשת, המובילים להפחתה בסך העלויות ליחידת תפוקה. ההשפעה הכלכלית של הגדלת רמת השימוש ברכוש קבוע היא צמיחת פריון העבודה החברתי. אם רמת השימוש בנכסי ייצור קבועים עולה, אזי חלה עלייה בפריון העבודה במשק.

12.4. סטטיסטיקת הון חוזר

קרנות מסתובבות הן כספים של מפעלים הנצרכים במלואם במהלך מחזור ייצור אחד, משנים את צורתם הטבעית-חומרית ומעבירים במלואם את ערכם למוצרים מוגמרים. ההון החוזר כולל:

- חומרי גלם וחומרים. חומרי גלם הם תוצרים של תעשיית המיצוי והחקלאות הנכנסים לעיבוד התעשייתי שלאחר מכן, החומרים כלולים במוצר כחלקו העיקרי, כלומר הם מהווים את הבסיס למוצר;

- חומרי עזר הנחוצים לסיוע בתהליך הייצור (חומרי סיכה) או להצמדה לחומרי הבסיס כדי להעניק למוצר את התכונות הרצויות (לכות, צבעים, ליטושים וכו');

- מוצרים מוגמרים למחצה שנרכשו;

- מוצרים מוגמרים למחצה מייצור עצמי;

- דלק;

- חשמל;

- חלקי חילוף לתיקונים שוטפים;

- חומרי מיכל ומיכל;

- פריטים בעלי ערך נמוך ונלבשים במהירות עם חיי שירות של פחות משנה (כ-10% מכלל ההון החוזר);

- עבודות בתהליך - מדובר במוצר שהחל, אך טרם הושלם במחזור ייצור אחד (כ-19%).

חוסר אחדות טריטוריאלית של מפעלים ועצמאות כלכלית מחייבים כי חומרי גלם וחומרים יהיו במפעל בצורה של עתודות ייצור. הם נחוצים לתפעול חלק של הארגון, ישנם מספר סוגים שלהם:

- מלאי ייצור הם חומרי גלם, חומרים וכדומה, הנמצאים במחסני המיזם ומיועדים לצריכת ייצור, אך טרם נכנסו לתהליך הייצור;

מלאי שוטף המספק ללא הפרעה את הצורך הייצור הנוכחי למשאבים חומריים בין שתי קבלות עוקבות של משאבים אלה;

מניות ביטוח שנוצרו במקרה של נסיבות בלתי צפויות;

מלאים עונתיים שנוצרו במפעלים התלויים בחומרי גלם, שייצורם או אספקתם הם בעלי אופי עונתי (דגים, תוצרת חקלאית וכו');

מלאי עבודות בביצוע ומלאי מוצרים מוגמרים במחסני מפעלים.

סוגים אלה של מניות יכולים לזרום בצורה חלקה מסוג אחד לאחר. הם מאוד ניידים. זה מצביע על מהלך רציף ובלתי מופרע של ייצור וצריכה. כדי לאפיין את עלות מחזור המלאי של משאבי חומר שונים, נעשה שימוש במספר אינדיקטורים הקשורים זה בזה.

- יחס המחזור מראה כמה פעמים במהלך תקופת הדיווח עודכן המלאי של סוג זה של הון חוזר (ככל שיחס זה גבוה יותר, כך טוב יותר עבור המיזם):

כאשר o הוא האיזון הממוצע של משאבים חומריים; TP - מוצרים מסחריים.

- אינדיקטור יחסי נוסף מאפיין את משך מחזור אחד בימים ומייצג את היחס בין משך התקופה (T) ליחס המחזור:

הצריכה הספציפית של חומרי גלם, חומרים, דלק מציגה את הצריכה הממוצעת של סוג זה של הון חוזר. צריכה ספציפית היא כמות צריכת החומר לייצור יחידת תפוקה אחת:

איפה - כמות הצריכה של חומרים (ק"ג, מ', יח'); q הוא מספר היחידות של סוג זה של מוצר, יחידות.

- עוצמת החומר - עלות משאבי החומר המושקעים על ייצור יחידת תפוקה:

כאשר C - רזרבות בפועל במונחים כספיים; ש - היקף הייצור במונחי ערך. הפחתת צריכת החומרים של מוצרים היא אינדיקטור טוב ליעילות הייצור.

כספים מסתובבים כוללים את החלק הזה של אמצעי הייצור, שנוצר על ידי אובייקטי העבודה. הון חוזר, הכולל מלאי, מוצרים לא גמורים, לרבות הוצאות נדחות, מהווים את החלק המנורמל של ההון החוזר. הוצאות נדחות הן העלויות הכרוכות בהכנה עתידית של ייצור סוגים חדשים של מוצרים ופיתוחם.

מקורות היווצרות ההון החוזר, ולכן ההון החוזר, הם: ההון הרשום, רווח, התחייבויות יציבות, הלוואות בנקאיות קצרות מועד, כספים שגויסו מארגונים אחרים וכן הקצאות תקציב וכו'.

עלות ההון החוזר שנצרך מוחזרת במכירת מוצרים באופן מיידי. זה מאפשר לך לרכוש אותם שוב למחזור ייצור חדש. ההבדלים העיקריים בין הון חוזר ורכוש קבוע:

- אלמנטים המהווים חלק מרכוש קבוע אינם כלולים במוצר שנוצר. רכוש קבוע מעורב במספר מחזורי ייצור. כספים מסתובבים נצרכים לחלוטין בתוך מחזור ייצור אחד והופכים למוצר מוגמר;

- נכסים במחזור מעבירים את ערכם במלואם במהלך מחזור ייצור אחד, בעוד שעלות הרכוש הקבוע נכללת בחלקה בעלות המוצר שנוצר;

- לאחר מכירת מוצרים, עלות הרכוש הקבוע מוחזרת בחלק התואם לרמת הפחת הסטנדרטית, ועלות ההון החוזר מוחזרת באופן מיידי בתהליך מכירת המוצרים.

12.5. סטטיסטיקה של עלות סחורות ושירותים

הסטטיסטיקה של עלות הסחורות והשירותים מבוססת על נתונים חשבונאיים, אשר משימתם היא לחשב את הסכום הכולל של העלויות, לקבץ אותן לפי סוג ולקבוע את העלות של יחידת ייצור. ניתוח נתוני חשבונאות ודיווח, סטטיסטיקה פותרת את המשימות העיקריות הבאות בתחום זה:

- שולט במבנה העלויות לפי סוגי עלויות ומראה את ההשפעה של שינוי מבנה העלויות על דינמיקת העלויות;

- המאפיין הסופי של ביצוע משימות הייצור במונחים של הדינמיקה של עלות הייצור;

- שוקל את הגורמים המשפיעים על הדינמיקה של מחיר העלות.

אך על מנת לפתור את הבעיות הללו של סטטיסטיקה על עלות סחורות ושירותים, יש צורך בידע ברור של התוכן התיאורטי והמעשי של העלות כקטגוריה כלכלית וכאמצעי להשפעה על תוצאות הפעילות הכלכלית.

עלות סחורות ושירותים היא העלויות הישירות הקשורות לייצור של מוצר, כמו גם כל סוגי העלויות שנגרמו במהלך הייצור והמכירה של סוג מסוים של סחורות ושירותים. עלות הסחורה והשירותים כוללת:

- עלות החומרים;

- עלויות עבודה;

- עלויות משתנות: עלויות חומרים, פחת של רכוש קבוע, משכורות של אנשי מפתח ואנשי עזר, עלויות תקורה הקשורות ישירות לייצור ומכירה של סחורות ושירותים.

כל מפעל בייצור סחורות ושירותים כרוך בעלויות. סכום כל העלויות במונחים כספיים הקשורים לייצור ולמכירה של מוצרים הוא עלות הייצור. סיווג עלויות לפי אלמנטים:

- חומרי גלם וחומרים;

- חלקים שנרכשו, מוצרים ורכיבים מוגמרים למחצה;

- חומרי עזר;

- דלק ואנרגיה מבחוץ;

- שכר עבודה (בסיסי, נוסף וכו');

- פחת של רכוש קבוע;

- הוצאות מזומן אחרות.

ישנם שני סוגים של גישה לסיווג עלויות ייצור לפריטי עלות.

לפי השימוש המיועד: ישירות, עלויות מסוג אחד (כל השכר, כל החומרים וכו') ועלויות עקיפות לתחזוקת ציוד. לפי אופי ההשפעה, קבוע ומשתנה. הקבועים אינם תלויים בנפח הייצור, ואילו המשתנים כן.

עלויות הייצור פועלות כעלות הייצור, אשר נקבעת לפי עלות פריטים. הרכב העלויות הכלולות בעלות הייצור נקבע בחוק, כלומר מוסדר על ידי המדינה.

מחקר של סטטיסטיקת עלויות, זיהוי הסיבות לסטייה של העלות בפועל מהעלות הנורמטיבית, כמו גם ההצדקה של דרכים סבירות להפחתת עלויות הייצור ליחידת תפוקה סחירה מתבצעת על בסיס שיטת המדד. . כפי שכבר צוין, המדד הוא אינדיקטור המשמש למאפיין מכליל, כלומר הסחורה או השירותים המושוות חייבים להיות זהים מבחינת אופי ערכם הצרכני וטכנולוגיית הייצור שלהם.

נושא 13. סטטיסטיקות של מחזור סחורות ומחירים

13.1. סטטיסטיקות מחזור

בתנאים של ייצור סחורות, תנאי הכרחי לתהליך הרבייה הוא החלפת סחורות. להביא סחורה מהיצרן לצרכן ובכך לספק את צרכיו היא המטרה העיקרית של גורם כלכלי הפועל בתחום המסחר. החלפת הסחורות מתבצעת בעזרת כסף, שהוא מדד לערך הסחורה ומשמש כאמצעי מחזור. תנועת הסחורות מהיצרן לצרכן במרחב הכלכלי מתבצעת בצורה של מסחר.

מחזור סחר הוא תהליך של קנייה ומכירה, המתבסס על העברת בעלות על מוצר תמורת המקבילה הכספית שלו. משימה חשובה של הסטטיסטיקה הכלכלית בתחום זה היא הגדרת התחלופה כאובייקט של מחקר סטטיסטי, ולכן, הגדרת הנושא ושיטות הניתוח הכמותי והאיכותני שלה.

נושא הסטטיסטיקה של מחזור סחר הם תהליכים ותופעות המוניים של תנועת סחורות מיצרן לצרכן והחלפת סחורות בכסף שניתן לכמת. מחזור סחר במרחב הכלכלי המודרני הוא תהליך כלכלי מורכב של החלפת תוצאות הפעילות של ישויות כלכליות נפרדות עם המגמות והדפוסים הכלליים הטבועים בו. מטרת סטטיסטיקת המחזור היא תיאור כמותי מקיף של תהליך המחזור של מוצרים סחירים, החושף

הסבר על הנטיות והסדירות העיקריות של התפתחותו. המשימות של סטטיסטיקת סחר הן איסוף, הכללה וניתוח של מידע על מחזור הסחר של מפעלים בצורות בעלות שונות, ערוצי הפצת סחורות ברחבי הארץ כולה ואזורים; ניתוח נפח, מבנה סחורה, דינמיקה של מחזור.

כאשר לומדים את התחלופה, נוח להשתמש בקבוצות. לפי קטגוריות, המחזור מחולק לברוטו ונטו, סיטונאי וקמעונאי. על פי צורות המסחר הארגוניות, המחזור של ארגוני הקמעונאות והסיטונאים, הרכש והשיווק מובחן. לפי צורות מחזור הסחורות, המחזור הוא מחסן ומעבר. על פי הרכב החומר הטבעי, המחזור נלמד על ידי קבוצות סחורות. בנוסף, הם לומדים את התחלופה של מפעלים בצורות בעלות שונות.

במתודולוגיה של הניתוח הסטטיסטי של המסחר פותחה מערכת שלמה של אינדיקטורים המאפיינים אותו. המחזור הגולמי הוא סכום כל מכירות הסחורה בתהליך מעבר מיצרנים לצרכנים. נתון זה תלוי במספר המכירות. אם נוציא ממנו מכירה חוזרת, נקבל מחזור נטו. אחד המדדים המאפיינים את הרציונליות של ארגון תהליך הפצת המוצר הוא מקדם הקישורים. זה מחושב כיחס בין ברוטו למחזור נטו. מחזור המסחר לנפש מחושב כיחס בין מחזור המסחר לממוצע האוכלוסייה לתקופה.

מאפיין איכותי חשוב של מחזור סחורות הוא האינדיקטורים של המבנה שלה. אלה כוללים את המדד המוחלט למכירת מוצר או קבוצה בודדים ואינדיקטורים יחסיים: חלקו (הנתח) של כל מוצר או קבוצה במחזור הכולל, היחס בין מכירת שני מוצרים. בחישוב האינדיקטור למתן מחזור סחורות עם מניות סחורות נעשה שימוש באינדיקטורים של מניות סחורות בתחילת התקופה ובסוף התקופה והממוצע. המחזור בימי אספקה ​​מחושב כיחס בין תוצר המלאים בתחילת התקופה ומספר הימים למחזור. קצב המחזור מחושב כיחס בין נפח המסחר לתקופה נתונה לערך המלאי הממוצע לתקופה זו. האינדיקטור ההדדי נקרא זמן המחזור של מניות הסחורות.

שיטת המדד נמצאת בשימוש נרחב בחקר מחזור המסחר. שיטה זו מאפשרת לך להעריך את הווקטור ומהירות ההתפתחות של המסחר. השינוי במחזור על פני פרק זמן מסוים מאופיין ביחס בין המחזור השוטף לבסיס. כל תקופה קודמת הדומה לזו הנוכחית נבחרת כבסיס ההשוואה. מדד המחזור הוא אינדיקטור יחסי המאפיין את השינוי בשווי מצרפי הסחורות הנמכרות, תמורת המסחר במזומן או הוצאות הקונים בגין רכישת סחורות בתקופה הנוכחית לעומת תקופת הבסיס, עקב השילוב המשולב. השפעה של שינויים בכמות ובמחירים.

בסטטיסטיקת המחזור מחושבים המדדים הבאים. מדד המניות - אינדיקטור לשינויים במבנה הסחורות - מחושב כיחס המניות של מוצר או קבוצה בודדים בתקופה הנוכחית לבסיס. מדד לוקליזציה של מחזור המסחר הוא היחס בין חלקי מחזור המסחר וסימן הפקטור בהיקף הכולל ברחבי השטח. מדד מחזור המסחר לנפש הוא היחס בין מחזור המסחר לנפש של התקופה הנוכחית לבין הבסיס. זה מבטל את השפעת הדינמיקה של האוכלוסייה. מדד הנפח הפיזי של הסחר משקף את השפעת השינויים במספר הסחורות ובטווח שלהן על הדינמיקה של עלות הסחורה. מדד המחזור הטריטוריאלי משווה את המחזור של אזורים שונים ומחושב כיחס בין המחזור הממוצע לנפש של אזור אחד למשנהו.

שיטה נוספת ללימוד המחזור היא שיטת לימוד אספקת הסחורה. מאפיינים חשובים של המסחר הם הקצב והאחידות של אספקת הסחורות. אחידות האספקה ​​היא קבלת סחורה במנות שוות במרווחי זמן קבועים. קצב האספקה ​​הוא שמירה על תנאי וגדלי המשלוח שנקבעו בחוזה, תוך התחשבות במאפיינים העונתיים והמחזוריים של ייצור, מכירה וצריכה. במקביל, נשקל מקדם הפרעת קצב האספקה, המאפיין את מידת החריגה של המסירה בפועל מהגדלים החוזיים לתקופות האספקה ​​המוסכמות. מקדם שינוי ההיצע מחושב כאחוז מסטיית התקן של ההיצע בפועל מרמת ההיצע הממוצעת לרמה הממוצעת הזו. זה ההדדיות של גורם האחידות.

באופן כללי, מדדי המחזור עונים על הצרכים של סטטיסטיקה ממשלתית ועסקית. לפיכך, למאפיין הסטטיסטי של מחזור מסחר יש אוריינטציה כלכלית וחברתית.

13.2. סטטיסטיקת מלאי

מלאי הסחורות נמצאות בתחום מחזור הסחורות מרגע קבלתן מייצור ועד לרגע מכירתן על ידי הצרכן הסופי. מניות הסחורות מרוכזות בערוצי הפצה שונים. הגודל שלהם עבור כל סוג של סחורה נקבע:

- תכונות הסחורה;

- מבחר סחורות;

- תנאי ייצור;

- תנאי תחבורה;

- תנאי אחסון;

- אופי הביקוש.

החשוב ביותר לשיפור יעילות הפעילות המסחרית שייך לתמרון התפעולי של מלאי הסחורות, חלוקתם הרציונלית ברחבי הארץ, מפעלים וארגונים.

בסטטיסטיקה מחושבת מערכת של אינדיקטורים לקצב מחזור המלאי, בעיקר אינדיקטור של קצב המחזור (מחזור מלאי) - N. מחוון זה מחושב כיחס בין נפח המסחר (TO) עבור נתון נתון תקופה לערך המלאי הממוצע W לתקופה זו:

כלומר, מציין כמה פעמים במהלך התקופה, בממוצע, המלאי הסתובב. ההיפוך שלו הוא האינדיקטור של זמן המחזור של מניות הסחורות (בימים) - t.

אינדיקטור זה נקבע על פי היחס בין המלאי הממוצע לכמות המחזור ביום אחד:

כאשר D הוא מספר הימים בתקופה.

בסטטיסטיקה, תשומת לב רבה מוקדשת לחקר הדינמיקה של מניות ומהירות מחזורן על מנת לזהות את המגמות העיקריות וההזדמנויות להאצה נוספת של זמן המחזור. חקר הדינמיקה של אינדיקטורים של מניות סחורות מתבצע על בסיס שיטת המדד. מדד הנפח הכולל של מניות הסחורות מאפיין את השינוי במניות הסחורות לפרק זמן מסוים:

כאשר 3 הוא אספקה ​​ליום אחד.

ההפרש בין המונה והמכנה (?31D1 -?30D0) יראה את העלייה או הירידה המוחלטת בערך הרזרבות.

ההשפעה של שינויים במלאי של קבוצות סחורות בודדות על הדינמיקה של נפח המניות הכולל נמדדת כמותית באמצעות מדד המניות בימים:

במקביל, המונה מציין את כמות מלאי הסחורות של תקופת הדיווח, המכנה - ערך מותנה המראה מה תהיה כמות מלאי הסחורות בתקופת הדיווח אם זמינות מלאי הסחורות נשארה ברמת הבסיס. פרק זמן. ההפרש (?D131 -?D031) יראה את העלייה או הירידה במלאים עקב שינויים ברמתם בימים.

השפעת השינויים במכירת סחורות בודדות על הדינמיקה של הנפח הכולל של מלאי הסחורות מחושבת באמצעות מדד המחזור בין הלילה:

ההפרש בין המונה והמכנה (?Z'1D0 -?Z'0D0) יראה עלייה או ירידה במלאי עקב עלייה במחזור.

יש קשר בין המדדים:

חשיבות מיוחדת לחקר הדינמיקה של מניות הסחורות היא חישוב מדד הנפח הפיזי של המניות, המאפיין את הדינמיקה של המניות מבלי לקחת בחשבון את ההשפעה של שינויי מחירים, בהתבסס על שימוש במחירים דומים. תיאורטית, המבנה שלו נראה כך:

בסטטיסטיקה של מלאי, יש צורך לקחת בחשבון גם את הערכת האחידות של אספקת הסחורה. זה מראה עד כמה באופן שווה (בקבוצות שוות) לפרקי זמן שווים מסופק מוצר זה או אחר. ניתוח אחידות האספקה ​​מתבצע בדרך כלל באמצעות מדדי השונות לרבעון בהקשר של 15 ימים. מאזן הסחר הסיטונאי מבוסס על זמינות משאבי הסחורות ושינויים בערכם. המאזן משקף:

- מלאי סחורות בתחילת תקופת הדיווח;

- קבלת סחורה לפי מקור;

- צריכת משאבי סחורות (בתחומי האספקה, באמצעות מחיקות בפעולות, עקב הפסדים מהפחתות, דירוג מחדש או פרמטרים אחרים).

משקף את המלאי בסוף תקופת הדיווח. ניתן לערוך יתרות בשיטת המחזור הגולמי, כאשר כל הנתונים על אספקת הסחורה מסוכמים.

תעלה, ולפי שיטת המחזור הנקי, כאשר נתוני אספקת כל הסחורות מסוכמים בניכוי שחרור תוך-מערכתי (מחזור). בעת ניתוח סטטיסטיקת מלאי, סטטיסטיקת סחר קמעונאי נחשבת כמרכיב מרכיב. המשימות של סטטיסטיקת המחזור הקמעונאי כוללות איסוף נתונים על המחזור הקמעונאי של ארגונים, פיתוח אינדיקטורים למחזור הקמעונאי (סה"כ למדינה, אזור, קבוצת מפעלים, ממוצע למפעל, סה"כ לסוג מסוים של מוצר, ממוצע לנפש); ניתוח השפעת גורמים על הדינמיקה של מחזור קמעונאות. המסחר הקמעונאי כולל:

• היקף מכירות הסחורות לאוכלוסייה במזומן ובאשראי;
• היקף המכירות על ידי סדנאות של תפירה אישית של בגדים ונעליים, וכן התמורה עבור התפירה מחומר הלקוח;
• מכירת חומרים ודלק ממחסנים ומשטחי יער;
• מכירת פרסומים מודפסים במנוי;
• נכס למכירה;
• מכירה דרך חנויות עמלה;
• הכנסות מהשכרת סחורות;
• מכירות סיטונאיות קטנות.

כאשר לומדים מחזור קמעונאי, רצוי לנתח את מילוי המשימה למחזור.

ההיבט העונתי של הדינמיקה של המחזור הקמעונאי נחקר באמצעות מדדי עונתיות, בנוסף נחשפים דפוסי התפתחות המחזור הקמעונאי. לצורך ניתוח, נלקחים רק נתונים ברי השוואה בזמן ובמרחב. השוואה בזמן פירושה שהאינדיקטורים המושוואים נלקחים לאותם פרקי זמן. השוואה במרחב מרמזת על הצורך לקחת בחשבון שינויים בתחום הפעילות של המיזם, המבנה הארגוני והתמחותו. כדי לזהות את המגמה הכללית בהתפתחות המחזור הקמעונאי, נעשה שימוש בשיטות הבאות: שיטת המרווחים המוגדלים; שיטת ממוצע נע; שיטת יישור אנליטית. כאשר מנתחים את הדינמיקה של מניות הסחורות, יש לקחת בחשבון את השפעת נפח ומבנה הביקוש של האוכלוסייה, היקף ומבנה ההכנסה של האוכלוסייה ושינויים במדדים של מחזור סחורות.

13.3. ניתוח סטטיסטי של איכות הסחורות והשירותים

מגמות השוק של העשור האחרון הביאו לעלייה משמעותית ברמת הדרישות לאיכות המוצרים (עבודות, שירותים). הבעיה של שיפור איכות מקסימלי רלוונטית מאוד. הפסדים מייצור מוצרים ושירותים באיכות נמוכה נמדדים במיליוני דולרים. החשיבות של שיטות בקרת איכות בשלב הנוכחי של המשק מוערכת על ידי אנליסטים כקריטית.

עבור כל תהליכי הייצור, יש צורך לקבוע מגבלות ביצועי מוצר שבמסגרתן המוצר המיוצר עונה על ייעודו. ה"אויבים" העיקריים של איכות המוצר הם האינדיקטורים הבאים:

- חריגות מערכי מפרטי המוצר המתוכננים;

- שונות גבוהה מדי של המאפיינים בפועל של מוצרים ביחס לערכי המפרט המתוכנן.

בשלבים המוקדמים של איתור באגים בתהליך ייצור, שיטות עיצוב ניסוי משמשות לעתים קרובות כדי לייעל את שני האינדיקטורים הללו של איכות הייצור. בדרך כלל, כל מכונה או מכונה המשמשת בייצור מאפשרת לבצע התאמות המשפיעות על איכות המוצר המיוצר. על ידי שינוי ההגדרות, המהנדס מבקש להשיג את האפקט המרבי ועל הדרך לגלות אילו גורמים ממלאים את התפקיד החשוב ביותר בשיפור איכות המוצר.

נקודה חשובה בעניין זה היא לבדוק את איכות הסחורה. איכות הסחורות המתקבלות מייצור, בעיקר מוצרי מזון, מבוקרת, והדיווח הסטטיסטי הנוכחי משקף את הנתונים הבאים: סחורות המתקבלות מייצור או ממקורות אחרים; מאומת עובדתית; אחוז הנבדקים בסך הקבלה; הוחזר לספקים; שיעור אלו שלא עברו הסמכה. בסטטיסטיקה מחושבים מקדמים אינדיבידואליים וכלליים, לדוגמה, נקבע מקדם ציון אינדיבידואלי עבור כל תת-קבוצת מוצר או מבחר:

בעת בניית מדד ציונים כללי, המחזור בפועל במספר הסחורות הנמכרות משמש כמרכיבי משקלים.

בקרת האיכות הנוכחית של המוצרים מתבצעת בתהליך הייצור שלה. לשם כך, נהלים מיוחדים מתוכננים - שיטות של בקרת איכות. נעשה שימוש בשיטות בקרת איכות אינטנסיביות במיוחד בארה"ב, גרמניה, יפן.

הגישה הכללית לבקרת איכות נוכחית היא כדלקמן. בתהליך הייצור נבחרות דוגמאות של מוצרים בנפח נתון מתוך המוצרים המיוצרים או חומרי הגלם הנכנסים. לאחר מכן, תרשימים של הערכים הממוצעים והשונות של ערכי המדגם של המפרטים המתוכננים בדגימות אלה משורטטים על נייר עם שורה מיוחדת, ונלקחת בחשבון מידת הקרבה שלהם לערכים המתוכננים. אם התרשימים מציגים מגמה של הערכים הנדגמים, או אם הערכים הנדגמים נמצאים מחוץ לגבולות שצוינו, התהליך נחשב ללא שליטה, וננקטות הפעולות הנדרשות כדי למצוא את הגורם להפרעה. תרשימים מיוחדים כאלה נקראים תרשימי בקרה של Shewhart. זה גם שימושי לשקול עלילת טווח. הטווח הוא ההפרש בין ערכי המקסימום והמינימום במדגם. הערך הפרגמטי של מאפיין זה הוא בכך שהוא משמש כמדד לשונות. לפי מיקום הנקודות בגרף הטווח, מתקבלת החלטה לגבי האקראיות או הסטייה השיטתית באיכות המוצר.

מהנדסי בקרת איכות בייצור מתמודדים עם בעיה נפוצה נוספת, והיא לקבוע כמה פריטים באצווה צריכים להיבדק על מנת שניתן יהיה לומר ברמת בטחון גבוהה שהאצווה כולה היא באיכות מקובלת. לשם כך פותח נוהל דגימה המבטיח את האיכות הנדרשת.

נהלי דגימה משמשים כאשר יש צורך להחליט האם אצווה של מוצרים עומדת במפרטים מסוימים מבלי לבחון את כל המוצרים. נהלים כאלה נקראים בקרת קבלה סטטיסטית. היתרון הברור של דגימה על פני בדיקה מלאה או מלאה של מוצרים הוא שלימוד של דגימה בלבד (ולא של כל החלקה) דורש פחות זמן ועלויות כספיות. לבסוף, מנקודת מבט של ניהול ייצור, דחיית מגרש או משלוח שלם על בסיס בקרה אקראית מאלצת יצרנים וספקים לעמוד בתקני איכות מחמירים יותר.

אם ניקח דגימות חוזרות ונשנות בגודל מסוים מהאוכלוסייה ונחשב את הערכים הממוצעים של מאפייני המוצר הנלמדים, אז ההתפלגות של ערכים ממוצעים אלו תתקרב להתפלגות נורמלית עם ערך ממוצע מסוים ושגיאת תקן. אך בפועל, אין צורך לקחת דגימות חוזרות ונשנות מהאוכלוסייה על מנת להעריך את הממוצע ואת טעות התקן של התפלגות הדגימה. בהינתן הערכה טובה של כמה שונות (סטיית תקן, או סיגמה) יש באוכלוסייה נתונה, ניתן להסיק את התפלגות המדגם של הממוצע. כבר מידע זה מספיק כדי לחשב את גודל המדגם הנדרש כדי לזהות שינוי כלשהו באיכות בהשוואה למפרטים הנתונים.

בדרך כלל, מפרטים מציינים טווח של ערכים מקובלים. הגבול התחתון של מרווח זה נקרא גבול סובלנות תחתון, והגבול העליון נקרא גבול סובלנות עליון. ההבדל ביניהם נקרא טווח סבילות. האינדיקטור הפשוט ביותר להתאמת תהליך ייצור הוא התאמה פוטנציאלית. הוא מוגדר כיחס בין טווח הסובלנות לטווח התהליך. בעת שימוש בכלל 6, אינדיקטור זה יכול להתבטא כ:

יחס זה מבטא את הפרופורציה של טווח עקומת ההתפלגות הנורמלית הנופלת בגבולות הסבילות, בתנאי שהערך הממוצע של ההתפלגות הוא נומינלי, כלומר, התהליך מרוכז.

במדינות רבות, לפני כניסתן של שיטות בקרת איכות סטטיסטיות, האיכות הרגילה של תהליכי הייצור הייתה בערך Cp = 0,67. לפיכך, 33% מכלל המוצרים נפלו מחוץ לגבולות הסובלנות. באופן אידיאלי, זה יהיה טוב אם Cp = 1, כלומר רוצים להגיע לרמת התאמה לתהליך שבה כמעט אף אחד או אף אחד מהמוצר לא יעבור את הסובלנות.

יש לציין כי התאמה גבוהה לתהליך מביאה בדרך כלל לעלויות מוצר נמוכות יותר, אם לוקחים בחשבון את עלויות התביעות הקשורות לאיכות מוצר ירודה. למרות שהשגת איכות מוצר גבוהה מגדילה את עלויות הייצור, יש לזכור תמיד שהעלויות של איכות ירודה, אובדן נתח שוק וכדומה יכולות לעלות בהרבה על עלות בקרת האיכות.

לפי הסטטיסטיקה, רוב העסקים פועלים כיום ברמה 3. הדבר כרוך במספר עצום של טעויות, שרבות מהן מובילות לא רק לאובדן עסקי, אלא גם לנפגעים אנושיים. כיום חברות רבות מחליטות שרמת האיכות, הנמדדת ביחידות של אחוזים, אינה מקובלת יותר, ומציבות לעצמן רף בתחום האיכות - ברמה של אלפית האחוז, תוך התמקדות לא בהגדלת הון. השקעות, אלא על שיפור תהליך ניהול הייצור. מתברר לרבים שצמצום ההפסדים יוביל גם למזעור השקעות הון חדשות. רמת הטכנולוגיה הנוכחית מבטלת את הרמה הישנה של איכות מוצר מקובלת. כעת העסק דורש איכות כמעט מושלמת.

13.4. סטטיסטיקת תשתית שוק

שוק - מערכת יחסים כלכלית המספקת קשרים בין מוכרים לקונים, שבה מתבצעות מספר רב של עסקאות, שמטרתן מגוון סחורות, החל מהמכשירים המורכבים ביותר ממולאים באלקטרוניקה ועד לכיכר לחם פשוטה, כמו כמו גם מגוון רחב של שירותים תעשייתיים וצרכניים.

לשוק יש תשתית משלו, שניתוחה מאפשר להפוך את תהליך תפקודו ופיתוחו לניהול וחסכוני יותר.

תשתית שוק - מערך של מוסדות ואמצעים מחוברים זה לזה שתומכים באופן ארגוני וחומרי בתהליכי השוק העיקריים: חיפוש הדדי זה אחר זה על ידי מוכרים וקונים, מחזור סחורות, פרסום, החלפת סחורות תמורת כסף, כמו גם פעילויות פיננסיות וכלכליות של מפעלי שוק.

תשתית השוק כוללת:

- מחסני מסחר ומבנים אדמיניסטרטיביים וציודם;

- ציוד פרסום;

- ציוד מחשוב ומידע ומחשוב אחר;

- ציוד מסחר ומזומן, ציוד שירות;

- אמצעי תקשורת וכלי רכב;

- משאבי עבודה.

את התשתית בכללותה ומרכיביה ניתן למדוד במונחים כספיים, תוך התחשבות בסוג, באיכות ובפחת. אלמנטים בודדים של תשתית וסוגיה נמדדים ביחידות טבעיות. סטטיסטיקה חוקרת את תשתית השוק כנושא עצמאי.

נושא הסטטיסטיקה של תשתית השוק הוא תופעות המוניות ותהליכי היווצרותן ותפקודה, לרבות הפוטנציאל החומרי והטכני ומותנית העבודה של מכירות, מסחר ושירותים, ציוד מחשוב ומידע אלקטרוני, וכן כלי רכב וסוגים אחרים של תמיכה עבור פעילות שוק הניתנת לביטוי כמותי.

הנחיצות והחשיבות של לימוד התשתית ומרכיביה נקבעים על פי התפקיד המשמעותי שהיא ממלאת בתהליך השוק. עבור סטטיסטיקה ממלכתית, תשתית השוק, ללא קשר לצורת הבעלות, היא חלק מהעושר הלאומי ומפוטנציאל הייצור של המדינה.

בתורו, עבור יזם, הצורך בלימוד התשתית נובע מכך שהיא, במהותה, היא כלי ארגוני וטכנולוגי לביצוע פונקציות שיווקיות והטמעת תהליך השוק.

המטרות העיקריות של סטטיסטיקת תשתית שוק הן להעריך את מצב ויכולות הבסיס החומרי והטכני, ללמוד את הפוטנציאל להבטחת תנועת סחורות ומכירת שירותים, ולאפיין את יעילות השימוש בהם.

יישום המשימות, היעדים והמאפיינים של התשתית ומרכיביה מתבצע באמצעות מערכת מדדים סטטיסטיים. זה כולל:

- היעילות של השימוש ברכוש קבוע על ידי מפעלי מסחר, הסעדה המוני ושירותים:

שבו Fodd - תשואה על נכסים; Femk - עוצמת הון; - עלות רכוש קבוע; ?pq - מחזור; - רווח;

- גודל המפעל, יחידת המסחר: מפעל חנות ומפעל שירות - שטח (עבור מפעל הסעדה המוני - מספר המקומות למבקרים, למחסן - שטח או קיבולת):

כאשר M הוא שטח המיזם, m2; S הוא מספר הצרכנים; k - קיבולת של המיזם; - מקדם ההשפעה של הפרוגרסיביות של צורות הסחר על התפוקה. הוא מחושב כממוצע המשוקלל האריתמטי של נקודות הזמן הצרכני שהשקיעו על ידי מומחים המוקצים לכל טופס (הטופס המסורתי שווה לאחד), משוקלל לפי המניות שתופסים כל טופס במחזור.

שבו W - קיבולת אחסון; Z - מלאי סחורות; - תקן צפיפות להצבת מלאי סחורות לכל 1 מ"ר של מחסן; V הוא מקדם קבלת סחורה לא אחידה במחסן; K הוא המקדם הנורמטיבי לשימוש בנפח שטח אחסון; h - גובה המחסן; משקל - השטח המיועד לאחסנה; Мtot - השטח הכולל של המחסן;

- חלקו של שטח קומת המסחר (אולם מבקרים) בשטח הכולל של המיזם:

כאשר מ"ץ הוא שטח רצפת המסחר; Mtot - כל שטח החנות;

- תפוקה של המיזם:

- לשיווק אינטראקטיבי - מספר אתרי האינטרנט הקשורים לפעילויות מסחריות;

- מספר חנויות אלקטרוניות;

- הזמן שהקדישו הקונים לרכישת סחורה: בדרך למפעל המסחר ובחזרה, בתור לשירות, בבחירת הסחורה, בשחרור הסחורה, בצומת ההתנחלות (במפעלי שירות: קבלה וביצוע הזמנה לייצור ותיקון של מוצר, למתן או ביצוע הזמנה למתן שירות);

- המספר והחלק במספר הכולל של מפעלים אוניברסליים, מיוחדים ומעורבים:

כאשר Nsp הוא מספר הארגונים המתמחים; Mtot - סך המפעלים;

- מקדמי צפיפות של מפעלי מסחר:

(מספר מפעלים או שטחם, מיקומם וכו' ל-10 תושבים);

- מספר כלי הרכב, אמצעי התקשורת, המידע וטכנולוגיית המחשב לכל ארגון (פירמה) או מיליון רובל. מַחזוֹר;

- מספר העובדים (סה"כ, לפי התמחות ותפקיד), מספר העובדים למפעל, 1 מ"ר שטח, כולל רצפת המסחר, מחזור לעובד;

- מספר הציוד, המנגנונים וציוד אחר (כולל קופות רושמות): לפי סוגים וסוגים, בסך הכל, למפעל, למיליון רובל. מַחזוֹר.

13.5. סטטיסטיקת מחירים

סטטיסטיקת מחירים - אחד ממדורי הסטטיסטיקה הכלכלית החוקרת מחירים בענפי המשק השונים: תעשייה, חקלאות, בנייה, תעריפים לשירותים שונים. סטטיסטיקת המחירים חוקרת את רמתם, המבנה, דפוסי השינוי, הדינמיקה, חוקרת את העקרונות והשיטות של רישום מחירים ותעריפים, חוקרת תנודות ויחסי מחירים, חוקרת תהליכי מידע והצמדה להכנסה הכספית של האוכלוסייה. סטטיסטיקת המחירים נותנת תשומת לב מיוחדת לבעיות של הערכת השפעת מדד המחירים לצרכן על נפח, מבנה הצריכה ורמת ההכנסה הריאלית של קבוצות חברתיות שונות באוכלוסייה, בוחנת בעיות מחירים בתנאים ספציפיים, תוך התחשבות במקום. , זמן ותקופת ההתפתחות הכלכלית.

ישנם שלושה שלבים של מחקר סטטיסטי של מחירים: תצפית סטטיסטית, סיכום וקיבוץ תצפיות, ניתוח החומרים והאינדיקטורים המוכללים שהתקבלו. רישום המחיר יכול להתבצע בשני אופנים. בתנאים של מחירים יציבים שנקבעו על ידי המדינה, הופעל חשבונאות סטטיסטית. עם המעבר לכלכלת שוק, החלה המשק המקומי להשתמש בשיטת הדגימה הנהוגה במדינות עם כלכלת זרימה ומבוססת על עקרונות סטטיסטיקה מייצגת והשוואה. בשלב השני, נתונים מייצגים עוברים שיטתיות והכללה. בשלב השלישי של המחקר הסטטיסטי, מנותח החומר הסטטיסטי המסכם על המחירים, מזהים מגמות ודפוסים, ניתנים מאפיינים והערכתם. במהלך מחקר סטטיסטי של המחירים מחושבים את רמת המחירים והדינמיקה שלה.

רמת המחירים היא אינדיקטור כללי המאפיין את מצב המחירים לפרק זמן מסוים, בטריטוריה מסוימת, מבחינת מכלול הסחורות והסוגים המסחריים בעלי מאפיינים צרכניים דומים. רמת המחיר מציגה את הווריאציה הזמינה ומופיעה כערך ממוצע.

ניתן להקצות רמות מחיר פרטניות, ממוצעות והכללות.

רמת המחיר הפרטנית היא כמות הכסף ששולם בשוק עבור יחידת סחורה.

המחיר הממוצע הוא מאפיין כללי למחירים של קבוצות מוצרים הומוגניות, למחירים המשתנים בזמן או במרחב. המחירים הממוצעים מחושבים לפרק זמן מסוים (לחודש, רבעון, שנה), לפי טריטוריה (עם הבדלים ביחידות טריטוריאליות בודדות ברמות המחירים עבור סוג נתון של מוצר), לפי קבוצות של סחורות (מחיר ממוצע לסחורות של קטגוריות וזנים שונים).

בניתוח הכלכלי והסטטיסטי של המחירים נעשה שימוש בשיטות סטטיסטיות שונות, ביניהן שיטת המדד תופסת מקום מיוחד. סוגים שונים של מדדים דינמיים וטריטוריאליים נמצאים בשימוש נרחב בסטטיסטיקת מחירים. הראשון משמש לאפיון השינוי ברמת סוגי מחירים מסוימים (קנייה, סיטונאות, קמעונאות וכו') לאורך זמן, השני - לבטא את היחס, מידת ההבדל ברמות המחירים הקיימות בו-זמנית של סחורות זהות בשונות. ערים, אזורים כלכליים, קבוצות חברתיות.

כדי לייצג את הדינמיקה של המחירים עבור כל מוצר, מספיק שיש מחירים לתקופות השווות (או לתאריכים מסוימים). יחס פשוט בין המחיר החדש לקיים בעבר מאפשר לקבוע לא רק את כיוון השינוי במחיר של סחורה נתונה, אלא גם את מידת השינוי שלו. ערך יחסי כזה נקרא בדרך כלל מדד מחירים בודדים (i = p1 / p0 ).

סוגים נפוצים של מדדי מחיר הם ממוצע מצטבר והרמוני. רוב מדדי המחירים מחושבים באמצעות נוסחה מצרפית עם משקלי תקופה נוכחית:

כאשר P1 ו-po הם מחירי הסחורות בתקופות הנוכחיות והבסיס; d1 - מספר המוצרים של התקופה הנוכחית.

לכל חלק במדד זה יש תוכן כלכלי ברור: ?Р1д1 - נפח המוצרים שנמכרו (או מיוצרים) בפועל של התקופה הנוכחית, ?Р0Ч1 - היקף המכירות (הייצור) המותנה של מוצרי התקופה הנוכחית במחירים של תקופת הבסיס.

מדד המחירים המצרפי מחושב בכל המקרים בהם קיימים נתונים מדווחים על כמות המוצרים הנמכרים (המיוצרים) במונחים פיזיים. אם חשבונאות המוצרים מתבצעת רק בצורת עלות, אזי חישוב מדד המחירים מתבצע על פי הנוסחה של המדד ההרמוני הממוצע:

כאשר i =p1/p0

מבחינת התוכן הכלכלי, מדדי המחירים הללו זהים. שתי צורות המדד מאפיינות את השינוי היחסי ברמת המחירים הממוצעת. בבחירת צורת המדד, קודם כל, הם יוצאים מהפרטים של תמחור סחורות ספציפיות וזמינות הנתונים הראשוניים בדיווח המתקבל על בסיס חשבונאות מלאה או סלקטיבית.

מדדי המחירים מחושבים הן עבור כל הסט של סוג מסוים של מחירים, והן עבור חלקיו הבודדים. בפועל מחושבים מדדים שנתיים לכל סוג מחיר וכן לתקופות קצרות יותר - רבעוני וחודשי.

בניתוח דינמיקת המחירים, יחד עם המדדים, נעשה שימוש נרחב בסדרות דינמיות של מחירים, מחירים קבוצתיים ממוצעים, נתוני עלויות ומבנה המחירים של סוגים בודדים של סחורות. נעשה שימוש בשיטות שונות לחישוב מחירים ממוצעים, הבחירה בהם תלויה בזמינות המידע. עבור מספר חישובים כלכליים, נעשה שימוש נרחב במחירי קבוצה ממוצעים, למשל, מחיר של 1 טון בשר מכל הסוגים והזנים. ניתן לחשב אותם כממוצע אריתמטי משוקלל או כממוצע הרמוני משוקלל. בנוסף, המחיר הקבוצתי הממוצע תלוי הן ברמת המחיר של כל סוג מוצר והן במבנה המכירה - חלקו של כל סוג מוצר בהיקף המכירות. רמת המחיר קשורה קשר בל יינתק עם כוח הקנייה של ההכנסה של האוכלוסייה - ערך הנמדד בשקול הסחורות של ההכנסה הכספית ומייצג את רמת המחירים היחסית.

כוח הקנייה של הכנסה כספית מראה את היכולת לקנות כל כמות של סחורה בסכום של הכנסה כספית ממוצעת לנפש, שכר ממוצע, פנסיה ממוצעת וכו'. החישוב יכול להתבצע הן עבור כלל האוכלוסייה והן עבור קבוצות חברתיות בודדות במדינה כולה או לאזורים בודדים:

שבו PS - כוח קנייה; D - הכנסה במזומן לנפש; P - המחיר הממוצע של הסחורה.

לפיכך, המחיר מבטא את ערך הסחורה ביחידות כספיות, וכוח הקנייה הוא ערך הכסף המתבטא בסחורה, כלומר, הוא מראה כמה סחורות ניתן לקנות עבור יחידה כספית אחת. עם הצמיחה של כוח הקנייה של הרובל, יש צורך להשתמש ברמת המחירים לצרכן בלבד, ויש לזכור שכוח הקנייה של הכסף מושפע מהמחירים בלבד רק אם סוג ואיכות הסחורה, מבנה המחירים והיעדר שוק שחור נשארים ללא שינוי. רמת המחירים מושפעת מתמורות מבחר מגוונות: הופעת סוגים חדשים של סחורות, היעלמות של סחורות ישנות, שינוי בחלקן של סחורות בודדות במבנה הצריכה, תנודות מחירים עונתיות.

ספרות

1. Eliseeva I.I., Yuzbashev M.M. תיאוריה כללית של סטטיסטיקה: ספר לימוד. מ', 1998.

2. Efimova M.R., Petrova E.V., Rumyantsev V.N. תיאוריה כללית של סטטיסטיקה. מ', 1996, 2002.

3. קורס סטטיסטיקה כלכלית-חברתית / אד. מ.ג. נזרוב. מ', 2000.

4. תיאוריה כללית של סטטיסטיקה: ספר לימוד / אד. ספירינה, או.אי. בטינה. מ', 1994.

5. תיאוריה כללית של סטטיסטיקה: ספר לימוד / אד. O.E. בטינה. ספירין. מהדורה 5. מ', 1999.

6. סדנה על תורת הסטטיסטיקה: ספר לימוד / אד. פרופ' שמוילובה. M., 1998, 2000.

7. Sidenko A.V., Popov G.Yu., Matveeva V.M. סטטיסטיקה: ספר לימוד. מ', 2000.

8. סטטיסטיקה חברתית-כלכלית: ספר לימוד / עורך. דוּ. בשקטוב. מ', 2002.

9. סטטיסטיקה של סחורות ושירותים: ספר לימוד / עורך. I.K. בליאבסקי. מ', 2002.

10. כלכלה וסטטיסטיקה של חברות / אד. ש.ד. אילינקובה. מ', 2000.

הערות

1. תורת הסטטיסטיקה: ספר לימוד / אד. פרופ' ר.א. שמוילובה. 3, מהדורה. מתוקן מ', 2001. ס' 260.

2. מהלך הסטטיסטיקה החברתית-כלכלית: ספר לימוד לאוניברסיטאות / אד. פרופ' מ.ג. נזרוב. מ', 2000. ס' 407.

3. סטטיסטיקה כלכלית: ספר לימוד / עורך. יו.נ. איבנובה. מהדורה שניה, הוסף. מ', 2. ש' 2002.

4. Zherebin V.M., Ermakova N.A. רמת החיים של האוכלוסייה - כפי שהיא מובנת היום // שאלות סטטיסטיקה. 2000. מס' 8. עמ' 4.

5. סטטיסטיקה חברתית: ספר לימוד / אד. I.I. אליזיבה. מ', 1997. ש' 69-70.

מחבר: Neganova L.M.

אנו ממליצים על מאמרים מעניינים סעיף הערות הרצאה, דפי רמאות:

▪ מִיקרוֹבִּיוֹלוֹגִיָה. עריסה

▪ תורת החשבונאות. עריסה

▪ ניהול פיננסי. עריסה

ראה מאמרים אחרים סעיף הערות הרצאה, דפי רמאות.

תקרא ותכתוב שימושי הערות על מאמר זה.

<< חזרה

חדשות אחרונות של מדע וטכנולוגיה, אלקטרוניקה חדשה:

התמצקות של חומרים בתפזורת 30.04.2024

יש לא מעט תעלומות בעולם המדע, ואחת מהן היא ההתנהגות המוזרה של חומרים בתפזורת. הם עשויים להתנהג כמו מוצק אבל פתאום הופכים לנוזל זורם. תופעה זו משכה את תשומת לבם של חוקרים רבים, ואולי סוף סוף נתקרב לפתרון התעלומה הזו. דמיינו חול בשעון חול. בדרך כלל הוא זורם בחופשיות, אך במקרים מסוימים החלקיקים שלו מתחילים להיתקע, והופכים מנוזל למוצק. למעבר הזה יש השלכות חשובות על תחומים רבים, מייצור תרופות ועד בנייה. חוקרים מארה"ב ניסו לתאר תופעה זו ולהתקרב להבנתה. במחקר ערכו המדענים סימולציות במעבדה באמצעות נתונים משקיות של חרוזי פוליסטירן. הם גילו שלרעידות בתוך קבוצות אלה יש תדרים ספציפיים, כלומר רק סוגים מסוימים של רעידות יכלו לעבור דרך החומר. קיבלו ... >>

ממריץ מוח מושתל 30.04.2024

בשנים האחרונות התקדם המחקר המדעי בתחום הנוירוטכנולוגיה ופותח אופקים חדשים לטיפול בהפרעות פסיכיאטריות ונוירולוגיות שונות. אחד ההישגים המשמעותיים היה יצירת ממריץ המוח המושתל הקטן ביותר, שהוצג על ידי מעבדה באוניברסיטת רייס. מכשיר חדשני זה, הנקרא Digitally Programmable Over-brain Therapeutic (DOT), מבטיח לחולל מהפכה בטיפולים על ידי מתן יותר אוטונומיה ונגישות למטופלים. השתל, שפותח בשיתוף מוטיב נוירוטק ורופאים, מציג גישה חדשנית לגירוי מוחי. הוא מופעל באמצעות משדר חיצוני באמצעות העברת כוח מגנו-אלקטרי, ומבטל את הצורך בחוטים ובסוללות גדולות האופייניות לטכנולוגיות קיימות. זה הופך את ההליך לפחות פולשני ומספק יותר הזדמנויות לשיפור איכות החיים של המטופלים. בנוסף לשימוש בטיפול, להתנגד ... >>

תפיסת הזמן תלויה במה מסתכלים 29.04.2024

המחקר בתחום הפסיכולוגיה של הזמן ממשיך להפתיע אותנו בתוצאותיו. התגליות האחרונות של מדענים מאוניברסיטת ג'ורג' מייסון (ארה"ב) התבררו כמדהימות למדי: הם גילו שמה שאנו מסתכלים עליו יכול להשפיע רבות על תחושת הזמן שלנו. במהלך הניסוי, 52 משתתפים עברו סדרה של מבחנים, העריכו את משך הצפייה בתמונות שונות. התוצאות היו מפתיעות: לגודל ולפרטי התמונות הייתה השפעה משמעותית על תפיסת הזמן. סצנות גדולות יותר ופחות עמוסות יצרו אשליה של זמן מאט, בעוד שתמונות קטנות ועמוסות יותר נתנו תחושה שהזמן מואץ. חוקרים מציעים שעומס חזותי או עומס יתר על הפרטים עלולים להקשות על תפיסת העולם סביבנו, מה שבתורו יכול להוביל לתפיסה מהירה יותר של זמן. לפיכך, הוכח שתפיסת הזמן שלנו קשורה קשר הדוק למה שאנו מסתכלים עליו. יותר ויותר קטן ... >>

חדשות אקראיות מהארכיון המכונית תחזה את מצב התנועה 28.01.2014 יצרנית הרכב האמריקאית פורד מוטור הודיעה על שיתוף פעולה עם מומחים מהמכון הטכנולוגי של מסצ'וסטס ואוניברסיטת סטנפורד בפיתוח טכנולוגיות בקרת רכב בלתי מאויש. מדענים ייצרו אלגוריתמים בעזרתם יוכלו מכוניות לנווט באופן עצמאי בחלל. בסוף 2013 הכריזה פורד על גרסה אוטונומית של ה-Fusion Hybrid, המסוגלת לנהוג בכבישים ללא השתתפות של נהג. המכונית מצוידת במצלמות וידאו עגולות, מכ"מים לייזר וחיישנים שונים הסורקים את מצב התעבורה, והמחשב המובנה בונה על סמך מידע זה מפת שטח תלת מימדית ובאמצעות אלגוריתמים מיוחדים שפותחו באוניברסיטת מישיגן, שולט בתנועת המכונית במצב ספציפי. על עובדי MIT מוטלת המשימה ליצור טכנולוגיות חיזוי דרכים שיחזות את התנהגותם של אנשים ומכוניות על מנת למנוע התנגשויות איתם. ההנחה היא שכלי רכב רובוטיים יוכלו "לראות" מראש הופעה פתאומית של הולך רגל על ​​הכביש או מעבר מכונית בצומת ברמזור אדום. מהנדסי סטנפורד עובדים גם על טכנולוגיות שיכולות להרחיב את מראה הכביש כאשר הוא חסום על ידי עצמים גדולים, כמו משאית. בכבישים צרים, כאשר נוהגים מאחורי משאית או אוטובוס, נהגים נוסעים לעתים קרובות לתוך תנועה מתקרבת כדי להעריך את המצב לפנים ולעקוף. לפעמים "הצצה" כזו היא מסוכנת מאוד, אבל בעזרת מצלמות, חיישנים ומחשב "חכם", לדברי היזמים, ניתן לאבטח תמרונים כאלה. מוקדם יותר, Auto.CNews דיבר על שמשה קדמית וירטואלית המאפשרת לך לראות ממש "דרך" את המכוניות שלפנים. המערכת, הנקראת See-Through System, כוללת שימוש במכשירי DVR מיוחדים לרכב ונפח תמונה במהירות גבוהה. פיתוח מערכות בקרת רכב בלתי מאויש או חלק מתפקידיה בפורד מתבצע כחלק מפרויקט Blueprint for Mobility, שהושק ב-2012 כדי לחזות את התפתחות מערכת התחבורה בעתיד הקרוב. יצרנית הרכב מבטיחה שיהיו מכוניות בנהיגה עצמית על כבישים ציבוריים עד שנת 2025, שזה מאוחר יותר מחלק מהמתחרים. לדוגמה, אאודי, ב.מ.וו וג'נרל מוטורס הכריזו על תוכניות להתחיל בייצור מכוניות בנהיגה עצמית עד שנת 2020. טסלה, יצרנית מכוניות חשמליות מובחרות, מצפה להציג מכונית אזרחית בנהיגה עצמית בעוד שנתיים, אך מציינת כי התערבות הנהג תהיה עדיין נדרש בהתחלה.

עדכון חדשות של מדע וטכנולוגיה, אלקטרוניקה חדשה

חומרים מעניינים של הספרייה הטכנית החופשית:

▪ חלק של האתר קליטת רדיו. מבחר מאמרים

▪ מאמר מאת ואצלב האוול. פרשיות מפורסמות

▪ מאמר כיצד נרות שימשו כשעונים ושעונים מעוררים? תשובה מפורטת

▪ מאמר תחזוקה לרכב. הוראה סטנדרטית בנושא הגנת העבודה

▪ מאמר מתג מגע. אנציקלופדיה של רדיו אלקטרוניקה והנדסת חשמל

▪ מאמר שלושה צעיפים מתוך שניים. פוקוס סוד

השאר את תגובתך למאמר זה:

כל השפות של דף זה

Arabic	Hebrew	Polish
Bengali	Hindi	Portuguese
Chinese	Italian	Spanish
English	Japanese	Turkish
French	Korean	Ukrainian
German	Malay	Vietnamese

בית | הספרייה | מאמרים | <font><font>מפת אתר</font></font> | ביקורות על האתר

www.diagram.com.ua
2000-2024